人工智能赋能饲料产业电子商务升级发展的前景展望

李 鑫，夏 凡，荣新艳

（1.石家庄职业技术学院，河北石家庄 050081；
2.河北建材职业技术学院，河北秦皇岛 066000；
3.秦皇岛职业技术学院，河北秦皇岛 066100）

2017年7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。计划在2020年，我国人工智能技术应用同步达到世界先进水平。在“十四五”规划中也明确将人工智能列为前沿科技领域的最高优先级，积极推动人工智能技术驱动各行各业的发展。此外，随着国内各大电商平台发展日益成熟，以及近年来饲料行业跨境电商的发展，我国饲料产业电子商务正呈现蓬勃发展的态势。但值得注意的是，我国当前饲料产业电子商务智能化程度并不高，饲料产品电商营销呈现同质化趋势，饲料企业在电商平台常常通过价格战的方式进行恶性竞争，而且电商平台虚假评价问题也存在于饲料电商经营中，这些问题都不利于饲料产业电子商务的良性发展（降雪辉，2022）。已有研究表明，人工智能技术可以促使电子商务升级与优化。因此，饲料产业电子商务转型与升级也需要人工智能的赋能与驱动，本文探讨了人工智能如何应用于饲料产业电子商务的转型与发展，并对其应用前景作一展望。

饲料产业作为我国农业的重要组成部分，在国家大力支持“互联网+农业”的政策下，饲料产业电子商务发展得如火如荼，目前有关畜牧业、饲料产业的电商平台有中国养殖网、中国畜牧街及阳光畜牧商城等。此外，我国电商巨头阿里巴巴、京东上也出现了大量中小饲料卖家，由此可见，电子商务已全面渗透到我国饲料产业中。

1.1 电子商务智能化程度有待提升 尽管目前饲料养殖产业中电子商务发展势头迅猛，但相比较其他行业，饲料产业依然受传统经营模式的制约，大部分中小饲料企业电子商务通常在大型电商平台通过开设网络店铺的形式开展，较少利用大数据、人工智能等技术开展电子商务经营，智能化程度低（梁娟娟，2021）。

1.2 电子商务带来饲料产品营销的同质化严重由于大部分中小饲料企业在电商平台上销售饲料产品，相互之间模仿、抄袭网上店面设计和饲料产品宣传的现象较为严重，这也导致饲料产品通过网络营销的同质化现象严重，进一步导致恶性低价竞争，不利于饲料产业电子商务的整体发展（党婧，2020）。

1.3 电子商务信用评价真实性问题 在大型电商平台经营中，网络店铺的信用度是饲料买家购买前重点考虑的因素，因此，部分中小饲料卖家往往会选择找网络信用代刷的方式来提升自己的信用度，带来了饲料卖家虚假信用度的问题。甚至部分饲料商家为了竞争，与虚假评论者合作，给予其他饲料卖家同类型商品差评，降低竞争对手的信用度（鞠晓玲等，2020）。虚假评论者的存在极大降低了电商平台竞争的公平性，导致饲料买家无法购买真正信用度高和质量优良的饲料，长此以往不利于饲料产业电子商务的发展。

2.1 面向饲料买家的智能化产品推荐服务 在饲料产业电子商务经营中引入人工智能技术可以极大程度地提升饲料买家在电商平台上采购饲料产品的购物体验。电商平台通过对饲料买家的购买行为、购买倾向、用户特征等大数据进行分析，然后把相关数据传递到饲料企业网络店铺后台，饲料企业网络店铺中的人工智能客服利用深度学习的算法推荐引擎，可以为饲料卖家自动精准识别买家，并向其推送所需的饲料产品或有潜在需求的饲料产品，通过这种方式可以提升饲料产品10%～30%的商品附加值（李罡，2020）。此外，对于饲料买家来说，在电商平台中输入所需要的饲料产品后，人工智能大数据分析可以为买家自动推荐价格最优、产品力最强、店家信用度最高的饲料产品。如目前养殖农户在天猫平台上输入猪饲料后，平台可以为买家提供当前比较热卖的一些猪饲料、草料和其他相关产品，并且可以根据用户需求按照价格、商户信用度、饲料类型、饲料品牌、畜牧/养殖物资、适用家禽、家畜、农机类型等进行排序和分类，方便买家查找和比较所需的饲料产品。通过这些人工智能技术，饲料产业电子商务智能化程度可以得到提升。

