敏捷供需链中的准时采购计划方法研究:敏捷计划

来源:商务英语 发布时间:2020-03-24 点击:

  敏捷供需链中的准时采购计划方法研究

 王玮 柴跃廷 任守榘

 摘自:清华大学学报

     文 摘: 针对敏捷供需链的管理需求,在引入准时化(JIT)思想的基础上,就如何解决向供应商采购,提出了敏捷供需链中的准时采购计划问题,并给出了问题的数学描述。利用数学推导,将所建的原始优化模型转化成线性规划问题。计算结果表明,提出的准时采购计划方法,完全可以做到在供应能力平衡的前提下,实现敏捷供需链面向客户准时供应的经营目标,使提前/拖期惩罚费用总额极小化。

     关键词: 敏捷供需链; 准时化(JIT)思想; 提前拖期惩罚; 采购计划

   随着信息技术的快速发展,全球化市场竞争日益激烈。为了从根本上改变企业应变市场的能力,敏捷供需链作为一种注重战略伙伴关系的新型管理模式,受到人们的普遍关注、研究和应用。供需链是架接“供应”与“需求”之间的桥梁,它通过信息流、物料流将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体。获得高用户服务水平和低库存投资、低单位成本是敏捷供需链管理追求的经营目标。在上述思想指导下,本文引入JIT思想,构建了敏捷供需链中的准时采购计划模型,提出了准时采购计划方法,从而为敏捷供需链系统的实施打下了理论和应用基础。

 1 问题描述

   设某采购中心要在n个联盟合作企业中采购产品并转销给客户。已知采购中心在计划期[1,T]内收到客户订购某产品的l份订单,其中第k号订单的交货期为dk,需求量为qk,k=1,2,…l。根据联盟合作协议已知,企业i供应产品的价格为pi,计划期内t时的供应能力为si(t), i=1,2,…n, t=1,2,…,T。

   由于客户需求与联盟企业的供应能力不平衡,采购中心解决这种供需缺口的办法通常是提前采购产品,或拖期客户交货。因为提前采购产品要占用流动资金,增加存储费用,而拖期交货又要降低对用户的服务质量,并向客户支付违约附加费用,因此采购中心的经营目标是,在计划期内充分利用有限的供应资源,合理地编制准时采购计划,使提前/拖期惩罚费用总额达到极小。

   设单位产品单位时间提前或拖期的附加成本分别为α和β,一般α<β。

 2 模型建立

   定义1 δk(t)为脉冲函数,即

    (1)

   定义2 Q(t)为计划期内第t时段的产品需求总量,即

 .   (2)

   定义3 zi(t)为企业i在t时完成的产品需求总量,即

    (3)

   定义4 ri(t)为决策变量,即采购中心在t时段对企业i的计划采购量。

   这样, t时段的产品超采购量和欠采购量分别为

 其中[x]+表示max{0,x}.令: 提前/拖期惩罚费用总额为F(r,z)。这样,准时采购计划问题用数学模型(C0)可以描述如下:

    (4)

 s.t.      (5)

 zi(t)≥zi(t-1),   (6)

 ri(t)≤si(t),   (7)

 ri(t)≥0, zi(t)≥0.   (8)

   由于模型的目标函数是非连续的,不能用普通的数学规划方法求解。下面研究上述问题的求解方法。

   设xi(t)和yi(t)分别为采购中心在t时段向企业i采购产品的超采购量和欠采购量,即:

    (9)

    (10)

 所以,

 ri(t)=zi(t)+xi(t)-yi(t)-zi(t-1)-xi(t-1)+yi(t-1).   (11)

 模型(C0)被转变为

    (12)

 s.t.    (13)

 zi(t)≥zi(t-1),   (14)

 zi(t)+xi(t)-yi(t)-zi(t-1)-xi(t-1)+

 yi(t-1)≤si(t),   (15)

 zi(t)+xi(t)-yi(t)-zi(t-1)-xi(t-1)+

 yi(t-1)≥0,   (16)

 xi(t)≥0, yi(t)≥0, zi(t)≥0.   (17)

   虽然模型(C)比(C0)的变量数增加,但由于目标函数是线性的,可以用通用的线性规划软件求解。下面证明(C)与(C0)等价。

   引理 若(x*,y*,z*)为模型(C)的最优解,则有:

 x*i(t)y*i(t)=0, i=1,2,…,n, t=1,2,…,T.

   证明 设(x*,y*,z*)为模型(C)的最优解,但对某个j和k存在

 x*j(t)y*j(t)>0.

 不失一般性,设: x*j(t)>y*j(t)。令:

 这样,对于任意的i和t,有

 i(t)>0, i(t)>0, i(t)>0,

 且

 i(t)-i(t)=x*i(t)-y*i(t).

   故有(,,)满足模型(C)的约束条件(13)~(17)。将(,,)代入F(x,y,z),可推得

 F(,,)=F(x*,y*,z*)-

 (αpj+βpj)y*j(t)≤F(x*,y*,z*).

