肺磨玻璃结节胸部CT影像特征及恶性Logistic多因素预测模型构建研究

李桂琴，邹若飞（通信作者）

（1哈尔滨工程大学医院放射科 黑龙江 哈尔滨 150000）

（2黑龙江省森工总医院CT室 黑龙江 哈尔滨 150000）

肺结节是肺内＜3 cm的结节性密度增高影，包括亚实性结节及实性结节[1]。其中，肺磨玻璃结节（GGN）是指密度较肺实质高，且支气管及血管轮廓可见的结节，类似磨砂玻璃样[2]。GGN发生与恶性肿瘤、间质纤维化、组织水肿、感染等因素有关。本病由于体积小、密度低、形状多变而增加诊断难度，极易漏诊及误诊，其诊断是临床工作重点及难点[3]。利用CT表现鉴定GGN性别是当前研究的热点课题。为分析肺磨玻璃结节胸部CT影像特征，构建恶性Logistic预测模型，本次研究选择符合病例选择标准的180例肺磨玻璃结节患者作为研究对象，详细报道如下。

1.1 一般资料

选取2019年3月—2022年1月哈尔滨工程大学医院、黑龙江省森工总医院经手术证实的180例肺磨玻璃结节患者，依据手术及病理检查结果将入选病例分为良性组（n=85）及恶性组（n=95）。患者及家属均知情同意并签署知情同意书。纳入标准：①经穿刺活检或者手术证实结节性质；
②患者年龄≥18岁；
③胸部CT表现为磨玻璃样改变；
④入组前无任何肺内治疗；
⑤无肺不张、纵隔淋巴结肿大等肺疾病者。排除标准：①临床资料不齐全者；
②呼吸控制不佳，导致影像学图像质量不佳，影响判断；
③合并乳腺癌、肾癌、肝癌等恶性肿瘤病史；
④弥漫性磨玻璃影；
⑤合并精神性疾病、血液疾病者；
⑥双肺内多发病灶者。103例经过手术后病理证实，77 例经过微创穿刺活检证实。两组患者性别、吸烟与否、体质量指数（body mass index，BMI）比较差异无统计学意义（P＞0.05），家族肿瘤史及年龄对比差异具有统计学意义（P＜0.05），见表1。

表1 两组一般资料对比

1.2 方法

哈尔滨工程大学医院采用的仪器设备为美国GE 16排32层螺旋CT机，黑龙江省森工总医院采用的仪器设备为美国GE 64排CT机。指导受检者呼吸训练，患者取仰卧位，上举上臂，深呼吸屏气开始扫描。参数：管电压120 kV，层厚5 mm，管电流150 mA，薄层重建1.25～1.55 mm。扫描范围：从双侧肺尖扫描到双侧肺底。

由高年资主治医师进行图像质量分析。观察内容含有：①密度：分为纯磨玻璃样结节（mGGN）、混合（pGGN）。②病灶位置：包括右肺下叶、右肺中叶、右肺上叶、左肺下叶、左肺上叶。③大小：从图像横截面上测量肺结节最长直径；
④边缘及边界：含有毛刺征、分叶征。其中，毛刺征指的是病灶边缘呈无分值、放射状的短细线影，已经发展到肺实质，然而仍然会发展到胸膜表面；
分叶征指的是表面类似贝壳边缘。⑤形状：结节形态、不规则、椭圆/圆形。⑥邻近结构：胸膜凹陷征、血管集束征。⑦内部结构：支气管征、空泡征、囊状透亮影。⑧密度：mGGN、pGGN。

1.3 观察指标

对比两组患者CT征象。进行单因素分析，然后将单因素分析对比差异具有统计学意义的指标纳入Logistic多因素分析，构建肺结节恶性的预测模型。

1.4 统计学方法

采用SPSS 20.0统计软件进行数据分析，计量资料以（）表示，行t检验；
计数资料以频数（n）、百分比（%）表示，行χ2检验，应用Logistic回归对影响因素进行分析，利用MedCalc软件工作绘制森林图，P＜0.05则差异有统计学意义。

