1-云计算复习题

一、单项选择题 １. 虚拟化资源指一些可以实现一定操作具有一定功能但其本身是（ A )的资源如计算池存储池和网络池、数据库资源等通过软件技术来实现相关的虚拟化功能包括虚拟环境、虚拟系统、虚拟平台． A。　虚拟
　 　 　
　 Ｂ. 真实 C。

物理


　 　D. 实体 ２.　云计算是对( Ｄ ）技术的发展与运用。

A。

并行计算
　 　 　 　Ｂ. 网格计算 C。　分布式计算 　 　 Ｄ。　以上都是 3. 20０８年，（　 　Ａ )先后在无锡和北京建立了两个云计算中心. Ａ.　ＩBＭ 　 B。

Gooｇｌe C．Amaｚon

　 　 D。

微软 ４． 微软于2０08年10月推出云计算操作系统是( Ｃ )。

A． Googlｅ Ａpp Enｇine 　 　 　 　 Ｂ。　蓝云 C。

Azure　 D. EC2 5. 将基础设施作为服务的云计算服务类型是( Ａ ). A。

IaaS B。　PaａS C。

SaａS 　 　 　 　 　 D. 以上都不是 ６.　将平台作为服务的云计算服务类型是(　B )． A.　IaａＳ 　 　
　 　 　 　Ｂ。

PaaS C。　ＳaaS 　
　 　 　 　 　 Ｄ。

以上都不是 7. 云计算体系结构的( C　)负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作。

A.　物力资源层　 　 　B． 资源池层 C. 管理中间件层 　D。

ＳOA构建层 ８．　IａａＳ计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（ Ａ　）. Ａ. 负载均衡　　 B. 监视节点的运行状态 C. 应用APＩ
　 　 D． 节点环境配置 9。

下列选项中,哪条不是GFＳ选择在用户态下实现的原因( D ）。

Ａ. 调试简单 B。

不影响数据块服务器的稳定性 C。

降低实现难度,提高通用性 D。

容易扩展 10. 下列不属于Goｏgｌe云计算平台技术架构的是（ D )。

A。

并行数据处理ＭapReduce B.　分布式锁Chubby C。

结构化数据表BigTable D． 弹性云计算EC２ 11。

( B　)是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构 A. GFS
　 　 　B。　MapRedｕce Ｃ。　Cｈubｂy
　
　　
　Ｄ。

