大数据背景下人力资源绩效管理创新策略研究

王雁伟

（山西省大同市广灵县交通局（广灵县公路发展中心））

随着时代的不断进步和发展，经济全球化的时代已经带来，在这样的时代背景下，科学技术越来越重要，互联网、大数据的发展不断增强，人民的双手逐渐被解放，但是社会发展迅速的同时人民的生活节奏、精神压力不断增加，市场需求的迅速变换使人才需求标准千变万化。而人力资源管理在企业发展过程中需要紧跟市场发展的需求，在变幻莫测的社会发展中致力于培养、选拔和考核能够符合社会发展水平，满足时代发展要求的人才，为企业稳定发展、可持续经营提供人才保障。近些年来，我国各种企业、事业单位不断发展、进步，竞争愈演愈烈。尤其是对于人力资源绩效的管理和发展，提升企事业单位人力资源管理的能动性和积极性。这样才能有效促进人力资源管理的效率和质量，为企事业单位的发展凝聚力量、聚集共识，创造一个良好氛围的内部环境，激发员工的工作热情和积极性，进而促进人才动力的能动性。

（一）大数据技术的含义

大数据技术是在信息技术背景下产生的能够精确、快速处理大量数据的信息技术，大数据技术是信息的财产，但是在科技、信息快速发展的当前社会中，信息数量多、增长速度快，普通的信息处理技术已经无法满足市场需求。因此，采用全新的数据处理模式和方法是当前信息处理发展与创新的重要方向。大数据技术在互联网高速发展的背景下不断普及，其能够快速、准确地处理大量的数据信息，不仅能够提升工作效率，而且还能加强工作决策的判断力和洞察力，为快速、精确的信息处理提供便利，为各单位的发展和决策提供保障。

（二）大数据技术的特点

随着科技化、信息化的快速发展，大数据时代已经进入到我们的生活中。大数据具有规模巨大、增长迅速的特点，因此难以在一定的时间和范围内，通过传统的、常规的软件工具进行捕捉、管理和处理。大数据打破了事件之前因果关系的固定格局，使相关关系的可用性具有更多的可能。在使用大数据处理问题时只需要知道是什么，而不需要知道为什么。且大数据储存数据量庞大，当数据的量达到一定级别后就会产生一定的价值。大数据很难应用和处理，需要在储存、传输和处理技术上都具有最新、最成熟的处理技术和模式，才能具有最强的决策力和洞察力、发现力、流程优化能力等。

第一，大数据技术具有一定的价值特征，企事业单位在发展过程中能够科学地利用大数据对单位内部的发展信息进行快速、有效、精准的处理，在大数据技术的支持和协助下能够帮助企事业将最低的成本转变为高经济和高社会价值的收益，进而提升企事业的发展效率和发展速度，为经济的可持续发展提供保障。

第二，大数据技术具有较大的容量，其能够容纳大量的数据信息，在企事业单位发展和决策的过程中其内部的发展信息具有极高的参考价值，关系到未来的发展方向和发展策略。因此，数据的容量越大相应的信息和数据的价值就会越高，就能够在作出决策时起到更加准确、更具有参考作用的功效。而大数据技术能够容纳大量的数据信息，并能够将这些数据信息快速处理，为企事业单位的发展决策提供理论依据。

第三，大数据技术具有一定的复杂性，随着信息时代的快速发展，数据信息越来越多，大量的数据具有一定的多样性和复杂性，大量的数据信息掺杂在一起很难进行筛选和利用，进而使大数据技术具有一定的复杂性。

第四，大数据技术具有多元化的特点，种类多样，使大数据技术能够在更加宽广的数据信息系统中被应用。

第五，大数据技术能够快速处理大量的信息数据，且具有非常稳定的真实性和准确性，越真实的数据信息对于企事业单位发展和决策就越具有价值，数据信息的质量就会越高，发挥出的作用就会越巨大。

第六，大数据技术虽能够快速、精确地处理大量的信息数据，但是数据的复杂性使其具有一定的可变性，在处理数据信息以及对数据信息进行有效管理的过程中，大数据技术的可变性会对数据处理的流程产生一定的影响。

（一）人力资源绩效管理理念缺少创新性

我国人力资源管理上缺少一定的创新意识，绩效管理理念不够成熟，大多数的人力资源将更多的注意力集中在绩效的考核和分配中，而忽视了绩效管理过程的重要性。人力资源在绩效管理中并没有正确的针对我国社会体系的实际情况以及企事业单位的实践经验和数据信息进行合理的应用和正确的认识，致使绩效管理模式仍旧停留在员工的基本考核上，缺少对绩效考核合理应用的意识，使事业单位的发展受到一定的影响。此外，人力资源管理人员专业能力、管理意识等的限制使绩效管理理念和管理模式缺少一定的创新性。企事业单位人力资源的工作非常复杂，需要的人才需要具备多方面的专业技能，但是就目前来看，我国人力资源绩效管理人才缺乏，很多企事业单位没有专业的绩效管理人才队伍，这致使绩效管理很难紧跟市场发展的需求及时地进行改革和创新，进而无法充分地发挥出绩效的实际作用。尤其是在单位的人才任用、职称评定和待遇分配等制度上，人力资源不能充分的收集员工的工作信息、业绩数据等，进而在进行奖惩时不够科学合理，绩效评估存在一定的不平衡性和不公平性，对于绩效管理对单位人员的鼓励、促进工作积极性等产生一定的影响。

