转型何以必要大数据时代高校思想政治教育

　摘 摘 要 大数据开启了人类历史上一次重大的时代转型，在给人类的生产和生活方式带来深刻变化的同 时，也使高校思想政治教育面临前所未有的新情况新挑战。面对大数据时代的新机遇，需要高校思想政治教 育主动转型，确立大数据的新理念，提升大数据的运用能力，推广大数据的应用方法，优化大数据的思政内容， 完善大数据的相关制度，以保证高校思想政治教育切实收到实效。

　词 关键词 大数据; 高校思想政治教育; 转型

　 在当代社会，由于大数据的出现，开启了一次重大的 时代转型: 信息技术领域所发生的技术革命，不仅加速推 进全社会新兴技术的不断变革，而且“已经撼动了世界的 方方面面，从商业、科技到医疗、政府、教育、经济、人文以 及社会的其他各个领域”。①高校历来是思想性最为活跃 的前沿阵地，无论是在教学、管理方面，还是思想政治教 育层面都深受大数据时代的影响。处在这样一个变革时 代，对高校思想政治教育工作者来说，如何把握新机遇， 将大数据技术运用于思想政治教育过程之中，借以提升 高校思想政治教育的针对性与实效性，已成为亟需深入 探讨的一项战略性课题。

　辑 一、转型的生存逻辑

　大数据是当代最耀眼、最引人瞩目的新词之一，但也 “并非一个确切的概念”。② 正因为如此，时至今日，大数 据还没有被非常明确的定义。相比较，维基百科给出了 一个定性的描述: 大数据是指无法使用传统和常用的软 件技术和工具在一定时间内完成获取、管理和处理的数 据集。在学术研究中，学者们引用比较多的定义，是英国 学者维克托·迈尔 － 舍恩伯格和肯尼思·库克耶在《大 数据时代》中提出的，“大数据是一种对海量数据进行系 统性分析的技术，通过大数据分析，为企业和机构提供科 学的信息咨询，帮助企业和组织作出更加有效的决策”， “大数据不仅是一种技术，而且是一种价值观和方法论”， “大数据时代将要释放出的巨大价值使得我们选择大数据的理念和方法不再是一种权衡，而是通往未来的必然改变”。③

　近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普 及，大数据的产生已呈爆炸性增长态势。据有关资料显 示: 百度目前的总数据量已超过 1000PB，每天需要处理的 网页数据达到 10PB － 100PB; 淘宝累计的交易数据量高达 100PB; Twitter 每天发布超过 2 亿条消息，新浪微博每天 发帖量达到 8000 万条; 中国移动一个省的电话通联记录 数据每月可达 0． 5PB － 1PB; 一个省会城市公安局道路车 辆监控数据三年可达 200 亿条、总量 120TB。据世界权威 IT 信息咨询分析公司 IDC 研究报告预测: 全世界数据量 到 2020 年将为 35ZB( 1ZB = 1000EB =

　1000000PB) ，较过 去 10 年增长 44 倍，年均增长 40% 。④

　21 世纪以来，对大数据的运用和处理需求日益迫切 和重要，受到了全球各国政府和学术界、工业界的高度关注。目前，一些发达国家政府都从国家科技战略层面，提出了大数据技术的研发计划，以推动全社会对大数据技术的探索研究和应用。美国尤其重视大数据的研究和应用，并把大数据收 集和使用的工作提升到体现国家意志的战略高度。早在 2010 年 12 月，美国总统办公室下属的科学技术顾问委员 会( PCAST) 和信息技术顾问委员会( PITAC) 曾向时任美 国总统奥巴马和国会提交了一份《规划数字化未来》的战 略报告，建议“联邦政府的每一个机构和部门，都需要制 定一个‘大数据’的战略”。2012 年 3 月，美国政府启动了 继 1993 年宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科 技发展部署———“大数据研究发展创新计划”( Big Data Ｒ＆D Initiative) 。该计划由美国国家自然基金会( NSF) 、 卫生健康总署( NIH) 、能源部( DOE) 、国防部( DOD) 等 6 大部门联合，投资 2 亿美元启动大数据技术研发。⑤

