大数据技术在工程造价中的实施对策

梁振阳

广东华工工程建设监理有限公司 广东 广州 510000

目前，建筑工程数量和规模逐渐扩大，传统的管理模式已无法满足当前时代发展需求，因此需积极进行优化升级。随着大数据技术的兴起，工程造价趋向于数字化、信息化，深入挖掘大数据价值，把控潜在的造价信息，可以有效提高工程造价水平，合理控制项目成本投入，为企业争取更多的经济效益。本文分析传统工程造价模式中的问题，总结大数据技术在工程造价中的优势和实施对策，旨在为类似工作提供参考，保障工程造价质量。

随着大数据时代的到来，工程造价管理体系需进行相应优化和调整，才能够满足时代需求和趋势，推动行业健康发展。为保证工程造价质量，有效降低建设成本，规避经济管理风险，建筑企业需提升信息处理水平，严格把控信息准确性和完整性。

1.1 信息准确性和完整性

在项目招投标环节，建筑企业需收集、编制报价信息，比如材料价格、劳动力情况等，并根据信息处理和分析结果，对市场波动情况进行准确预测。为保证企业经济效益，还要根据掌握的信息，判断潜在的竞争对手，制定科学的经营战略。从企业长期发展考虑，应全面掌握竞争成本、实际成本等信息，从而最大程度提高项目的中标率。施工时，也需及时收集相关造价信息，并做好实时更新，根据具体情况合理选择管理措施，才能够充分发挥工程造价的作用。

1.2 信息处理水平

在工程结算、预算编制等各个环节中，需要对特定信息进行分析和处理。投标时需准确掌握工程支出，并结合相关资料信息，梳理与工程造价相关的各种影响因素，基于内外部消息，作出准确的管理决策。信息管理和工程造价控制效果密切相关，只有严格把控信息质量，才可以达到工程造价管理目标。

在项目建设过程中，工程造价非常重要，是企业进行经营决策的基础，直接关系着整个工程的建设质量和进度。目前，部分单位存在造价控制质量偏低的问题，导致施工后期不断追加投资，对项目经济效益造成损害，甚至出现严重超支的情况。随着社会不断发展，各种先进技术不断涌现，给各行各业带来了新的发展机遇，如果工程造价技术、管理滞后，无法满足当前时代需求，便不能保证管理的科学性，无法做到有效控制成本。

2.1 数据信息化水平低

面对信息化时代，计算机技术得到广泛普及，与造价管理相关的软件也不断涌现，通过自动化、智能化数据分析，可以为实际工作提供良好的技术支持。但是，部分单位并未充分发挥先进科学技术的优势，仅将计算机技术作为数据存储手段，通过相关软件进行基本统计、处理，而其他大部分工作仍然借助人工操作，无法保证数据采集的全面性、准确性，不利于造价编审高质量完成[1]。对于造价行业人员而言，获得可靠的参数信息是一项严峻考验，建模审计工程量价时虽然使用了算量软件，但是，由于相关人员综合能力等因素，并不能真正应用信息化技术，同时也无法全面、综合分析数据，最终造成编审结果出现明显偏差。

2.2 造价数据处理滞后

工程造价工作相对复杂，各个环节均比较耗费时间，尤其是数据采集、导入、分析等，且数据统计均为事后行为，并不是事前预测。在实际工作中，数据采集滞后问题十分常见，建设单位无法根据实际情况，及时进行补救、调整，不能充分发挥工程造价的优势和作用。同时项目工程建设是动态过程，相关建设数据存在一定波动性，与预算设计之间有所差距，应进行实时修正，确保方案的科学性、可靠性，提高工程造价控制效果，避免影响工程进度和施工质量[2]。由于政策变化等不可抗因素，可能会出现工期加快或者停工等情况，也可能需要临时变更设计，或者由于突发状况影响施工。为更好地处理上述问题，应立即导入、分析各种数据信息，进行系统性变化，如果数据采集、输入滞后，或者缺失相关重要数据，便会影响结果的可靠性、全面性、及时性，从而严重影响造价管理的顺利完成，引起环节脱节、施工重复等现象。

