职业教育对就业影响的实证分析

赵 粲

(滁州职业技术学院，安徽 滁州 239000)

随着近年中国经济增速的下滑，整体经济形势一直不太乐观，就业形势也是越发严峻。中国作为一个人口大国，每年都有数以百万计的毕业生涌入到就业市场，对目前已然严峻的就业市场造成了更大的压力。就业压力的加大无论是对国家经济增长还是社会安定和谐都造成了很大的隐患，因此如何在目前的经济形势下有效提高就业率成为当前不得不考虑的问题。

经过多年的发展，中国职业教育在促进经济增长、提高就业率方面越来越显示其重要性(李海，2017)[1]。2016年中国高职院校毕业人数为47万人，在毕业人数逐年递增的压力下，高职毕业生初次就业率比例却平稳提高，从2010年的88.1%提高到2016年的91.5%[2]。当前，中国正处于产业结构调整与经济转型的关键时期，急需大量高素质职业技能型人才，而高等职业教育正是培养这类人才的重要途径[3]。张洪峰认为职业教育对于加快农村劳动力转移，提高就业率，促进区域经济增长具有显著的积极作用[4]。虽然职业教育对于产业结构调整、就业率提高等具有不可忽视的关键作用，但是近年来中国职业教育也出现了一系列不容忽视的问题。蒋华发现中国职业教育存在办学定位不明确、实践教学缺乏岗位性，导致专业技能培养难以满足社会需求[5]。目前许多高职院校均是采用订单培养的模式，企业提供培养计划和人数要求，由学校进行针对性培养，学生毕业之后直接到企业中工作，从而直接满足企业需求，但是彭建华从长沙工业园区人才引进发现目前中国职业教育采用的教学方法依然因循守旧，很大程度上限制了学生的思维，导致学生动手能力差，学生整体素质难以满足企业需求[6]。贾秀娟认为中国职业教育起步很晚，目前依旧是以政府办学资源为主，民办高职院校缺乏市场竞争力，教学水平低，对于学生职业技能的培养还很落后[7]。

当前处于信息化时代，技术科技更新换代的速度越来越快。职业教育的发展虽然对于就业具有积极作用，但是存在的问题也会导致学校培养的人才难以满足企业的需求，造成供需不匹配，进而导致结构性失业人口的增加。因此为了更好发挥职业教育对就业的促进作用，必须对职业教育对就业的影响进行实证分析，从而发现问题、解决问题，以期更好地发挥其对提高就业率的积极作用，促进就业率的提高以及经济增长。

本文旨在对职业教育对就业的影响进行实证分析，通过选择全国31个省份2006-2016年的相关数据，选用面板模型进行实证检验。面板模型包括静态面板和动态面板，就业率是一个长期动态变化的指标，当期的就业率会受到滞后一期的就业率的影响，因此本文将同时进行静态面板和动态面板的检验，来判断这种自身调节机制是否存在。

关于就业水平的衡量，本文使用城镇单位就业人数(job)来衡量作为被解释变量。职业教育的目的是为了培养人才，而不仅仅是让学生毕业，因此本文使用中等职业学校授予学位数(study)作为核心解释变量。除此以外，控制变量的选择本文参考大多数实证类文章，认为就业主要受到城镇化水平、地区经济发展水平、固定资产投资等因素的影响[8-10]。因此本文以城镇居民占常住居民比重衡量城镇化水平(urban)、以实际GDP增长率衡量经济增长水平(gdp)、以固定资产投资额衡量固定资产(fiv)作为控制变量加入到模型中进行分析。

本文选用的是2006-2016年中国31个省份的面板数据，所有指标均来自于历年国家统计局网站、各省份统计年鉴。为了消除量纲的影响，本文对所有数据均进行了对数化处理。

(一)平稳性检验

在进行回归分析之前，本文首先对各变量的平稳性进行检验，以确保模型不存在伪回归问题。由于本文所使用的是面板数据，不能简单地只使用一种检验方法，因此本文分别使用LLC、PP法对变量的平稳性进行检验，检验结果见表1。

表1 变量平稳性检验

从表1平稳性检验来看，在两种检验方法下，所有变量均在5%的显著性水平下通过了显著性检验，因此本文认为所研究的变量均是平稳的，避免了伪回归现象的存在，数据可以用于回归分析。