　2012 年 7 月，联合国发布关于大数据政务的白皮书 《大数 据 促 发 展 : 挑 战 与 机 遇 》 ， 建 议 成 员 国 建 立 “脉 搏 实 验室”( Pulse Labs) ，挖掘大数据的潜在价值，指导经济运 行，更好地为人民服务。由此，全球的大数据研究和发展 进入了前所未

　有的高潮，尤其是伴随着“数据科学”概念 的出现，数据处理技术将成为一个与计算科学并列的新的科学领域。

　大数据在中国起步较晚，但研究和发展较快。2012 年，中国计算机学会( CCF) 发起组织了 CCF 大数据专家 委员会，撰写发布了《2013 年中国大数据技术与产业发展 白皮书》。2013 年以来，国家自然科学基金、973 计划、核 高基、863 等重大研究计划都把大数据研究列为重大的研 究课题。“十二五”以来，我国大数据产业从无到有，全国 各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市 场规模增速明显。尤其是 2016 年，国家继续加大了对大 数据应用的推动力度，批复了京津冀等 7 个国家级大数据 综合试验区和 10 个大数据国家工程实验室; 同时，针对医 疗、交通等行业，有关部门均出台了关于大数据发展的指 导意见，继续推动大数据在各垂直领域的应用进程。据 中国信息通信研究院的最新调查显示，2016 年中国大数 据核心产业的市场规模约为 168 亿，较 2015 年增速达 45% 。未来几年，中国大数据市场仍将保持快速增长，预 计到 2020 年，中国大数据市场规模将达到 578 亿元。⑥

　 大数据在其他领域不断创造新价值的同时，对高校 思想政治教育也带来深刻变化和影响，“网络化生存”已 成为当代高校师生群体最主要的生存方式之一。就思想 政治教育工作者而言，首先，是引发了思想政治教育思维 和观念的转变，为适应大学生世界观

　认知方式的整体变 化，思想政治教育应具备全面化的整体思维、兼容性的多样思维、现象性的关联思维。其次，是思想政治教育载体 发生显著变化，体现出数据化、海量化、复杂化、动态化的 特点。再次，是思想政治教育手段和方法发生重大变革， 其传播形态明显改变，日益呈现出载体多样化、信息精简 化、对象细分化、结构扁平化的趋势。就大学生而言，大数 据在高校思想政治教育的社会环境、文化环境和技术环 境方面的影响也日益加剧。从社会环境方面来说，大学 生获取信息日益便捷和方式越来越多样化，但多元的网 络思潮也容易对他们的思想和价值观造成影响。从文化 环境方面来说，多样化的文化特征，对大学生的思想观念 也产生了一定影响，甚至对高校主流文化形成了巨大冲 击。从技术环境方面来说，思想政治教育的技术手段不 能适应大数据技术发展，找不到与大数据技术的结合点， 难以“让数据‘发声’”，⑦ 为思想政治教育提供有用的数 据。由此，在大数据时代背景下，高校思想政治教育转型 已成为一种必然的生成逻辑。

　况 二、转型的双重境况

　 大数据时代，高校思想政治教育面临机遇与困境双 重境况。从机遇方面来说，首先，是大数据所具有的即时 性，大大提高了高校思想政治教育的现实性和反应性。大数据使得思想政治教育工作者既能够快捷了解世界各 地的变化，又能够在第一时间掌握受教育者的思想信息 数据，通过云计算技术处理，获取有价值的

