农产品供应链的质量安全现状及热点分析

姜婧怡，关景福，安冯竞，朱轩民

（贵州财经大学，贵州 贵阳 550025）

随着农产品质量安全问题不断地发生，人们对农产品的质量和流通愈发重视，农产品质量安全已成为当今的热点议题。农产品质量安全问题受供应链责任主体行为和风险控制能力的直接影响[1]，基于供应链的视角，农产品质量安全因素贯穿于农产品的生产加工、包装、装卸搬运、经销、配送等实现用户需求的各个环节，任何一个环节的疏忽都可能造成农产品质量安全事故，不仅会影响消费者的食用安全，还会使农产品市场的贸易陷入恶性循环。因此，通过监督农产品供应链可以更好地控制农产品质量安全的风险，为消费者提供有机绿色的农产品。

随着国家各项相关政策的推出，学界在该领域的研究成果不断丰富。学者们相继从农产品供应链质量安全的风险机制、质量安全保障、市场与政府干预、农产品绿色供应链、构建质量安全追溯系统等方面提出解决措施。通过对有关农产品供应链质量安全的文献的时间序列分布、载文期刊、作者、关键词等进行统计分析，归纳总结农产品供应链上质量安全保证的发展进程，根据文献的研究内容综合比对自2005 年以来不同时期农产品供应链上质量安全研究的热点与研究方向的差异，梳理出现阶段农产品存在的质量安全问题，挖掘出该领域的未来研究趋势，以期促使农产品供应链质量安全领域朝更好的方向发展。

1.1 数据来源

研究数据来源于中国知网（CNKI）中2005—2022 年期间收录的与农产品供应链上质量安全领域相关的文献。为保证收集文献的全面性，在中国知网学术期刊的高级检索中，以主题“农产品供应链的质量安全”或者篇关摘“农产品供应链的质量安全”进行检索，经人工手动筛选剔除2 篇无作者的文章，最终收集得到445 条文献记录，以Refworks 形式导出，并将数据存放在citespace 文件夹中的input 文件夹。

1.2 研究方法

文献计量法是以文献外部特征为研究对象的量化分析方法，即利用文献的规律，以数理统计等定量研究方法为基础，发现文献隐含的信息，客观评价某一领域的研究现状与发展历程[2]。

本文运用文献计量的方法对文献的总体分布、发表期刊、作者及机构、作者合作网络、文献的关键词、聚类、突现词进行统计与可视化展示，引入RFM 价值细分模型对农产品供应链领域的质量安全进行价值细分，利用K-means 聚类算法分析该领域的热点和趋势。

2.1 文献总体分布

为了解我国农产品供应链上质量安全的发展趋势，对2005—2022 年期间该领域研究的相关文献的总体分布情况进行统计分析。如图1 所示，文献整体呈平稳上升趋势。随着国家相继颁布了“三农”“互联网+农产品”等政策，学界积极响应此类政策，从2006年开始快速增长，2015 年发表的文献达到峰值52 篇。

图1 文献发文量总体趋势

2.2 文献核心期刊分布

为了多方面反映出近些年农产品供应链上质量安全的研究现状，对中国知网数据库中2005—2022年期间收集的相关文献的期刊来源情况进行统计分析，得出共有235 个期刊，文献总数为445 篇。根据布拉德福定律，期刊论文综述约占33%的期刊是该学科的核心期刊[3]。经计算分析得出排名前21 的为核心期刊，论文数为148，约占论文总数的33%左右，只列举前20 的核心期刊。

如表1 所示，物流技术期刊上载文量为19 位居第1，其次农业经济和物流工程与管理载文量为11，两者并列第2，再次是物流科技、农村经济、湖北农业科学、商业经济研究、江苏农业科学、安徽农业科学、中国市场。排名前10 高产期刊的载文量均在6 篇以上，说明农产品供应链质量安全的研究受到了物流类、农业类及经济类期刊的重视。

表1 核心期刊分布

2.3 文献机构分布

为了解还有哪些机构对该领域的研究比较重视，对文献的来源机构进行了统计。如图2 所示，在发表文献的机构中，华南农业大学经济管理学院和哈尔滨商业大学管理学院发表文献篇数最多，数量为10 篇，其次是中国农业大学经济管理学院和华中农业大学经济管理学院发表7篇，位居第2，昆明理工大学管理与经济学院、北京物资学院等排名在前10 高产发表文献篇数都在5 篇以上。反映出经济管理类学院对该领域的研究比较重视，其次是金融类和农村发展类的院校重视。

图2 文献来源分布

2.4 文献核心作者及合作网络

为了探究该领域研究产生新的科学知识的核心学者及合作情况，对2005—2022 年期间文献的作者及合作情况进行计量分析。根据普赖斯定律进行计量分析，可以确定出某领域核心作者人数[4]。普赖斯定律公式如式（1）所示

式中：

M——某领域核心作者最低发文数；

Nmax——所有作者最高发文数。

经统计，最高发文量为8 篇，可得M≈212，即发文量大于等于3 篇的作者为该领域核心作者，该领域核心作者有22 位，如表2 所示，展示排名前20 的核心作者。

表2 核心作者排名

该领域核心作者总发文量为85 篇，占总发文量的19%左右，并未占到总文献数的半数。根据普莱斯定律，同时要满足核心作者发文量至少占比总发文量的半数的要求[5]，所以农产品供应链的质量安全领域未形成核心作者群。

为了解农产品供应链质量安全研究的作者合作网络情况，利用CiteSpace 软件进行可视化展示[6]。在作者合作网络的菜单栏界面，Count 表示作者的发文频次，Centrality 表示作者作为桥梁的中介能力，Year 表示作者首次发文年限，通过这些数值可以清楚知道高产作者发文的基本信息。

