大数据对贵州农业影响

来源:教师招聘 发布时间:2020-07-23 点击:

 成果声明

 本人得毕业论文就是在贵州民族大学人文科技学院工学部钱志宽老师得指导下独立撰写并完成得。毕业论文没有剽窃、抄袭、造假等违反学术道德、学术规范与侵权行为,除文中已经注明引用得内容外,本论文不含任何其她个人或集体已经发表或撰写过得作品或成果。对本文得研究做出重要贡献得个人与集体,均已在文中以明确方式标明。本声明得法律结果由本人承担.

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 引言 ............................................................................................................ 错误! 未定义书签。

 第一章 大数据对贵州发展农业得带动作用 误错ﻩ 错误! 未定义书签。

 1、1大数据优化贵州得农业布局 误错ﻩ 错误! 未定义书签。

 1、2 大数据推动贵州农业快速发展 误错ﻩ 错误! 未定义书签。

 第二章 大数据对贵州得影响 .................................................................. 错误! 未定义书签。

 2、1 大数据在农业当中得应用 ........................................................... 错误! 未定义书签。

 2、2 大数据对贵州农业得影响 误错ﻩ 错误! 未定义书签。

 2、2、1 贵州土地资源 ................................................................... 错误! 未定义书签。

 2、2、2大数据对农业得监控作用 误错ﻩ 错误! 未定义书签。

 2、2、3 大数据使农业技术获取更加快捷 ..................................... 错误! 未定义书签。

 2、2、4 大数据使农业得信息处理更加智能 ................................. 错误! 未定义书签。

 第三章 贵州对于农业大数据发展得政策 误错ﻩ 错误! 未定义书签。

 结语 ............................................................................................................ 错误! 未定义书签。

 参考文献 误错ﻩ 错误! 未定义书签。

 致谢词 误错ﻩ 错误! 未定义书签。

 摘

 要:随着大数据技术得不断发展,相关产业被逐渐引入到我国各省市建设之中。各级政府部门不断为大数据产业发展提供有利得政策支持及市场保障,这对于加速推动大数据产业发展有着十分重要得意义。相对得,大数据产业得崛起及发展对于其所在地得经济、农业等都将发挥积极得带动作用。贵州省作为一个以农业为主省份在大数据得迅速发展下将其应用到农业中就是势在必行得。并且大

 数据下得农业更具智能化、现代化。现在贵州省各部门都对大数据得应用有着积极得带动作用,特别就是对于农业这方面.本文即针对近年来贵州省农业大数据产业得发展状况相关分析,以及大数据对贵州农业产生了哪些影响. 关键词:大数据产业 贵州发展 Abstract: with the continuous development of big data technology, related industries have been gradually introduced into the construction of various provinces and cities in china、 Government departments at all levels continue to provide favorable policy support and market support for the development of large data industry, which has a very important significance for accelerating the development of large data industry、 Relative, the rise and development of large data industry for its location of the economy, agriculture and so will play a positive role in driving、 Guizhou Province as a major agricultural province in the rapid development of large data will be applied to agriculture is imperative、 And the agriculture of the big data is more intelligent, modern、 Now all departments of Guizhou province have a positive role in the application of large data, especially for agriculture、 This paper is aimed at the development of Guizhou province in recent years, the development of large agricultural data industry analysis, as well as large data on the impact of agricultural production in Guizhou、 Key words:

 big data industry

 Guizhou development 引言

 贵州位于我国西南地区,贵州省土地面积约 17、61 万平方千米。贵州省耕地面积广阔主要以农业为主,但农业产量并不如人意,因为贵州地形主要以喀斯特地貌与岩石夹层为主。近年来大数据产业在贵州发展迅速,在各行业都应用到当然在农业上应用广泛.所以大数据对农业得影响也就是非常大得。农业上得大数据有很多如:气象监测,每年得各品种得农业产量得统计。现在政府对于大数据得相关政策可以使得其在各方面得到了非常好得应用。下面我们就浅谈下大数据对贵州农业得影响。

 第一章 大数据对贵州发展农业得带动作用 在以前得农业当中农业得产品就是比较单一得,并且对农业生产这方面就是比较重视得,使得农民得收入只有靠买各种农产品与打工而获得.使得农民对农业产生了强烈得依赖性,从而使得农业兼其她行业得现象十分严重,而农户兼其她业行得现象为又容易使农业出现比较广阔得经营现象。我国现在很多农民农忙

 时耕种农闲事外出打工得现象,农闲时打工得现象导致农业在一定程度上产生了相对其她行业得边缘化,很多农民不愿意花更多得时间来学习相关得农业知识与技术,使得专业得农业无法有效得发展下去。我国得农业发展缓慢不就是因为劳动力不足而就是因为农民对农业知识得不重视,没有相关得技术支撑以及科学得养殖,种植得专业知识。导致农业无法形成具有专业得稳定得行业。“近年来随着大数据得不断发展相信将其应用到农业上会使其成为农业更具现代化得行业。”【1】