　数据，如受教 育者的最新思想动态、问题产生的根源等等。大数据的 这种即时性特点，使思想变化、思想研究与思想教育几乎 可以同步发生，缩短了思想政治教育工作者与受教育者 之间的时空距离，这是传统思想政治教育所无法办到的。其次，是大数据所具有的针对性，有助于提高思想政治教 育的实效性。运用大数据技术，从宏观层面来看，无论是 对大学生群体思想动态的精细分析、还是对思想规律的 正确把握，都会更加精准，从而利于高校思想政治教育工 作部门根据实际情况来制定和实施系统性的思想政治教 育方案。从微观层面来看，以往难以掌握的受教育者个 体的生理、心理和行为等方面信息，运用大数据技术都将 易如反掌，从而为思想政治教育工作者实现因时、因地和 因材施教提供精准性。再次，大数据所具有的科学性，有 利于更全面地研究分析教育对象。被誉为“样本 = 总体” 的数据资料分析，为思想政治教育工作者更全面地了解 和研究分析教育对象，提供了科学依据，由此所制定的思 想政治教育目标、策略与方法就更具有针对性，也更具有说服力。

　从困境方面来说，纷繁复杂的数据信息从多方面影 响思想政治教育，其困境主要反映在以下四个方面:

　( 一) 观念滞后

　大数据时代，一些思想政治教育工作者的观念相对 滞后，具体反映在三个方面: 一是缺乏精准研判理念。在 大数据时代，样

　本即为全体，不受局部错误或个体差异干 扰，要求思想政治教育工作者能够准确把握相关因素的 客观性、实证性的内在关系，从而对学生的舆论舆情、思 想行为的发展趋势作出准确的预测判断。而一些教育工 作者对大数据时代高校思想政治教育带来的变革缺乏研 判，深入分析大数据作用机理不够，尤其是更新思想观念 不及时，表现为缺乏基于整体规划的系统思维、基于内在 联系的关联思维、基于数据支撑的精确思维、基于对教育 各个环节预前设计的前瞻思维，因而往往所提出的心理 干预、思想教育乃至舆情对策不具有针对性。二是缺乏 个性化教育理念。大数据的价值体现在多方面，它以其 种类丰富、质量高端、免费共享等教育资源优势，为高校 思想政治教育提供个性化教育公共产品。而对一些思想 政治教育工作者来说，由于长期习惯于“一刀切”“大呼 隆”，不习惯使用大数据所提供的个性化教育公共产品， 对大学生群体或个别学生进行个性化、差异化的教育辅 导; 对学生自主选择多样性学习方式并完成学习目标的 过程，缺乏个性化的有力指导，依靠传统方法难以提高学 生个性化学习的动力和效果。三是缺乏量化图式理念。能够以可视化的“镜像”方式展现人的精神世界和客观世 界，是大数据技术的一大特点，它为思想政治教育工作者 开启了研究以人为核心的“镜像世界”。而一些思想政治 教育工作者由于思想观念的滞后，加之缺乏必要的技术 准备，无法把受教育者思想行为以数据方式进行汇集，进 行可视化的精准图示。其结果，不仅直接影响到对数据 进行科学量化，同时也不

　能依托大数据实现思想政治教 育决策科学化、教学质量评价客观化、监督制约过程化， 为高校思想政治教育工作提供重要的实证性支撑。

　( 二) 主体解构

　在我国高校，思想政治教育工作者是思想政治教育 工作的主力军和实施者，他们和受教育者之间的关系是 单向的，始终占据着绝对主导的地位，受教育者对教育理 念、教育内容、教育方法等没有任何的自主选择权。而在 大数据时代，数据的开放性、即时性、互动性和可选性，使 得已经固化的教育者与受教育者之间的单向关系开始松 动。随着受教育者的主体性增强，教育者和受教育者之 间的关系开始日趋平等化，尤其是大多受教育者在数据 技术应用方面具有强势能力，他们可以通过网络来寻找 和获取各种教育数据，往往教育者掌握的，受教育者也了 解甚至更多。在这种情况下，一方面，由于思想政治教育 客体的自主性增强，对各类信息的获取更加全面而便捷， 主客体之间已呈现零距离; 另一方面，随着大数据时代资 源共享、诉求互动，思想政治教育主体的信息优势荡然无存，主导力消解，传统的主体地位也面临解构，从而使思想政治教育主客体之间的地位更加趋于平等化。