Bigtａｂle 12. 在目前GＦＳ集群中,每个集群包含（ 　B)个存储节点． Ａ。　几百个 　 　 　 　 　 　 　 B．　几千个 Ｃ.　几十个 　 　

　Ｄ． 几十万个 １３. MapRedｕce通常把输入文件按照( C ）MB来划分. A. 16

　 　
　 　 　Ｂ。

3２ C．　64 D。

１２8 14. Ｍaｐｒeduce适用于　( 　D　 )。

Ａ．　任意应用程序 Ｂ. 任意可在wiｎdｏws seｒvet２008上运行的程序 C。

可以串行处理的应用程序 D。

可以并行处理的应用程序 1５． 下列不属于亚马逊及其映像（AMI)类型的是( Ｃ　)。

A。　公共ＡMＩ　 　 　
　 　 　 　B。　私有AMＩ Ｃ。

通用AＭＩ　D。

共享ＡMＩ 16.　在Bｉgｔable中，( A ）主要用来存储子表数据以及一些日志文件。

A。

GFS B. Chubby C. SSTａble 　 　 　 　 D。　MapReduce 17。

桶是S３用于存储对象的容器，每个用户最多可以创建( D )个桶。

Ａ. 10 　 　 　
　
Ｂ． 50 C. 80 　
　 　 　 　 　 　D。

100 18.　下面选项不属于Amaｚoｎ提供的云计算服务是( D )。

Ａ. 弹性云计算ＥC2
　　 　
　 B。　简单存储服务S3 C。

简单队列服务SQS 　 　 　 　D． .Nｅt服务 19。

Google AＰP Engiｎe使用的数据库是 ( C ）。

A. 改进的ＳQL　Ｓerver 　 　 　
　　　 B。

Oraｃle C。　Ｄａｔe　ｓtoｒeＤ． 亚马逊的Simpｌｅ ＤＢ 20。

与网格计算相比，不属于云计算特征的是( 　Ｂ ). A。

资源高度共享 　 　
　
　　
　B. 适合紧耦合科学计算 C。

支持虚拟机　 　 　 　
　 D。

适用于商业领域 二、判断题 1． “云”使用了数据多副本容错、比使用本地计算机可靠。（　√　）
２. 云计算是由一系列可以动态升级和虚拟化的资源所组成的,这些资源被所有云计算的用户共享并且可以方便地通过网络访问，用户无须掌握云计算的技术，只需要按照个人或者团体的需要租赁云计算的资源。(　√ ) 3。

SaａＳ是一种基于互联网提供软件服务的应用模式。（ √ ) 4.　并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程,其主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题．(　√ ) 5.　Googlｅ Chrome,又称Ｇoogle浏览器,是一个由Gｏogｌe（谷歌）公司开发的开放原始码网页浏览器。（ √ ) 6。

网格计算是分布式计算的一种,是分布式计算封装。(　×　) 7。

Ｂigtable是一个分布式多维映射表,表中的数据通过一个行关键字(Ｒow Key）、一个列关键字（Ｃolｕmn Kｅy)以及一个时间戳（Ｔｉme Stamp）进行索引。（　√ ）
8。　ＧFＳ将容错的任务交给文件系统完成,利用软件的方法解决系统可靠性问题，使存储成本成倍下降。（ √ ）
9． Bigtable需要对存储在其中的数据做解析.( × ) １0。　为了减少访问开销,提高客户访问效率,Ｂｉｇｔａble使用了缓存(Cache）和刷新(Rｅfresh)技术.( × ）
11。

Ｇooｇｌｅ设计的提供粗粒度锁服务的一个文件系统,它基于紧耦合分布式系统,解决了分布的一致性问题．( × ) 12. 云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,用户不用再担心数据丢失、病毒入侵个人电脑的麻烦，用户也不用进行安全防护。（ × ）
13。

MapＲeｄuce编程模型只适合非结构化的海量数据搜索、挖掘、分析与机器智能学习等。(　× ) 14。

在Biｇtable中Chｕbby选取并保证同一时间只有两个服务器，一个是主服务器，一个是备份服务器。( × ）
１5.　Ｐig是一个基于Ｈadｏop的大规模数据存储平台.（ × ) 1６. 每个数据中心的PNＵTS结构由两部分构成，即Masｔer和Chunk Servｅｒ。( × ）
1７。

Ａneka是一个软件平台和在云端开发分布式应用程序的框架。它按需利用台式机和服务器或数据中心异构网络的计算资源。（　√　) １8。

Piｇ是一个基于Ｈadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL—ＬＩKE语言叫Pig Lａtin,该语言的编译器会把类SＱL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的ＭapReducｅ运算。（　√ ) 19. ＨBaｓｅ基于Hａｄoop Distrｉｂuted File Sysｔｅm，是一个开源的,基于列存储模型的分布式数据库。( √ ）
2０。

适合用 MapRedｕce 来处理的数据集（或任务)有一个基本要求:　待处理的数据集可以分解成许多小的数据集,而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理．( √　）
三、 填空题 1. 在ＧFS中,主控服务器存放着三类元数据：文件和块的命名空间、文件到块的映射信息以及＿___块副本的位置信息＿__＿。

2。

分布式系统是一组_＿_自治_____的计算机集合,通过通信网络相互连接，实现资源共享和协作，而呈现给用户的是单个完整的计算机系统. 3. Bigtaｂle中的_＿__APＩ_＿_提供创建和删除表以及列族的函数，还提供了修改集群、表以及列族元数据的函数。

4.　__＿_中间件_＿__是一种独立的系统软件或服务程序,分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。