2.2 面向饲料卖家的智能化采购与营销服务对于饲料卖家来说，基于人工智能的客服机器人可以为饲料卖家以标准化、模式化的方式完成基本的销售内容服务。目前，绝大多数电商平台饲料网络销售店铺都安装了智能客服机器人插件，饲料卖家无需安排人工客服24小时在线。智能客服机器人可以完成买家对饲料配方、饲料投喂方式、饲料适用禁忌等各类基本问题的咨询，也可以自动完成饲料订单的查询、通知厂家发货等工作，极大节省了饲料厂家的人工成本。同时，饲料卖家利用电商平台提供的人工智能大数据分析对饲料买家的购买行为、购买需求进行分析、预测，饲料卖家也可以及时采购相应的饲料原料进行研发、生产和备货。对一些有特殊需求的饲料买家，通过人工智能客服的记录，饲料卖家也可以完成对特殊饲料产品的定制化生产（黄蕾，2019）。如部分养殖买家需要在标准化的饲料产品配方中添加抗生素、酵母等，通过在智能客服处留言，饲料厂家可以为其完成小批量的定制化生产，从而解决饲料产品营销的同质化问题。

2.3 面向饲料供应链的智能化物流、仓储服务在饲料产业电子商务配套的饲料供应链中应用人工智能技术，可以建立起智能化饲料供应链。主要表现在通过智能调度系统、智能仓储机器人、可穿戴的智能分拣设备，饲料产业电子商务可以实现智慧仓储和智慧物流。智慧仓储核心是基于人工智能技术的智能调度系统。该系统可以实时计算更新饲料库存产品堆积及进出情况，实现饲料企业对电子商务经营库存的有效管理。同时，该系统配合智能仓储机器人、可穿戴的智能分拣设备的使用，可以实现饲料产品高效地分拣、包装、运输和配送（孙克和鲁泽霖，2019）。该系统还可以计算出饲料产品运输的最优物流路径，减少交通、天气、环境等方面的不利影响，从而有效缩短电商订单的交付时间，不仅可以大大提升饲料产业电子商务相应物流的效率，降低物流成本，还能提升整体饲料产业电商供应链的协同性。

随着人工智能技术在电商领域应用，可以预测饲料产业电子商务在人工智能技术的赋能下可以得到升级，饲料产业电子商务智能化程度不断提高。

3.1 饲料养殖产业电子商务由技术驱动向需求驱动转变 当前人工智能在饲料产业电子商务中的应用主要还是由技术驱动，也就是人工智能在同类领域中的成功应用逐步延伸到饲料产业电子商务中的应用。可以预测的是，随着我国畜牧业、饲料产业的发展，未来饲料产业人工智能与电商领域的融合应用更多的是基于需求导向，将以增强饲料产品体验、提升交易效率、降低运营费用等方面为突破点。同时，未来饲料产业电子商务将会有更多的人工智能使用场景（何臻，2019）。如在电子商务饲料产品溯源方面，为满足饲料买家对饲料质量的需求，京东、阿里巴巴等电商巨头已研发基于“人工智能+区块链”的畜产品饲料溯源防伪系统，可以帮助饲料买家快速查找饲料的生产日期、物流运输路径、商品厂家和商品产地，从而有效确保饲料买家权益。因此，未来人工智能在饲料产业电子商务发展中的应用需要进一步调研和了解饲料买家的需求，从饲料买家的需求出发，驱动人工智能技术在饲料产业电子商务中的应用。