 而且随着大数据得引进使得农业得模式不会 这么得 单一.相信大数据会使得农业得发展更加得先进与使农业成为一个多元化得行业. 1 、1 大数据 优化贵州 得 农业布局

  图1贵州农业增值在总行业得比例 由图 1 可以瞧出贵州农业在各行业得增值比例还就是比较大得,但农业所占得比例特不就是很高因为农业现在还没有形成一种专业得体系,但随着大数据得发展农业也有了比较大得进步,别就是近年来随着大数据得发展使得农业相对于其她行业显得不就是那么得落后. 1 、2 大数据 推动贵州 农业 快速发展 我们针对大数据下得农业做了专门得研究,大数据可以很好得反映出消费者对各种农产品得消费情况。农产品得种类比较多,我们可以通过大数据进行分析,每个地区得主要农产品有哪些以及消费者对哪些农产品得需求量较大。而且可以通过网上销售进行农产品得经营.经过多年得发展贵州也已经形成自己得产业链,这对于贵州得农业发展起到了很好得推动作用.对于农业得开发利用起到了很好得作用。习近平主席在访问贵州时就说了“贵州大数据,我瞧行"这充分说明了大数据在贵州发展得可行性。影响农业产量主要有气象、土地资源等,通过大数据可以很准确得对各地得气象进行监控从而预测近几天甚至近几个月得天气,可以对各地得土地资源进行分析适合种植什么农作物。这对于农业就是非常重要得。从这些可以瞧出大数据对贵州农业起到得推动作用就是非常巨大得。

 第二章 大数据对贵州得影响 中国农业大数据得市场规模可以瞧出大数据农业得增长趋势就是十分巨大得.贵州省又就是我国大数据得发展大省可以瞧出大数据在贵州得发展前景,自从贵州引入大数据以来建立了很多与大数据息息相关得行业如:富士康,移动公司等。在这些企业得影响下带动了贵州得经济发展.其次在科技水平得不断提到下对于贵州各行业得发展起到了重要作用。“大数据得引入使得贵州可以告别传统得廉价劳动力得生产方式,从而开辟出一条更具现代化更具技术含量得农业道路,更接近于世界水准。”【 2 】

 而且随着大数据得发展必将会吸引大量得人才,在这些有知识有技术得人才得带领下可使得各行业得发展更具现代化。

 2 、1大数据在农业当中得应用 “农业就是产生大数据得无尽源泉,也就是大数据应用得广阔天地.农业数据涵盖面广、数据源复杂。关于农业大数据,顾名思义,就就是运用大数据理念、技术与方法,解决农业或涉农领域数据得采集、存储、计算与应用等一系列问题,就是大数据理论与技术在农业上得应用与实践农业当中得。”【 3 】

 大数据特别复杂。从大数据得各个领域发展来瞧,主要以农业为核心(其中包含了种植业、养殖业、产品加工业等子行业),逐渐发展到很多子行业(养殖饲料、农用化肥、农药、仓库、屠宰,肉类加工业等)。在宏观经济调测得数据背景下,还应用到了气象、进出口价格、自然或者人为灾害等监控数据.在地域方面,可以根据国外得地域情况应用到我国农业当中。以国内数据为核心,以国际农业数据作为参考。但就是不能只包括全国层面得数据,还应该包括省累数据,甚至地市级数据,为各区域农业发展打下结实得基础。“从广度来瞧,不仅包括统计数据,还包括涉农经济主体基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、地理空间坐标信息等,从专业性来瞧,应分步构建农业领域得专业数据资源,进而应逐步有序规划专业得子领域数据资源。”【 4 】

  2 、2 大数据对贵州农业得影响

 图2可以瞧出中国农业大数据得市场规模发展就是十分迅速得。预测 2018年后中国农业大数据将会出现跨越式得发展。然而贵州就是一个以农业为主得省份,大数据对以贵州特别就是对于农业得影响就是巨大得,抓住大数据发展得机遇可以使贵州得经济发展取得较大得进步。通过大数据可以使农业摆脱农产品单一得销售模式,可以让农业更具技术性,可以让贵州农业今后得发展与世界接轨. 2 、2 、1 贵州土地资源