(二)回归结果

在进行了平稳性检验之后，本文对数据分别进行静态面板回归和动态面板回归，回归结果见表2。

表2 回归结果

从豪斯曼检验的结果来看，豪斯曼检验值为8.23，且在1%的显著性水平下通过了显著性检验。因此在1%的显著性水平下拒绝使用随机效应的原假设，因此在静态面板模型中本文选择使用固定效应模型。从固定效应的回归结果来看，核心解释变量职业教育的回归系数为正数，且通过了1%的显著性检验，说明职业教育对于就业水平的提高具有显著的促进作用。职业教育通过加强对学生实践能力、工作技能的针对性培养教育，让学生可以尽快掌握劳动技能，满足企业发展所需要的技能型人才需求，从而提高就业率。从控制变量的回归结果来看，城镇化水平、经济发展水平、固定资产投资的回归系数均大于0，且至少在5%的显著性水平下通过了显著性检验。说明城镇化水平的提高、经济增长、固定资产投资的增加都可以显著地推动就业率的提高。城镇化水平提高意味着城市常住居民的增加，有利于减轻农村就业压力，带动劳动力和其他生产要素在城乡间优化配置。同时可以有效地打破城乡壁垒，促进城市产业分工，从而产生更多的就业岗位，满足就业需求，从而提高就业率。根据菲利普斯曲线的原理，我们清楚地知道经济增长水平与失业率之间存在明显的负相关，这就意味着经济增长水平越高，越有利于带动就业水平的提高。经济的增长必然导致社会消费需求的增加，为了保证市场需求与供给的均衡，则必须增加生产供给，生产的增加必然需要投入更多的资金和劳动力，因此可以为社会提供更多的就业机会，从而增加就业率。固定资产的投资增加也是同理，固定资产投资的增加意味着生产要素的增加，从而在生产过程中可以创造更多的就业岗位，继而提高就业率。

由于就业是一个长期动态变化的过程，当前的就业水平会在一定程度上受到过去就业率的影响。为了验证就业这种自我调节机制，本文对数据进行了动态面板回归。动态面板模型主要包括差分GMM模型和系统GMM模型，本文同时进行两种模型的回归，从而保证动态面板模型的稳健性。根据过度识别检验结果来看，差分GMM模型和系统GMM模型的sargan检验均通过了1%的显著性检验，说明本文的动态面板模型不存在过度识别问题。

从差分GMM模型和系统GMM模型的回归结果来看，就业水平的滞后一期项的回归系数均为正数，且在1%的显著性水平下都通过了显著性检验，说明滞后一期的就业率会对当期就业水平产生显著的正向影响，说明就业水平确实存在自我调节机制，当期的就业水平会受到滞后期的显著影响。从控制变量的回归结果来看，城镇化水平、经济增长水平以及固定资产投资的回归系数均显著大于0，这与静态面板模型的回归结果一致，说明城镇化水平提高、经济增长、固定资产投资的增加可以显著促进就业水平的提高。除此以外，对比静态面板模型和动态面板模型的回归结果，回归系数最大的是经济增长水平，说明目前在我国对就业水平影响最大的依然是经济增长水平。尤其是近年来我国经济增长已经转变成逐渐依赖于内需的增长，内需的增长促进社会生产的增加，从而创造了更多的就业机会。

(三)格兰杰因果检验

通过实证分析的结果，我们可以看出职业教育对就业率提高具有显著的促进作用。那么就业水平的提高对职业教育有何影响呢？为了了解职业教育与就业率之间的相互关系，本文对二者进行格兰杰因果关系，检验结果见表3。

表3 格兰杰因果检验

从格兰杰因果检验的结果来看，格兰杰因果检验值在5%的显著性水平下通过了显著性检验，因此我们拒绝原假设，认为职业教育与就业率增加之间互为格兰杰因果。即职业教育是就业增加长的格兰杰原因，就业增加也是职业教育的格兰杰原因。

针对目前就业压力加大、职业教育蓬勃发展的现状，本文旨在研究职业教育对于就业的影响。通过运用全国31个省份的面板数据进行实证研究发现：(1)职业教育对于就业水平的提高具有显著的促进作用。(2)城镇化水平的提高、经济增长水平提高以及固定资产投资增加都可以显著促进就业率的提高，且目前经济增长水平对于就业率增加的贡献最大。(3)就业水平提高与职业教育存在互为格兰杰因果关系，且就业水平存在明显的自我调节机制，当期的就业率会受到过去就业水平的影响。根据这些研究结果，本文提出如下政策建议。

首先，由于职业教育可以显著带动就业水平的提高，且二者互为格兰杰因果。因此必须大力发展职业教育。通过改善课程结构与教学方式，使得理论教学与实践培养相结合，更多地侧重对学生技能的培养训练，从而提高其劳动技能。同时通过校企合作、产学研一体化等方式，利用企业平台、采取企业订单等方式，直接面向企业需求培养专业型人才，从而满足企业生产经营需要，促进就业率的增加。除此以外，鉴于二者之间互为格兰杰因果，必须在满足生产需要的同时，将企业生产经营过程中所有的技能、知识、管理经验等及时的反馈到学校教学中来，通过对这些技能、知识以及管理经验等进行分析、反思与总结，从而改善教学方式，完善教学内容，使得职业教育可以更好地为企业生产经营服务，从而创造更多的就业岗位。

其次，要加快城镇化进程，大力发展民营经济，吸引农村劳动力向城市转移，促进农村产业结构的改善，增加农村就业。通过大力发展第三产业，吸纳更多的农村剩余劳动力，同时对这些劳动者进行劳动技能培训，使得劳动者可以更好地融入到现代化生产经营过程中去，继而促进就业率的提高。此外，通过增加固定资产投资，完善区域基础设施条件，带动大量就业岗位的增加，在促进地区发展的同时，提高就业率。

最后，由于目前我国就业水平提高很大程度上还是依赖于经济增长，因此为了提高就业率，必须促进经济又好又快的增长。通过促进第三产业发展、加快科技创新等方式，调整产业结构，发挥第三产业对于劳动力强有力的吸纳作用，吸纳更多的劳动力就业。同时通过完善社会保证体系，扩大内需，提高消费需求，从而刺激生产的扩大，为社会创造更多的就业机会。