加强改进思想政治工作推动奖回票课堂激励研究论文

加强改进思想政治工作推动奖回票课堂激励研究 通讯作者: 司亚红. E-mail:niulijun6688@163.com,通渭县平襄镇徐家川学校，电话：13830263313 (Tonghe Primary School, Tongwei of Gansu Province,Gansu tongwei 743300) Abstract: In view of the frequent lazy behavior caused by low enthusiasm in the physical education classroom, individual bad behavior habits are not inhibited. From the perspective of the psychological awakening of learning expectation, the index factors affecting the learning behavior are sought from the prize expectation, and 33 indicators are selected from the three dimensions of teacher award return art design, group award return two-way management strategy and group group benefit. The teaching experiment data of 48 students in the “reward and return” mode were statistically analyzed. The rough set and information entropy data correction method were used to analyze the important impact indicators. The logical operation calculated the group＇s cumulative mean index ranking and proposed an effective strategy to improve the physical education classroom management. [Keywords] learning expectation; physical education classroom; motivation; rough set; information entropy 古人说得好“水不激不跃，人不激不奋”，在我国与激励 有关的政治思想早在两千多年前就有所呈现，“孔子提出的不愤不启，不悱不发”在教学中就体现出了激励的道德思想。有 关道德激励方面的研究大多体现在学分制管理、奖励小红花， 书签，小奖品等。有关激励策略方面的研究大部分注重道德激 励的正向功能，而结合道德激励的负向功能的研究目前并不多 见。近些年来，教学中发现好多学生喜欢美好的愿望难以战胜 懒惰的学习行为，学生每天坚持完成老师布置的任务感觉“太 累”，这些学生喜欢大脑“休眠”状态，与学习任务“消极对 抗”，难以形成积极地大脑工作状态。于是，在笔者自身的思 想政治教学工作经历中，一直在探索抑制懒惰行为的教学评价， 积极探索奖票与回票课堂激励策略，艺术化的奖回票又会对学 生的健康成长和创新思维能力提升产生怎样的影响？“奖回票” 策略到底给学生带来哪些好处？应该如何设计小组奖回票道德 策略？带着这些问题的思考，笔者团队选择了把教学中的奖回 票作为教学的有力杠杆来撬动沉睡的课堂为切入点，唤醒课堂 才是决定着教学成功的重要因素，而今的奖回票策略探索与实 践已成为一个首创研究领域。本研究通过对小学课堂管理中实 施奖回票策略的典型案例分析，以“双向流通管理”的教学艺 术为视角，研究小组激励将给更多的学生带来自信，给更多的 学生提供了不良行为抑制的可能性，引起教师对当前“奖回票 管理策略”应用的关注与完善；
另外，提出小组奖回票管理策 略为道德修养教育提供了新的思路，能对教学起到积极地促进 作用。小组奖回票策略能帮助小团体矫正、保持和强化学生不良行为，提高课堂管理效率。可以说，“奖回票道德课堂管理模式”与“学生心理期望行为”的关系是十分密切的。奖回票管理能反映和考核学生的综合思想表现，将各种精神和物质奖励结合起来，鼓励学生在学习期望中螺旋递增，奖票多的学生 成为班级团队的榜样，从而激励更多的学生进步、取得优异成绩。此道德策略如在课堂中能恰当应用，不但能提高课堂管理效率，而且还能促进学生形成良好的道德修养。因此，探讨如何应用奖回票工具来指导班级思想政治工作具有重要的指导意义。

