大数据背景下警务指挥训练创新研究

郭韦兰，张裕杰，卢风云

中国人民警察大学 a．研究生院; b．警务指挥学院，河北 廊坊 065000

2015年，第十八届中央委员会第五次全体会议首次提出“实施国家大数据战略”。2017年至今，我国陆续提出“建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制”“使大数据在各项工作中发挥更大作用”“要强化国家战略科技力量”等。2019年5月，习近平总书记在全国公安工作会议上深刻阐述了关于加强新时代公安工作的重要论述，强调“把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点，全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革”[1-3]。从国家战略来看，大数据是建设智慧城市、智慧政府、智慧社会新型发展理念与治理形态的强有力支撑。警务领域也紧跟时代发展的趋势，2019—2021年强调大数据的时代背景，递进式提出“要深入实施公安大数据战略”“要积极推进公安大数据智能化建设应用，力争基本建成大数据智能化应用新生态”“要深入推进大数据智能化建设应用”[4]。

由此观之，大数据背景下需加快利用大数据及大数据相关技术推动警务工作变革。本文以公安部2021年度“要加快构建适应发展新阶段要求的现代警务体系切实推进公安工作高质量发展”“扎实做好各项重大活动安保警卫工作”等工作重点为切入点，结合大数据背景，选取警务活动中指挥人员指挥能力提升路径进行研究，创新性地提出大数据背景下警务指挥训练的训练逻辑、训练内容与方法，最后总结全文并作出展望，以期为现阶段培养新质警务指挥人才提供参考。

大数据及其相关技术运用于警务领域是时代发展的要求，也是科研人员和警务实战部门面临的挑战。将大数据与警务指挥训练结合起来，从应用价值角度强调运用大数据进行警务指挥训练，可以有效提高受训对象的警务指挥能力。此部分将通过文献研究法对大数据背景下警务指挥训练的内涵进行讨论。

军事训练领域有学者提出军事训练数据化，并将其定义为：军事训练数据化是适应信息时代，以数据为中心的科学认识与实践方式，以现实军事训练体系为对象，获取军事训练诸要素的特征、行为和结果等信息，并将其加工为可度量的数值数据，构成等效于现实的可视化军事训练数据体系。进而以量化的数据揭示军事规律，指导训练实践，为转变战斗力生成模式、提高基于信息系统的体系作战能力提供科学方法支撑[5]，强调军事训练指导数据化、军事训练要素数据化、军事训练行为数据化以及军事训练手段数据化。

在警务训练领域，目前强调考核的数据化、可视化。如警务战术训练考核已开始重视训练数据的运用，同时针对存在的数据积累不全、挖掘深度不够等问题进行了探讨，提出了警务战术数据化训练考核的相关概念，即通过数据化警务战术训练科目训练指标，积累分析训练数据，科学准确衡量受训对象训练水平的一种训考同步的警务战术训练考核方式[6]。也有学者对警务指挥数据化训练考核做了相关研究，并将警务指挥人才数据化训练考核定义为：以大数据理念为指导，以大数据分析技术为手段，以深入分析、广泛利用数据资源为重点，以提高训练考核的质量和效益、满足今后作战行动对警务指挥人才综合素质的要求为目的，实现数据化训练考核的一系列过程[7]。

但是在教育教学阶段，学界普遍认为警务训练领域不应只重视考核的数据化，对于内容、组织、实施、评价等阶段都应强调分析数据、运用数据和数据挖掘的作用。张兆端等学者认为，数据化训练应使公安数据建设深深植根于公安工作实践的沃土之中。同时，从推行“数据化训练，提高公安队伍大数据应用水平”的角度出发[8]，将“数据化训练”定义为：在警务训练中以采集、生成、处理和利用公安数据为途径，揭示信息警务深层规律，并用以指导信息警务实践的训练模式，其根本目的是提高基于信息系统的公安机关整体作战能力。