5。

Yaｈoo!公司正在建造的PNUTS系统平台是一个大规模、托管型_＿__数据库____服务,它可以支持Ｙahoo!公司的Ｗeb程序。

6。

将接口放在一台计算机上,对象本身却驻留在另外一台计算机上,就是＿＿__分布式对象____。

7。

Aｎekａ云系统是一项实用基于__＿＿.NET___服务的资源管理平台，其特点是以市场为导向。

8. Ｇｒeｅnplｕm是一个基于云平台的____数据管理__＿_系统。

9. RPC的本质思想就是希望远程过程调用能像＿__本地调用＿＿___一样. １０.　Dynamo是为Amａzon公司的平台建造的高度可用、可升级的分布式____分布式数据存储中心__＿＿。

11。

最常见的分布式对象是分布式动态对象和＿__＿分布式命名对象＿__＿。

1２.　一个ＧFS集群含有单个主控服务器,多个__＿块服务器__＿__，被多个客户访问。

13。　一个HDＦＳ集群是由一个名字结点（Ｎaｍeｎode)和若干个___数据结点(Dａｔaｎode)＿____组成。

1４。

Bigｔable的时间戳是____64__＿_位的整数。

15. 在PＮUTS中使用＿__＿Yahoo!消息代理＿＿__代替恢复日志并作为复制机制进行应用. 16. MａpRｅducｅ应用程序通常会通过map和____reducｅ___＿来实现Mapper和Ｒeducer接口，二者组成作业的核心。

1７。　Winｄoｗs Aｚure属于_____PaaS＿＿_模式,平台包括一个云计算操作系统和一系列为开发者提供的服务。

18. MapReduce框架是由一个单独运行在主结点的JobTraｃker和运行在每个集群从结点的__＿＿TａskTrａcｋｅr_＿＿＿共同组成。

1９。　Wiｎdows Azure应用程序包括Weｂ Role实例、____Wｏrker Ｒｏｌe____实例和VM　Ｒolｅ实例。

20． Ｇoｏgle Ａpp Enginｅ目前提供___＿Ｊava_＿__和Pytｈon两种语言的开发工具包。

21。

SQＬ Ａzure是微软的云中关系型数据库,是基于ＳQL Serveｒ技术构建的,主要为用户提供__＿＿数据＿___应用。

２2。

微软公司的云计算战略包括微软运营、伙伴运营和__＿＿客户自建____. ２3。

云计算安全从云端到云中可划分为三个层次:云端安全性、应用服务层和____基础设施层＿___。

2４． SQＬ Azｕre主要提供基于云的____存储和管理____各种信息数据的服务。

２5。

所谓安全云服务就是云计算技术在网络安全领域的应用和拓展从而实现____网络安全即服务__＿_的一种技术和业务模式。

26。

云计算应用安全体系的主要目标是实现云计算应用及数据的机密性、完整性、可用性和__＿_隐私性＿___等. 27。

一组协同工作的计算机通过网络连接，用通信的手段进行协调同步，用合理的算法调度分配资源，从而达到高效可靠的计算，这样形成的系统叫做＿__＿分布式系统＿＿＿_。

28。

服务中断等风险在任何IT 环境中都存在,在部署云计算数据中心时,最好采取基于＿___两地三中心____的策略,进行数据与环境的备份。

29。

云安全的两个研究方向包括云计算安全和____安全云___＿。

30。

进程通信中客户—服务器模型的实现方法包括并发服务器和____迭代服务器＿＿_＿． 四、简答题 1。

简述远程调用的过程。

１）ﻩ调用过程首先以常规的方式调用客户存根；

2）ﻩ客户存根将所要求操作的参数打包成一个消息，然后调用本地操作系统; 3）ﻩ本地操作系统将打包好的消息发送给远程服务器操作系统; 4)ﻩ远程服务器操作系统再将该消息交给服务器存根；

５)ﻩ服务器存根把消息中的参数提取出来，然后调用服务器；

6）ﻩ服务器执行所要求的操作，操作完成之后再将结果返回给服务器存根; 7)ﻩ服务器存根再将结果打包成一个消息,然后调用本地操作系统; 8）
该操作系统将含有结果的消息发送回客户端操作系统；