一、基本概念 1. 粗糙集理论：“粗糙集理论是波兰数学家 Z.Pawl 教授提出的一种数据分析工具，该理论能处理不确定性与主观性的问题。它能筛选教学海量数据、确定重要影响指标，能把主观知识逻辑运算与分析。粗糙集理论能为课堂激励提供新的科学逻辑，并可以通过获取原始数据进行有效决策。目前被创新应用到课堂分析中，对教学数据进行统计与分析，从中能获取客观的结论。”[1]59 粗糙集运算步骤为：数据的离散化、构建数据决策表、等价类划分、属性重要度的计算。在属性集合中去掉一个属性后看分类的变化程度，变化程度越大重要性越高；
反之 CD ({ }) P 越低。令 P 和 D 分别为条件属性集和决策属性集,属性子集 P′ 关于 D 的重要性定义为[2]68:s P¢ = g (D) - g (P - P¢) （1）
2.信息熵：“对数据信息不确定性的描述可以用熵来描述。信息源的不确定性越大，熵也就越大，把它弄清楚所需要 的信息量也就越大。信息系统越有序，信息熵就越低，反之， 信息系统越混乱，信息熵就越大。所以，信息熵能度量信息系 统的有序化程度。”[3]123 从信息熵的公式可知，对概率取负对数表示了一种可能事件发生时携带出的信息量。把各种可能表示 出的信息量乘以其发生的概率然后求和，从而表达了整个系统 中总信息量的一种期望值。从这个角度来说信息熵还可以度量 复杂信息系统的程度，如果信息系统越复杂，出现不同情况的 种类越多，那么它的信息熵就越大。如果一个信息系统越简单， 出现相同种类就少，此时它的信息熵就越小[4]。设离散型随机变量的概率分布为 : é X ù = é x1 x2 xn xn+1 ù ê p( x)ú ê p p p p ú ë û ë 1 2 n n+1 û n+1 0 < pi < 1, å pi i =1 = 1 （2）
信息熵数据修正公式: w1 = f1 + h1 ´100 （3）
2 3.小组累加均值指数 ：各小组中的每一项指标的得分值和信息熵修正后的权重值相乘，将其累加值的平均数定义为小组累加均值指数。根据小组累加均值指数的大小来衡量各小组的思想道德修养，详细地反映小组的综合表现情况，具体公式为：
n Z1 = å wi ´ y j / n i=11  （4）
二、基于粗糙集对奖回票道德课堂激励评价过程 1.构建奖回票式小组课堂动态评价指标体系 课堂激励措施需要多种多样，在课堂管理艺术中要激发学生思维的活跃性，进一步提高道德修养水平，奖回票是激发学生道德思维的重要手段，为了让学生达到一个理想的道德目标， 从课堂激励的有效实施方面反映了奖回票道德激励模式是否完善、可行。依据奖票激励设计原则，结合组内成员学生兴趣、爱好与性格特点，在循环跟进观察中不断探索 表 1“奖回票小组课堂”影响指标的建立 一级指 标 二级指标 三级指标 y1 组 y2 组 y3 组 y4 组 y5 组 y6 组 y7 组 y8 组 教师奖回票艺术设计策略 A1 照片墙贴升降策略 a11 公平竞争环境策略 8.2 7.8 6.9 8.8 8.8 7.6 8.2 8.8 a12 递增式上升策略 7.6 8.7 7.8 8.1 7.8 8.7 8.6 7.6 a13 递减式下降策略 7.8 7.8 8.3 8.7 8.8 8.1 8.2 8.7 a14 奖票累计分策略 8.3 7.8 8.7 8.9 8.2 7.3 8.3 8.9 A2 奖票策略 a21 瞄准“兴奋点”激励策略 8.7 7.8 8.3 8.7 7.7 7.2 8.3 8.7 a22 奖票课堂唤醒激励策略 8.2 7.3 8.2 8.3 7.6 6.1 8.2 7.6 a23 奖票激励语言设计策略 7.6 6.8 7.6 7.3 6.8 8.2 8.9 7.3 a24 奖票激励的正强化与负强化策略 8.3 6.7 8.8 8.2 6.9 6.7 8.7 8.6 A3 奖票艺术 a31 奖票要注重时机的把握 8.2 7.8 8.3 8.7 8.7 8.6 8.9 8.2 a32 奖票要“及时”，做到诚实守信 8.2 8.3 8.2 7.3 7.6 8.1 8.2 8.7 a33 学习要“主动”，奖票要长期 8.3 8.8 9.2 8.6 8.8 8.8 8.9 7.6 a34 奖票要降低标准兼顾后进生 7.8 7.8 8.2 8.8 8.7 8.7 8.1 9.1 a35 奖票的合理发放与回收艺术 8.6 8.9 8.8 7.8 8.8 8.8 8.1 8.2 A4 学习期望唤醒艺术 a41 学习期望与不懈追求相统一 7.5 7.3 7.2 8.7 7.6 6.1 8.2 6.9 a42 学习懒惰激发与勤奋学习相统一 8.2 8.9 7.8 9.2 8.2 8.8 7.5 8.8 a43 学习动机与学习潜能的唤醒 7.6 7.2 7.7 7.8 7.1 8.7 8.1 7.3 a44 识变、应变与求变能力的唤醒 8.6 8.1 8.8 6.9 8.6 7.6 8.7 8.7 小组奖回票双向管理策略 B1 组内学生的变化 b11 组内群体压力激发学习动力 7.2 7.3 8.1 8.7 7.3 7.3 7.2 7.3 b12 奖票促成学生性格外向化形成 7.1 8.3 7.8 7.5 7.8 6.9 7.8 8.3 b13 组内成员相互监督共促进步 8.7 7.8 8.3 7.7 7.7 7.2 8.3 7.8 b14 组群成员的学习责任感增强 8.2 7.3 7.2 7.5 7.6 6.9 8.2 9.0 B2 各小组间奖票荣誉感 b21 组间协调与竞争压力 6.3 6.8 7.5 6.8 8.3 8.1 7.3 8.3 b22 小组得票荣誉感与个体荣誉感 9.2 8.2 8.1 8.2 7.8 8.3 8.3 8.2 b23 组间竞争压力激发学习动机 8.0 8.3 8.2 7.3 6.6 9.2 8.1 6.8 b24 组内纪律反向约束明显提升 8.0 7.8 7.8 8.8 8.2 8.2 7.6 7.8 B3 小组奖票策略 b31 组内奖励与惩罚相结合的策略 8.8 8.3 8.2 9.1 7.6 9.1 8.1 8.8 b32 小组奖票累加数量竞争名次 8.3 7.3 7.6 8.7 7.6 8.2 8.3 8.2 b33 组内成员循环表达自己的机会 6.6 7.2 8.7 7.8 8.9 8.6 7.2 8.2 b34 小组学习的激情与狂热化形成 8.8 7.6 7.3 8.3 9.1 8.7 8.7 8.8 B4 学生自我管理效能 b41 自我调节与自我控制能力提高 7.9 8.3 8.7 8.3 8.6 7.9 8.9 8.2 b42 更好利用自我高效能时段 9.2 8.8 8.2 7.8 8.9 7.2 8.6 7.6 b43 坚守快乐阵地养成学习储蓄习惯 8.7 8.8 7.8 8.3 8.3 6.8 6.8 8.7 b44 学习不良行为得到抑制 7.6 8.8 7.2 8.8 8.3 8.6 7.8 7.3 d 小组集团思想道德修养 88 86 82 92 89 78 81 93 完善“奖回票”课堂激励指标体系，归纳整理课堂教学的重要影响因素，并以此为依据设计“奖回票”课堂教学激励指标体系。