　( 三) 伦理困惑

　 维克托·迈尔 － 舍恩伯格和肯尼思·库克耶在《大数据时代》一书中指出: “在大数据时代，不管是告知与许 可、模糊化还是匿名化，这三大隐私保护策略都失效了。如今很多用户都觉得自己的隐私已经受到威胁，当大数 据变得更为普遍的时候，情况将更加不堪设想。”⑧

　大数据虽然助推高校思想政治教育迈向了一个新台阶，但也不可避免地产生了伦理问题。因为大数据的关联性，数据可能说出数据收集者没有想到的话，完全偏离 思想政治教育工作者数据分析的初衷; 因为传感器和微 处理器的广泛分布，所有的机械和电子设备都可能留下 数据。比如，高校智慧校园卡通关联着学生的部分个人 信息: 学生选课及考试成绩、上网时间、图书借阅情况、教 室宿舍出入情况等。⑨

　不同的角度，对大数据威胁隐私的感受是不一样的。从思想政治教育工作者的角度来看，大数据技术为高校 思想政治教育的确提供了空前的便利和优势，无论是在加强思想政治教育的针对性和实效性方面，还是在科学 预测思想政治教育发展趋势方面，都提供了莫大的帮助 和启发，其意义毋庸置疑。但从受教育者的角度来看，对运用大数据了解其心理动态的方式不太接受，特别是对 通过大数据来分析个人资料、家庭背景、情感状况等一些 并不愿意被人知晓的信息比较反感，认为这是一种对个人隐私严重

　侵犯的行为。由此看来，伴随着大数据在思想政治教育中的广泛运用，这种伦理困惑随之产生。

　( 四) 技术落后

　目前，在高校思想政治教育工作队伍中，仍有相当一 部分人缺乏运用大数据的意识和能力; 还有一些懂得大 数据技术的人，思想政治教育的理论知识和专业要求又 不太强。这两类人客观存在，都不太适应大数据时代对 高校思想政治教育工作者提出的新要求。面对大数据技 术性挑战，如何培养从事思想政治教育的人员尽快学习 和掌握大数据技术，找到大数据技术与思想政治教育的结合点，将大数据技术和相关程序运用到思想政治教育过程之中去，已成为迫切需要。提升思想政治教育工作 者的技术能力，主要是具备一定的大数据操作、甄别、采 集、处理和综合分析等能力。只有具备这方面能力，才能 有效把握大学生的思想状况，有的放矢地采取干预措施， 不断提高高校思想政治教育的实效性。

　三、转型的实路 践进路

　 身处大数据时代，高校思想政治教育的转型是必然 的，迫切需要找寻并开辟出一条顺应时代发展要求的转型路径:

　( 一) 确立大数据的新理念

　大数据时代，高校思想政治教育工作者应树立新理念: 首先，是以数据为源泉的新理念。《大数据时代》的 作者预言: “在不久的将来，世界许多现在单纯依靠人类 判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代。”“大 数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变 正蓄势待发。”⑩在思想教育领域，大数据逐渐改变和取 代了传统思想政治教育的方法，能够实现人的思想行为 的数据化表征。比如，人的网络言论行为，即思想倾向和 价值导向，可以通过可视化的“镜像”方式展现，并用数据 进行度量、实证和评估，从而克服了传统质性研究的经验 性结论不足和论证不够的问题。基于此，高校思想政治 教育工作者应当确立数据为源泉的新理念，高度重视网 络数据来源，努力探究大数据背景下高校思想政治教育 的新规律，切实做好思想政治教育数据的开发、挖掘和应 用，以构建服务高校思想政治教育的数据库。

　其次，是个性化教育理念。在高校思想政治教育的 过程中，运用大数据的搜集、挖掘和分析功能，是大数据 价值的基本体现，但要真正实现大数据的价值，还需要基 于数据分析为大学生提供适合其思想需求特点的个性化 教育公共产品。为此，需要高校思想政治教育工作者在 运用大数据技术上下功夫，从数据分析中找出不同学生 个体和不同学生群体的特点，在进行分类分层的基础上， 选择契合其个性特点的教育方式，以实现思想政治教育 效果的最大化。

