大数据环境下我国高职院校评价指标体系研究

郑婷婷(广州科技贸易职业学院，广东 广州 511431)

随着时代的不断发展，高职院校的教育评估制度也在不断地进化，更加完善的体系也在不断地督促教师更多关注学生的学习质量，通过不断地更新自己的教学理念，提升教学水平。学校的教育质量评估也是学校对整体教学质量和对教务系统管理的重要数据。

现如今许多的高职院校建立并完善了适合自身的教学评估标准，课堂教学评估主要有多个部分，分别为学生评估、教师评估、系级领导评估和校级领导评估。虽然课堂评估可以有效地提高所有教师的教学质量并对其进行督促，但是在实际操作过程中还是会产生一些问题，无法保证所有的学生以及教师在评估过程中严格地按照指标进行评估，打分过程主要是依据评分人的主观想法和情感，无法保证打分结果是绝对公平的。部分学生虽然全程参与教学过程，但是还是会被许多的其他因素影响到打分的公平性和客观性。其他教师评分可能也由于各种原因无法做到客观评分。而各级领导在评估过程中无法做到全程参与所有的教学课程，对教师的评估也无法做到全面，并且校级领导评估过程中对于教师考核的侧重点因人而异，很难做到全面客观地对任课教师进行评估。

现如今，高职院校评估管理系统产生的评估结果较为单一，通常只是将平均分以及评估结果告知所有任课教师，最终打分过程更是缺乏对每位教师的教学进行深入研究。许多学校选择告知任课教师获得的平均分，无法让教师准确得知自己的优缺点，虽然是严格考核后产生的结果，但是无法让教师从中得到提高自身的方向，并作出合理高效的转变[1]。

大数据，又被称为巨量资料，是跟随不断发展的社会和计算机技术产生的新现象。它具有很强的综合性，可以对新数据进行各种有利于人们理解的整理。现如今，我国乃至全世界都已经进入了大数据时代。

随着时代的车轮滚滚推进，我国已经基本迈入大数据时代，而高职院校通过多年的努力已经形成了基本的信息技术设施。如今可以通过对以前相关教学评估的数据积累进行大数据分析，及时找到问题、解决问题，并对未来发展进行预测。通过高效地使用大数据对教学质量进行评估，可以有针对性地对每位教师教学过程中的优缺点进行全面评估，使所有教师更全面地了解自身的优势与不足，可以更好地提高学校的整体教学质量。利用大数据进行教学评估是所有高职院校无法避免的必然趋势。

如果高职院校可以将大数据技术与学校的教学质量评估系统进行合理的结合，那么就可以使评估结果变得更加全面且有深度，在将所有数据更加全面地剖析后，使结果更加准确和有针对性。合理使用动态管理和评估，可以保证学校的教育质量监管系统获得的信息具有更高的准确性和实时性。这样不仅可以减少大量的评估步骤和获得更科学的评估结果，还可以更快更准确地提高所有高职院校的教学管理水平。

(一)树立教学质量大数据应用的意识

在如今这个数据爆炸的时代，运用大数据技术已经变成了大势所趋，高职院校的管理层和任课教师需要及时改变自己的工作思维，真正了解到大数据技术的优势以及运用大数据技术的必要性，并且从大数据的角度对教学质量评估产生新的认识。在平时的工作中做到随时运用大数据技术，提高所有人的数据分析水平，全面深挖高职院校的数据信息[2]。充分利用大数据技术开展教学，使所有一线教师可以在教学过程中主动记录数据并进行实时反馈，积极与本校相关督导部门交流，使信息高速流通起来，形成对信息的关联性与持续性的深度认识，提高所有数据的准确性和实时性，让大数据技术不仅存在于理论上，还要高效地应用于实践中。建立相关的监管部门以及规定，使大数据技术与高职院校的教学质量评估更有效地结合在一起。