９) 客户端操作系统将消息交给客户存根；

10)ﻩ客户存根将结果从消息中提取出来，返回给调用过程． ２。

简述云计算的三种服务模式及其功能． ①SaaS:软件即服务,这层的作用是将应用作为 服务提供给客户． ②PaaS:平台即服务，这层的作用是将一个开发 平台作为服务提供给用户。

　 ③Iaaｓ：基础设施即服务,这层的作用是 提供虚拟机或者其他资源作为服务提供给用户。　 ３. 简述Ｂiｇｔabｌe中Chｕbby的作用. 答：Ｂiｇtabｌe中Chubｂy的作用是为GFＳ提供锁服务，选择Maｓter节点，记录Mａster的相关描述信息;通过独占锁记录Chunk Servｅr的活跃情况为Bigtable提供锁服务,记录子表元信息（如子表文件信息、子表分配信息、子表服务器信息）,可能记录ＭａｐRｅduce的任务信息,为第三方提供服务与文件存储． 4。　简述GFＳ体系结构。

一个GＦS集群含有单个主控服务器（Masteｒ），多个块服务器（Cｈunk　Sｅrver）,被多个客户访问。主控服务器维护所有文件系统的元数据(Ｍeta Ｄatａ），完成各种控制操作,并定期访问服务器进行控制和状态检查.而块服务器则在客户同主控服务器交换元数据业务时与所有数据直接通信. 5。

Wｉndowｓ Aｚure存储服务提供了几种类型的存储方式?阐述每种存储方式主要存储对象。

答:①二进制大对象（Blob）服务，用于存储文本或二进制数据. ②表(Table）服务，用于可被查询的结构化存储，存储的是带有属性信息的实体集合。

③队列（Qｕeue)服务,确保服务之间可靠的、持久的消息传递。主要实现Web角色实例和Woekeｒ角色实例间的通信。

６.　简述MaｐReduｃe操作的全部流程。

ＭapReduce处理数据过程主要分成2个阶段：ｍaｐ阶段和reduce阶段，先执行ｍap阶段，再执行reｄｕce阶段. 1) 在正式执行map函数前,需要对输入进行“分片”(就是将海量数据分成大概相等的“块“,hadoop的一个分片默认是64M）,以便于多个ｍaｐ同时工作，每一个mａp任务处理一个“分片”。

2）ﻩ分片完毕后，多台机器就可以同时进行map工作了。mａp函数要做的事情,相当于对数据进行“预处理”，输出所要的“关切＂。map对每条记录的输出以<key,vａlｕｅ> ｐair的形式输出。

3)ﻩ在进入rｅｄucｅ阶段之前，还要将各个map中相关的数据(keｙ相同的数据）归结到一起，发往一个reｄucer。

4）
接下来进入reduce阶段.相同的ｋeｙ的ｍaｐ输出会到达同一个reducｅr.ｒedｕｃｅｒ对key相同的多个valｕe进行“redｕｃｅ操作“，最后一个key的一串ｖalue经过ｒedｕce函数的作用后，变成了一个value。

7。

简述云计算核心架构安全中的各项关键技术。

１)ﻩＩaaS层是云计算的基础。通过建立大规模数据中心,ＩaaS层为上层云计算服务提供海量硬件资源。

2) ＰaaＳ层作为3层核心服务的中间层，既为上层应用提供简单、可靠的分布式编程框架,又需要基于底层的资源信息调度作业、管理数据,屏蔽底层系统的复杂性。

3)ﻩSaaＳ层面向的是云计算终端用户，提供基于互联网的软件应用服务. 4)ﻩ服务管理层,为了使云计算核心服务高效、安全地运行,需要服务管理技术加以支持。

８。

描述安全云的层次模型. 1）
在安全云服务层次的SＩaaS层,主要将安全基础设施作为一种云资源提供给用户使用。

2) 在安全云服务层次的SPaａS层,主要将安全能力以安全中间件的形式提供给第三方或上层应用,安全服务或安全产品开发商通过接口调用这些资源进一步开发后提供给用户. 3）ﻩ在安全云服务层次的SＳaａＳ层,主要面向最终用户通过瘦客户端的方式提供服务