将通和小学六（3）班 48 名学生分成 8 个教学小组，每组 6 名同学，组内成员均由优中差生协调组成。近两年通过分组教学动态观察记录数据结合学生谈话了解自我调节与自我控制行为记录，面对组内荣誉与个体荣誉进行详细记录汇总成原始材料。通过奖回票道德激励观察记录的有关数据，循环改进教学与教法，从学习行为的正向道德激励与负向道德抑制双向管理 和学习行为反馈重塑建构多层次、多元化的动态影响指标体系。为了完善奖回票道德激励指标体系的全面性，并参考以往研究 文献的基础上并结合自己的教学经验反思确立较完善的影响指 标框架，包括一级指标 3 项，二级指标 9 项，三级指标 33 项， 决策指标一项，用 y1—y8 分别代表 8 个小集团，依据小团体组长姓名命名为：董彦丽组（y1）、南甜舔组（y2）、席娟组（y3）、王慧茹组（y4）、杨佳馨（y5）、李雪荣（y6）、王棣组（y7）、贾博乐组（y8），数据整理汇总见（表 1）。

2. “奖回票道德课堂激励”等级划分标准 通过激励学生的内在学习潜能，充分调动学习积极性、主 动性和思维创造性为目的，调动学生的心理复杂因素，精心设 计激励标准，奖回票教学激励实际上要对学生的行为表现定量 划分标准。为此，研究中将对奖回票教学实践原始数据进行汇 总与整理。[5]41 初步构建了 4 个等级评价标准，将定性化评价指标均值量化[6]1：评价值从 1～4 等级依次对应为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ， 影响程度是“低”、“一般”、“较高”和“高”。影响程度 的得分为总分（10 分）的平均值，得到的平均值区间为[6.10～ 9.20]，将区间划分为[6.10～6.88]、[6.89～7.65]、[7.66～ 8.43]、[8.44～9.20]四个等级，对应离散化数据为 1、2、3、4 （见表 2）。