(二)构建教学大数据管理平台

各类信息的来源基本都是数据，开展相关的教学质量数据评估平台是现如今高职院校改革的最有效手段。通过建立完善的数据平台，各个部门各司其职，进行专业性更强的数据搜集、整理、存储以及分析，使数据透明化，只有这样，才可以更深入地对数据进行研究以及评估。将新建立的教育质量数据评估平台与传统的教务系统进行有机的结合，在统一的管理下，将曾经积累的不同专业不同学科的全部数据资源通过大数据技术进行整合，建立一个更加庞大更加便利的新数据系统[3]。建立专业的系统的评估系统，因为某些课程的特殊性，所以新的评估系统做到对不同专业不同课程教师的评估指标有所区别，通过新数据系统对不同课程的不同层面进行处理，在获取大量客观的教学数据后进行有针对性的评估，使所有的一线教师和系领导部门明确自身存在的优缺点，保证所有部门明确自己的改进和发展方向。建立相关的监管部门，要求所有一线教师可以将新搜集的数据按照相关规定及时上传，在校二级管理部门的整合下上传到新数据系统，保证信息的准确性和实效性，最大限度地发挥大数据技术的优越性。

(三)评价主体多样化

全面建成以督导专家为主体与学生和所有教师高度联动的教学质量评估体系。鼓励在一线接受教育的学生积极向新数据平台及时反馈每节课程的教学情况，让一线教师和督导专家及时了解并积极调整和改善教学细节。成立完整的教师互评体系，学校按时组织一线教师相互听课，让所有教师在有所收获的同时，可以进行客观、全面的相互评估工作。督导专家评估体系由系督导专家和校督导专家共同组成。系督导专家为实施管理和监控的主体，是实施教学质量把控的最主要的组织，平时工作内容为对教学情况的收集和对教学团队的监控和评估，可以组织系领导不定期听课，要突出突然性和偶然性，对每次听课反映出的情况进行深入讨论并记录，将结果及时反映给相应的任课教师，更好地发挥优点和改正缺点[4]。校级督导部门主要负责对全校的教学状态和教学质量进行监控和评估，同时要不定时地对系督导部门进行指导，通过不定时随机听课、校外专家进行主题讲座、全校不记名问卷调查等形式全面深入地了解每位一线教师的教学情况，整理讨论后对所有教师进行全面、客观的评估。通过多方面的评估结果，所有教师都可以明确地知道自身的优缺点，并进行相应的调整或改进自身的教学方式，提高学校整体的教学质量。

(四)建立科学有效的课堂教学评价指标体系

建立完善的高职院校教学质量评估体系。第一，注重实际教学效果，在评估的过程中以课堂为基础，以学生为主体，收集不同学生的学习反馈，根据学生的差异性建立有针对性的学习方案，利用大数据技术来提高学生的专业水平。因为不同学科和教师的差异性，在对教学质量评估的过程中应该以学生的学习效果为主要考核标准，严格考核教师对于不同学生学习的关注度，保证每一位学生都受到应有的关注和拥有自己独特的适合自己的学习方式。督促教师在教学时心中没有所谓的“优生”和“差生”差别，对不同成绩的学生提出不同的要求，保证所有的学生都会得到公平、客观的评价。第二，将教师互评的政策改为单向评估，保证教研组对每位教师的评估都是公平、客观的，并保证所有教师对同行作出的评估都不会受到个人的主观情感和人情世故的影响[5]。第三，增加督导在评估中的权重比例，组织系内或校内督导组对所有课程进行突击听课，保证突然性和随机性，督促所有教师在平时的教学中也要保证教学质量和进行自我约束，并将听课结果作为教师评估的一部分。第四，可以在教室内部安装监控，对教学过程进行监控并收集数据，从而督促教师对教学负责，保证自己的教学质量。第五，以教学质量来为一线教师进行教学评估，消除其他所有的不公平客观因素，充分利用大数据技术带来的便捷，保证学生评估、教师互评、督导专家评估的结果都是公平、客观的。

(五)建立专业的大数据管理团队

在新建立的教育质量数据评估平台与传统的教务系统结合的过程中，成立专业性极强的大数据团队尤为重要，招聘多名管理能力优异、专业技术过硬的人才成立专门的管理部门，将权力下放，由他们进行人才的招聘、审核、培训等，明确大数据团队的工作目标，由他们督促并培养所有任课教师的数据搜集和整合能力，数据的重点搜集方向为教师的教学质量评估数据。大数据团队应与学校高层有高度联系，学校将曾经搜集的数据交给大数据团队，由团队建立一个将学生学习和教师教学联系在一起的平台，对各类数据进行整理和分析讨论，使所有数据具有可控性和真实性，可以让一线教师通过学生学习的反馈了解到更多自己没有注意到的细节问题，更有利于教师了解学生和督促学生，让教师认识到自己所存在的隐藏问题[6]。将目标明确、将权力分散、将责任落实，既是建立大数据团队的最便捷方式，也是高职院校迈向新时代的必经之路。

