抓亮点、创特色、铸品牌——宁波市开展信用“一地一亮点”工作

近年来，宁波市把“一地一亮点”信用示范创建作为加快社会信用体系建设的重要工作来抓，聚焦各区（县、市）重点领域、特色领域，强化要素投入，持续发力推进创建工作。如今，各区（县、市）“一地一亮点”工作各具特点、各有成效、亮点纷呈。

为进一步促进宁波市校外培训机构规范办学，保障消费者的合法权益，全面提升社会治理能力和水平，构建以信用保障为基础的风险预警、资金监管为出发点，利用“互联网+教育”、区块链和大数据分析等信息化手段，通过政府部门管理端、培训机构客户端和学生家长用户端，展示机构基本情况、课程设置、教师信息、机构综合保险（保证金）、年检年审、风险预警、资金监管等多项功能的校外培训机构一站式服务平台——“甬信培”。

“甬信培”依托“教育大脑”工程，统筹数字技术和业务管理深度融合，运用区块链等新一代信息技术，以行政审批、服务供给、监督管理为主轴，贯通校外培训机构审批、培训服务、规范管理、资金监管、综合评价、政策支撑等6 个核心业务环节，集成20 余个业务模块，以“六大应用场景”实现校外培训机构全生命周期管理，形成多方联通的校外培训数字化管理服务体系，整体架构是“1 舱1 库1 图N 表”。

1 舱，即1 个驾驶舱。作为“甬信培”核心中枢，具备全景展示、日常监管、决策分析等“一屏感知”功能，打造培训机构数字治理“操作台”。

1 库，即1 个数据库。依托省民办学校审批系统，建设校外培训行业数据仓，汇聚全区校外培训机构总数、类别、师资等各类基础信息数据。

1 图，即海曙区域图。集中展示区内培训机构主要数据，覆盖机构资质、场所、人员、课程、材料、合同、资金和党建等8 类管理项目。

N 表，即项目分布表。按照8 类监管项目进行逐一细化分类。多维度绘制校外培训机构画像，实现监管业务全在线和治理数据全贯通，进一步便利校外培训监管。

江北区洪塘街道聚焦执法部门针对商事主体检查项目繁多、数据共享不畅、精细化管理效能不高，及安全隐患、跨门营业以及噪音扰民等基层治理痛点堵点提出创新举措。以打造“信用街区”为目标，重新理清执法主体、网格、属地三方责任，探索全市首个覆盖商事主体（店面经营户）的专属网格及其数字化应用模块“商企通”。

自2021 年5 月起，洪塘街道在全域范围内逐步推进覆盖商事主体（店面经营户）的专属网格建设，从区域大小、主体数量两个指标入手，从传统的村社网格中剥离并创设9个专属网格。同时将与沿街店铺相关的高频、易发、能承接、易操作的6 大类117 项检查内容纳入专属网格职责范畴，借助“大综合一体化”行政执法改革，推动专属网格员融入执法队伍，建成全区首支“执法+巡查”双权合一的专属网格队伍，有效解决基层治理中长期面临的“有责无权”困境。

商事主体（店面经营户）点多量大面广的特点决定了全覆盖式的巡查需要消耗大量的人力物力。为此，“商企通”专门上线“亮星”功能作为专属网格全域看、重点看、回头看的重要依据。从“主体资格、经营行为、自律制度、消费维权”四个维度的规范情况对店铺进行量化赋分，评价结果以1 颗星～5 颗星的形式展现，结果纳入街区商铺信用档案，并按照星级结果设定巡查频次。其中五星级沿街商铺可以在一段时间内予以免查，针对三星级商铺加大执法检查频次，对多次重复的违法行为进行顶格处理。根据每两个月综合打分情况动态评选星级商铺，评价结果上墙公示。

目前，“商企通”正朝着全面覆盖行政事业军队类、商业类、工业类、楼宇类、基础设施类、拆建类等六大类主体的方向迭代升级，针对诚信指数街道已经梳理形成涵盖5 大类179条的《洪塘街道商户信用评分标准（试行）》清单，诚信商户将设一星级、二星级、三星级、四星级、五星级共5 个等级。