2.3 数据碎片化突出

开展工程造价控制时，数据处于不断变化的状态，需做好实时监测和跟踪，才能有效提高造价的可靠性，确保和实际情况相符，真正发挥工程造价的积极作用。传统的数据采集模式效率不高，且存在滞后、分散等问题，不能及时进行汇总、导入，实现数据变化和造价管理的有效联动，导致施工成本控制随意性增加。在采集数据时，通常会将其存储于不同的文档中，种类繁杂，数量较多，名称和修订时间差别较大，使用时需要在众多表格和文档中查找，数据综合分析存在难度。传统的存储方式导致数据零碎，无法有效发挥作用，只是实现保存的功能，管理工作比较混乱。

2.4 数据利用价值偏低

数据采集、处理是为后续工程造价提供可靠依据，确保预算评估、成本控制以及资源调度等工作的科学性、精确性。在实际工作中，传统模式的数据利用率低，无法充分挖掘其中的价值和作用[3]。同时，存在处理效率低、数据不统一、编审滞后等问题，甚至大部分工作需要重新编审，整体工作效率低下，对管理质量和效率造成严重影响。在反复进行查价、询价等环节时，不仅造成大量时间被浪费，同时也不利于数据比对，存在材料价格不一等现象，导致工程成本增加。

随着大数据技术的兴起，建筑行业也迈入信息化、数字化时代，工程造价工作方式有所转变，且准确度明显提高，能够有效强化工程管理效果，充分发挥工程造价的作用，为企业争取更多经济效益，实现可持续发展。

3.1 优化工作方式

传统的工程造价主要包括计价、计量两方面，工作人员需结合设计图纸等，仔细计算相关工程量，并根据指标、定额等进行组价，得出造价数据结果。由于数据分析、统计存在有限性，工程造价计算对方案、图纸的依赖性较大，如果方案或者图纸不详细，便无法完成计算。

引入大数据技术，能够有效弥补传统工作模式的不足，提供了更为广阔的空间，深入挖掘具有层次性、多维性、时效性以及异构性的数据资源，围绕人工、工期、材料以及功能等指标，对项目设计、施工等方案快速计算出工程造价，并完成最有利的价值组合，为项目争取更多的经济收益。

3.2 提高结果准确性

预测是大数据最基本的应用，借助大数据技术的优势，全面分析以往的数据资料，可以有效预测工程价值以及造价结果。与抽样研究对比，大数据属于全量分析，得出的结果可靠性、准确性更高。在具体实践中，将大数据技术应用于工程造价中，从不同空间、时间进行数据分析，并对项目的整个过程进行把控，为后续造价控制奠定基础。

3.3 促进市场价格形成

目前，信息化技术快速发展，大数据技术在建筑行业中的应用逐渐深入，基于政策、市场之间的作用，研究市场价格和计划投资的关联性，科学制定相关政策，可以有效推动技术创新，提高企业管理水平。同时，开展数据挖掘，合理利用数据的特征、内在联系，能够推动行业发展，实现市场化竞争，也为政府职能转变提供支撑。

在编制工程造价过程中，大数据技术可以全面收集信息，对资源消耗情况进行科学评估，有利于准确掌握市场价格等信息，快速计算出工程造价结果，为后续施工提供可靠的数据支持。在实际工作中，为更好地发挥大数据技术的作用，建筑单位需充分认识到大数据的应用价值，实现数据信息化采集，并做好高效处理工作，积极建立大数据库，推动数据更新分析同步化。

