2022年度房价影响因素研究意义我国房价影响因素实证分析

下面是小编为大家整理的2022年度房价影响因素研究意义我国房价影响因素实证分析,供大家参考。希望对大家写作有帮助!

房价影响因素研究意义我国房价影响因素的实证分析5篇

房价影响因素研究意义我国房价影响因素的实证分析篇1

影响房价的因素分析
作者：李亦涵
来源：《现代企业文化·综合版》2019年第01期

        摘 要 近年来，我国房地产业繁荣发展，尤其是1999年住房制度改革以来，一方面房地产也逐步成为国民经济的支柱产业，带动了建材、家具、物流等行业的发展；
另一方面，由于房价过高导致居住成本提高和产业结构畸形等问题，也极易带来金融泡沫。本文基于新古典供给和需求模型，从居民收入水平因素、人口因素、预期因素、土地因素和房地产政策等方面分析了影响房价的供给因素，并提出相关的政策建议。

        关键词 房价 需求 供给 因素

        一、引言

        自改革开放以来我国经济迅速发展，尤其是房地产业在自身繁荣发展的同时，也带动着建材、家具、房地产业等各个行业的发展，成为中国经济的重要推动力量，从而成为国民经济的支柱产业。

        1999年起我国的福利分房体系逐渐终止，近20年来全国房价整体上一直处于上涨趋势。总体上来说我国住房分配制度改革以来，在成功改善居民基本住房条件的同时，也衍生出了房价上涨等问题。从一线城市房价统计数据看，北京上海广州房价自2003年以来的涨幅高达5倍，而北京在2014年至2017年短短3年间房价就上涨了2倍多。住房支出也逐步成为是居民生活中最大的一块成本支出，房价飞速上涨问题成为影响人民生活和国民经济的重大隐患。

        为抑制房价国家和地方政府纷纷出台各种政策，如限购、限商、限售、限价、限贷等，效果却依然不够理想。因此寻找影响房价的因素，预防房地产业泡沫的产生，以及探索相关政策措施，引导房价的正确制定，对于政府、企业、居民都有着非常现实和深远的意义。

        二、房价的影响因素

        （一）需求因素

        1.居民收入水平。自改革開放40年来，我国人均收入水平不断提高，其涨幅位于世界前列。收入水平的提高使得居民对生活的质量要求也会相应提高，追求更加美好的居住环境，从而导致对房产的需求增加，更容易导致住房处于供不应求的状态，房价水平也会相应提高。

房价影响因素研究意义我国房价影响因素的实证分析篇2

武汉房价影响因素的实证分析
作者：田思琪 王新华
来源：《中国房地产业·中旬》2019年第10期

        武汉轻工大学

        摘要：基于研究的1999-2017年数据建立相关的双对数回归方程模型，运用Stata软件进行分析数据结果。研究表明，武汉人口越多，武汉房价越高;武汉居民人均年消费水平越高，武汉的房价也会越高;武汉的建筑总产值越高，武汉房价越低。

        关键词：武汉房价;影响因素;双对数回归模型

        本文将基于收集整理的近十几年数据资料进行分析武汉房价的影响因素，在此建立计量经济学的相关模型，了解其主要因素和次要因素，并对所选的因素进行统计推断和经济意义上的检验，最后选择出拟合效果最好的因素得出结论并给予一些相关的政策建议。

        一、文献综述及研究假设

        作为国家的支柱产业，房价从根本上影响着国计民生，不仅只有武汉房价接连上涨，诸多地方的房价也被投资者炒得火热，与此同时，一些学者开始研究房价猛涨的背后原因。刘海云、吕龙（2018）研究了我国房价泡沫传染网络及其传染效应的影响因素，研究结果表明在房价泡沫猛增的过程中城市间房价泡沫传染效应发挥着重要作用，除此之外我国的经济发展状况、人口数量及其分布情况等因素也不能被忽略，对城市间房价泡沫传染效应有着显著的影响。