社区是城市治理的最基础单元，2021 年以来，宁波市北仑区启动建设宁波市首个“信用+社区治理”数字平台——“荟彩岩河”，构建形成评价赋分、多元激励两大体系，试点建立“自治+智治+共治”的未来社区治理新格局，努力形成一个覆盖社区多元主体，正向引导为主反向约束为辅，推动社区治理环境良性循环的微生态，推动“信用+社区治理”落地见效，实现信用为治理赋能、为企业提效、为发展助力、为和谐增色。

该应用场景从需求和供给两端入手，在梳理形成“需求供给匹配清单”的基础上，构建形成了“1+1+1+N”的框架体系，即：1 个数字岩河信用平台、1 套信用评价及积分赋分体系、1 个“岩河码”、N 个应用场景。1 个数字岩河信用管理平台：主要承担数据综合功能，收集省市公共信用信息平台数据、“天一分”数据、社区管理数据和数字岩河信用管理平台回流数据，便于更全面掌握辖区内居民、商户、企业的基础信息。1 套信用评价及赋分体系：主要从“信用分”和“信用积分”两个维度，构建形成信用评价和赋分体系，通过将信用分设置为信用积分的权重系数，实现信用分与信用积分的联动推进。1 个“岩河码”：该码覆盖社区居民户、商户、企业三类不同主体，用户通过该码进入数字岩河信用平台，实现信用赋分和享受信用红利。N 个场景：依托开发的信用未来、影秀文化、邻里中心三大模块，可为社区不同主体提供积分商城、演艺福利、信用社区课堂等11 个丰富多彩、特色鲜明的应用场景。

镇海区以危险化学品道路运输安全长效治理为重点，统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知，把数字化、一体化和智能化服务贯穿到危险化学品道路运输安全风险管控，通过提供安全信用评价、安全履责评价和安全风险画像服务，全面落实党政领导责任、部门监管责任和企业主体责任，不断提升本质安全水平，推动镇海区危运治理科学化、精准化、长效化、智慧化发展，有效防范化解重大危运风险。

根据评价模型，对于在镇海区运营的所有运输公司和从业人员进行动态信用评价，信用评价数据主要通过数据接口的形式获取，数据范围包括省、市、区危运监管系统报警信息、交通违章信息、交通事故信息等。基于风险预警、安全事故、安全记录等数据，根据法律规定建立数学模型，对运输公司和从业人员进行动态信用评价，根据评价结果确定风险等级并赋码，有针对性地实行精准管理。

根据评价结果，低于60 分为高风险赋红码，60 分～80分为中风险赋黄码，80 分（含）以上为低风险赋蓝码，对不同风险的企业实施分级治理。评价分布区间为红码企业比例10%，黄码企业比例20%，蓝码企业70%。

根据监管需要，系统将运输公司评价信息、从业人员评价信息、运输公司履责信息等以数据接口的形式，每月反馈至省市公共信用平台。

鄞州区以国家、省、市信用制度规范为依据，结合浙江创新中心实际情况，制定《园区企业信用档案标准》《园区企业信用评价标准》和《园区信用信息目录》等标准规范，为园区诚信氛围营造，园区信用应用建设和推广夯实基础。其中，信用评价标准基于浙江省“531X”公共信用评价的基础，结合园区企业的发展规模、运营能力、履约践诺、园区管理、荣誉公益等5 个维度综合设置指标体系。

园区企业信用数据通过数据互联互通方式进行归集，数据资源分为公共信用信息及园区管理信息两大类，包含企业登记信息、双公示信息、红黑名单信息、租户基本信息、企业承诺信息、企业欠费记录等23 类信息。目前已归集来自浙江创新中心智慧园区平台、宁波市公共信用信息平台、浙江省公共信用信息平台等涉及154 家园区企业的数据资源。建立评价结果共享反馈机制，根据系统后台返回的信用信息判断主体信用状况，及时向市公共信用信息平台及市普惠金融信用信息服务平台反馈信用评价结果及处理信息，实现相关信息的交叉比对。

针对园区内企业构建评价模型，通过6 个维度一级指标，主要从公共信用评价、发展规模、运营能力等方面进行模型搭建，并细化二级指标28 项，总分值为一千分，根据评分结果分为A（优秀）、B（良好）、C（中等）、D（较差）、E（差）五档。