综上，本文在对数据化警务战术训练考核、警务指挥人才数据化训练考核与数据化训练核心理念探讨的过程中，结合习近平总书记提出的“系统观念”，经过一定的理论和实证研究得出了大数据背景下警务指挥训练的相关概念。大数据背景下的警务指挥训练是基于大数据的时代背景，运用计算机网络技术、数据挖掘技术、警务指挥新质警力选拔与跟踪评价关键技术等，在传统警务指挥训练的基础上，将训练者和受训对象合理地组织起来，控制训练规模，通过收集数据、监测数据、分析数据、运用数据、挖掘数据、应用数据的形式，对受训对象进行警务指挥基础与专业训练的一种教学活动。训练者是指对训练进行整体组织与谋划的，或者(训练单位)根据专题训练需要从各院校、社会等聘请的与某专题训练相关的特定知识领域的专门教师、人才，或公安部(厅)训练达标、常年从事警务实战及教学活动的教官团队及人员，或操作训练传感器等装备的人员。受训对象是指经过系统平台数据分析、精准选择的，需要参加警务指挥特定方面训练、进一步强化训练的民警。

训练逻辑是组织训练的基本遵循，是开展一些活动思维的规律和规则。此部分从训练者、受训对象、过程、保障等四个维度对大数据背景下警务指挥训练的训练逻辑进行分析，可划分为训练指导、训练要素、训练行为、训练手段等四个方面，即“大数据+实战”训练指导的实践逻辑、“数据化+警务”训练要素的精准逻辑、“模块化+规范”训练行为的序贯逻辑以及“可视化+实时”训练手段的科学逻辑。

(一)训练指导：“大数据+实战”的实践逻辑

训练指导在训练中居于统领地位，具有规定警务指挥训练方向、目标、内容、标准等重大功能的作用[5]。警务指挥训练方向即训练的侧重点；
警务指挥训练目标即进行训练要达成的目的；
警务指挥训练内容即针对受训对象行之有效的具体训练科目；
警务指挥训练标准是通过设置相应的评价体系，训练者对受训对象在训练过程中的表现作出评价，并要求训练者的训练达到相应水平的尺度。大数据背景下，训练指导向集成化、数据化聚焦，很大程度上能带动训练领域指挥科目的发展。从传统的经验型警务指挥训练模式向基于信息系统的量化型、数据型、指标型训练模式转变，即采用收集数据、监测数据、分析数据、运用数据、挖掘数据、应用数据的形式，以培养新质警务指挥人才为主要指向，结合警务实战指挥公安民警参与警务活动并组织领导，通过寻找模型、搭建模型，降低人为因素和时空因素影响，把产生和应用反映警务战斗力指标的数据作为训练的重心。

简而言之，“大数据+实战”的实践逻辑是符合时代发展需要的逻辑。在警务指挥训练中，应运用大数据及大数据相关技术，创新训练方向、目标、内容等，打破传统训练中实景演练应有之义，同时训练要以实战为导向，进而达到无限贴近实战的效果。基于大数据背景及一线需求，还要重构符合实战运用的警务指挥训练标准，如将训练内容中“获取、处理和使用数据的能力”拟定作为一种基本能力，建立面向数据化的标准体系，以客观、具体的数据提高警务指挥训练实战化水平。

(二)训练要素：“数据化+警务”的精准逻辑

训练要素，主要是指受训对象、装备以及环境等构成警务指挥训练的必备因素，是警务指挥训练的主体和基础。大数据是海量数据的数据集合，现以“集量成智”[9]模式，不同于以往的因果性分析，通过相关性分析得出与研究目标相关联的足够全的信息，同时发现隐藏在数据中的规律。

传统的警务指挥训练采取轮训的方式，以“一期”(约10天)为单位，由部(省)属公安院校承担相应行政级别与固定专题的训练，对特定警衔级别的受训对象开展警务指挥训练。训练装备多以警械武器为主，数字语音报靶设备、无线电台、对讲机等作为辅助教具。受训对象依据人为创设的警情，充分利用地形、事、物等条件进行训练，训练环境受天气等因素影响较大。

随着大数据与警务活动融合式发展的推进，警务指挥训练的受训对象、装备、环境与传统意义上的概念有了明显不同。“数据化+警务”的精准逻辑成为新时期警务指挥训练走向科学、打破“磨洋工”的基本逻辑和趋势。其优势在于：一是通过数据的相关性分析，精准选择受训对象，去除“一刀切”的受训对象选择模式，减少非必要的受训对象的数量，进而缩短训练时间，同时分科目对必要训练的受训对象进行培训与训练活动。二是充分借助大数据及大数据技术，优化训练装备如辅以MR等设备，在强大的算力和智能化决策工具的支撑下，使训练更智能化与科学化。三是将传统的自然与社会环境数据化，形成数据环境以提升环境的科学性，更好地回应时代特点。