        以上文献是基于我国整体房地产而言的，大部分研究方面都是宏观层次，而本文研究地区缩小为武汉，且主要在微观层次进行研究。本文选取的是面板数据，收集1999-2017年房价与以上研究的影响因素的数据，因此，本文提出如下四个假设：

        H1：武汉地区的人口越多，武汉平均房价越高。随着人口的增加，居民对住房的需求量也会同步增加。

        H2：武汉居民人均年消费水平越高，武汉平均房价越高。人均年消费水平越高，购买房屋的能力和投资欲望越强，房子更具有稳定性和保障性，越来越多的人看好这一投资机会，房价也因此被炒得越来越高。

房价影响因素研究意义我国房价影响因素的实证分析篇3

研究背景
　　自年以来，中国房价持续快速大幅度上涨，其中尤以年、年为甚。综合考虑房价每年的合理涨幅后，相比较于剔除非正常上涨部分后的正常房价而言，年以来的房价中非正常上涨部分，远超过现实房价中的。而据国家统计局最新数据显示，年，无论是商品房成交量、销售额、房价涨幅，都创下了历史纪录。其中新房成交价格涨幅第一次超过了，达。新建商品房成交均价为元平方米，比年上涨近。
　　房价上涨而且是非正常上涨这个原因是多方面造成的，一方面是由于年扩张性货币政策使得中国面临通货膨胀而导致房地产价格上涨。另一方面，政府缺少对于那些房地产市场的投机商的严厉打击导致房价畸形上涨，当然还有很多其他重要原因，比如土地价格的上涨，开放商的囤地行为等等。

房价问题已与人们日常生活息息相关，并直接影响到民生问题，社会稳定问题。
　　因此当前的房地产价格是否被严重高估，到底被高估了多少，以及房地产市场如何科学定价才能真正做到“价格围绕价值波动”，这些问题的讨论仍将是中国未来几年内的热门话题之一。

价格及影响因素分析

房地产价格的基本构成要素如下：

．土地价格或使用费

．前期开发工程费

．建筑安装工程费

．开发管理费

．房地产开发企业的利润和税金

房地产市场价格水平，既受到上述成本与费用构成的影响，同时也是其他众多因素相互作用的结果。这些因素包括：

一、社会因素

社会因素包括人口密度、家庭结构、社会治安状况、消费心理等。例如，人口密度高的区域需求多，价格也就较高。家庭结构趋于小型化增加了家庭单位数量。人们消费心理的变化也影响着房地产的设计和开发建设，有的倾向于经济实用型有的趋于舒适方便型，因而也会不同程度的影响房价。

二、政治因素

政治因素是指对房地产价格产生影响的国家政策法律法规，包括房地产价格政策、税收政策、城市发展规划等。例如，目前中国政府正通过制定政策法律法规致力于减少房地产开发和交易过程中的各種不合理收费，从而降低住房价格，使之与广大居民的收入相匹配。

三、经济因素

经济因素包括宏观经济状况、物价状况、居民收入状况等。例如，当经济处于增长期时，社会对房地产的需求强烈，其价格也水涨船高。当经济处于萧条期时，社会对各種房地产的需求减少，价格自然会下降。物价水平和居民收入水平也与房地产价格呈同向变动。   

四、自然因素   

自然因素包括房地产所处地段的地质、地形、地势及气候等。例如，地质和地形条件决定了房地产基础施工的难度，投入的成本越大，开发的房地产价格就越高。气候温和适宜、空气质量优良的地域，其房地产价格也会比气候相对恶劣的地域高。

五、区域因素

区域因素包括交通状况、公共设施、配套设施、学校、医院、商业网点、环境状况等。例如，地处交通便利城区的房地产价格较高，交通不方便的郊区则价格偏低。对于商业房地产，区域因素尤其重要。繁荣的商圈区域内的房地产价格高昂，因持有这些区域的房地产而取得的租金收入不菲。

分析说明：

一个地区的商品房价格是由需求、供给及各种经济杠杆（如利率）等因素决定的。随着进度的推移影响房价变化最大的还是可变因素。为了科学、客观分析一个地区的房价，为有关部门的决策提供一定的科学依据，引入了下面项影响因素。

