大数据与企业财务风险预警的探讨

陈旭东

风险预警作为企业财务风险进行预测的重要组成部分，可对企业潜在安全问题进行评估，发现问题之后及时向财务预警部门反映，让企业有机会采取措施降低风险损失或者避免风险出现。作为财务风险预警监管机构，必须提高警惕，了解企业运营和管理行为，并全面监测潜在危险，其中，财务风险预测是以企业运营数据为基础，它要求有关人员运用一定理论和技术方法，对其进行分析和评估，以消除潜在安全隐患，确保企业正常运营，为企业持续发展奠定良好基础。

1.提高财务信息及数据的准确性

财务数据具有较高的准确性要求，可让企业清楚掌握企业经营情况，为企业经营决策提供参考及企业发展指明方向。财务报告能够清晰、精确地评价员工工作表现，并对其进行改进，从而激发其工作热情。财务数据与信息也能为经理人多个层面上进行变革，而正确数据与信息，则能推动企业成长，提升企业效益。

2.提高企业的抗风险能力

目前市场中，存在大量不确定因素，它们将会对市场环境产生重大作用，从而对企业发展产生深远影响。完善风险预警系统可使企业损失降到最低，从而保证企业健康发展。另一方面，企业建立预警系统，可帮助企业对风险投资做出正确预测，并开发出更多项目，从而为企业创造更好经济效益。健全风险预警系统，也有助于增强企业抵御风险能力，使其有更大发展空间及找到正确发展方向。同时，风险预警系统也会搜集到大量风险数据，经过一系列分析，可让企业发展更上一层楼，关键是可将风险控制在可控范围之内。

3.提高企业的经济效益

企业建立财务风险预警体系，一方面可监测到企业潜在风险，另一方面也可帮助企业进行更多具有发展潜力的项目，为企业创造更多利润。同时，该体系也可对企业内部各个环节联系进行深度分析，并对其进行有效管理。这个大数据时代，企业要想取得成功，就必须要团结一起。此外，财务风险预警最大优点是可让企业面对财务投资时候，避免不必要亏损。

1.过分依赖大数据，缺少有效市场分析

随着信息技术飞速发展，企业对数据、信息使用日益频繁，对大数据的依赖性也日益增强。从实质角度来看，虽然利用互联网获取有关数据可为企业提供方便，但对数据来源、市场状况等方面认识不够透彻，常常仅以一目了然观念，将其视为企业财务决策与具体工作。由于对网络数据过分依赖，使得企业基于互联网基础上进行决策时会出现一些盲目性。另外，许多企业网上获取相关数据后，通常都是直接使用这些数据，而不会对其进行重新处理，也不会对其进行多次验证。虽然互联网上大量数据和信息为企业发展带来巨大方便，但是大量数据和信息中，却经常会出现一些难以分辨问题，对其真实性判断会造成很大影响，从而使其对财务报告真实性产生巨大偏离。如运用不正确财务数据，将会导致企业日常经营和市场分析产生偏差，从而导致企业蒙受巨大损失。

2.对大数据的管理和使用不当

随着计算机网络技术和电子信息技术迅速发展，企业获得各类数据变得更加方便，但由于企业采集数据时，往往忽视数据来源和生成途径，而对于这些数据，若不经过专门财务部门重新核对，又不能对其进行科学梳理，从而对企业经营造成不利影响。互联网带来海量、种类繁多的数据也给数据信息核验带来一定困难。在具体管理中，财务人员无法将所有数据都仔细核对，尤其是现代企业发展中，对于工作效率要求非常高，为追求效率，财务人员往往会忽视许多细节，比如收集、整理、检查网络上数据，进而在此背景下，大数据被大量应用导致财务人员进行财务风险预警时，往往会缺少对数据耐心，比如对数据整理和校对不认真、不细致，甚至为节省时间，省去许多步骤，不对大数据进行二次审核，造成一种恶性循环，导致财务风险预警工作不能正常进行，从而为企业发展埋下严重财务风险隐患，致使其容易出现资金链断裂等重大财务问题，严重影响企业可持续发展。

3.企业管理人员对大数据时代缺乏正确的认知

大数据时代企业管理者正确认识将直接关系到企业运营与发展。企业管理人员最重要的功能就是通过对大量数据进行有效筛选和使用，并根据这些数据对企业财务分析和风险控制进行指导，从而使企业财务预警工作真正发挥到最大。但是，当前许多企业财务经理都缺少对大数据基础知识，对大数据真实含义也没有准确理解，使得企业管理者对数据选择和使用能力不能得到充分发挥，从而使得企业实际发展中，既不能将数据用于实际应用，也不能利用大数据进行有效防范，从而使得大数据失去强化企业财务预警功能。