表 2“奖回票道德课堂激励”等级离散化标准 离散化 数据 评价等 级 影响程 度 评价标准 评价等级标准 小组综合得分 标准 1 Ⅰ 低 2 个因素相比具有同等重要性 6.10～6.88 78.00～81.75 2 Ⅱ 一般 2 个因素相比前者比后者稍重要 6.89～7.65 81.76～85.5 3 Ⅲ 较高 3 个因素相比较重要的一个 7.66～8.43 85.6～89.25 4 Ⅳ 高 3 个因素相比最重要的一个 8.44～9.20 89.26～93.00 3. 创建信息决策表 表 3“奖回票”课堂激励指标离散化数据决策表 U y1 y2 y3 y4 y5 y 6 y7 y8 U y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 a11 3 3 2 4 4 2 3 4 b11 2 2 3 4 2 2 2 2 a12 2 4 3 3 3 4 4 2 b12 2 3 3 2 3 2 3 3 a13 3 3 3 4 4 3 3 4 b13 4 3 3 3 3 2 3 3 a14 3 3 4 4 3 3 3 4 b14 3 2 2 2 2 2 3 4 a21 4 3 3 4 3 2 3 3 b21 1 1 2 1 3 3 2 3 a22 3 2 3 3 2 1 3 3 b22 4 3 3 3 3 3 3 3 a23 2 1 2 2 1 3 4 2 b23 3 3 3 2 1 4 3 1 a24 3 1 4 3 2 1 4 3 b24 3 3 3 4 3 3 2 3 a31 3 3 3 4 4 4 4 3 b31 4 3 3 4 2 4 3 4 a32 3 3 3 2 2 3 3 4 b32 3 2 2 4 2 3 3 3 a33 3 4 4 4 4 4 4 2 b33 1 3 3 3 4 4 2 3 a34 3 3 3 4 4 4 3 4 b34 4 2 2 3 4 4 4 4 a35 4 4 4 3 4 4 3 3 b41 3 3 4 3 4 3 4 3 a41 3 2 2 4 2 1 3 2 b42 4 4 3 3 4 2 4 2 a42 3 4 3 4 3 4 2 4 b43 4 4 3 3 3 3 1 4 a43 2 2 3 3 2 4 3 2 b44 2 4 2 4 3 4 3 2 a44 4 3 4 1 4 2 4 4 D 3 3 2 4 3 1 1 4 在 2016--2019 年间，收集与整理“奖回票道德课堂激励” 教学实验数据，对分组教学过程中详细记录的笔记进行整理、汇总与筛选，初步确立 33 项影响指标，将这些指标确立为协调决 策信息系统，设论域为:U={y1,y2,y3,y4,y5,y6,y7，y8}，分别表示 8 个小组的集合；
分组教学激励指标集合为：P={a1～a11，b1～b11， C1}。奖回票道德课堂激励影响指标为条件属性 AB，分组成绩为决策属性 D，构成决策信息表,根据影响指标的数据特征，对各指标进行数据离散化处理。于是得到各指标的离散化数据决策表（表3）。

3.1 属性指标重要度的运算[7]714 在决策表3中，获取指标集合P={a11,a12,a13,...b44,}。可获得 条件属性与决策属性在U上的等价类划分，其中U的等价类划分分别为:令A1={a11,a12,a13,a14}， A2={a21,a22,a23,a24},...B4={a41,a42,a43,a44}，基于知识信息量对属性重要度进行粗糙集运算，计算过程如下：
U/A1={{y1},{y2,y7},{y3},{y4},{y5},{y6},{y8}} U/D={{y1，y2,y5},{y3},{y4,y8}{y6,y7}} U/（A1-{a11}）={{y1},{y2,y6,y7},{y3},{y4},{y8}} U/（A1-{a12}）={{y1,y2,y7},{y3},{y4,y8},{y5},{y6},{y8}} U/（A1-{a13}）={{y1},{y2,y7},{y3},{y4},{y5}{y6}{y8}} U/（A1-{a14}）={{y1},{y2,y7},{y3},{y4,y5},{y6}{y8}} 根据公式(1),可分别计算出 a11,a12,a13,a14 对于 D 的重要度为：
1 s A D ({a1}) = g A1 ( D ) - g ( A1 - a1 ) =[∑Y∈U/D|C—Y|-∑Y∈U/D|（A1-{a1}）—Y|]/|U| =（|{{y1},{y3},{y4},{y5},{y6},{y8}}|-|{{y1},{y3}{y4}{y5},{y8}}|）/8 6 - 5 1 = = = 0.125 8 8 归一化后的属性重要度：
f (a ) = 0.125 = 0.125 = 0.031 11 0.125 + 0.125 + 0.25 + ... + 0.25 4 根据粗糙集运算规则，同理将属性{a22，a23 ...，b43，b44} 的重要度一一运算，并进行归一化处理，计算出其，余各指标数值， 计算结果详见(表 4)。