 这与(x*,y*,z*)为模型(C)的最优解矛盾。因此当(x*,y*,z*)为模型(C)的最优解时,x*i(t)y*i(t)=0.

   定理 如果(x*,y*,z*)是模型(C)的最优解,且

 r*i(t)=z*i(t)+x*i(t)-y*i(t)-z*i(t-1)-

 x*i(t-1)+y*i(t-1),   (18)

 那么, r*也是模型(C0)的最优解。

   证明 因为(x*,y*,z*)是模型(C)的最优解,所以在满足模型(C)的可行域内。比较模型(C)和(C0)的约束条件,可以得到r*也在模型(C0)的可行域内。

   由式(18),对于所有的i和t,有

   根据引理,上式可以推得如下:

    (19)

   比较模型(C)和(C0)的目标函数,可得出式(4)和(12)相等。因此, r*也是模型(C0)的最优解。

 3 求解算法

   经过模型转换后, (C)已成为普通的线性规划模型,利用通用的线性规划软件就可以求解,具体步骤如下。

   步1 根据已知的订货合同和各供应企业的供应能力约束条件,构造模型(C)。

   步2 调用通用线性规划程序,计算出x*,y*,z*和F(x*,y*,z*)。

   步3 由式(18),计算出采购中心在各时段向各供应企业的计划采购量r*i(t)。

   对于不允许产品拖期交货到计划期[1,T]外的情况,可在计划期末的欠采购量y*i(T)前,加上一个足够大的拖期单位惩罚系数γi。若F(x*,y*,z*)>M,其中M为一个足够大惩罚费用,则说明计划期内供应能力不足,采购中心拖期交货不可避免。

 4 计算结果

   设采购中心在计划期[1,10]内要向3家供应企业采购产品。已知这3家企业的产品价格依次分别为39,38,39.5,提前/拖期惩罚系数为0.12和0.23,各供应能力见表1,订单汇总见表2。

 表1 各供应企业的供应能力

 si(t)

 t

 1

 2

 3

 4

 5

 6

 7

 8

 9

 10

 s1(t)

 12

 14

 14

 14

 12

 12

 12

 15

 15

 15

 s2(t)

 14

 14

 13

 13

 12

 11

 12

 10

 10

 10

 s3(t)

 10

 10

 9

 9

 10

 10

 10

 10

 10

 10

 si(t)

 36

 38

 36

 36

 34

 33

 34

 35

 35

 35

 表2 订单汇总

 k

 1

 2

 3

 4

 5

 6

 qk

 30

 35

 75

 45

 50

 30

 dk

 2

 3

 5

 6

 7

 9

   从表2可以得到采购中心在计划期内各时段的产品需求总量,如表3所示。

 表3 产品需求总量

 t

 1

 2

 3

 4

 5

 6

 7

 8

 9

 10

 Q(t)

 0

 30

 65

 65

 140

 185

 235

 235

 265

 265

   从表1的3i=1si(t)和表2可以看到,由于订单集中在5,6,7交货,采购中心在这些时段出现了供应能力短缺。因此,我们有必要按照本文提出的准时采购计划方法,在能力平衡的前提下,制定出一个准时采购计划,如表4所示,极小化提前/拖期惩罚费用总额为585.385。

 表4 准时采购计划

 i

 t

 1

 2

 3

 4

 5

 6

 7

 8

 9

 10

 x1(t)

 0

 0

 0

 14

 0

 0

 0

 0

 0

 0

 x2(t)

 0

 4

 5

 18

 0

 0

 0

 0

 0

 0

 x3(t)

 0

 0

 0

 9

 0

 0

 0

 0

 0

 0

 y1(t)

 0

 0

 0

 0

 0

 0

 15

 0

 0

 0

 y2(t)

 0

 0

 0

 0

 0

 12

 10

 0

 0

 0

 y3(t)

 0

 0

 0

 0

 0

 0

 3

 0

 0

 0

 z1(t)

 0

 10

 24

 24

 50

 62

 89

 89

 104

 104

 z2(t)

 0

 10

 22

 22

 52

 75

 85

 85

 95

 95

 z3(t)

 0

 10

 19

 19

 38

 48

 61

 61

 66

 66

 r1(t)

 0

 10

 14

 14

 12

 12

 12

 15

 15

 0

 r2(t)

 0

 14

 13

 13

 12

 11

 12

 10

 10

 0

 r3(t)

 0

 10

 9

 9

 10

 10

 10

 3

 5

 0

 ri(t)

 0

 34

 36

 36

 34

 33

 34

 28

 30

 0

 ri(s)

 0

 34

 70

 106

 140

 173

 207

 235

 265

 265

   比较表3和表4可以看到,客户订单被尽可能按其要求的交货期准时交货,从而极小化了提前/拖期惩罚费用总额。

 

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