2.1 影像学表现

恶性组患者病灶直径大，主要是实性结节，形状不规则，可见毛刺征及分叶征（见图1）。良性组患者病灶形态规则，结节影像密度较低（见图2）。

图1 恶性结节CT影像征象

图2 良性结节CT影像征象

2.2 两组年龄及CT征象对比

两组患者直径大小、年龄、结节形态、毛刺征、分叶征、空泡征、支气管征、胸膜凹陷征、血管束征、mGGN、囊状透亮影对比差异具有统计学意义（P＜0.05），见表2。

表2 两组年龄及CT征象对比

2.3 多因素Logistic回归分析

将上述具有统计学意义的指标纳入多因素分析，将GGN性质作为Y（因变量，良性=0，恶性=1），以0为对照，赋值情况见表3。经Logistic回归分析发现，高龄（≥65岁）（OR=4.563）、结节直径（≥16 mm）（OR=2.824）、mGGN（OR=3.404）、胸膜凹陷征（OR=7.538）、毛刺征（OR=6.782）是恶性结节的独立危险因素（P＜0.05），见表4。

表3 变量赋值情况

表4 GGN恶性的多因素Logistic回归分析

由图3森林图可知，高龄（≥65岁）、结节直径（≥16 mm）、mGGN、胸膜凹陷征、毛刺征短横线与竖虚线相交的横线不包括1，因此均为显著影响因素。得出恶性预测模型，Logisti（P）=-3.745+（0.563×高龄）+（0.567×结节直径）+（0.653×胸膜凹陷征）+（0.687×mGGN）+（0.732×毛刺征）。

图3 森林图

随着工业化发展，空气质量显著下降，而且一些职业长期接触焦油砷、镍、氡、铬、石棉等物质，增加肺癌风险。而GGN长期存在提示肺癌风险较大。CT下穿刺活检是诊断本病的“金标准”，然而穿刺对患者产生创伤，增加患者痛楚。因此，有必要探究有效、安全的影像学检查。CT为最为常用的检测手段之一，但由于各项参数限制，诊断效能有限，特别是在恶性肿瘤的诊断中，常存在误诊、漏诊的问题。

高龄是肺磨玻璃结节恶性的公认危险因素，本次研究表明高龄是恶性结节的危险因素，与既往研究[4]一致。年龄越高，说明肺结节恶性的可能性越大。在吸烟习惯上，本次研究一般资料对比发现两组在吸烟方面对比无明显差异。研究表明，吸烟与腺癌相关性比较弱，与肺鳞癌发生具有紧密关系[5]，可能本次研究恶性结节主要是腺癌，因此导致两组在吸烟上对比无明显差异。结节大小方面，结节直径（≥16 mm）是恶性结节的独立危险因素。随着结节变大，结节恶性风险升高，与既往研究[6]一致。然而，单一CT征象可靠性有待加强，CT随访发现肺结节变大时，应该重点关注。

肺结节恶性病变过程中，受到纤维组织、支气管、结节部位血管牵拉，导致病灶生长不均衡生长，形成纤维带，向淋巴管、支气管及局部血管等组织浸润，形成毛叶状[7]。本次研究也有类似结论，两组患者在毛刺征方面对比具有显著差异，在预测肺结节恶性上具有重要指导价值。胸膜凹陷征指的是肺结节附近组织结构特点，其病理发生原理是结节内部出现纤维化，在此病变过程中牵拉脏层胸膜，进而形成胸膜凹陷征。本次研究中，得出恶性预测模型，Logisti（P）=-3.745+（0.563×高龄）+（0.567×结节直径）+（0.653×胸膜凹陷征）+（0.687×mGGN）+（0.732×毛刺征）。说明上述CT征象均能有助于分辨肺结节性质。空泡征患者多数与恶性结节病灶内部存在液体或者气体组织有关，部分患者是由于病变部位局部阻塞。部分良性结节患者也具有空泡征，原因可能是患者肺组织坏死脱水，形成真空。支气管充气征发生与恶性细胞生殖有关，恶性癌细胞出伏壁生长，对支气管未产生破坏。

综上所述，高龄（≥65岁）、结节直径（≥16 mm）、mGGN、胸膜凹陷征、毛刺征是恶性结节的危险因素，而且构建预测模型具有较高的临床应用价值。