　再次，是跨界融合理念。在大数据时代，跨界融合作 为寻找和发现新的交叉点、定位点的一种理性向度，它要求高校思想政治教育工作者要站在新的高度，以新的思维模式和更广阔的视野来选择和整合思想政治教育载体，以达到最佳的思想政治教育效果。按照这一理念，在 理论层面，要改变以往对中国特色社会主义理论的宣传 依靠课堂、会议等形式，将更多地运用大数据对全样本的 量化“图式”作科学的论证，引导大学生通过对全样本进 行科学分析从而在从理论层面提高认识; 在现实层面，要 改变以往单一的研究方法，针对社会热点、网络言行等方 面存在的问题，引导大学生将大数据融入多学科研究方 法之中去，通过教育学、社会学、教育学、心理学等多学科 的跨界解读和多视角的论证，以可视化的科学实证和图 文解析的形象化形式，进行理性解析、理论阐释和引导研判，从而增加意识形态思想观点的说服力和认同度。

　( 二) 提升大数据的运用能力

　高校是意识形态工作的前沿阵地，作为党在高校意识 形态工作中的主力军，高校思想政治教育工作者具有关键 作用，其教育引导地位不容动摇。当前，为适应大数据时代 需要，高校思想政治教育工作者应提升“三种能力”:

　1． 学习与运用能力。培育既熟悉思想政治教育工作 规律，又具有大数据技术知识背景的复合型人才需要一个过程，但着手

　改变目前的现状则必须立即付诸行动。首先，对高校思想政治教育工作者来说，应当加强对大数 据的基本原理与原则方法的学习，自觉培养信息意识，学 会运用大数据的工具去处理纷繁复杂的学生信息。其 次，对学校来说，应大力加强相应的技术能力培训，帮助 辅导员、思想政治理论课教师等人员克服数据应用的技 术难题。这种培训需要具体化、适销对路，如针对不同学 生群体在教育、管理和服务等信息数据方面的问题，开展 统计学专业知识的培训; 针对纸质书籍、视频课程、电子 教材等学习资源的结构化数据方面的问题，开展网络技 术方面的培训; 针对学生资料、教育活动信息、学生反馈 信息等非结构化数据的数据量会逐年增大等方面问题， 开展相关专业知识的培训等，以此尽快帮助思想政治教 育工作者提升运用大数据技术的能力，使其在高校思想 政治教育中发挥作用。

　 2． 甄别与分析能力。面对海量数据，怎样甄选出最有 价值的数据，事关思想政治教育能否收到实际效果，这就 要求思想政治教育工作者必须提升自己的甄别与分析能 力。这种甄别与分析能力体现在三个方面: 一是能够通 过对海量数据进行合理化取舍，既避免被数据淹没思想 政治教育工作的目标，又保障大数据思想政治教育的软 技术标准; 二是具有对数据分析和解释的能力，既避免信 息解释存在谬误、导致决策失准，又保障分析结果得到合 理、正确显示; 三是具有对数据监管的安全防控和应急

　能 力，既避免数据泄露和滥用超出可控范围，又能够在风险发 生时迅速启动数据保护和销毁预案，将危害降至最低。

　3． 整合配套能力。资源整合、配套融合，是大数据时 代高校思想政治教育的一种趋势。处于海量数据中的高 校思想政治教育，既不能随波逐流，也不能走“单打一”的 路子，只有选择与大数据的主动磨合，不断提升整合配套 能力，才能实现高校思想政治教育的创新发展。思想政 治教育的数据资源是多方面的，一经整合就会形成巨大 能量。比如，可以将经典文献、科学理论、时事报道、观点 述评整合起来，将政治教育、道德养成、伦理教育、就业指 导、创新指导、心理辅导材料组合起来，采取网页广告的 投放办法，根据大学生的点击兴趣订单推送，实现个性化的资源配套，这样就会产生更加明显的思想政治教育实效性。