奉化旅游信用体系建设的思路最初于2017 年底提出，2019 年8 月初步形成了旅游信用建设的“3+1+1+N”的“奉化模式”（“3”是指打通3 个通道，即：打通服务游客的通道，打通服务企业与社会公众的通道，打通服务政务管理的通道。“+1”是指一个全域旅游信用指数，“+1”是指落地一种奉化模式，“+N”是指完成信用体系建设的“N”项标准内容）。2021 年底被文旅部列为全国文化和旅游市场信用经济发展14 个试点地区之一。

奉化旅游信用体系建设以深化区域内行业监管和旅游服务的体制改革为目标，以构建信用为核心的新型行业监管服务体系为核心，以全面实施浙江省信用“531X”工程为主线，围绕做好顶层架构设计、健全信用制度体系、完善旅游企业信用名片建设、开展旅游企业信用评级工作、搭建一系列信用应用平台和推出全域旅游信用指数等6 大方面进行了探索，发布国内首创全域旅游信用综合指数，围绕旅游信用基础、旅游信用环境、旅游信用成效、旅游信用保障、旅游风险预警等5 个维度，客观反映了区域范围内旅游行业整体信用水平和变动状况以及变动的影响因素、影响方向和影响程度，展现了行业信用变动的长期趋势和发展规律，并能根据指数时间序列，进行趋势预测和波动预测，从而实现短期和长期的信用风险预警，为行业监管部门的政策制定、监控重点的选择提供了数据支撑。

为加快推进农贸市场智慧化建设和提档升级工作，象山县以中心菜市场为试点，通过 5G 无线交互、大数据分析、智能秤数据采集和视频监控等技术，全面提升农贸市场现代化治理效能，强化经营户诚信经营理念，打造真正诚信交易的放心市场，推动实现农贸商品交易向网络化、智能化、社区化发展，探索农贸商品交易数据在政府职能履行、民生利益保障、经济发展助力等方面的应用。

“未来菜场”项目通过构建“1+2+4+N”框架体系，将计量工具、结算功能、支付方式等统一、规范、标准，杜绝弄虚作假行为，打造真正诚信交易的放心市场。“1”即中心菜市场数字大脑办公平台；
“2”即中心菜市场服务端和治理端2 大独立板块；
“4+N”即智能秤收银终端、银行支付平台、未来菜场综合管理平台、数字商贸数据分析平台，以及征信平台、电商平台、O2O 平台等N 个第三方平台。

一是满足民生需求。每个摊位引入电子信息屏，建立一户一档，商户基础信息、信用评分等信息一体化展示。引入智能溯源电子称，采用动态二维码支付，实施电子化交易结算，交易信息数字化留存，形成诚信经营的良好氛围。引入触摸查询一体机、大数据分析屏等，方便市民了解商户基础信息、农残检测信息、供货商信息、消费者投诉点评信息等，实现农贸市场食品安全溯源。二是服务管理需求。市场管理方通过管理体系平台，分析全面改进信用管理办法、招标底价设置、惩戒措施等措施，提升规范化管理水平。此外，解决市场交易纠纷追溯难问题，实现消费问题投诉举报“零跑”。三是助力政务决策。政府方借助交易数据分析履行相关决策调整、信息发布、价格预警、动用储备等相关职能，增强市场监管和调控保障能力。监管部门可对短期交易价格波动异常、群众投诉举报及禁渔期部分海产品交易情况进行高效统计和监管，减少监管人力成本，提高执法精准度。

宁海县在原有征信基础上通过对接农业农村局养殖数据，补充包含养殖户基础信息，保险投保信息等数据，形成养殖大数据征信。当养殖户需要贷款时，仅需要通过身份验证并授权平台查询养殖户的养殖信用，平台根据养殖户的征信数据以及养殖数据进行信用评级，并将评级结果对应金融机构的授信额度，完成养殖户无感化授信过程。宁海县通过积极应用，取得以下4 点成效：

一是针对性解决金融机构弥补养殖部分信用评估空白。大数据征信数据不再局限于金融机构、政府机构的个人基本信息、账单信息等，还引入养殖基础数据，养殖过程数据等，以养殖主体的养殖轨迹研究为基础，客观反映主体在养殖过程中的习惯与风险，利于全面评估信用风险。