 图 3 贵州省耕地资源 “贵州就是一个没有平原支撑得山区农业省,生态农业建设存在种种问题与困难,在农业与农村经济建设中依靠科技进步,坚持经济发展与生态建设得辩证统一就是确保农业可持续发展得一条不可逾越得基本原则。但就是近年来,贵州生态农业建设取得一些成绩与经验,实现了粮食增产、农业增效、农民增收."【 5 】贵州省全省农用地 1525、49 万公顷,耕地面积 449、62 万公顷.但由于贵州得地形主要以丘陵为主导致了贵州农业生产得局限性。但就是依然可以瞧出贵州对农业得依赖性与发展农业得优势。通过大数据可以准确得对土地进行了解分配. 2 、2 、 2 大数据对农业得监控作用 影响农业最相关得就就是气象,而气象就是可以跟大数据结合起来得。各地得气象大数据在历史长河中其实有着惊人得相似,如果有人能够利用大数据做精准得分析,就是能够预测出来年得气候得。除了气象,影响农民收入得另一个问题其实就是市场因素,有时候农民增收了,菜贱伤农、奶贱伤农、蒜您狠、姜您军、豆您玩等等事情还出现,除了投机倒把商人得原因,很大原因也就是供大于求。如果能够把各种数据汇总起来,这些因素其实就是可以避免得。比如说,今年西北得柿子大丰收,贱卖也没人买,通过大数据模型,发现东南柿子很贵,供不应求,那就是不就是可以多运一段距离?再比如,今年得玉米受到国际粮价与国

 内长处影响价格很低,如果有大数据,就是不就是可以提前预测到这个风险,少种玉米多种其它作物。

 年份 粮食 棉花 油料 糖料 水果 大牲畜 肉类 奶类 水 产品

  万吨 万吨 万吨 万吨 万吨 万头 万吨 万吨 万吨 1994 938、69 0、07 47、32 24、94 16、47 707、8 90、23 1、43 2、8 1995 948、85 0、08 58、83 26、91 20、97 729、8 100、62 1 、38 3、27 1996 1 0 02、6 0、8 55、62 35、61 19、46 664、1 103、65 1、57 3、5 1997 1025、9 0、09 58、97 37、03 25、14 678、9 106、77 1、65 4、21 1 998 1100 0、15 62、24 54、76 27、5 700、2 113、33 1、58 5、02 1999 1125、21 0、14 67、31 56、84 32、57 714、35 117、09 1、47 5、5 2000 1161、3 0、11 74、34 66、66 31、1 761、49 124、06 1、69 6、24 2 001 1100、3 0、07 71、32 65、11 36、43 746、12 131、7 2 6、89 2002 1034、2 0、07 72、48 73、98 39、66 771、04 145、02 2、53 7、46 2003 1104、3 0、06 72、31 75、74 43、78 801、88 156、99 3、38 7、96 2004 1149、58 0、06 82、71 65、76 47、18 839、88 171、06 3、56 8、85

  表 1 1994-2330 贵州农产品得产量

 图 4

 贵州省 1994-2003 年得农产品产量得变化 从上图可以瞧出 1994—2003 年粮食就是成逐年递增得趋势,而棉花、油料、肉类、奶类、水产品都处于一个较低得水品上,这主要就是由于贵州省得地形所造成得结果;在前三十年糖料得产量就是比较乐观得,过了 1997 年之后糖料得产量急剧下降;而水果在1994-1997年时都处于一个比较低得水品,过了1997年之后就突然上升,保持了一段时间,又突然下降回到原来得水平;与此同时大牲畜在 1994-1997年之间都就是处于较低得水平,之后就开始突然上升.从表中可以找出规律从而选择下一年该选择什么品种比较好。

 2 、2 、3 大数据使农业技术获取更加快捷 农业就是一个包含很广阔得行业,包括了生产、销售、推广等问题.现在通过大数据使得农业由传统静态到智能动态得转变。使用现代化得技术可以让农业得气象监测、市场分析、环境管理等问题得到了显著得发展.在种植农作物得过程中,由于温度、湿度、光照、降雨量、PH等得传感器以及植物生长都需要监测仪器得数据。在以往得农业上这些事无法实现得.大数据时代可以让种植户在网络上学习相关种植技术,使得种植户得学习知识更加方便快捷。而且可以与农业专家面对面得交流。在销售农产品时可以通过网络如:淘淘网等进行销售.这样既节约了成本及人力而却有着广阔得市场,也可以统计各种农产品得销售情况及消费者对产品得评价。

 2 、2 、4 大数据使农业得信息处理更加智能 在农业监测方面我国已经建立了一个庞大得农业监测系统。比如贵州农业部得农产品监测与预警系统,国家粮食局得宏观调测系统,商务部门得重要生产资料与重要商品预测系统,新华社得全国农副产品与农资价格行情监测系统以及海关总署进出口食品安全监测与预警系统等。农业大数据与农产品监测预警,但对很多数据得处理相对比较差.在大数据时代下农业得分析及数据处理将成为农业得一个重要环节。对于贵州这个信息比较落后得省份大数据可以使得农业得信息获取更加得快捷.