　( 三) 推广大数据的应用方法

　当前，思想政治教育在方式和方法上应有所改变，以 适应大数据时代对高校思想政治教育提出的新要求。

　首先，要打造通力合作的教育平台。数据资源共享， 是大数据时代的一个显著特点。对高校思想政治教育工作来说，要实现数据资源共享，高校应与政府部门、社会团体机构搭建合作平台，借助相关组织在数据分析和信 息技术方面的优势，合理合法地掌握或获取大学生的相 关数据信息，为思想政治教育的科学决策提

　供依据。与此同时，还要积极加强高校间的联系与合作，开通技术交 流渠道，建立信息和数据采集、分析与处理机制，为共同实现大学生思想政治教育的协同发展，打造和完善在线 教育平台。

　其次，要创新理论课教学方法。大数据时代，课堂教 学仍是思想政治教育不可或缺的重要渠道，因此在思想 政治理论课教学的方式、方法方面应当及时更新，这已成 为创新高校思想政治教育的一项迫切需求。如针对大学 生信息来源广泛、思维活跃、知识面广的特点，在实施理 论课教学时，高校思想政治教育工作者应通过大数据分析，掌握当代大学生的思想状态，及时调整教学内容和教 学方式，有针对性地开展思想政治理论课教学。针对大 学生个性化突出的特点，应改变传统的单一教师主导的 教学方法，向多元化教学方法转化，形成课堂学习组、各种兴趣组等多层面教学方法合体。针对大学生自我意识 强、个性鲜明的特点，在实施理论课教学时，高校思想政 治教育工作者应多采取主题讨论、研究性学习等多种教 学方法，引导大学生学会甄别各种复杂的数据信息，独立 思考，明辨是非，逐步确立正确的世界观、人生观和价值 观。针对当代大学生对视听感官的需求，在实施理论课 教学时，高校思想政治教育工作者还应利用大数据提供 的形象生动而又准确详实的资源进行多媒体教学，采取 线上和线下结合探讨的教学方法，以提高大学生的学习 兴趣，增强高校思想政治理论课教学的针对性。

　再次，要利用好数据信息传播新形式。为改变思想 政治教育原有的“狂轰乱炸”“说教式”“灌溉式”的程序化、刻板化理论教育模式，将单一枯燥的思想政治教育内 容由文字形式转变为融入图片、音频、视频等内容的多媒 体形态，这是一种在实践中深受大学生喜爱和接受的数 据信息传播的新形式。目前，许多高校正在尝试借助可 汗、慕课、微课等模式所独有的在线、实时、开放等特征， 建立一种全新的思想政治教育教育的新模式，以促进思 想政治教育资源的共享。虽然慕课等模式不能完全取代传统的高校思想政治理论课教学，但作为思想政治理论课教学的重要补充，为妥善处理思想政治教育的社会需 要与学生个体需求之间的矛盾起到了积极的作用。

　( 四) 优化大数据的思政内容

　当前，优化大数据时代的高校思想政治教育内容，需 要从以下四个方面入手:

　1． 要梳理、甄别和选择数据信息，充实和完善思政课 教学内容。大数据时代，海量数据泥沙俱下，既有充满正能量、健康向上的数据，也有消极颓废、错误甚至反动的数据。在如此众多、庞杂的数据面前，要求高校思想政治 教育工作者要练就火眼金睛，对海量数据进行正确的梳 理和甄别，从中选择出正确的数据为我所用。开展这项数据整合工作，应遵循主动性与引导性相结合、科学性与 适应性相结合的原则，切不可操之过急。为此，

　首先要不断充实自身的专业理论知识，提高自身的数据辨别的能 力，整合、利用有益的大数据信息资源，不断充实和完善 思政课教学内容。其次，要帮助大学生学会对海量数据进行过滤、甄别，提高他们明辨是非的能力。总之，要通过 对大数据信息进行有效整合，把大数据信息资源整合为 知识资源模块、德育资源模块和能力素质资源模块，使之 内化到高校思想政治理论课教学内容中去。