(六)完善大数据教学质量监控应用机制

新的监管方式就面临要成立新的体系制度，大数据教学质量评估对于高职院校来说是不可或缺的一部分，因此，如何建立并改善大数据应用机制就是所有高职院校不可避免的问题，通过建立相关的机制可以保证大数据技术的长期稳定性，对于创建新的大数据教学质量评估系统起到重要作用。在建立相关体制的同时，也要建立大数据技术应用体系，将责任落实，建立多种部门，例如，组织部门的工作重点就是将多方面获得的大数据信息进行汇总、分析讨论并从中进行选择记录和应用，保证大数据平台收到的所有信息的准确性和实效性。同时校方也要对监管部门制定有针对性的相关制度和政策，因为不同学科的评估侧重点不同，收集的信息也有所不同，各个部门要明确自身的监管任务和方向，做到事无巨细，保证所有的监管结果都有理可依、有章可循，这样就可以保证大数据教学质量评估系统的良性运作和所有评估结果的全面性和客观性。

(一)基于大数据的高职院校教学质量体系构建思路

高职院校应该做到善用大数据技术来对数据进行搜集、分析、讨论和利用，将以前搜集到的教学质量数据进行汇总，并通过大数据技术来得出曾经没有得到的结论，将旧数据与新数据结合后的结果通过大数据独有的分析整理方式进行筛选，使碎片化的数据起到相应的作用，在得出结果后进行集体的深入研究讨论并得出最终结论，专业人员依据得出的结论来创建专业性的高职院校教学质量大数据评估系统。

1.搜集数据

在通过大数据技术创建高职院校教学质量评估系统的过程中，学校要搜集大量的有关数据。高职院校的教学质量评估系统的信息来源是四面八方的，不仅有在教学过程中产生的数据，还有很多来自于其他方面的数据，比如，学生原生家庭对学生的影响、不断变化的社会需求对教师教学方向的影响、社会发展带来的新型学科对学校课程设置的影响等，还包括不同方式获得的不同信息，比如，课堂监控的教学视频、图书馆中记录的学生自学监控视频等。这些数据不仅有大量的文字信息，还有一部分图片以及视频信息。数据会呈现出大数据特有的四大特性，即多样性、快速性、大量性、价值性，所以通过大数据技术来建立高职院校的教学质量评估体系是在保证评估结果准确性的情况下效率最高的方式[7]。

在搜集数据之前，不仅要做到了解高职院校对于教学方面的所有制度和开展的各类活动以及所有有关的学校场所，还要将所有传统的教务管理系统与运用大数据技术建立的新型高职院校教学质量评估系统高效结合。只有这样，才能保证搜集的数据的有效性和准确性。

2.分析数据

将搜集回来的所有数据粗略整理后进行集体的深入讨论和剖析，将数据所有的隐藏信息全部挖掘出来，这样做有利于拓宽团队的思考范围和思考深度，在后续的高职院校教学质量评估系统的建设中可以做到以点窥面，将碎片化数据的价值发挥到最大限度。管理者从大量数据中提取有效信息的能力如果可以日益增强，那么管理者的决策和管理能力就会有很大的加强，对学校的后续发展也有很大的帮助。在进行数据分析的过程中，首先，将大数据更加直观地体现给所有人，方法就是将单一的表格数据改变成丰富的图表数据；
其次，在分析的过程中应该将数据进行分类整理[8]；
最后，应用大数据独特的数据分析方法将各类不同数据进行分析，获得多种数据的规律性结论。

3.数据应用

数据的应用是以学生为主体，着重关注学生的学习成果和学生的整体发展，将工作的重心从教师教学转变到学生学习，创建高职院校大数据教学质量评估系统。在设计评估系统的同时也要明确评估标准，评估标准要做到简单易懂、方便收集、透明公开并且需要拥有很强的代表性和针对性，所有评估标准之间建立有逻辑依据的联系，评估标准的选取和计算方法应做到统一，要突出数据的比较性和降低实际操作难度。在数据的应用过程中可以将数据进行多层次的深入分析，保证最终结果的客观性和公平性。