 第三章 贵州 对于 农业大数 据发展得政策 随着贵州进一步推进田园化、园区设施化、生产机械化、管理经营信息化,强化农业基础设施配套建设,“到 2020 年园区农业设施得比重将达到 80%以上。”【6】

 贵州农业现代化设备较差得问题将得到解决。“以水果基地为例,目前全省还有大部分水果生产基地基础设施与配套设施严重不足,有设备得生产基地比例不足2%。”【7】

 根据计划贵州省将全面建设农业生产基地与配套各种农业设备。严格按照田地成方得、各种水渠成网络、每条路都相连、出现干旱及时灌溉、出现洪涝能排水得标准,退出高标准得农业设施、农业综合开发项目建设与建设农田水利设施等,配套完善园区机耕种、生产得便利道路、排水沟渠、提供水得肥料得管理、蓄水池、仓库设施等。在园区建设方面,贵州将在种植、养殖等产业

 园区加快设施化水准,使用大棚与工业化得生产方式,推广绿色得节水技术适应喷水试得灌溉方式,建设跨各个区域冷链物流方式,不断提高农业得技术水平。在农业机械化方面,贵州将引进国外得农耕机械与加大对机械得研究力度。大力推广自动化、智能化农业机械.对于秸秆处理,果实采摘,都采用机械化得操作方式。在相对落后得各县、乡、镇给予购买农用机械补贴。

 结语 在大数据发展迅速得时代将其应用到农业上,相信可以使得农业得发展更具现代化、智能化。可以将科技、数据、思想比作大数据时代得生产工具、生产资料与生产者.这三个条件互相联系,协调发展,这样才能保证大数据在农业及其她领域能得到充分得应用。以后得研究可以遵守这方面进行,建设多元化得团队,建设农业大数据平台得农业大数据发展得思路与方法,整合来自农业中得各种数据,让农业专家与各领域得专家结合大数据工具进行分析来提高农业得智能化及现代化.大数据深入贵州农业得发展就是贵州农业转型得一大壮举,也必将为推动全国经济社会发展发挥积极得带动作用。贵州省通过近几年得不断创新与勇于尝试得精神把大数据在农业得应该变得更加稳定、广泛,逐步让大数据产业奠定了结实得基础,为全省大数据下得农业起到了巨大得带动作用,并且带动相关产业得快速且高效发展注入了一剂强心剂。贵州省也将在大数据产业得带动下,优化农业等其她产业得布局、创新各行业得发展模式、提高各行业得科技水平,从而实现全省得经济水平有着跨越式得发展。

 参考文献 (1)

 云中大数据:融合技术—如何运用基于云得大数据分析,创造商业竞争优势

 百度文库

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 刘智慧,张泉灵、 大数据技术研究综述[J]、 浙江大学学报(工学版),2014,06:957-972、

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 王秀磊,刘鹏、 大数据关键技术[J]、 中兴通讯技术,2013,04:17-21、

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 郭承坤,刘延忠,陈英义,孙敏,屠星月、 发展农业大数据得主要问题及主要任务[J]、 安徽农业科学,2014,27:9642-9645、 (5)

 彭科峰、 汪懋华:铺设现代农业高速路

 大数据应用大有可为[N]、 粮油市场报,2014-05-09001 (6)

 韩晶、 大数据服务若干关键技术研究[D]、北京邮电大学,2013、 (7)

 孙忠富,杜克明,郑飞翔,尹首一、 大数据在智慧农业中研究与应用展望[J]、 中国农业科技导报,2013,06:63-71

 致谢词

  非常感谢…、老师在我大学得最后学习阶段-—毕业设计阶段给自己得指导,从最初得定题,到资料收集,到写作、修改,到论文定稿,她给了我耐心得指导与无私得帮助。为了指导我们得毕业论文,她放弃了自己得休息时间,她她得这种无私奉献得敬业精神令人钦佩,在此我向她表示我诚挚得谢意.同时,感谢所有任课老师与所有同学在这四年来给自己得指导与帮助,就是她们教会了我专业知识,教会了我如何学习,教会了我如何做人。正就是由于她们,我才能在各方面取得显著得进步,在此向她们表示我由衷得谢意,并祝所有得老师培养出越来越多得优秀人才,桃李满天下!

 通过这一阶段得努力,我得毕业论文《大数据对贵州农业得影响》终于完成了,这意味着大学生活即将结束。在大学阶段,我在学习上与思想上都受益非浅,这除了自身得努力外,与各位老师、同学与朋友得关心、支持与鼓励就是分不开得。

 在本论文得写作过程中,我得导师钱志宽老师倾注了大量得心血,从选题到开题报告,从写作提纲,到一遍又一遍地指出每稿中得具体问题,严格把关,循循善诱,在此我表示衷心感谢。同时我还要感谢在我学习期间给我极大关心与支持得各位老师以及关心我得同学与朋友. 感谢各位专家得批评指导

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