表 4 奖回票小组教学激励指标归一化权重表 C C C C a11 0.125 0.031 a32 0.25 0.063 b11 0.625 0.116 b32 0.25 0.047 a12 0.125 0.031 a33 0.125 0.031 b12 0.00 0.00 b33 0.625 0.116 a13 0.00 0.00 a34 0.00 0.00 b13 0.25 0.047 b34 0.250 0.047 a14 0.250 0.063 a35 0.250 0.063 b14 0.25 0.047 b41 0.143 0.027 a21 0.375 0.094 a41 0.250 0.063 b21 0.50 0.093 b42 0.429 0.080 a22 0.250 0.063 a42 0.625 0.156 b22 0.25 0.047 b43 0.429 0.080 a23 0.250 0.063 a43 0.375 0.094 b23 0.375 0.094 b44 0.00 0.000 a24 0.500 0.125 a44 0.250 0.063 b24 0.50 0.093 a31 0.000 0.000 b31 0.50 0.093 3.2 计算信息熵 根据属性重要度修正公式（2）计算各指标离散化数值出现的概率，并结合公式（3）利用离散化数值出现的概率计算各因素的信息熵并进行归一化处理，计算结果见表 5。

以 a11 为例：
é X ù = é x1 1 x 1 2 x 1 3 x 1ù 4 êë p(a11 ) úû êë p(a11 ) p(a11 ) p(a11 ) p(a11 ) úû = é 1 2 3 4 ù 评价值概率为：
êë0 / 8 , 2 / 8 ,3 / 8 , 3 / 8úû = é 1 2 3 4 ù êë0.0 0.25 0.375 0.375úû H (a )=- p(x11 )log2 p(x11 ) + ... + p(x14 ?)log2 p(x14 ) 11 信息熵为：
log2 4 = - -(0 + ... + 0.375 log2 0.375) = 0.78 log2 4 = = = 0.783 0.783 归一化后的信息熵：
h(a11 ) 0.783´ 2 + 2.387 + ... + 0.783 48.911 0.016 表 5 归一化后的因素信息熵 C H(ci) C H(ci) C H(ci) C H(ci) a11 0.016 a32 0.052 b11 0.039 b32 0.014 a12 0.016 a33 0.039 b12 0.049 b33 0.018 a13 0.049 a34 0.010 b13 0.039 b34 0.052 a14 0.049 a35 0.049 b14 0.052 b41 0.059 a21 0.052 a41 0.018 b21 0.016 b42 0.015 a22 0.052 a42 0.014 b22 0.021 b43 0.010 a23 0.020 a43 0.014 b23 0.018 b44 0.016 a24 0.020 a44 0.054 b24 0.039 a31 0.010 b31 0.014 以 a11 为例：
w1 = f1 + h1 ´100 = 0.031+ 0.016 ´100 = 2.35 2 2 表 6 信息熵修正后的权重值排序表 C wi C wi C wi C wi a42 8.50 a23 4.15 b11 7.75 b41 4.30 a41 8.10 a33 3.50 b33 6.70 b43 4.00 a21 7.30 a14 3.15 b24 6.65 b22 3.40 a24 7.25 a13 2.45 b21 5.45 b23 3.25 a44 5.85 a11 2.35 b31 5.35 b32 3.05 a22 5.75 a12 2.35 b14 4.95 b12 2.45 a32 5.75 a31 0.50 b34 4.95 b44 0.80 a35 5.60 a34 0.50 b42 4.75 a43 5.40 b13 4.30 根据公式（3）计算得到各影响因素修正后的权重值，计算结果见表 6。