　2． 要突出针对性、个性化干预和指导，促进大数据与 教育教学的深度融合。高校思想政治教育的目的主要是 在引导大学生形成正确人生价值观的同时，指导他们坚 持拥护党的领导、方针和路线，坚定社会主义道路的方 向。因此，高校思想政治教育理论课程的内容具有一定 的政治性和理论性，并且紧紧跟随国家大政方针的改变 來更新课本内容。大数据技术，在高校思想政治教育中的运用，让了解和掌握学生的思想动态具备了现实可能 性。高校思想政治教育工作者应借助大数据技术，将大 学生在微信、微博空间点击最多的时政热点新闻，将学生 在校园论坛里讨论和争议比较多的道德层面的新闻数据 都收集起来。通过大数据的分析功能，教师在获取学生 近期关注度比较高的热点问题之后，再适当地调整自己 的课程内容和课程计划，将与热点问题有关联的单元课 程提前讲授。运用大数据预测功能，在课堂讲授过程中 将理论知识贯彻于热点问题的解答中，让学生正确认识 和对待该“热点问题”，培养其拥有明确的判断力来明辨 是非对错，

　让学生在解除了疑惑的同时，又深刻地记忆和 理解了思想政治理论课程内容和理论知识。

　3． 要充分发挥大数据效用，努力实现大数据与新型教 学方式的有机结合。大数据时代，传统的教学方式无法 满足对人才培养的需求。《国家中长期教育改革和发展 规划纲要( 2010 － 2020 年) 》明确指出: “到 2020 年，基本建成覆盖城乡各级各类的教育信息化体系，促进教育内 容、教学手段和方法现代化……强化教育信息应用，提高 教师应用信息技术水平，更新教学观念，改进教学方法， 提高教学效果。”教育的未来在数据，信息化和大数据为 现代教育提供了新的机遇。

　大数据时代，为实现大数据与新型教学方式的有机 结合，高校思想政治教育工作者应努力做好以下三点: 第 一，要转变教育理念，树立“以学生为中心”的教育理念。要明确学习更多的是一种学生的自组织行为，学生是教 学过程的主体，教师更多的是为学习者提供指导、支持和 服务。第二，要切实转变教师角色。教师的主要角色不 再是知识资源的传递者，而更应该是自主学习资源的整 合者。要通过整合数据资源，充分利用多样化的教学手 段，培养学生浓厚的学习兴趣，引导学生自主学习、不断 思考，并及时运用数据分析给予学生必要的评估反馈。第三，要通过“慕课”“翻转课堂”等教学模式的创新，使思 想政治教育课 程 由 平 面 教 材 走 向 交 互 性 强 的 电 子 媒 介。⑪不仅如此，

　高校思想政治教育工作者还应当与兄弟 院校联手进行“慕课”的开发和应用，借助数据共享资源， 探索和改善教学内容，共同打造让大学生终生受益的课程。

　4． 要应用大数据研发思政教育新产品，不断为高校思想政治教育充实新内容。什么样的思政教育新产品才 会深受大学生的欢迎? 现在看来，应当体现这样几个特 点: 一是应具备体验好、趣味性强、实时反馈，能够贴近大 学生的实际生活; 二是尊重大学生个性特点和现时需求， 能够将数据挖掘分析与大学生的个性化体验相结合; 三 是产品的形态丰富多样，既可以是网络课程，也可以是主题游戏，或者是线下的活动安排，等等。当前，研发社会 主义核心价值观教育的新产品，是高校思想政治教育工 作者一项义不容辞的重任。但开发这类新产品，单纯依 靠高校自身力量是不够的，应当借助多方力量，与商业机 构开展合作，特别是与其他数据平台共同发力，共同攻克 如何将思想政治教育融入无声的生活学习当中，引导大 学生潜移默化地确立社会主义核心价值观价值观。

　( 五) 建立和完善大数据的相关制度

　大数据在我国的推行时间不太长，但在各个领域已经产生巨大效益和价值，这是无可厚非的现实。虽然目前从学术范畴来说，对大数据的定义还不太统一，但它不 能也不应当成为排斥或拒绝

　建立和完善相关制度的理 由。从高校思想政治教育运用大数据的实践来看，当前 迫切需要建立和完善以下相关制度:

