上海人工智能产业人才总量已达23.2,万人

◎罗菁

9 月1 日—3 日，一年一度的世界人工智能大会在上海举行，覆盖了技术创新、产业应用、法治伦理和生态建设四大领域。上海，距离成为人工智能“第一城”的目标越来越近。

在人才方面，上海以业聚人，AI（人工智能）人才也初具规模。此次大会上，首次公布的《上海人工智能产业人才发展白皮书》的数据显示，本市已有23.2 万名AI行业从业者，年轻、学历高、薪酬高是他们的普遍特征。

预计“十四五”末，上海人工智能产业人才需求规模约34.3～41.4 万人，其中应用类、基础类人才需求最大。而企业除了用薪酬吸引人才之外，也往往会以充满特色的内部文化、发展空间、职业规划甚至是弹性工作制度作为“橄榄枝”吸引更多人才加入。

■年龄：“8090”后是主力人员

根据最新的调研数据显示，上海人工智能领域的人才规模为23.2 万人，其中35 岁以下的人才为15.5 万人，占比为66.8%。尤其是应用类企业和基础性人工智能企业，40 岁以上人才占比不超过20%。不仅如此，上海A 轮以及以前融资阶段的中小型人工智能企业中，35 岁以下的经营管理人才占比超过三分之一。

■性别：男女比例为204∶100

数据显示，上海人工智能领域人才的男女比例为204∶100，女性人才的占比则超过了32.8%。

抽样调查显示，人工智能领域技术相关人才以具有高学历的青年男性为主，性别结构方面，技术研发相关人才的男女比例达到283∶100，男性占比明显较大。

■学历：逾5.4 万人硕士以上

当前，上海在岗人工智能领域人才中的本科学历是“标配”，超过66.9%的人才具备本科以上学历，超过5.4 万人具备硕士或博士学位。

而在技术领域方面，本科以上学历则占比达到了90.7%。抽样调查显示，129 家企业的技术相关人才中，具有8 年以上从业经验的为1729 人，占比达到20.9%。这意味着在人工智能企业的技术团队中，每五个人就有一名“技术老兵”。更高的学历则集中在经营管理人才，抽样调查发现96%的相关人才具备本科及以上学历，46.4%的高管具备硕士以上学历水平，具有十年以上从业经验的占比超过71%。

■集聚：科技大厂成为主体

人工智能企业的人才规模和营业规模有明显关系。抽样调查显示，营业规模在5 亿元以上的企业，人员规模平均为1036 人。上海市信息传输、软件和信息技术服务业等人工智能相关领域从业人员比前一年提高12.14%，实现营业收入比前一年增长17.74%。此外，调研发现，上海市人工智能人才主要分布在浦东新区和徐汇区。

■薪酬：重点岗位平均月薪3 万以上

上海人工智能产业人才的近五年薪酬涨幅为36.36%，略高于杭州，位居全国第一。2021 年发布的《上海市重点产业人才紧缺指数报告》指出，全国人工智能人才薪酬集中分布在10 万元至30 万元年薪，在其中30 万元的薪酬高位段比例中，上海高于全国。30～40 万元的比例达到了15.03%，40～50 万元的比例达到了9.2%，50 万元以上的则为14.51%。

而据脉脉发布的《人工智能顶尖人才数据图鉴》显示，当前行业技术人才起薪水平较高，算法工程师的平均月薪起薪为32208 元，开发工程师则为32000 元。“海归”作为人工智能行业领域的主力，其年薪主要集中在10～20 万元以及20～30 万元区间，分别占比23.01%和25.35%。年薪百万元的“少数派”则占比达到了12%。应届毕业生的薪资相对较低，年薪水平在10～15 万元的占比达到了55.67%。

■关键领域顶尖人才奇缺

根据上海市“十四五”产业人才需求调研报告显示，本市人工智能产业应用类人才需求高达13.8～15 万人，位列第一。基础类人才需求10.2～13.1 万人，排名第二。

目前，人才需求以应用人才、算法人才为主，科学家人才高度稀缺，复合型人才和高层级岗位需求持续增长。很多新兴人工智能公司表示，一些从事基础理论研究、核心硬件芯片等关键领域，如算法、架构、生态系统、物理仿真、跨领域复合型人才在上海招聘不到，一些关键领域的顶尖人才奇缺。在一些人工智能快速应用的产业领域，“人工智能+专业”的复合型人才不足。因此，未来3 至5 年，人工智能人才还将保持快速增长，高层级岗位需求持续增长。

■最紧缺人才岗位公布

根据对上海市人工智能企业的走访和调研发现，“十四五”期间相关企业继续向技能结构方面优化，更倾向于招聘28～35 岁的骨干员工。

相关问卷情况反映，当前上海人工智能产业最紧缺的人才包括算法研发、计算机视觉技术研发、应用复合、语音识别技术研发、自然语言处理技术研发、软硬件测评测试、项目运维以及管理、人机交互技术、人工智能芯片研发、应用及系统集成技术研发、智能驾驶技术和系统研发、传感器技术研发、知识计算机引擎和知识服务技术研发等。

■更偏爱“双一流”院校

调研发现，人工智能领域企业求职者专业以计算机、数学、物理为主，电子、软件工程、通信、控制等学科次之。同时，出于交叉学科考虑，汽车、交通、医疗器械、康复、小语种等专业也被企业所认可。需指出的是，上海人工智能企业招聘人才的门槛相对较高，更偏爱“双一流”院校毕业生，52.8%的招聘单位要求求职者最低学历为硕士及以上学历。