4.1 重视大数据技术的应用

目前，全球逐渐进入信息化时代，大数据技术在各行各业中均得到普遍应用，能够有效提升工作效率和质量，相比传统的分析模式优势明显。面对竞争越来越激烈的市场，企业需要不断提升自身竞争力，重视科技创新和技术进步，从而实现健康可持续发展，这也是推动行业发展的动力所在。与一般贸易市场相比，建筑行业具有明显的区域特征、行业特色，更容易受到政策、市场等因素影响，因此需积极顺应时代趋势，引入大数据等先进技术，实现市场化竞争目标。在工程造价中，大数据技术的应用优势明显，可以显著提升结果准确性，建筑单位需紧跟发展步伐，重视大数据技术应用，通过技术和应用创新，不断提升自身技术含量。工程造价的核心是控制项目成本，需灵活运用大数据技术，对海量数据进行分析和处理，把控市场波动情况，制定材料采购等方案，从各个环节把控建设成本。通过应用大数据技术，明确影响工程造价的各种因素，排查具体的潜在风险，并科学制定相应预防措施，如果风险已经出现，可以选择BIM模型加以调整，最大限度减少对项目建设的不良影响。

4.2 充分利用信息技术

在大数据时代，工程造价也需进一步优化升级，实现数据信息化采集、高效处理。结合实际情况考虑，合理利用相关信息技术，提升数据收集、分析的便捷性和统一性，保证各部门获取最全、最新数据，便于更好地挖掘大数据的价值。在实际工作时，为更好地处理、分析海量数据，需充分利用相关信息技术软件，比如BIM软件，不仅能够完成信息采集，还可以在虚拟平台模拟设计，真实呈现项目施工、维护等各个工作环节，做到数字化分析、管理。此外，在同一平台将施工、监理、设计等进行有效联动，完善数据管理机制，从而有效提高管理规范性，实现信息数据互联互通，形成系统的数据网络，便于全面把控建设质量和进度，加快企业业务实施。

4.3 确保数据更新及时性

通过大数据技术分析，可以科学比对工程造价情况，为造价评估提供一定参考，从而总结出同类工程的造价发展趋势，便于后续工程造价高质量完成。在过程管理中，相关部门需及时采集所有数据，并覆盖各个环节，实现数据实时更新，为管理决策部门工作提供指导，把控项目建设的整个过程。大数据技术应用于造价管理中，还需考虑设计更改、突发状况以及政策变化等，及时更新影响造价的数据参数，并进行汇总、分析，确保数据信息的及时性、有效性。基于大数据软件的分析，提出工程造价意见，科学制定针对性策略，最大限度降低潜在风险，提升管理效率和质量。

4.4 建立工程大数据库

工程造价作为一项基础工作，关系着整个项目的建设，需落实到各个环节、各个部门，充分发挥大数据技术优势，建立造价数据库，实现数据之间的互通互联，有利于保证数据整合度，进行便捷、系统、高效的数据分析。在构建参与单位、项目阶段等拓扑数据结构中，灵活运用大数据技术，搭建统一的数据网络，可以在一定程度上降低查价询价的重复性。对数据采集、分析模式进行统一，严格落实同材同价，从而避免数据分散、碎片化，确保其整体性，同时杜绝人为差错事件，以免导致审核结果出现误差，对企业造成经济损失。此外，引入大数据人工智能技术，基于大数据框架，构建机器学习库，可以提高智能分析服务的效率和准确性。

随着社会不断变迁和发展，各种先进信息技术不断涌现，其中，大数据技术具有诸多优势，在多个领域中均有广泛应用。工程造价管理作为建筑工程管理中的关键环节，直接影响了项目施工进程和质量，如果未做好科学的造价工作，可能会严重损害项目经济效益，对企业长期发展造成不利影响。传统的工程造价模式效率偏低，内容繁杂且准确性不高，数据处理存在困难。对此，充分利用大数据技术优势，引入先进信息技术手段，积极构建大数据库，可以有效实现数据高效整合，提高工程造价工作质量和效率。