1、宏观经济及政策环境中各份指标的重要性分布

根据分析可以明显得出，相关的房地产政策占的比例最大，因此重要程度相对高一些。这十足说明在宏观经济及政策环境中，相关房地产政策起到重要的影响作用。这其中一个地区的总体经济形势和区域经济发展水平和通胀也起到了一定的影响。

2、地理位置也就是人们常说的地段对房价的影响最大，其次是交通设施，尤其是公交系统。因此在研究房价是需要重点考虑地段特征。

3、建筑结构特征也很重要，它包括建筑的质量指标尤为重要，近年来房屋质量的重要

程度已经超过价格，跃居首位，然后是使用功能、户型设计、装修标准、个别特征因

素（朝向、楼层、容积率等）等。

4、满足基本生活的配套设施分布，依次包括给排水状况、垃圾处理状况、周边商超的便利性、煤气状况、社区周边地区治安及安保状况、供热状况，社区生活服务状况。

5、配套的公共组织分布包括所在地区的学校、医院、银行、公园、邮局等等，他们的影响程度大体相当。

6、小区环境首要的是空气质量，其次是采光面积、社区绿化噪音污染状况、园林景观状况等。

7、开发商提供的服务质量中开发商经营者的综合素质最为重要、然后是合作组织的家装设计、合作组织的物业公司水平、合作组织的施工企业能力、合作组织的监理单位能力等

那些因素影响消费者购房动机呢？

影响消费者购房行为的主要因素有消费者自身因素、社会因素、企业和产品因素等。

消费者自身的因素

一、消费者购房决策首先受其自身因素的影响，这些因素主要包括：

、消费者的经济状况，即消费者的收入、存款与资产、借贷能力等。

消费者的经济状况会强烈影响消费者的消费水平和消费范围，并决定着消费者的需

求层次和购买能力。

、消费者的职业和地位。

不同职业的消费者，对于商品房的需求与爱好不尽一致。

消费者的地位不同也影响着其对商品房的购买。经济实力雄厚、有一定社会地位的消费者，通常会购买能够显示其身份与地位的较高级的商品房或者别墅。东海花园、香榭里花园、硅谷别墅等豪宅项追求成功也是在于细分市场上抓住了目标客户的社会地位的不同。

、消费者的年龄与性别。

消费者对产品的需求会随着年龄的增长而变化，在生命周期的不同阶段，相应需要

各种不同的商品。不同性别的消费者，其购房行为也有很大差异。关注的重点也不尽相同。

、消费者的性格与自我观念。

性格是指一我特有的心理素质，通常用冲动或理性、外向或内向、创意或保守等

去描述。不同性格的消费者具有不同的购买行为。冲动的消费者在购买中表现出大胆

自信，而理性的消费者在挑选商品房中往往货比三家、择优选择。

二、社会因素

人是生活在社会之中的，因而消费者的购房行为将受到诸多社会因素的影响。

首先，社会文化因素对消费者购买行为的影响。

任何文化还都包含着一些较小的群体或所谓的亚文化群。它们以特定的认同感和影响力将各成员联系在一起，使之持有特定的价值观念、生活格调与行为方式。这种亚文化群有许多不同类型，其中影响购买行为最显著的主要有：一是民族亚文化群。如我国除了占人口多数的汉族外，还有几十个民族，他们在很多方面仍保留着各自民族的许多传统情趣和喜好。二是宗教亚文化群。我国同时存在着伊斯兰教、佛教、天主教等。三是地理亚文化群。如我国华南地区与西北地区，或沿海地区与内地偏远地区，都有不同的生活方式和时尚，从而对商品房的购买也有很大不同。北方城市对南北朝向的优先选择程度远远超过景观，南方城市则以景观为优选选择对象。

