湖南大学研究生工程数学历年试卷及答案

来源:软件设计师 发布时间:2020-10-05 点击:

湖南大学研究生 课程考试命题专用纸 考试科目:
工程数学 专业年级:2011级专业型硕士研究生 考试形式:闭卷(可用计算器) 考试时间:
120分钟 ……………………………………………………………………………………………………………………… 注:答题(包括填空题、选择题)必须答在专用答卷纸上,否则无效。

一. 填空题(每小题5分,共30分)
1. 用作为圆周率的近似值时,有 位有效数字。

2. 要使迭代法局部收敛到 则的取值范围是 . 3. 若 则谱条件数 . 4. 设为个互异的插值节点,为拉格朗日插值基函数,则 . 5. 已知实验数据 0 1 2 3 1 2 4 5 则拟合这组数据的直线为 . 6. 要使求积公式具有2次代数精度,则 , 二. ( 11分) 给定方程 (1) 证明该方程在区间内存在唯一实根 (2) 用牛顿迭代法求出的近似值,取初值 要求 三.( 10分) 用高斯列主元素消去法解线性方程组 四.(10分) 给定线性方程组 写出求解该方程组的雅可比迭代格式,并分析雅可比迭代法的收敛性。

五.(13分) 试根据数表 0 2 10 14 16 1 -1 构造Hermite (埃尔米特)插值多项式 六.(10分) 求常数使积分 取最小值。

七.(16分) 用龙贝格方法求积分 的近似值,要求误差不超过 工程数学试题参考答案 一. (1) 7 ; (2) ; (3) 3 ; (4) ; (5) ; (6) 二. 解. (1) 因为 所以由零点定理和单调性知原方程在内存在唯一实根 (4分) (2) 牛顿迭代格式为 (7分) 取初值 计算结果如下:
0 1 2 3 4 1.5 1.238095 1.196815 1.195824 1.195823 (11分) 三.解. (2分) (4分) (5分) (7分) 等价的上三角形方程组为 回代得 (10分) 四. 解. 雅可比迭代格式为 雅可比迭代矩阵 (5分) 其特征方程 的特征值 (8分) 因为谱半径 所以雅可比迭代法收敛。

(10分) 五.列表计算差商 一阶差商 二阶差商 三阶差商 四阶差商 -1 10 -1 10 1 0 14 4 3 2 16 1 -1 2 16 -1 -1 0 (10分) (13分) 六.解. 取 定义内积 则 (5分) 正规方程组为 (8分) 解得 (10分) 七. 解. 计算结果见下表 0 1.3333333 1 1.1666667 1.1111112 2 1.1166667 1.1000000 1.0992593 3 1.1032107 1.0987254 1.0986404 1.0986306 (14分) 因为 所以 (16分) 湖南大学研究生 课程考试命题专用纸 考试科目:
工程数学(A卷) 专业年级:2014级专业型硕士研究生 考试形式:闭卷(可用计算器) 考试时间:
120分钟 ……………………………………………………………………………………………………………………… 注:答题(包括填空题、选择题)必须答在专用答卷纸上,否则无效。

三. 填空题(每小题4分,共20分)
1. 设 则导数值有 位有效数字。

2. 若 则 ,条件数 . 3. 设,则差商 , . 4. 拟合三点的直线是 . 5. 参数 时,求积公式的代数精 度达到最高,此时代数精度为 . 四. (12分) 给定方程 (3) 证明该方程在区间内存在唯一实根 (4) 写出牛顿迭代法求的迭代格式;

(5) 若取初值 牛顿迭代法是否收敛?若收敛,指出收敛阶数。

三. ( 12分) 用三角分解法解线性方程组 四.( 16分) 分别给出用雅可比迭代法和高斯—赛德尔迭代法解线性方程组 时,对任意初始向量都收敛的充要条件. 五.(16分) 用插值法求一个二次多项式 使得曲线在处与曲线 相切,在处与相交,并证明 六.(12分) 求在上的一次最佳平方逼近多项式。

七. (12分) 已知函数表 0 0.125 0.250 0.375 0.500 1 0.9973978 0.9896158 0.9767267 0.9588510 0.625 0.750 0.875 1 0.9361556 0.9088516 0.8771925 0.8414709 请分别用的复化梯形公式和的复化辛浦生公式计算积分的 近似值.(取7位浮点数)
工程数学试题(A卷)参考答案 一. (1) 3 ; (2) ; (3) ; (4) ; (5) . 二. 解. (1) 因为在上连续,并且 所以由零点定理和单调性知原方程在内存在唯一实根 (4分) (2) 牛顿迭代格式为 (8分) ⑶ 因为 所以牛顿迭代法收敛, 且收敛阶为2. (12分) 三. 解. 用杜里特尔分解法求解。按紧凑格式计算得 于是得 ( 9分) 回代求解上三角形线性方程组 得原方程组的解为 即 ( 12分) 四. 解. 雅可比迭代矩阵 其特征方程为 ( 4分) 的谱半径 所以J法收敛的充要条件是. (8分) 赛德尔迭代矩阵 其特征方程为 (12分) 的谱半径 所以G-S法收敛的充要条件是.(16分) 五. 解. 由条件得 (3分) ( 6分) 作差商表 一阶差商 二阶差商 0 1 0 1 0 0 ( 9分) ( 12分) 记 令 得 所以 故 ( 16分) 六. 解. (1) 取 并设一次最佳平方逼近多项式为 则 (6分) 正规方程组为 ( 8分) 解得 故所求的最佳平方逼近多项式为 ( 12分) 七. 解. . ( 6分) = ( 12分) 湖南大学研究生 课程考试命题专用纸 考试科目:
数值分析 (A卷)参考答案 专业年级:
11级各专业 考试形式:
闭 卷(可用计算器)
考试时间:120分钟 ……………………………………………………………………………………………………………………… 注:答题(包括填空题、选择题)必须答在专用答卷纸上,否则无效。