　1． 建立数据信息的管理利用制度。大数据在为我们 带来巨大价值的同时，由于“大数据促进了数据内容的交叉检验”，⑫任何人的隐私都可能受到威胁。为此，需要 建立和完善相关管理利用制度，这是高校思想政治教育 与大数据技术完美结合的重要保障。这项数据信息的管 理利用制度，要体现以下主要内容: 一是为保障数据信息 不被非法挖掘与利用，明确认定可以采集与挖掘数据信 息的组织、机构、团体和个人; 二是为避免对受教育者隐 私的过多涉入，明确界定思想政治教育工作者的权限和 范围; 三是为利于走出思想政治教育的伦理困境，明确规 定公布数据分析结果的具体标准和范围，以避免对教育 客体的身心健康和个人权益造成伤害; 四是依据大数据 时代高校思想政治教育的新情况新特点，明确制定科学 的思想政治教育工作规划和严谨可靠的工作流程。

　2． 完善数据共建共享制度。大数据时代，需要打破数 据割据与数据封锁的状况，高校、政府部门、社会团体机 构之间应加强密切联系与合作，努力实现数据的同步、交换和对接，使有价值的数据能够得到充分的挖掘和利用。由此，建立透明、开放、高效的数据资源共享网络，是完全 必要的。从目前来看，在建立共享网络的过程中，尤其需 要加强两个方面工作: 一是要出台数

　据共享规范机制，对 数据共享过程中可能遇到的安全问题、隐私问题、滥用问 题等问题严格加以规范，使数据的获取和利用都在制度 约束的范围内运行; 二是建立数据信息共享与联动机制， 通过全方位的数据资源整合和协同管理，使数据信息资 源得以融通，为思想政治教育工作的有效开展提供科学 依据。

　3． 建立健全大数据法律法规制度。由于大数据在我 国广泛应用的历史较短，相关的法律法规还跟不上，亟需 国家层面尽快制定有关大数据的法律法规，规范大数据 的采集和使用，以保障公民能合理合法有序地应用大数据。当前，在大数据法律法规不够完善的情况下，政府相关部门应认真做好数据信息的安全保障工作，尤其要加强对大数据使用部门的监管和防控，以防个人和国家重要数据信息的泄露; 同时，有关部门要加强对大数据收集和管理机构的监督和指导工作，严厉打击对涉密数据信 息的窃取、扩散等违法犯罪行为，进一步完善防控应急工 作平台。

　加强对受教育者正确运用数据资源的教育和引导， 也是完善大数据法律法规制度过程中需要切实做好的一 项重要工作。要通过深入细致的思想政治教育，使受教 育者严格遵从大数据运用规范，既不对垃圾数据信息以 讹传讹，也不因泄私愤而随意公开他人的隐私; 同时，要 在思想政治教育的基础上，进一步明确隐私保护义务与 责任，并采取各种有效措施，切实增强数据收集、处

　理过 程中的隐私保护力度，从源头上把关，以净化大数据运用中的消极因素。

　 参考文献：

　①②③⑦⑧⑩⑫【英】维克托·迈尔 － 舍恩伯格、肯尼思·库克 耶: 《大数据时代》，浙江人民出版社 2013 年版，第 15、8、94、 28、200、198、17 页。

　④左军: 《基于大数据的网络用户行为分析》， 《软件工程师》 2014 年第 10 期。

　⑤徐子沛: 《大数据: 正在到来的数据革命以及它如何改变政 府、商业与我们的生活》，广西师范大学出版社 2013 年版。⑥中国信息通信研究院: 《中国大数据发展调查报告( 2017 年) 》，2017 年 3 月 27 日发布。

　⑨胡纵宇、黄丽亚: 《大数据时代大学生思想政治教育面临的问 题及应对》，《学校党建与思想教育》2014 年第 7 期。⑪胡纵宇、黄丽亚: 《大数据时代大学生思想政治教育面临的问 题及应对》，《学校党建与思想教育》2014 年第 13 期。