其次，社会相关群体对消费者购房行为的影响。

相关群体是指对消费者的态度和购买行为具有直接或间接影响的组织、团体和人群等。家庭是消费者最基本的相关群体，因而家庭成员对消费者购买行为的影响显然最强烈。

影响消费者购房决策的主要因素，除消费者自身因素、社会因素之外，还有企业和产品因素，如房地产公司的品牌、物业服务的优劣、楼盘的质量、价格、宣传策略、推广模式和销售中的促销工作等。

三、消费者的购房决策过程研究

消费者的购房决策过程可以明显地分为五个阶段，它们是：认识需要、信息搜索、评估选择、购买决定与购后评估。

1、认识需要

消费者首先要认识到自己需要某种商品的功能后，才会去选择和购买，因此，认识需要是消费者购买决策过程中的第一个阶段。在这个阶段里，消费者认识到自己的即时状态与梦想中的状态的差距，所以就想消除这个差距。

2、信息搜索

消费者认识到自己的需要以后，便会自动地进入购买决策过程中的另一个阶段——信息搜

索，购买商品房对于一个消费者来说，一般还是比较重视信息搜索。

信息的外部来源有多种。

（）我来源：亲戚和朋友是典型的外部信息来源。

（）公共来源：公共来源的范围较广，可以是政府或其它组织的评奖，也可以是报纸或杂志中关于产品的评论与介绍，还可以是广播电台或电视台组织的有关商品房的节目。

（）商品来源：商品来源包括产品广告、售楼员的介绍、销售中心的情景营造、现场及样板房的感受等。

、评估选择

（）品牌质量

评估选择只在消费者认可的一个或几个品牌中进行。

（）决定性因素

在消费者评价与选择的标准中，通常会有一项或几项是促成消费者决策的主要因素，这

项因素被称为决定性因素。决定性因素依商品房的质量、价格、种类、和消费者的自身的感觉、生活方式、态度、需要等诸多方面的因素而变化。消费者眼中的决定性因素可能是购房入户、名校效应、地铁概念、投资回报等等。

、购买决定

消费者经过搜索信息对产品进行了评价与选择后就会作出决定。

综合上述分析，我们可以得出的结论是影响消费者购房决策的因素是多方面的，而房价可能不是最重要的影响因素。

房价影响因素研究意义我国房价影响因素的实证分析篇4

2016年杭州G20峰会之后，杭州的房价有一个大幅度上涨，就是杭州市周边的房价都已经上涨到2万左右。这使得想在杭州安家置业变得十分的困难。为此，我作为一个想在杭州的买房的人不得不去分析一下杭州的上涨的原因。

（1）经济因素。首先经济发展影响我们生活的方方面面，那肯定会对房产有一个深刻的影响。2012年之后4G的发展，互联网经济使得中国的经济有一个腾飞，使得居民的储蓄和消费水平有了很大提高，同时居民的收入也有一部分的提高，对于房产住宅，写字楼等等的需求增加，这个方面就使得房价上涨，同时财政收入和金融市场的繁荣为居民购买房产提供了方便，因为大部分的购房者都是需要银行贷款的。

（2）社会因素。社会秩序，城市化水平和人口水平等肯定也会影响房产价格的。12年之后社会更加的稳定，没有之前刚改革开放那会经济混乱，开始讲究社会分工，使得各种工作更加的专业化。另外杭州的城市化在不断的加深，富阳，临安的加入杭州，地铁的修建使得杭州各个区域的联系不断加强。使得人口这块想城市地区集中。另外杭州的人才引进，城市化等等使得杭州的人口每年不断增加。到目前为止，浙江省人口已经达到5800多万，而杭州人口也到了1000多万。人口的增加必然会导致杭州的房价上涨。

（3）政治和行政因数。政治局势，行政隶属变更，城市发展战略，城区规划等都会对杭州房价有影响，G20峰会在杭州举办，使得杭州的影响力加大，所以房子在峰会前后开始上涨，之后杭州喊出口号，要成为一线城市，规划出多条地铁，富阳，临安并入都使得房价上涨。