(三)训练行为：“模块化+规范”的序贯逻辑

训练行为，是指受训对象按照训练者提供的一定方法、依据警务训练课题、内容和标准，有组织地进行指挥的综合交互动作的过程[5]，也是数据产生的主要来源之一。这个过程包括“接受任务→判断情况→下定决心→组织部署→指挥行动→完成任务→复盘”整个动态的全过程。

从实践上来看，训练行为的实现有赖于训练者的组织指挥活动，受其主观性影响程度较深，对训练者的个人能力、法律素养、专业水平等有较高的要求。且该过程是一个连续的过程，原则上应为一个闭环，但是由于认识等因素限制，目前该过程仍处于一个单向状态。“模块化+规范”序贯逻辑以灵活组合、个性订制、协同规范的优势成为大数据背景下警务指挥训练结构的一种基本逻辑。该逻辑充分考虑到警务指挥训练中的决策是多属性、动态的，即或需进行多级决策，或需进行多阶段决策。训练中，任务为一核心群，周围是与核心任务群相关的一系列待完成事项，形成了“小核心，大外围”的警务指挥训练结构。

(四)训练手段：“可视化+实时”的科学逻辑

训练手段，是现代警务指挥训练的重要技术保障，先进的技术手段是影响整个警务指挥训练效果的升降梯。

大数据背景下，“可视化+实时”的定位是警务指挥训练手段的进一步拓展，也是实现精准训练、提高训练效能的基本逻辑。主要是利用计算机图形学和图像处理技术将受训对象动作转化为计算机能编译的字符串等，同时将警务指挥训练的数据转化为图形或图像在屏幕上显示，再进一步处理。如在心理训练模块中，多种传感器对受训对象的相关身体体征指标进行实时采集，再传输到计算机里进行转化、放大等操作形成可视化的信号。同时，将可视化的图表反馈给受训对象，受训对象接收到相关信息后在训练过程中可以相应地调整自身的情绪和状态，更好地完成指挥训练活动。另外训练过程中还可以运用灰色模型(Grey Model)模型，对收集的海量数据进一步量化及预测，总结出更科学的训练方式。

大数据背景下警务指挥训练内容的创新应围绕“辅助智能化决策”进行。科学确定大数据背景下警务指挥训练的内容是组织实施该训练的基础。训练内容的确定也受多种因素的制约与影响，通常依据训练所计划达成的目的以及当前指挥呈现的特点等来确定。本文依据科学高效地培养造就新质警务指挥人才、提高指挥能力这一根本目的，结合训练逻辑，运用数据分析技术、数据整理技术、数据挖掘技术等，按照基本需要的等级从“一般”和“特殊”(如图1所示)两个层面对大数据背景下警务指挥训练(1)大数据背景下警务指挥训练，主要是指在大数据背景下，运用大数据及大数据相关技术对警务指挥训练进行创新研究(上文已作明确定义)。为便于论述，下文将这种创新训练研究称为“数据化警务指挥训练”。的基本内容进行总体设计和概略区分。一般训练内容即基础训练内容，指受训对象需要满足的最低层次的素质能力训练。特殊训练内容即专业训练内容，指受训对象必须满足的、具有针对性的、与指挥科目关联程度更高的素质能力训练。

图1 数据化警务指挥训练内容基本流程

(一)基础训练内容

基础训练内容是数据化警务指挥训练的重要内容，是数据化警务指挥训练的基石。基础训练以知识域和认知域(2)认知域，主要是指人的意志、观念、心理、思维等领域。两个维度进行训练，主要包括警务基础理论知识训练、警察基本价值观训练、反应速度训练、心理承受能力训练、抉择能力训练等五个模块的内容。

1.警务基础理论知识训练模块

在实践中警务指挥可能会涉及到方方面面的内容，案件处置要求指挥员需掌握满足一线需要的警务基础理论知识。因而，数据化警务指挥训练的基础训练内容应包括警务基础理论知识训练。该训练主要利用警务基础理论题库对受训对象进行训练。受训对象每次在进行警务基础理论知识训练后，训练数据会自动上传至服务器，后台根据反馈的数据分析受训对象对目前基础知识的掌握情况，个性化受训对象的知识能力图，对数据显示欠缺的知识进行针对性训练。