1.科学严谨的分析大数据，实施财务风险数据处理责任制

当前国内诸多企业都会使用大数据进行财务预警，主要通过网络和现代商业合作对市场中数据进行有效分析和筛选，并根据企业实际情况，将这些数据应用到企业财务管理中。互联网迅速发展，为企业提供大量信息，这些信息可最大程度地满足企业对数据和信息要求，且其搜索范围很广，可确保所获取数据真实性和准确性。进行财务风险预警时，可将数据错误降至最低，增加数据可信度，有效提升财务风险预警可信度，实现对财务风险真实反映及财务风险预警，从而达到防范财务风险、促进企业健康发展目的。掌握大数据之后，实际应用之前，必须要对这些数据进行整理、筛选、复查等等。这些环节对于企业财务风险预警工作是否能够真正发挥出来，并一定程度上起到很大作用。实际运作中，大数据整理工作要实行责任制，否则无法保证每一份数据都是正确，如有错误，就会对企业财务状况产生很大影响，增加企业财务风险。因此，要有效地确保数据真实性、正确性、可信度，就需要数据采集、财务分析等方面建立起相应责任制，对每个参与人员进行统一、严格管理，做到责任明确，有效地提升员工责任感和工作热情，避免因人为原因导致差错或不精确等问题，有效地提高企业财务风险预警工作的实效性。

2.强化企业内部管理，提升财务风险管理意识

企业内部管理对于企业财务风险预警工作同样有着举足轻重作用，而企业财务风险预警工作非常复杂，必须要有多个部门参与，才能确保其工作完整性和有效性。诚然，目前国内大多数企业财务风险预警工作都是由一名或数名员工来完成，如员工职业道德和行为无法做到客观、公正，那么很容易发生违法、舞弊等问题，从而导致企业财务风险。因此，要解决这个问题，就必须加强内部管理，从制度上改变企业内部管理方式，有效地规范企业财务工作，并将一些重要工作交给不同部门、不同人，这样就可实现对管理层统一监督和管理，避免员工违规操作，从而确保财务风险预警工作严谨性，使其能够在企业经营发展过程中充分发挥预警作用，有效规避财务风险。值得注意的是，在企业日常运营中不可避免存在财务风险如信息泄漏。同时企业内部，财务管理也存着各种各样风险，因此，要减少风险，就需要对其进行防范。首先，要充分认识到企业财务风险。其次，企业应加强对财务数据保密，特别是加强对财务人员的了解，并与之签署保密协议。同时，企业还应组织有关技术人员对可能出现信息泄漏进行分析，并做好相应防范措施。收益分配、资金回收、投资等方面，财务都有一定风险。随着网络迅速发展，信息泄漏问题越来越受到人们重视，财务信息泄漏危险性也越来越高。要建立一套完善财务风险预警系统，将大数据运用到财务系统之中，提高财务数据分析能力，挖掘出更深层数据，从而更好地运用到财务风险预警上。

3.加强企业人员对财务风险预警的重视度

企业人员作为企业运营及发展的主体，必须充分认识到财务风险的重要性，而财务风险重要性直接影响到企业是否能够有效地进行风险预警。首先，管理人员要更多地关注企业财务风险，而不仅仅是控制企业销售和成本。第二，要建立合理的财务风险预警部门，唯有如此才能让财务风险预警部门员工进行合理工作，最终将分析结果反馈到企业高层，在企业监管下，根据企业发展策略，将财务风险降到最低，从而保证企业发展。

4.加强数据分析人才培养，构建财务风险预警管理专业团队

改革开放至今，我国市场经济有了跨越式发展及实质化变革。依托大数据构建财务风险预警管理团队，是保障企业稳定发展及促进企业可持续化发展的重要组成部分。在全球经济大潮中，数据分析师要想在全球经济大潮中立于不败之地，就必须要不断学习和提高自己综合实力。经济是一家企业生命线，对经济分析非常复杂，而数据分析部门能力也会对企业发展产生很大影响。观念上，企业要深刻认识到，只有抓住人才，才能实现长期发展。为减少财务风险，企业应对财务信息化人员进行经常性培训，并邀请著名专家到企业进行指导。培训过程中，除要掌握一定专业知识，还要学习现代信息技术新知识，通过实际应用，才能更好地认识到新技术的优势；
其次，财务人员配置要视企业经营状况和发展目标而定，如比例太大，就会造成人力资源浪费。财务部要使财务人员明晰职责，不断完善其财务管理体制。企业要重视人才培养，降低人员外流。人才培养既要时间，又要有财力，人员流失是企业一大损失。人才流失原因有内部和外部两个方面，由于个人原因导致人员流失是无法避免，外部因素包括薪酬、企业管理方式等，因此企业应尽量减少人力资源流失。同时，企业也要与各大院校共同努力，制订适合我国国情人才培养方案；
再次，对财务人员业绩进行定期评估，一方面是监督他们工作，另一方面也是发现问题所在，而现大数据发展很快，可通过大量数据来进行考核。每个财务人员都会按照考核结果来制定培训方案，这样才能更好提升员工综合素质，减少财务风险，从而促进企业发展；
最后，加强会计人员职业道德，可从教育会计人员法律知识中，增强会计职业道德。

综上所述，大数据时代，企业要想获得长期发展，就必须要重视大数据使用，同时也要重视大数据自身缺陷，以避免大数据风险，提高其使用效率。尤其是企业财务风险预警中，大数据真实性和有效性尤为重要，要利用这些数据，增强企业财务风险管控，增强企业核心竞争力，从而在日益激烈的市场竞争中立于不败之地。