（4）政策法律因素，土地，房产政策和房地产金融政策都对房地产价格有影响，首先开发商的拿地价格价格不断上涨，这直接导致了房产的价格上涨，另外因为土地制度个住房制度的变革，使得房产作为商品，有了很大的利润空间，吸引了很多的投资。比如杭州周边的拿地价格从3000左右不断涨到一万八九千，另外杭州的经济适用房的制度有所变化，都有很大影响。另外对房产的税收政策和法律不断完善，合理，对于房产投资也有促进。

（5）技术因素。施工和装修技术不断提升，使得房产的品质和投资有了很大的提高。使得人们对于高品质的追求得到了满足。

房价影响因素研究意义我国房价影响因素的实证分析篇5

影响全国房价的多元回归分析

本文旨在建立我国90年代以来全国房价宏观经济影响因素的线性模型，选取4个宏观经济指标作为方程初始导入自变量，与全国房价进行初步多元线性回归模型分析，并解决了自变量之间多重共线性问题，进而修正为3个自变量与全国房价建立多元线性回归模型，并对回归模型进行分析，得出方程效果良好的结论，指出模型的应用价值。在此基础上进一步预测房价走势，同时给出相应的对策和建议。
[关键词]宏观经济房屋销售均价回归模型对策建议
Amultianalysisofthefactorsaffectingrealtypricesof
variouscountries

Abstract:Thisarticleisonthepurposeoffoundingalinearmodelaboutthemacroeconomic
influencingfactorsofthenationalhouseandtheevenpricesincethe90s.Selecting4macroeconomicindicatorstoinducttheindependentvariableastheequationinitial,whichCarriesonthepreliminarymulti-dimensionallinearregressionmodelanalysiswiththenationalhouseandtheevenprice,wehavesolvedthemultiplecollinearityquestionbetweentheindependentvariableandthenwehavearevisionofamulti-dimensionallinearregressionmodelabout3independentvariablesandthenationalhouseevenprice.What’smore,aftercarryingontheanalysistotheregressionmodel,wegetaconclusionoftheequationwithgoodeffectandpointouttheapplicationvalueofthemodel.Basedonthis,wemakeafurtherforecastonthepricetrendofthehouseandgivethecorrespondingcountermeasures.
KeyWords:Macroeconomics,theevenpriceofHouseselling,Regressionmodel,
Countermeasuresandsuggestions


1

一、房地产行业现状及特点分析
房地产业作为我国的一个新兴产业，从90年代初房地产市场的建立，再到今天房地产业已具有相当的规模。房地产业己成为国民经济发展的新的增长点，然而当前房地产价格快速上涨，使得人们对房地产的泡沫现象产生了疑虑，影响了房地产业的发展。房地产行业作为国民经济的支柱产业对促进经济增长、推进城镇化进程、改善人民生活发挥了积极作用。但同时也应看到,当前房地产市场区域性、结构性问题比较突出。科学把握房地产市场的发展规律,客观清醒地认识房地产市场现状,对于推动房地产市场健康发展,促进国民经济稳步增长具有重要意义。经过十几年的发展,中国房地产行业正处于向规模化、品牌化、规范化运作的转型时期,房地产业的增长方式正在由偏重速度规模向注重效益和市场细分转变，从主要靠政府调控向依靠市场和企业自身调节的方式转变。
房地产行业是典型的资金密集型行业,具有投资大、风险高、周期久、供应链长、地域性强等特点。随着WTO各项有关条款的兑现和落实,包括房地产业在内的我国经济各方面都将发生新的变化。国民经济的持续增长和居民消费结构的提升,为房地产业提供了高速发展的机会,也使房地产业面对着更加激烈的竞争。充分运用信息技术所带来的巨大生产力,尽快提高自身的信息化应用水平和管理水平,将成为提升房地产行业竞争力的重点。
二、房地产行业发展趋势
随着房地产开发及营销模式国际化的趋势更加明显,更多的境外基金将关注并介入国内房地产市场,今后几年中国房地产开发将从大都市为核心的中心城市向二、三线城市扩展,并呈现以下发展趋势:
（一）低收入人口居住问题将成为新焦点。目前,商品房市场的发展速度远远超过住房保障体系的健全速度,可以说,两者呈现严重不均衡发展的态势。低收入人群数量庞大,低收入人群的住房问题是关乎民生的社会问题,是政府履行其社会保障职能的重要内容。也正是这一问题的存在,致使商品房市场的供应结构出现问题,同时也成为

