2014~2015第一学期《概率论与数理统计》考试试卷

来源:加拿大留学 发布时间:2021-01-10 点击:

 2014~2015 第一学期《概率论与数理统计》考试试卷(A)

 一、选择题(每小题 3 分,共 18 分)

 1.设 B A, 为随机事件,满足  =1P B A ,则(

 ) ( ) A A 是必然事件

    ( ) =0 B P B A

  ( ) C A B 

  ( ) D A B 

 2.设随机事件 B A, 互不相容,则下列结论中成立的是(

  ) ) (A

 ) ( ) ( ) ( B P A P AB P 

  ) (B

 ) ( ) ( ) ( B P A P B A P    . ) (C

 A 与 B 互不相容.

 ) (D

 S B A   . 3.设 ~ 2 X N  ,且 5 . 0 ) 4 0 (    X P ,则     0 X P (

 )

 ( ) A 0.65

  ( ) B 0.45

 ( ) C 0.95

  ( ) D 0.25 4.设   ~ 01 X N  ,令 2    X Y ,则 ~ Y (

 )

 ( ) A ) 1 , 2 (   N

  ( ) B ) 1 , 0 ( N

 ( ) C ) 1 , 2 ( N

 ( ) D ) 1 , 2 ( N

 6.设1 2 3 4, , , X X X X 为取自总体2~ ( , ) X N   的简单随机样本,其中  未知,则以下关于  的四 个估计:

 ) (41ˆ4 3 2 1 1x x x x      ,3 2 1 2515151ˆ x x x     ,2 1 36261ˆ x x    ,1 471ˆ x   中,哪一 个是无偏估计?(

 )

 ( ) A1ˆ 

  ( ) B2ˆ 

 ( ) C3ˆ 

 ( ) D4ˆ 

 二、填空题(每题 3 分,共 30 分)

 1. 设 A、B 是两个随机事件,已知 ( ) 0.4, ( ) 0.3 P A P B   和 ( ) 0.5 P A B   ,则 ( ) P AB  

  . 2. 设一次试验中事件 A 出现的概率为13,现进行三次独立重复试验,则 A 至少出现一次的概率为

 . 3. 设随机变量 X ~0,( ) 0.4,1,   x aF x a x bx b,其中 b a     0 ,则           2 2b aXaP = ______. 4. 设随机变量 ) , 2 ( ~ p B X , ~ (4, ) Y B p ,若 ( 1)  P X

 = 95,则 ( 1)  P Y =

 . 5.设随机变量 ~ (1) X E ,则2( ) E X =_______.

 6. 设随机变量 ~ (0,2) X R ,则 2 1   Y X 的概率密度函数 ( )Yf y 

  . 7.设随机变量   ~ 1,5 , X N   ~ 1,16 , Y N 且 X 与 Y 相互独立,令 2 1 Z X Y    ,则 Y 与 Z 的相 关系数YZ  

  . 8.设 X 1 ,X 2 ,Y 均为随机变量,已知 Cov(X 1 ,Y) = 1 ,Cov(X 2 ,Y) = -2 ,则 Cov(X 1 -2X 2 ,Y) =

  . 9.设1 2 6, , , X X X 是来自正态总体   0,1 N 的样本,则统计量 ________~  21  .

 三、计算题(共 52 分)

 1.(10 分)设一批混合麦种中一、二、三、四等品分别占 94%、3%、2%、1%,,四个等级的发芽率依次为 0.98,0.95,0.9,0.85,求这批麦种的发芽率。若取一粒麦种能发芽,它是二等品的概率是多少? 2.(10 分)设 X 的分布律为 X 1 

 0

 1

 2

 kp

 0.2 0.3 0.1 0.4 求:(1)2X Y  的分布律.(4 分)(2)求 ) 1 2 ( ), ( ), ( ), (2 X D X D X E X E .(6 分)

 4.(12 分)设二维随机变量   , X Y 的概率密度为 ( ), 0 2,0 2( , )0x y x yf x y       其他 求:(1)  的值;

 (2)

 X 与 Y 是否独立?为什么?(3) ( 4) P X Y  

 5.(10 分)设总体 X 的概率密度函数为  1 ,0 1( )0, .x xf x     其它,其中 1   为未知参数, 而nX X X , , ,2 1 是总体 X 的简单随机样本,求参数  的极大似然估计量.

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