基于多水平模型对农村产业升级与农民收入的分析

陈锦扬

（海口市委党校，海南 海口 570100）

十四五期间，国内经济发展面临着“三期叠加”的压力，建设社会主义现代化强国，农村是不可缺失的一环。但是，都市圈的快速发展让农村的资源持续向城市输送，农村产业结构发展与农民收入成为党和政府关注的重点。在建设全国统一大市场背景下，农村成为了极具潜力的市场。受国际粮食短缺影响，国内土地承包现象增多，粮食种植规模化趋势明显。国家对农村的扶持政策频出，激发了农村市场的活力和潜力。

本文以进贤县为研究对象，运用实地考察、层次随机抽样法选取样本。线上收取19个乡镇样本570份，采用有效数据453份进行多水平模型分析。通过SPSS软件对进贤县各个乡镇工业企业、人均文化程度、收入渠道等数据进行挖掘，探索影响农民收入的乡镇经济结构因素。

进贤县2021年农业总产值1226055万元，农业增加值746226万元。农村居民可支配收入逐年递增，如图1所示。

图1 数据来源：笔者整理进贤县统计局公布数据

县域内水稻2021年总产量460692吨，比2020年增长1.67 %。县域内工业企业223 个，总产值4203262 万元。建筑类企业60个，工业增加值28.37亿元。

土地流转方面，规模化经营趋势明显，但是土地集中连片较少，阻碍了规模化经营。以李渡镇为例，只有一些致富带头人、农业企业承包了一些土地，实施规模化经营，大部分的土地还是在农民自己手里，收益不高。部分村小农思想严重，土地流转率不高，下辖21个乡镇只有李渡、温圳、文港3个一级经济重镇，产业分布不均衡，各个乡镇的发展和农民收入呈现出一定的差异。像池溪乡，打造了脯辣椒品牌；
文港镇具有完整的毛笔产业链，该镇的物流、金融交易和线下皮毛等交易发达；
民和镇作为县域经济重镇，有着丰富的人力资源、教学资源、工业资源。各个乡镇的发展都有自己的特色，农民收入渠道多样化，各乡镇发展水平具有异质性。

2.1 数据来源和变量

本文用SPSS“混合模型”构建两水平层次数据模型。通过实地调研、随机抽样等方法收集一手问卷数据为研究对象。该数据以453个村民作为level1，分别隶属于19个乡镇：一级乡镇中有李渡镇、文港镇、温圳镇；
二级乡镇中有民和镇、梅庄镇、张公镇、罗溪镇、架桥镇、前坊镇；
三级乡镇中有二塘乡、钟陵乡、池溪乡、南台乡、三阳集乡、下埠集乡、衙前乡、白圩乡、长山晏乡、泉岭乡。在一水平上，我们通过模型分析与检验选定的指标有：X1代表农民除务农外增加收入的渠道；
X2代表村民所处的文化环境；
X3代表是否采用高科技进行农业作业。

在二水平上，针对19个乡镇不同情况，我们设定了3个二水平变量：W1代表乡镇工业数量；
W2代表金融点位数；
W3代表乡镇经济等级类型。详情如表1所示。

表1 变量的定义与赋值

2.2 两水平logistic模型的适用性

以Y为因变量构建两水平logistic的空模型，利用SPSS混合线性模型对两级水平变量进行带截距空模型协方差参数估算，截距估算以level2乡镇分类变量为主题，结果如表2所示：

表2 协方差参数估算值a

固定效应检验数据显示：r00＝3.499843（0.252225），t检验13.876，P＜0.05. F检验为192.539，-2likelihood值 为1722.805，AIC为1726.850，AICC为1726.877，CAIC为1737.077，BIC1735.077，信息准则为越小越好。Var(eij)＝σ2

e0＝3.392，Var(u0j)＝σ2u0＝1.06。可以推出组内相关系数相关系数值为：表明约有30.95%的总变异是研究对象农民间的异质性引起的。

2.3 构建有条件一水平变量的模型分析

通过上面固定效应检验，可以看出空模型截距在农民间存在明显差异。考虑在第一层公式（1）中加入一水平变量，得到如下的两水平模型:

从表3中我们可以得到以下结论：模型固定效应部分协方差均为正数，因此X1、X2、X3对农民月均收入存在正相关性，有条件的一水平模型的-2ln（likelihood）显著小于无条件空模型的值，说明模型得到显著的改善。F检验为188.9，P＜0.05，因此农民收入与这3个变量显著相关，说明农民自主创业给农民月收入带来的影响最大，建筑业打工带来的收入影响会比在医疗行业打工带来的月均收入更大。X2的协方差系数0.35，存在帮带营商环境下的农民收入在一定程度上会比崇学、家风家训的月均收入要高。X3是科技变量，说明科技“金扁担”[1]在农民增收方面有显著影响。

表3 协方差参数估算值a

2.4 多变量二水平模型的建立和结果

将（6）带入（5），得到两水平回归模型：yij＝α0j+β1

X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+r1W1+r2W2+r3W3+u0j（7）[2]