二是有效增加金融保险覆盖率。针对金融机构，通过大数据技术手段，帮助金融机构全面预测养殖户的还款能力，为金融机构降低贷款不良率。同时，针对保险机构，通过开发保险产品与养殖的配套服务捆绑，提高养殖户保险投保率。针对养殖户，降低养殖户贷款成本，并通过启用保险服务提升养殖塘管控效率，降低养殖塘风险，为养殖户增收，金融保险服务覆盖了60%的养殖户以上，让养殖户扩产增收。

三是为养殖户节约成本，拓宽销售半径。在运输资源配套齐全，便利的情况下，实现了小规模养殖户水产品运输成本下降30%；
运输半径由原先7 小时历程的半径范围拓宽到20 小时里程的半径范围。

四是让群众买的安心，吃的放心。基于农业农村局开放的水产养殖记录数据，汇集水产品的各阶段信息，让水产品有源可追，让养殖户自我约束，严格执行水产品质量的各项法律规定，从而确保水产品质量安全。

2012 年以来，余姚市以“文明作担保、信用作抵押”为宗旨创新打造“道德银行”，推动道德与信用联姻、和礼遇挂钩，推动无形的“道德资产”变成有形的信用资本，“以信换贷”着力解决农民群众贷款难、致富难的问题，营造了“讲道德有好报、守信诺有回报”的良好社会氛围。2021 年余姚市又主动顺应数字化改革趋势迭代升级“道德银行3.0”版，着重在道德评议环节体现数字赋能、制度重塑和流程再造，利用各类信用数据、信用评级等信用评价结果完善道德积分构成，同时在道德“他评”环节中创新引入“天一分”理念，使道德积分更具有合理性，增强说服力，实现以信用手段进行监管和服务的目的。

目前余姚市“道德银行”已建立起由1 个数字驾驶舱，管理端、服务端2 个端口，以及道德评议、道德画像、道德信贷、道德礼遇等4 大场景组成的1+2+4 应用整体框架，其中四大场景为：一是道德评议场景，制定出台《余姚市道德积分管理办法》，建立四级评议网络体系，按照“个人自评—网格互评—村社联评—大数据智评”的流程开展线上道德评议；
二是道德画像场景，建立涵盖道德评议、遵纪守法、诚实守信、志愿奉献、崇德向善等五个维度的“五维图”算法模型，打通社保、市场监管、税务等部门信用数据3600 余万条，实现道德评价从“积分决定”向“多维评价”转变；
三是道德信贷场景，以“德可生财、德可润身”为理念，使无形“道德资产”变成有形信贷资本，为市民提供“无抵押、免担保”的道德信贷，通过数据模型自动产生信贷额度和优惠利率。四是道德礼遇场景，推广市级道德礼遇项目59项，乡镇街道、村社级礼遇服务300余项，市民可凭“道德绿卡”或手机端“道德绿码”享受多重礼遇服务。

慈溪市根据浙江省政府数字化改革的要求，按照“一标准、二中心、三应用、一个支撑”的建设思路，建设一个接口标准规范、软件服务集成、应用构件共享、业务系统接入简便的综合信用服务平台，运用大数据分析，建设企业信用智能运营中心，提供精准模型服务、多部门协同服务，对内结合政府部门管理职能，深化全景信息查询、信用评价、关联关系分析、信用监管、决策支持等功能，为政府部门提供高效的信用管理服务；
对外向企业、金融机构提供企业信用画像、信用信息订阅查询、信用融资撮合对接和信用风险跟踪预警，为金融机构精准服务中小企业提供支撑，引导企业获得政府政策支持和信用自治，推动信用惠企真正落地。

通过政务网、辅以部分定向接口方式，横向对接整合各级部门和平台企业信用数据，实现企业信用信息统一采集、统一治理和统一共享；
信用共享环节，主要通过专线接入、党政外网或互联网加密网络，为全市金融机构及政府部门提供各类信用数据服务。

构建信用评分模型，对主体的信用状况做的信用全貌的分析，最终以量化的数值进行呈现，包括评价项目设定、指标类型设定、信用评价设定、指标大类设定、指标小类设定、指标模板设定等部分。基于企业的运营能力、资本实力、偿债能力、盈利能力、发展潜力等五大维度，构建“5 力”模型。