2.警察基本价值观训练模块

指挥是整个行动中的核心部分，同时，指挥活动在一定程度上体现了指挥员的价值观，因而有必要在数据化警务指挥训练的基础训练内容中加入对受训对象警察基本价值观的训练。警察基本价值观与社会主义核心价值观的方向一致，该训练模块内容的设定以修订后的《公安机关人民警察职业道德规范》(以下简称《规范》)为主，考查形式为上机操作，通过预设置多个情景小案例考查受训对象对《规范》中对应具体要求和表现的理解(3)如忠诚可靠、秉公执法、英勇善战、热诚服务、文明理性、严守纪律、爱岗敬业、甘于奉献、清正廉洁、团结协作。。在训练中或训练后实时采集受训对象的训练数据，分析受训对象对该模块知识的掌握情况，同步反馈至受训对象个人，再进行专项训练。

3.反应速度(临战反应能力)训练模块

反应速度表现为视觉速度、嗅觉速度和听觉速度三个方面。视觉反应速度的训练主要通过受训对象对屏幕上出现的人、物进行语言反馈，使用声学捕捉器材与光学捕捉器材计算画面出现时间与受训对象反应输出语音的时间差△t，经过数据比对，一步步缩小△t，达到训练视觉反应速度的效果。嗅觉反应速度的训练主要是受训对象对所闻到的气味进行语言反馈，与视觉反应速度的训练类似，计算时间差△t，进而通过训练缩短△t，达到训练嗅觉反应速度的效果。听觉反应速度的训练是使音频信息传入受训对象耳中，受训对象从耳膜接收到的信息中寻找给定问题信息并进行反馈。同时，收集受训对象反馈的数据与给定问题信息的正确答案进行比对，系统计算容错率c，不断练习，进而提高听觉反应速度。

4.心理承受能力训练模块

心理承受能力训练又称为心理干预功能训练，主要利用多种传感器对受训对象身体的特定体征指标进行实时采集，并传输到计算机进行转化、放大等操作，形成可视化的信号。同时，将可视化的图表反馈给受训对象，受训对象接收到相关信息后，在训练过程中相应地调整自身的情绪和状态，更好地完成指挥训练活动。

5.抉择能力训练模块

定下决心、对各种预案的决策能力以及对预案进行调整的能力是指挥活动的基本功，这些与指挥员的选择息息相关。抉择能力的训练主要是通过改编经典案例并且设置相应情况、提供一定数目方案进行的。如训练前训练者会预设难度、情况等具体内容，系统根据训练者输入的信息，依据不同的场景模式提供方案供受训对象选择，从而完成对受训对象抉择能力的训练。受训对象在训练中完成对经典案例相关情况的抉择，经系统预判合格后，受训对象将进入下一级训练，若不合格则表示未通过，系统根据数据显示的结果将列举相应专题对受训对象进行专项训练，合格后受训对象进入下一级训练。

(二)专业训练内容

专业训练内容是数据化警务指挥训练的核心内容。专业训练构建“递进式”指挥训练内容体系，分为基础专业能力训练、重点指挥能力训练、综合能力提升训练三个方面。在警务指挥训练的专业训练内容的训练板块中，运用大数据及大数据技术，通过精准的训练分析与反馈，逐步提升受训对象的指挥能力。

1.基础专业能力训练

数据化警务指挥训练专业训练的基础专业能力训练，以虚拟案例指挥训练为依托，依靠传统警务指挥训练手段和虚拟现实技术相结合的方式，对受训对象进行单要素训练和多要素训练。单要素训练，即利用XR(拓展现实)技术构建特定的情境，重点对情况判断、定下决心、组织协同、组织保障中某一要素进行专项练习。多要素训练，则按要素递进的关系设置 VR(虚拟现实)场景对受训对象开展多个要素的指挥训练。在训练过程中实时采集数据，之后对数据进行分析，同步反馈给受训对象，并予以相应总结、评价。