此外，社招依然是人工智能行业的主要招聘模式，129 家企业的抽样调查显示，企业招聘人员规模为1.2 万人，社招和校招的比例为4∶1。这从另一个角度说明，企业更倾向于招收有经验的人才。

AI 人才供不应求的现状也引发业内广泛关注。今年，大会首设“AI 科技人才全球云聘会”，提供10000 多个岗位吸引人才前来。其中，不乏埃森哲、珀金埃尔默、节卡机器人、上海市数字医学创新中心这样的“大厂”。各家科技企业更加注重自身内部文化、发展空间、职业规划甚至是弹性工作制度的优势，向AI 人才抛出“橄榄枝”。

■帮助技能增长和职业转型

“人才是我们企业成功发展的一个很重要驱动力，我们一直是践行以人为本的理念。”埃森哲HR技术咨询招聘负责人方圆表示，埃森哲非常鼓励员工“做自己”，也非常鼓励员工成就自己。

方圆指出，在人才甄选方面，目前非常青睐具有行业背景以及硬核技能的复合型人才。希望人才具有业务思维，能够听懂客户的需求，能够了解客户业务的真实场景，真正挖掘客户这个业务背后的一些难题，将其转化为技术解决方案。

技能方面，共有三大类技术领域人才紧缺。首先是应用智能，包括解决方案架构师、数据解决方案架构师，数据分析师等；
其次则是机器学习、深度学习这样的高阶分析算法工程师、AI 解决方案架构师；
另外则是语音服务方面的云技术人才。

此外，方圆强调，近些年来，埃森哲一直在帮助企业员工进行职业规划，去帮他做一些技能的转型。“我们会用大数据的方法，来分析员工技术和他的项目经验，从而识别出这个员工的专长。”方圆表示，员工自身也可以基于技能偏好和所在业务部门的需要，制定自我喜欢或想要发展的专长。学习平台会根据专长为其推送相应的课程，从而帮助人才进行技能转型，为其带来获得感。

■领军人才授予教授职位

在诸多人工智能企业中，值得关注的是去年在上海交通大学医学院附属瑞金医院成立的上海市数字医学创新中心。

资料显示，该中心将发挥国内首家转化医学大科学设施的基地优势，结合瑞金医院和市内其他医院已形成的技术落地优势，建立可升级换代的数字医学技术临床试验地和示范地。同时，积极探索数字医院相关政策及机制保障，实践和示范便捷就医数字化转型场景。

运行部主任徐宇辰表示，此次中心全球招聘主要面向两类人才，一方面是研究岗位，吸引世界一流大学、科研机构担任智慧医疗方向的教授或相当职务人员加入“领军人才”计划，“我们将授予这些人才讲席教授或特聘教授职位”。另一方面，中心还设立了人工智能和生物临床方面的研发岗位，包括系统架构师、算法架构师、前端开发工程师、系统集成工程师等。

■工作时间灵活注重职场体验

如今，在职场之上，“加班”是许多人的常态。前程无忧此前发布的《职场人加班现状调查报告2022》显示，近六成受访职场人表示自身处于“灵活机动加班”，工作与生活不分明。“你们公司会不会加班？这可能是我面试中收到的最多的问题。”珀金埃尔默人力资源合作伙伴潘劭宁笑言。为此她特意说明，公司推出了弹性工作制，可以让人才没有后顾之忧。埃森哲HR 技术咨询招聘负责人方圆也强调，公司提供弹性的工作制度安排，并且支持员工远程办公，“尤其是在疫情期间，弹性工作制非常灵活，技术也可以很好支撑我们的远程办公，从而使得员工收获了非常好的职场体验。”

■特斯拉：三类领域紧缺

目前，特斯拉应该是全球工程师最想供职的公司之一。数据显示，去年特斯拉招收了2 万名新员工，但却收到了300 万份的工作申请。特斯拉此次招聘的岗位在20 个左右，其中包括了软件工程师、产品支持工程师、数据软件工程师、生产技术支持工程师、数字化技术专家、数学专家等一系列人工智能领域人才。特斯拉上海有限公司招聘负责人Vicky表示，公司通过打造公平开放的工作环境，提供全面有竞争力的薪资福利组合，搭建全成长周期的员工培养和赋能体系，助力每一位特斯拉人不断成长，享受成就的喜悦。其中，薪酬福利方面被重点提及，除了工资之外，特斯拉还会有员工个人持股计划，给予员工股权激励。

记者还发现，特斯拉设有内部推荐认可奖励等计划，在福利方面则提供补充公积金，覆盖员工个人、配偶以及子女的补充医疗保险，提供住宿房源，免费工作餐、班车等。当然最有特色的，还是特斯拉独有的员工购车享受免费全自动驾驶包的福利。

■商汤：工程师多多益善

商汤科技高级招聘经理王聪表示，商汤在算力层、平台层、模型层这三个层面，能够有效解决目前人工智能行业的痛点。其中，商汤科技的人工智能计算中心就在临港，可以提供每秒3.74 百亿亿次的浮点计算的能力，“我们的人工智能计算中心可以在一天之内处理完，从人类出现到今天的所有的视频数据。”

据了解，商汤目前急需的岗位包括芯片工程师、高性能研究工程师、系统研发工程师、深度学习框架研究工程师以及数据标注、数据处理、模型训练方面的工程师。“商汤一直坚持高密度的人才战略，以及坚持原创科研的精神。目前拥有超过40 位的教授，引领着我们科研走在世界的最前沿。”王聪如此表示。而记者了解到，在商汤现有的5000 余名员工中，超过三分之二的员工是AI 领域的科学家和工程师。由此可见，人工智能领域的“工程师团队”成为了商汤主要吸引的人才对象。