2

了政府行政干预商品房市场的诱因。因此,我国房地产市场若想实现真正的健康循环,住房保障体系的健全是绕不过的门槛,并可能催生新的产品,其设计建造标准将低于经济适用房,开发模式为政府补贴引导下的开发商主导模式。
（二）设计上将有更多新突破。随着越来越多的楼盘尝试中国传统建筑风格,今后几年中国楼市的现代中国风格将更加成熟,新中式住宅将继续在摸索中前进。它不是简单的复古,而是加入现代生活理念,并采用最新的工艺材料和技术。目前中式建筑有一定的弊端:首先,与现代住宅在功能要求上和现代人生活方式上有较大的矛盾;其次,技术手段落后,结构形式、物理性能、建筑材料和施工工艺上均有先天不足;最后,传统建筑以低层为主,现代住宅为多层甚至是高层。因此,传统中式建筑不能简单地套用在现代建筑中,需要革新。今后几年住宅的户型设计将有较大突破。三方面因素正导致现有户型模式的新变化。首先,居住文化在不断发展;其次,住宅个性化需求不断增加。此外,先进技术的应用又提供了更多可能性。住宅户型在功能上将朝着普适性和针对性两极方向发展。将会出现适合不同面积需求和使房地产行业的现状与发展趋势探讨用需求的全开敞住宅,以及向不同客户提供的细分产品,如丁克家庭。
（三）高科技节能将成为住宅产品新卖点。今后几年,中国住宅品质将继续朝着精细化及指标化方向发展。随着消费者日趋理性化,开发商也会更加注重提高住宅产品质量,并提供可量化的住宅品质指标,关注住宅寿命问题。预计今后几年在全国范围内将有大量的高科技节能住宅面世。原因是,一方面国家提高了住宅节能的标准,另一方面在政府部门、专家学者、媒体的大力呼吁下,建筑设计行业、开发商以及消费者也越来越关注住宅节能问题。高科技节能将成为住宅产品的新卖点。
（四）商业地产盲目开发与运作仍不可避免。随着WTO规则的深入实施,国际零售企业在国内的需求保持了稳定的增长势头。而这些企业在选择经营场所时,基本上都是选择只租不售产品,无法与那些切割分散出售的物业进行合作。据统计,目前商业地产项目选择出售的比例仍然高于半数,预计今后商业地产开发与运作的盲目性,及空臵浪费的严重后果仍不可能完全避免。从2007年全国商业地产供需来看,一方面空臵率快