2.重点指挥能力训练

数据化警务指挥训练专业训练的重点指挥能力训练，主要以课题形式进行，紧紧围绕某一次任务、某一种现场指挥形式运用XR技术来创设情景。通过思维训练完成某一任务目标，以观察指标是否达到相应指数来衡量此次训练效果。因为人工智能是一种类似于人脑思维方式的决策形式，它具有更强的灵活性和适应性，所以可以利用深度学习随机提供受训对象受领的任务，并匹配出最佳决策方式。在训练中，可以通过比对受训对象的训练数据和智能决策方案，寻找、分析受训对象的不足，从而得到较好的训练效果。

3.综合能力提升训练

数据化警务指挥训练专业训练的综合能力训练，主要以对抗的形式开展。对抗可分为人机对抗与人人对抗。人机对抗指受训对象与情境中预设的机器目标进行一定程度上的对抗，具有速度快、范围小的特点，通常适合单个受训对象或者受训对象数量较少的情况。这种对抗形式弥补了在某些实际情境中受训对象数量较少无法完成最小作战单元指挥活动的不足。人人对抗则是将一定数量的受训对象分为红蓝军进行对抗，受训对象通过佩戴虚拟现实设备，开展谋略与行为对抗，并且实时传输行为数据。人人对抗更适合受训对象众多、设备充足的情况。

数据化警务指挥训练的训练方法借鉴PAP改革路径，克服传统警务指挥训练的局限性，结合“数据化”要件集成化、实施交互化、结果可视化的特点衍生出一些具有时代特色的训练方法，即：重复法、样例学习法、赛博空间学习法等。

重复法，是指连续数次做某一行为，且根据收集数据、监测数据、分析数据、运用数据、挖掘数据、应用数据进行双向反馈的方法。该方法适合应激反应、反应速度等能力的训练。通过数次训练采集相关数据，一步步调整受训对象相应行为和动作，有利于纠正受训对象错误动作或方式，达成正确的指挥行为方式。对科目不合格及受训对象在受训科目中表露的不足之处，为受训对象列专题开展专项训练也是重复法的表现形式之一。利用大量重复训练、数据反馈，完成基础训练内容或专业训练内容的要求。

样例学习法是训练思维的方法，在克劳塞维茨《战争论》中有一定体现，且军警领域在传统训练中多运用该方法。传统的样例学习法主要是指训练者对代表性战例进行介绍，引导受训对象对指挥谋略及案例中具体行动指挥等资料进行学习，并通过指挥实践对指挥思维进行进一步掌握的方法。现在，样例学习法主要是运用计算机及XR技术进行思维训练，将经典案例导入计算机中，运用XR技术构建VR场景。受训对象利用计算机完成场景再现、场景处置，在虚拟中进行实战，虚拟实战中提升指挥能力，减少时空影响指挥训练的可能性。同时，根据训练相关数据对受训对象的表现进行全面评价，通过数据分析提出相应建议，同步反馈给受训对象个人，从而提高受训对象的指挥谋略思维能力。

赛博空间学习法即利用赛博空间来完成对相应目标训练的方法，根据交互程度不同又可分为无人平台自主协同法、人机交互协同与对抗法两类。无人平台协同法主要是指通过搭建平台，受训对象在平台上完成所有指挥操作的一种方法。考察受训对象对某一机理知识的熟练程度，一般只有对错之分，单机兵棋推演等均运用了无人平台自主协同法。另外，人机交互协同与对抗法是指通过人机、人人等模式在搭建的模型中完成指挥相关操作，进行协同训练与对抗训练的一种方法。通常由“人在回路上”人力主导、“人在回路中”临机调控、“人在回路外”自主指挥三种模式构成，按照“人机融合、混合编组、联合训练”的思路，组织不同形式的人机协作指挥编成。

大数据及大数据相关技术是一把双刃剑，要充分肯定并积极利用其优势对警务工作予以优化并积极利用。本文基于大数据背景提出的数据化警务指挥训练，对于警察训练工作具有一定借鉴意义。在实践中，可以不拘泥于本文提出的“数据化警务指挥训练”，根据技术与社会的发展尝试多种更灵活的途径。下一步将结合人类正在进入“人机物”三元融合的万物智能互联时代的现况，在本文基础上深化警务指挥训练的创新研究，不断提升警务指挥人员的指挥能力。