网络数据金融科技领域创新应用

　证券行业的核心业务主要通过线上系统开展，如何保障系统的平稳运行在信息系统的建设与运营过程中是极为重要且艰巨的任务。随着交易等相关业务趋于复杂，持续严格的监管措施对线上系统的健壮性、稳定性提出更高的要求。不可预知的潜在风险可能带来线上系统的业务中断，而强监管对降低中断时长的要求越来越高，因此如何对核心交易系统进行快速故障定位，在有限的中断时间内解决故障，恢复系统的正常运行成为科技运维的难点，并由此催生出搭建行业核心交易系统监控平台的需求。长期以来，数据价值易被人们忽略，如何有效运用运维数据、解决运维难题是招商证券布局科技创新的重点。

　台 运用网络数据，搭建全链路运维数据大平台

　 作为应用程序间通过网络进行传输的全量过程数据，网络数据可以提供业务活动、应用性能、安全性与 IT 基础架构等方面的信息，其时间戳由捕获服务器的高性能抓包网卡抓包时进行标记，最快可以实现纳秒级，具有高度实时性。通过对网络数据进行处理与分析，天旦业务性能管理 BPC 可以建立覆盖全业务应用系统的性能监控体系，对故障进行智能告警、精准定位，并为故障解决提供数据与报表分析。

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　全业务链监控平台逻辑

　 为解决不同系统运行监控标准不统一、运维数据使用效率低等问题，招商证券联合上海天旦网络科技发展有限公司，通过天旦业务性能管理 BPC 对核心交易业务系统中的网络数据进行全量捕获与深度分析，构建起端到端的监控体系，实现故障的快速定位与全链路的业务性能监控。基于全量的网络数据，不对业务系统进行任何改造，不在业务系统所属服务器内安装任何代理程序，仅需对网络数据进行业务解码，梳理各个节点的关联关系，追踪每笔业务的调用路线，即刻落地，实现了包括融资证券、自研极速交易、顶点快速交易及新一代认证清算、账户资金、经营管理、集中运营等主要业务系统的全业务链覆盖。

　招商证券与天旦围绕券商生产系统运维中的业务、排障、数据及用户等维度，制定出符合技术与业务预期的全链路监控分析方案。首先，以业务为导向，充分感知核心交易业务的性能趋势，建立核心交易业务调用链分析平台；其次，充分发挥 BPC 的故障定位功能，降低系统排障的沟通成本；再次，提供多维度的格式化数据，实现上层数据分析的基础；最后，快速处理客户投诉，为用户提供更好的使用体验。在搭建过程中，招商证券克服业务和应用的异构性，建立出一个以业务和应用为视角、连接交易前后台的全链路运维大数据分析及监控平台，并基于解析数据，配置预警基线阀值，实现安全动态预警。

　 天旦 BPC 的全链路业务性能监控体系为构建全链路运维大数据平台提供技术辅助。从数据获取到流量解析，再到 SPV 发现，天旦 BPC 可以实现业务访问关系的快速梳理；同时，Smart view功能为运维大数据平台提供全链路的服务路径监控图，实现应用指标的统计与追踪、业务指标的结果呈现；根据云图告警和多层故障钻取，运维大数据平台可以迅速定位故障节点；最后大数据平台还可以利用 BPC 的报表功能，进行运行总结和故障汇报。

　通 智能告警、精准定位，全链路业务性能监控保障交易畅通

　 全链路运维数据大平台的首要任务是维护业务系统的稳定运行。天旦 BPC 展示各监控系统节点的交易量、响应时间、成功率与响应率；通过串联交易场景，对交易链路各节点系统的性能指

　标数据（如服务器、端口、交易码等异常指标数据）及时采集、报警（声音、短信和微信告警）、快速故障定位；实现对交易系统各段响应时延的监控，帮助应急排障、事后复盘及分析；实时检测用户体验，为快速处理外部客户投诉提供数据支持；实时分析关键功能及性能指标，提供实时的第三方存管、报盘等分析视图；构建统一的监控视角，快速定位故障影响范围，节约故障处理的沟通成本，大大缩短业务恢复正常运行的时间，并为压力测试提供真实数据。

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　全业务链监控平台告警示例

　 全链路运维监控平台从搭建至今，成功帮助招商证券多次定位故障、及时恢复业务生产。2020 年 10 月，核心交易系统的报盘模块发出告警，技术人员发现该节点响应率低且响应时间过长，查看其它系统出现类似现象。全链路监控平台第一时间在关键故障模块发出警示，并以短信、微信、声音等方式发出告警。经系

　统分析，报盘响应时间延时过长，甚至出现超时无应答的情况，技术人员基于此快速定位出故障模块并分析出问题根因。类似的场景在全链路业务性能监控建设完成后已历经多次，全业务链平台总能在第一时间快速定位故障并进行精准告警。相比之前通过日志一步步分析、逐个查询、最终定位故障源头，全链路业务性能监控在精准告警和故障分析方面表现出极佳的性能优势，节约了故障定位时间，提升了故障解决效率，充分发挥了系统可用性，维护了业务系统的稳定运行，保障了业务交易的畅通。

　 全链路运维监控平台在系统压测上也起到了至关重要的作用。长期以来，生产环境的压测往往需要面对“造数据”的问题。通过造数据，模拟用户的行为对业务系统进行压力测试。通过这样的方式压测出来的数据看起来很完美，实际生产能力却不能达到预期，根因在于造出来的数据往往难以贴近真实的情况。而全业务链运维监控平台可以很方便、详尽地记录用户的行为，把用户的请求包按时间记录下来，压测时仅需要用工具把请求包从头发送一遍即可，通过倍数回放来实现压力增加，这样测试出来的数据非常精准，可以真实的反映系统容量。

　级 持续探索数据价值，实现金融科技创新升级

　 除此之外，作为网络数据与证券行业的深度结合，全链路运维监控数据平台不仅仅是一次项目创新，更是管理与业务的创新升级。通过非侵入式的部署，不涉及开发等层面，将运维工作在

　运维部门内部闭环解决；以用户体验为先导，将市场、收益与管理结合起来，保障业务稳定的同时，推动业务长久、持续发展。

　 招商证券基于网络数据的全链路业务性能监控体系既是一次运维科技创新，也是网络数据在金融科技领域的创新应用与良好实践。未来，招商证券将继续深挖网络数据的价值，探索网络数据在证券行业的新应用、新实践。