3

速上升,另一方面外资零售商找不到合适的商业物业,这种矛盾状况的出现主要是源于商业规划和需求方没有切实地对接。真正能够满足市场需要的商业地产项目需要科学专业化的商业运作,才能够发挥商业资源应有的价值。预计今后几年一站式消费、体验消费、主题型购物中心将进入消费者的生活中,这一新的机会也要求开发商迅速提高自己与国际接轨的能力。
（五）总部型写字楼的发展成为一种新趋势。今后几年,办公设施的更高需求将导致写字楼市场竞争激烈。产品主题化、个性化发展趋势突显,人性化及网络化受到更广泛关注。未来的办公室将成为一个知识中心。写字楼从表现公司群体形象转变为表现公司个体形象,总部型写字楼的发展会成为一种新趋势。预计今后几年服务式写字楼在一些城市将更快发展,而公寓式写字楼有望成为中低端写字楼市场的新势力。
（六）工业旅游地产将出现并成为新的增长点。随着旅游地产项目开发和运作的专业化发展,以及旅游业本身的广阔前景,作为旅游和地产两个黄金产业的交叉型产业,正逐渐为市场关注。今后几年,配套设施全面,有着鲜明的主题、独特的景观形象、深厚的历史积淀以及浓郁的文化气息的产品将成为主流。在发达国家广受重视的工业旅游将成为国内旅游产业新的增长点。这种对废旧工业厂房、厂区的改造、利用,在营造特殊体验旅游设施的同时,对我国老工业基地,特别是重工业基地的城市复兴,也提供了有效且可持续发展的解决途径。今后几年,全国各地的旅游地产项目将在各种资源的主题创造方面有大的突破。结合自然环境、文化、经济、交通、区域发展等诸多资源发展的旅游房地产业,将会有更大的发展。
国家近来接连采取了对房地产业具有震撼力的宏观调控政策。从理论上讲，房地产价格受建设成本、宏观经济因素、社会因素、人口因素、政策体制及供求变化等多方面的综合影响，其中，作为房地产业发展背景的宏观经济因素起着至关重要的作用。因此，从宏观经济角度分析预测未来房地产价格市场的发展趋势，对于稳定房价、保持适度开发和建立更合理的市场规则起到参考价值。本文主要从国内生产总值、全国居民消费水平、房地产投资总额、全社会固定资产投资房屋竣工面积等经济的度出发，建立与全国

4

房屋销售均价的多元线形回归模型，进行房地产市场的经济分析与预测。房地产价格最近几年一直居高不下，存在严重的泡沫经济，就这一现状的控制提出对策建议。
三、建立初步回归模型
(一初步回归模型建立
1993-2007年相关经济数据如表1所示。经过对这15年的经济数据进行时间序列分析，设定国内生产总值为X1,地产投资总额为X2,全国居民消费水平为X3、全社会固定资产投资房屋竣工面积为X4，作为自变量，全国房屋销售均价设为Y，作为因变量。根据所选的全国居民消费水平、房地产投资总额、全社会固定资产投资房屋竣工面积(图表中简称为固投房屋竣工面积、国内生产总值四项指标，建立如下的多元线性回归模型:
Y=b0+b1×x1+b2×x2+b3×x3+b4×x4+u其中Y——全国房屋销售均价Y=b0+bixi
i=1
∑
4
X1——全国居民消费水平X2——房地产投资总额
X3——全社会固定资产投资房屋竣工面积X4——国内生产总值
b0，b1，b2，b3，b4——未知参数
u是剩余残差，且E(u=0,与三个自变量无关。
表1(1993-2007年相关经济数据
房屋销售均
年份
价(元/m
200720062005
316827782359
2
全国居民消费水平(元
543949254411
房地产投资总额(亿元
159091315810154
固投房屋竣工面积(万m227589207019202644
2
国内生产总值(亿元183084.8159878.3135822.8
5

200420032002200120001999199819971996199519941993
2250217021122053306319971806159114091291995786
41063869363233463159300227892355183313931116932
7791634449844103361421783216314925541938731.2436.2
196738182437181974187357170905166057161966145600136550122021114800119107
120332.7109655.299214.689677.184402.37897371176.660793.748197.935333.926923.521781.5
数据来源:中经专网(教育版
(二初步回归模型检验
用SPSS软件对数据进行分析处理，得出如下分析检验结果。1、拟合优度检验
由表2可看出，其相关系数R为0.986，测定系数R"为0.972，说明其拟合优度较好。
表2ModelSummary
Adjusted
Model
R
RSquare
RSquare
1
0.986(a
0.972
0.961
oftheEstimate126.34742
Std.Error
aPredictors:(Constant,国内生产总值(亿元。房地产投资额(亿元，固投房屋竣工面积(万m2，全国居民消费水平(元。
2.方程显著性检验(F检验
6

如表3所示，F（4,10）0.001=5.99推荐访问:房价 因素 影响 房价影响因素研究意义我国房价影响因素实证分析 房价影响因素研究意义我国房价影响因素的实证分析 房价的影响因素分析论文