3.2 由替代重复劳动向养殖经营的智能决策转变 初始阶段，饲料养殖产业人工智能与电子商务的融合应用主要集中于初级性、重复性工作，通过智能客服、智能化店铺设计等智能工具替代人工，其目的主要在于降低运营成本。未来，随着人工智能技术的发展，通过对深度学习、优化技术、预测技术等进行算法设计，在饲料产业人力调度、饲料产品物流分配、资源优化等场景上，电子商务各个领域都会逐步实现智能决策（崔保安，2019）。随着饲料经营电子商务方面人工智能的应用越来越广泛，饲料买家或卖家都可以通过算法来制定饲料采购、饲料生产等方面的最优决策。

3.3 由单点优化向饲料养殖电子商务整体升级转变 人工智能技术的发展从一开始都是在电子商务某一个单点环节进行升级，如在网上销售环节提供智能客服，在仓储环节提供智能分拣机器人，意味着人工智能技术的进步带来了电商工作场景的便利性和智能化。从目前发展情况看，饲料产业电商发展与人工智能技术已经在网上饲料智能销售、饲料原料库存管理等方面得到应用。从未来发展看，随着人工智能、物联网、大数据、区块链、虚拟现实技术等各项智能技术的融合和广泛应用，未来饲料产品电子商务将实现智能采销、智能定价、智能研发生产、智能选址、智能化饲料原料采购预测、智能化的售后管理，饲料买家可以根据养殖户的需求，利用人工智能技术实现小批量、精准化、个性化和定制化的电子商务经营，同时利用人工智能、区块链等技术加强产业链上下游协作，实现整条饲料产业供应链的升级，从而由单点优化转向饲料电子商务的整体升级，由局部优化向全局优化转变（林剑宏，2019）。

3.4 结合区块链技术建立可溯源的饲料产品电子商务体系 与人工智能技术的火热发展相似，区块链技术也是近年来快速发展的信息技术，且应用领域越来越广。区块链与人工智能技术的结合应用也是未来电商平台人工智能应用的重要趋势。值得注意的是，目前畜牧业也正在加快智慧养殖，畜牧养殖领域正在积极应用养殖智能联网管理系统、养殖智能环境监测系统、养殖产品质量安全追溯平台。而饲料作为畜牧养殖业的重要物料，对于从电商平台上购买的饲料产品可以追溯其来源，而区块链结合人工智能在饲料产业电商领域的应用可以实现对饲料产品质量的跟踪和存档，在必要时可以对其验证。在区块链系统中登记电商平台的饲料产品可以形成唯一的、加密的商品标识，这个标识在随后的数次流转中能一直追踪到饲料商品的整个生命周期和流通路径，使饲料买家可以查看饲料商品的原产地信息、原料信息、饲料加工信息、饲料仓储信息、物流信息和销售信息（焦楠，2022）。此外，利用区块链和人工智能还可以明确饲料产品从配方研发、原料采购、饲料产品生产、饲料产品销售、饲料产品运输等环节的责任主体，从而监督各环节责任主体的行为，当饲料产品发生质量问题时，可以找到问题责任主体，从而追究相应责任。

3.5 利用人工智能检测提升饲料产品电商经营真实信用度 随着人工智能技术的进一步发展，通过设计分布式评论信息采集系统可以采集电商平台的评论者，利用人工智能技术对评论者的评论内容——情感特征、饲料商品关注特征分析出评论者特征。然后再利用D-S证据理论的智能算法检测结构，电商平台利用支持向量机模型就可以确定真实评论者、虚假评论者和不确定的赞同度，从而完成对饲料产品电商经营虚假评论者检测（王颖和王盼，2022）。通过这种人工智能检测，各类电商平台可以为饲料买家呈现出真实的卖家信用情况，帮助饲料买家合理做出选择，从而提升饲料产品电商经营真实信用度，为饲料产业电商发展提供一个良性的发展环境。