一、简答题(20分) 1、避免误差危害的主要原则有哪些? 答:(1)两个同号相近的数相减(或异号相近的数相减),会丧失有效数字,扩大相对误差,应该尽量避免。(2分)
(2)很小的数做分母(或乘法中的大因子)会严重扩大误差,应该尽量避免。(3分)
(3)几个数相加减时,为了减少误差,应该按照绝对值由大到小的顺序进行。(4分)
(4)采用稳定的算法。(5分)
2.求解线性方程组的高斯消元法为什么要选主元?哪些特殊的线性方程组不用选主元? 答:(1)
若出现小主元,将会严重扩大误差,使计算失真,所以高斯消元法选主元。(3分)
(2)当系数矩阵是对称正定矩阵时,高斯消元法不用选主元。(4分)
(3)当系数矩阵是严格对角占优或不可约对角占优时,高斯消元法不用选主元。(5分)
3.求解非线性方程的Newton迭代法的收敛性如何? 答:(1)
Newton迭代法是局部收敛的,即当初值充分靠近根时,迭代是收敛的。(2分)
(2)用Newton迭代法求方程的单根时,其收敛至少是平方收敛,若求重根,则只有线性收敛。(5分)
4.Newton-Cotes 积分公式的稳定性怎么样? 答:(1)Newton-Cotes 积分公式当时,Cotes系数都为小于1的正数,因此是稳定的。(3分)
(2)当时,出现了绝对值大于1的Cotes系数, 因此是不稳定。(5分)
二、(10分) 证明函数关于点的k阶差商可以写成对应函数值的线性组合,即 其中节点。

证明:通过简单计算,可知 (2分)。

Newton插值多项式为 ,(5)
Lagrange插值多项式为 其中, (8分)
由于插值多项式的唯一性,比较两个多项式的系数,他们应该相等,从而 。

(10分)
本题也可以用数学归纳法证明。

三、(10分). 求解非线性方程在区间[0,1]内的根,误差不超过0.001.(简单迭代法和Newton迭代法中选一种方法。)
解:
因为,在区间恒成立,所以取初值 若, (3分)
则Newton迭代 收敛,取0.8, 具体迭代过程如下:
(7分)
x=0.8;y=x-(3*x^2-sin(x)-1)/(6*x-cos(x)) y = 0.75061432494672 >> x=y;y=x-(3*x^2-sin(x)-1)/(6*x-cos(x)) y = 0.74844662434814 >> x=y;y=x-(3*x^2-sin(x)-1)/(6*x-cos(x)) y = 0.74844244703132 (10分)
>> 注:若是采用简单迭代法:则计分如下:
写出迭代格式(3分),证明格式的收敛性(4分), 计算过程(3分),共10分。

四、(10分)求函数在区间上的一次最佳平方逼近多项式。

解:设一次最佳平方逼近多项式为y=a+bx, 正规方程组为:
(7分) 求解方程组,得到 a=0.87312731383618 (4e-10)
b=1.69030902924573 (18-6e) (10分)
五、(10分) 利用三角分解法求解线性方程组:。

解:
系数矩阵的三角分解A=LU, 其中, A = 3 2 3 2 2 0 3 0 12 L = 1 0 0 2/3 1 0 1 -3 1 U = 3 2 3 0 2/3 -2 0 0 3 (6分)
求解方程组Ly=b, 则 y’= [ 5 -1/3 1 ]; (8分)
求解方程组Ux=y, 则 x’=[1 1/2 1/3 ] (10分)
六、(10分)写出求解线性方程组 Gauss-Seidel迭代格式,并判断收敛性。

解:
Gauss-Seidel迭代格式为:
(5分)
因为系数矩阵是严格对角占优矩阵,所以Gauss-Seidel迭代收敛。(10分)
七、(10分)已知函数的数据如下表,求相应的插值多项式(Lagrange 插值多项式与Newton 插值多项式中选一种)。

x 1 2 3 4 y 1 5 14 30 解:
Lagrange插值多项式如下:
(7分)
(10分)
注:若是用Newton插值多项式,则差商表(6分),正确写出Newton插值多项式并整理(4分)
总计(10)分 八、(10分) 用变步长求积公式计算积分,要求事后误差不超过0.01. 解:1.5 (1分)
( 2分)
(4分)
(6分)
, (8分)
且 事后误差 (10分)
所以积分值为1.57078431372549 九.(10分) 给出如下数据表,用直线y=a+bx最小二乘拟合数据表。

x 0 0.2 0.4 0.6 0.8 y 1.0000 1.2214 1.4918 1.8221 2.2255 解:法方程组为:
(7分) 求解方程组,得到:
a=0.94182 b=1.52585 (10分)

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