由表 4 可知，从“教师奖回票艺术设计策略”指标中粗糙集重要度排序为：a42>a24>a21>a43>a21；
“小组奖回票双向管理策略” 指标中重要度排序为：b11>b33>b23>b21>b31 再由表 6 可知，信息熵修正后的重要度排序分别为：a42>a41>a21>a24>a44 ；

b11>b33>b24>b21>b31 计算数据表明：通过信息熵数据修正后 a43 和 b23 两指标的影响程度有所下降，“由于教学数据的不确定程度和无序状态可以用信息熵来反映，教学数据系统的不确定性越大就越无序，越无序的信息熵越大”。[8]64 从决策信息表反映出，学生对于奖回票道德课堂激励过程中 a43（学习动机与学习潜能的唤醒）的激励效果比 a41（学习期望与不懈追求相统一）的激励效果具有较高的认 同性，所以“学习动机与学习潜能的唤醒”的不确定性明显低于学习期望与不懈追求相统一指标的不确定性，导致学习动机与学习潜能的唤醒指标的信息熵也就低。由此考虑激励效果的数值出 现的概率并结合粗糙集计算得出权重值的片面性，通过数据综合修正后，得到更加客观的评价值排序。

4.“小组累加均值指数”的确定 在小团队中的每项指标分值与信息熵修正后的权重值相乘 的积，将每项乘积求和再平均所得数值定义为小组累加均值指 数。根据小组累加均值指数的大小来衡量各小组的学习综合效 能，小组累加均值指数能详细地反映小组学生的综合表现情况， 以 y1 组计算过程如下：
n Z1 = å wi ´ y j / n = i=11 2.35´ 8.2 + ...0.8´ 7.6 33 = 1213.655 33 » 36.78 同理计算可以得到其余各小组累加均值指数，详细数据见表 7. 表 7 小组累加均值指数排名表 小组 排名 小组 名称 乘积 累加和 均值 指数 小组 排名 小组 名称 乘积 累加和 均值 指数 1 王慧茹组（y4）
1230.47 37.29 5 董彦丽（y1）
1213.66 36.78 2 贾博乐组（y8）
1224.62 37.11 6 杨佳馨（y5）
1198.71 36.32 3 王棣组（y7）
1219.01 36.94 7 南甜舔（y2）
1178.01 35.70 4 席娟组（y3）
1214.87 36.81 8 李雪荣（y6）
1174.36 35.58 通过表 7 可以看出，王慧茹组（y4）的小组累加均值指数最 高，其次是贾博乐组（y8）、王棣组（y7）、席娟组（y3）；
李雪荣（y6）的小组累加均值指数最低。通过小组教学的有效激励策略，不但提高了学生运动的主动性，撬动了沉睡的课堂，避免了学生“积懒能笨”的习惯，并在道德修养、团队竞争意识也有了明显的提高。从小组累加均值指数可以看出小组教学注重学生能力的培养，更加注重学习过程的激励与评价，要保证个人学习自控能力得到进一步稳定，要时刻关注小组成员对小组做出的微妙贡献，可以从多方面多角度赞扬小组成员主动完成学习任务。

改变被动的懒惰学习政治思想，小组竞争消除学习疲劳，认知水平得到提高，学习不良习惯得到改进，小组成员的综合水平得到客观公正的评价。

三、 提升奖回票道德课堂管理的改善策略分析 1.提升教师奖回票艺术设计策略的关键因素分析 由表 6 可知，在一级指标“教师奖回票艺术设计策略”方面：a42 学习懒惰激发与勤奋学习相统一、a41 学习期望与不懈追求相统一、a21 瞄准“兴奋点”激励策略、a24 奖票激励的正强化与负强化策略、课堂激励效果的修正值明显高于其他因素，故对课堂管理的影响效果较大。

这些因素中“学习懒惰激发与勤奋 学习相统一”和“学习期望与不懈追求相统一”来自“学习期望唤醒艺术”因素，瞄准“兴奋点”激励策略和奖票激励的正强化与负强化策略来自“奖票策略”因素。在课堂教学管理中教师时刻注重学生懒惰心理的唤醒，采取奖票的艺术刺激学生的兴奋点，但奖票发放数量不宜过多，通过负强化（收回奖票）调节学生手中的奖票数量，避免过多造成新的懒惰行为发生，积懒能笨现象的出现，要注重正强化与负强化的有机结合，正强化是一种心理刺激，负强化是一种懒惰行为的抑制。同时教师根据学生的实际情况还要实时应变，在不断改进中完善奖票流通模式。

