数牍科技:隐私计算数据流通的安全守护者

来源:优秀文章 发布时间:2023-04-07 点击:

文 本刊特约记者 曾雪杰

数牍科技始终以关键技术创新为突破口,努力实现了关键核心技术、核心隐私计算平台的国产自研,真正实现“数据可用不可见”,为规范化安全信息时代助力。

信息的海量生产与高频率交互,让数据有了驱动时代的力量,而挑战随之共生。“数据如何得到安全合规的使用?隐私保护与数据价值挖掘又该如何完美平衡?”成为信息时代不容忽视的难题。当数据成为重要的生产要素,相关产业也应运而生,作为一家致力于为数据要素市场发展创造更好流通环境的科技公司,北京数牍科技有限公司(以下简称“数牍科技”)就是其中一员。

数牍科技是一家为全行业提供领先的中立第三方隐私计算全栈技术服务的国家高新技术企业、北京市“专精特新”企业。数牍科技以严格的隐私保护、数据安全前提下的共享和利用为目标,助力政府及企业实现安全高效的数据协作。目前已通过公安等保三级、国家金融科技测评中心、工信部信通院等多项技术权威认证。

信息时代下,数据的产生可能是分散的、多元的,但是同时在数据的应用侧,人们又特别需要数据汇聚,形成一种能够共享、共生的智能。数牍科技创始人兼首席执行官宋一民介绍了行业当前现状与数牍的独家产品Tusita。“数据作为生产要素,其作用非常重要的一部分就是能被使用和流通,在流通过程中就需要保护数据的安全性与隐私性,特别是涉及个人隐私数据,数牍的隐私计算平台Tusita系统就是基于这一背景应运而生的。我们希望通过隐私计算技术,能使数据流通和数据安全达到很好的平衡,并且在这过程之中可以为企业间、政企间等提供安全、高效的数据协作机制,助力打造安全的信息时代。”

数牍科技完全自主知识产权的隐私计算产品Tusita基于自主研发的联邦学习建模、多方安全计算框架及大数据系统,已实现了包括多方安全匹配、多方数据分析、多方数据清洗、多方安全建模及报告、多方安全预测、数据匿名查询等的全流程隐私计算。能够帮助多方用户在原始数据无需暴露的前提下进行联合建模及计算,实现数据“可用不可拥”“用法及用量可监控”。

Tusita同时具备高可扩展性,支持快速实施部署和平台迭代;
支持亿级数据联邦学习建模能力,支持亿级数据隐私求交;
数据应用通信成本低,具备高并发、高实时性,毫秒级响应能力,可以满足多场景业务需求。数牍科技的联合创始人兼首席技术官蔡超超介绍道:“Tusita最大特点是能够提供一个高效的数据流通的方式,提供安全建模、数据分析等数据能力,且能够在数据不出库并保证充分保护数据安全的情况下进行相关的操作,能够在不同的场景下支持各种类型的业务。”

Tusita可应用于两大类场景:一是面向传统行业的数据传输加密、数据存储加密场景,帮助提升传统安全系统下的数据加解密的计算效率,如云存储服务器加密服务器等;
另一种是面向新兴的隐私计算行业,提供对于数据安全使用过程中的计算保护。

Tusita将同态加密、差分隐私、安全多方计算、联邦学习等先进隐私计算技术落地应用到具体的数据业务场景,帮助拥有高价值数据的政府和企业,在保护数据安全和用户隐私的前提下,完成多方数据的分布式数据融合、联合建模和数据使用。在风控反欺诈、营销线索获取、智慧城市等场景具有广泛的落地应用。

数牍科技率先与大型数据源达成合作,与多家金融机构开展业务,并与北京、上海、深圳、福建、重庆、合肥等多地政府展开技术研究及项目合作,助力实现安全高效的数据协作。目前数牍科技已经形成丰富的数据产品生态,已有50个不同类型的数据产品、80余个模型在服务客户,分别针对银行、保险、大健康、政务等多个领域,覆盖营销、风控、监管、产研等多个场景。

生态合作部总经理顾威向记者介绍:“数牍的隐私平台整个横向的行业中有很多落地案例,比如运营商就是我们很重要的行业合作伙伴,通过为其提供或增强隐私计算的能力,使其能够更好地服务他们的用户,从而增强整体的数据协作能力。”

当前,隐私计算行业正努力在关键核心技术、关键核心软件硬件等方面不断创新攻关。数牍科技始终以关键技术创新为突破口,努力实现了关键核心技术、核心隐私计算平台的国产自研,为推动培育中国数据要素市场提供安全高效的解决方案和落地产品,为智能化发展创造更好的数据基础环境,真正实现“数据可用不可见”,为规范化安全信息时代助力。

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