(二)基于大数据的高职院校教学质量评价PSRS模型

管理学中的Mars模型包括动机、能力、角色以及环境等四种因素，而这四种因素将直接干扰企业员工的工作行为，包括其行为方向、能力、时长等。在这四种因素中，动机主要影响员工的个人行为发展方向，对强度和坚持时长也有一定的影响，是推动员工各种行为的主动思想；
能力是完成特殊工作任务或处理错误时需要的本领，与掌握知识的多少以及个人素质有关；
角色指的是员工个人对自我能力、优势、行为等方面的理解；
环境则是唯一一个不能由员工所控制，是一种外界给予的、控制员工行为的、推动员工进行一系列生产经营活动的外在力量。Mars模型认为，一个工作者如果具有清晰的自我角色认知，且有很强的工作动机和能力，只要环境因素相适应、相匹配，这个工作者就能出色完成任务，并能取得一定的成绩。

将上述理论对应到教学质量评价体系中，不难得出一个结论，这四种因素同样影响着教育的质量。动机和能力属于制约教学质量的内在力量，其中，动机一般在学生的日常学习生活和教师的教学过程中可以发现，也就是对学生的学习过程进行分析即可获得动机，而能力则对应学生及教师的自身素养，也就是个人属性。基于此，在大数据背景下建立了一个模型，即PSRS模型，该模型可以通过过程分析、主体属性分析、角色认知分析和环境因素研究得出影响教学质量的因素，且对其重要性进行排序，上述四种因素一同作用于教学质量，直接影响教学效果，也就是俗称的学生绩效评价[9]。

1.过程分析

过程分析也侧面反映了学习动机，是学习动机的主要体现。学生作为学习主体，教师作为教育主体，二者努力的方向、学习与工作的热情和投入程度、坚持的时长和效率都会影响教学质量，且这种影响至关重要。而这些内容可以通过分析学生的日常表现，例如出勤情况、作业完成情况、课外辅导班数量、日常劳动情况等得出结论。而教师的状态可以通过备课记录、教学方式、日常学生管理等方面内容分析得出结论。

2.主体属性

主体属性既是能力的体现，也是决定能力的重要因素。由于教学质量评价的主体是教师和学生，因此二者的能力对评价结果有着决定性作用。能力包括完成教学任务或学习任务所需的自然天赋和后天知识，这些既可以从学生的以往受教育环境、各专业课成绩、日常喜好等方面分析得出结论，也可以从教师的学历、教龄、参与研讨次数、职称、学生成绩、科研成绩中分析得出结论。能力决定了学习效果和效率。教师要根据学生能力和特点进行教学；
同样，学生的教学也应该交给能力对应的教师开展，从而达到互相提升的效果。

3.角色认知

角色认知与学习者自身的思想觉悟有关。提升教学质量除了要重视动机和能力以外，还要重视学生与教师对各自承担的教学任务的理解程度，也就是任务认知；
除此之外，他们还需要明确什么样的努力和付出才能达到教学任务完成的指标，而上述思考的前提就是教师和学生拥有足够的角色认知，而提升角色认知的有效手段之一，就是让教师和学生接受相关的培训，从而在思想上发生改变与提升。

4.环境因素

环境因素对于学习来讲至关重要，是一个客观条件。环境因素作为一个不可控因素，对教学质量起到难以影响的作用：正面环境因素将促进教学质量的提升，起到正向作用；
负面环境因素则会导致教学质量下降，起到反向作用。环境因素包括教学设施质量、教学经费投入、学校的图书资源和多媒体资源等。

5.绩效评价

从“PSRS模型”可知：教师和学生作为教学主体，如果动机和能力足够，自身角色认知清晰，且受到过角色认知培训，学校的环境配备优秀，足够支持教师和学生完成相应任务，就能够取得很好的绩效。绩效评价是为了促进教学双方的进步，既可以让教师从绩效的不足中找到自己的教学问题，也可以让学生对学习成果有一个明确的掌握，从而有针对性地对弱势和不足进行提升和弥补。绩效在学生的成绩、竞赛结果、创业项目效果、毕业设计成果等方面体现。