2.提升小组奖回票双向管理策略的关键因素分析 “小组奖回票双向管理策略”方面：b11（组内群体压力激发学习动力）b33（组间竞争压力激发学习动机）b24（组内纪律反向约束明显提升）b21（组间协调与竞争压力）修正值明显高于其他因素，因此这些因素对小组奖回票双向管理策略指标影响较大。在课堂教学中发现有竞争就有学习的动力，有竞争压力，才会有学习动力，并且在小组竞争中做到组内成员的和谐相处，达到组内协调与组间协调的一致性。小组教学中不但要注重正向道德激励功能还要重视负向道德抑制功能，正负双向道德管理要同时进行，同时重视，缺一不可，两者相得益彰才会有新的团队合力的产生。

3.小组奖回票双向管理的改善策略 针对数据修正出的重要影响指标，根据学习期望唤醒→行为抑制→反馈改进三角模式提高课堂管理道德水平，由图 1 可知， 学习期望唤醒和行为抑制是提高思想道德修养的两个相互制约因素。三者之间存在相互制约的因果关系：学习期望唤醒是导致学生不良学习行为的主要因素，学生出现不爱学习行为在一定程度上会影响到学习效率的提升。对认知反馈偏差提供经验支持， 根据上述认知偏差提供改善模型，分别建立学习期望唤醒机制、学习不良行为改善机制来提升学生的认知水平。

图 1.奖回票道德激励策略改进纠编模型 3.1 学习行为唤醒纠编机制 从影响课堂管理效率的角度出发，要不断培养学生的学习行为意识，时刻唤醒主动学习意识，唤醒学习动机，把学习合力转化为学习动机、把学习动机转化为学习期望、把学习期望转化为小组团队的合力、把团队合力转化为集体智慧。教学中教师注重用奖票杠杆力唤醒学生的认知注意力，从唤醒学习动机中突破学生的懒惰心理，进一步加深学生对认知的记忆与理解深度；
定期反馈改进学习不足，外部奖票刺激环境对学生产生的心理暗示有助于提高学生对学习的重视程度；
课堂管理需制定奖票方案并定期组织小组长进行数据统计，提高学生的长期唤醒力，提升学生的精灵程度；
规范学生学习行为，树立学习榜样，改善奖票发放与收回制度，从政治思想上唤醒学生向模范看齐，相互促进，交互抑制，从而规范自身各种行为习惯，学生自我控制能力得到进一步加强，学习道德环境得到进一步好转。

3.2 学习懒惰行为教育机制 通过对学生学习懒惰性的分析，从中发现学生懒惰造成的主要原因，找出学习过程中的不主动以及学习不良行为，教师应及 时总结教学反思，整理不良行为记录并归类，尽量避免重复出现 类似行为。将学习不良行为原因和教学经验整理存档为学生不良 行为建档立卡，将整理的学习资料对教师进行学习行为专题培 训，将奖回票教学典型案例进行分享，让更多的教师在教学中重 视学习懒惰行为的调动策略。

3.3 学习懒惰行为改善机制 学习懒惰行为通过奖回票教学刺激作用对学习认知进行反 馈，帮助学生再次获得学习行为认知的纠偏信息。在教学过程中， 教师与团队组长应通过奖回票杠杆力加强学生自控力，及时发现并制止学习懒惰行为，激励学生识变、应变、求变能力的锻炼， 减少懒惰行为的发生。同时，教师应分析懒惰行为的发生动机， 了解学生的内心渴望，及时调节学生的学习期望，对学习认知偏差起到纠正作用。从表 6 可以清楚地看到，在教师基本功方面：
教师更应该注重学生问答后的及时鼓励，让学生能够获得成功的喜悦，组间协调与竞争压力是帮助学生学习的主要杠杆力，这两项指标在分组教学中显得尤为重要，通过组内组间学习压力改善学习懒惰行为，课堂中消除“学生习惯性懒惰”心理，从而达到课堂学生高效的接受能力。