从表4可以看出W1在5%的置信水平下并不显著，但在10%的置信水平下显著，符合国家近两年基础建设扶持政策，故模型保留讨论。该模型与有条件一水平变量相比，相对应的-2ln（likelihood）显著减少，模型进一步改善。W2、W3的P值非常显著，说明乡镇的金融点位服务数量和乡镇的经济实力等级对农民的收入也存在显著影响。

表4 协方差参数估算值a

3.1 一水平农民自身因素影响分析

利用SPSS软件对570份问卷进行农民自身变量数据相关性检验，因变量Y与X1、X2、X3变量相关性显著，这是上面两水平模型一水平变量选择的依据。X4变量是农民的年纪数值性变量，随机抽取的样本中有360个样本在45岁之上。18～25岁农民仅有14个样本，26～35岁农民仅有52位。根据实地访谈问卷反馈的数据显示，农村外出年轻人（包含大学生）返乡创业的人数极少，81.05%的行政村返乡致富青年在5%以下，农村农民老龄化现象普遍，年轻人向城市汇聚。X5是农民文化程度变量，高中以下样本数460人，大专87人，本科以上仅有21人。X6是家庭人口数变量，4～5口人的家庭305个，6口人以上的家庭177个。

根据上述相关性表5显著性检验分析，发现X4农民年龄与X5文化程度存在很显著的负相关性，年纪越大的农民文化程度越低。X4与X2、X3变量成显著性反比，说明年龄高的农民周边崇商氛围会较低，接触高科技致富手段等信息会更少。X5与X6、X1成显著反比，说明文化程度高的农民会减少小孩的养育数量，参与建筑业、医疗器械等进行打工的概率会减少；
X5与X2成显著正比，说明文化程度高的农民会接触更多经商的信息。在收到的570份调查问卷中，自主创业223份，其中学历高中及以上的314人中，有140人自主创业，占比44.6%；
而初中及以下样本256人，自主创业占比仅有33.6%。总体来看，如果农民生活周边存在崇商的氛围，其自主创业经商概率会更大。根据19个乡镇数据分析，年收入在50万以上的，大都为当地知名企业家，种粮大户大都是当地致富带头人和外地人，小规模种植带来的收入对农民收益提高不大，这是由于国家补贴主要倾向于大规模种植的种粮大户。该县良田无法大规模连片，主要是因为丘陵地带多。在养殖方面，小龙虾、甲鱼成为农民创业养殖风向标，关键在于受夜宵消费偏好影响，小龙虾产业前景良好。

表5 相关性

3.2 二水平乡镇因素影响分析

通过表6的相关性分析，发现W1工业企业数变量在相关性检验中不显著。通过构建多水平模型分析，剔除模型共振后代入二水平变量，得到10%置信区间下显著结果。说明二水平模型在分析农村嵌套数据的优越性。根据两水平模型的回归数据分析，农民收入与工业产业发展正相关，结果与社会发展趋势相吻合。2022年政府工作报告指出，今年拟安排地方政府债券3.65万亿元，支持国家基础建设，各地政府基础建设项目不停地招工，农民可以在家门口工作。在建筑行业工作收入较高，按天发放工资，根据工作量的不同标准发放的工资也不同，一天按工作强度工资为200～400元。国家基础建设投入的增加，拓宽了农民就业渠道，促进农民增收。W3乡镇经济等级，也在二水平层面反映出当地经济发展实力对农民收入增加起到一定的促进作用，提供高收入渠道的机会也会增多。W2金融服务业发达对农民创收相关性显著，相关性双尾检验P值非常显著。说明金融服务业对农民增收起到间接促进作用。2020年3月，央行发布《关于做好2022年金融支持全面推进乡村振兴重点工作的意见（银发﹝2022﹞74号）》，指出要加强粮食及重要农产品生产金融支持，加强重要农产品生产加工、仓储保险、冷链物流设施融资需求。民和镇御坊村委会就在今年建设了200平方米的冷库仓储，供蔬菜水果交易使用。此外，农民思想小资化，自主创业倾向明显，在文港、李渡、温圳等金融网点多的乡镇，自主创业的群体也多。在数字乡村、教育医疗养老等方面，国家也相应加大金融支持力度，确保“十四五”期间农村平稳发展。

表6 相关性

本文利用SPSS软件对进贤县19个乡镇调研数据进行两水平模型分析。结果表明：农民收入与乡村经济结构有显著相关性，建筑业发展对增加农民收入作用最大。国家面临经济“三期叠加”复杂形势，需要确保基础建设工程项目资源均衡分配。丘陵地带农田不能规模化生产，可以考虑种养结合，养殖小龙虾、泥鳅、黄鳝、甲鱼等农副产品。有条件的村镇，要加大土地承包流转力度，用高科技手段促进增产增收。农业金融方面，要加强农民自主创业信贷产品创新，在保证资金流动安全的基础上，加大对农民创新创业扶持力度。总之，农村产业结构中工业对农民收入作用最显著，可以通过优化乡镇产业结构，大力发展乡镇工业经济，配套金融服务支持，增加农民收入。