图谱中节点大小代表作者发文量的多少，节点间连线代表作者之间合作关系的强弱，连线的颜色代表首次合作的时间[7]。如图3 所示，姚雨辰、姜方桃、冷志杰、颜波等部分高产作者的合作情况，形成了姚雨辰、姜方桃、张一山、朱慧闽、刘梦云等人及颜波、冯子祺、王欣妮等人的作者合作群落。对该领域研究的作者合作群落聚类，用K 进行提取聚类标签，可以看出每个群落的作者群体主要关注的研究领域。姚雨辰等人的群落研究的主题是关于农产品供应链质量安全的博弈论、何迪等人研究的主题是绿色农产品。

图3 作者合作网络图谱

3.1 高价值关键词热点分析

关键词是对文献主题和内容的高度概括，是学术论文的重要组成部分，能够反映某一研究领域的主要研究议题[8]。但是仅凭借关键词的频次不能反映出价值的情况，因此本文根据孙佳佳等人的RFM 模型中R（近度）、F（频度）和M（值度）3 个指标来实现动态权重对关键词进行价值细分，将关键词分为5 类高价值关键词、一般价值关键词、重要发展关键词、一般发展关键词与低价值关键词[9]，来挖掘该领域研究热点情况。

本文使用MATLAB 语言编写程序从2005—2022有关农产品供应链的质量安全文献题录中提取关键词及其相关数据，并进行RFM 建模。RFM 权重的计算方法[9]：

式中：

R——近度；

F——频度；

M——值度。

Wr、Wf、Wm为R、F、M3 个值的权重，取值范围（0，1），且满足Wr+Wf+Wm=1。3 个指标特征分数计算公式：

式中：

X——指标R、F、M，L表示价值细分总层次数，本文中L=5；

N——排序等分后，关键词所在层数。

通过MATLAB 语言编写程序共提取出735 个关键词、关键词首次与末次出现的年份、关键词的总频次、每个关键词基金支持的总次数，并对提取出的数值根据公式（2）、（3）综合得出R、F、M与RFMscore的值。如图4 和图5 所示，运用SPSS 中生存函数与价值层次细分结合，得出Kaplan-Meie 曲线图与LogRank 检验确定出的最优RFM 权重和价值细分层次，当Wr、Wf、Wm取值为0.8、0.1、0.1 时，P＜0.001，说明通过检验得出关键词价值层次之间的显著性明显。

图4 Log Rank 检验图

图5 Kaplan-Meie 曲线图

在得到最优的动态权重值后，根据公式（3）确定出每个关键词的价值。对高价值关键词（R、F、M3 个值都较高）、一般价值关键词（R、F较高，M相对低）、重要发展关键词（R较高、F、M相对较低）、一般发展关键词（R、M较低，但F较高）与低价值关键词（R、F、M3 个值较低）这5 类层次进行综合评价，根据二八定律，统计出每层价值细分的关键词。如表3 所示，由于篇幅有限，根据频次降序排列，仅展示各价值层次排名前10 的关键词。

表3 各价值细分层次关键词

3.2 各层次价值关键词聚类分析

通过K-means 建模，利用手肘法确定出最优K值，对各层次价值关键词进行聚类，归类概括出各价值层次主题如表4 所示。

表4 各价值层次热点主题

通过对各价值层次的主题归纳出该领域研究的主要5 个方向：农产品源头风险、供应链运输风险、财务风险、监管体系及奖惩措施。

3.3 突现词探测

为了进一步探测农产品供应链的质量安全研究的前言，运用Citespace 可视化软件对2005—2022 年统计的文献关键词进行突现词探测，得出近18 年农产品供应链的质量安全研究的前沿，发掘出可以延续爆发性趋势的关键词或者关键技术。

如图6 所示，2005—2022 年近18 年农产品在供应链上质量安全研究共有18 个受关注度不同的突现词，Strength 为强度的大小，数值越大代表越受关注。其中最受关注的是区块链，其次是物流，接下来依次是食品安全、核心企业、连锁超市等。受关注持续时间最长的是农超对接、物流及农产品质量安全的影响因素连续5 年受到关注，在未来区块链及物联网主题可能会继续成为热点主题。

图6 突现词探测

本研究以中国知网CNKI 数据库为文献收集来源，基于RFM 价值细分模型、运用Citespace 可视化软件和Bicomb 书目统计系统[10]对收集的2005—2022 年文献进行挖掘和统计分析。结果表明：

1）农产品供应链上质量安全领域研究的文献总体趋势呈现平稳增长。

2）基于RFM 模型和二八定律对关键词进行价值细分计算，综合得出生鲜农产品、物流优化、供应链管理、农业产业化、区块链、物联网、等热点关键词。

3）根据K-means 聚类分析，得出供应链、区块链、电子商务、食品安全、协同机制、监管体系、优化等为该领域有研究价值的热点主题。

4）通过对热点主题研究方向进行归纳，梳理出该领域研究的主要5 个方向：农产品源头风险、供应链运输风险、财务风险、监管体系及奖惩措施；
其中农产品源头风险是农产品供应链质量安全保障的首要挑战，因此要采用科学、合理的方法种植、采摘农产品，在生产加工过程中规范生产线的环境卫生及定期检查员工身体健康情况，在包装过程中实施绿色包装，保证农产品在运输过程中干净卫生。

5）通过探测突现词，区块链及物联网主题在未来可能会继续成为热点主题。现今是大数据时代，一方面可以利用区块链、互联网+、物联网等大数据技术来确保供应链的正常有序进行和大批量后台信息的分类处理，另一方面创建“绿色”供应链来保障产品的新鲜度、供应链信息的快速交换及减少对环境的污染。