（二）人力资源绩效管理制度不够完善

在信息技术高速发展的背景下，很多企事业单位人力资源绩效管理并没有充分重视管理过程的重要性，而是仍旧将任务的处理作为核心工作，不能及时地了解市场变化、发展以及自身管理模式之间的联系，在管理过程中缺少一定的创新性和改革意识，仍旧沿袭着传统的管理机制，与市场发展需求不相符合，严重地影响到了绩效管理对企事业单位发展的推动作用。大数据背景下，人力资源需要紧跟时代的发展，响应市场发展的需求，以大数据技术为基础，重新制定绩效管理模式和发展理念，而不是一直处于被动状态，使人力资源绩效管理仍旧停留在传统的人事奖惩与行政管理等落后的管理制度上。

（三）人力资源绩效管理效率不足

当前，很多人力资源在绩效等管理上仍旧采用传统的管理模式和方法，以行政发文的形式进行自上而下的管理方法，很多管理制度和管理体系都是上级单位安排与制定的，对于内部各部门之间的实际情况和发展实践并不能充分的吻合。很多部门之间会出现推卸责任、懈怠管理的现象发生，致使员工之间、各部门之间以及单位内部不能充分的凝聚共识，创造合理，对于企事业单位的发展具有一定的影响。此外，在绩效管理过程中，人力资源仍旧在通过算工资、记考勤、写文书的方式，这样的管理模式不仅不能有效推动企事业单位的发展和进步，而且不能紧跟时代发展的速度，无法满足市场发展的需求，对于科学的管理模式和管理方法，致使人力资源在绩效管理过程中效率低下，缺少一定的整合能动性，不能形成高效的工作流程管理模式和制度。

（四）绩效分配制度不合理

随着社会经济与信息技术的不断发展和推进，人才成为企事业单位发展的第一生产力，人力资源绩效管理的核心目的就是通过科学、合理的绩效分配调动人才积极性，鼓励和激发工作工作人员的动力和积极性，使积极向上、齐心合力地工作氛围成为企事业单位发展的能动力。但是，当前很多人力资源在绩效的分配和管理上缺少科学性，分配制度不够合理，使人力资源在配置上存在一定的不平衡性。

首先，绩效分配仍旧存在平均分配的制度，也就是无论工作能力如何、工作量多少，绩效都是一样的方法，人力资源在绩效管理中仍旧按照考勤制度发放，不管能力如何只要按时上班就能得到全额的绩效工资。这样的分配制度使绩效失去了其存在的意义，员工的积极性和工作动力得不到适当地激发，对于推动企事业单位发展具有一定的影响。

其次，绩效分配的原则和条例不够清晰，员工在方法绩效时不能清晰地明确自身的绩效扣款是从哪里扣的，致使很多员工对绩效的方法存在很大成见，长久的质疑会使单位内部人心涣散，员工的工作积极性被降低，不利于企事业单位的进一步发展。

最后，绩效薪酬不平等，绩效管理的最终目的应该是对员工努力工作的奖励，对于缺少工作动力的员工的惩罚和鞭策。但是绩效分配不够公平，在绩效管理和分配上并没有充分地体现出劳者多得的制度。这致使很多关键领域的人才不断流失，对人才的吸引不断降低，致使人才不足，严重地限制了企事业单位的发展和进步。

（一）创新绩效的管理模式和理念

人力资源绩效的管理和发放对于单位内部凝聚力和员工工作积极性的提升有着非常重要的作用，如果想要强化绩效管理的效果，让员工能够满意绩效发放的制度，并且起到激发员工积极性的目的。人力资源在绩效管理过程中就必须强化员工以及领导对绩效管理的正确认识和重视程度。人力资源需要根据企业自身的特点和实际情况，对内部员工以及资源进行合理的组织和协调，充分利用大数据技术，收集员工工作的数据信息，使绩效管理在分配方法、模式、理念上都能紧跟时代发展的速度，做到公平、科学、公正。这样不仅能够有效提升绩效管理的质量和效率，而且还能使员工满意，激发员工工作的积极性和动力，达到绩效管理的目的。

此外，人力资源管理者需要紧跟时代的步伐，及时的更新、创新管理理念，不断细化、人性化、公平化绩效管理理念和模式，让员工能够感受到企业的重视和按劳分配的公平性，进而达到通过绩效科学化的管理对员工进行肯定以及对企业内部文化进行稳固和突出，为企业未来的发展奠定基础。

例如，在大数据背景下，人力资源可以建立信息数据库，将每一位员工的工作数据储存在数据库中，每月进行一次统计、分析、公示。这样绩效的分配和管理能够更加的公平、公正，实现劳者多得的目的，激发员工的工作动力。

（二）建设人力资源绩效管理数据库

随着社会的不断发展和进步，互联网在各领域均得到有效应用，大量的信息数据在企事业单位发展中产生，复杂、庞大的数据信息是探索发展方向、寻求发展途径的有力手段。因此，在人力资源管理过程中保存好数据信息，并快速、准确的分析、整理数据对于企事业单位的发展具有非常重要的意义。

首先，丰富企事业单位的工作数据信息，建立数据信息库。大数据技术能够将大量的数据快速进行分析和整理，在开展工作的过程中可以将大量的人事数据信息、工作项目数据信息等统一收集在数据库中，丰富数据库的数据信息量。这样在管理者需要作出决策时就可以通过大数据技术对数据库内的数据信息进行处理和分析，进而为企事业单位作出的决策提供理论依据。尤其是在绩效管理过程中，员工的绩效需要从对层面进行整理和认定，人为的统计很难做到公平、周到。为此，人力资源可以将每一位员工的工作项目、成绩、任务分配等数据信息存放在数据库中，在进行绩效统计时通过大数据技术将每一位员工的功绩清晰地表现出来，进而按照给予员工科学、合理的绩效分配，从而实现绩效管理科学化。

其次，利用大数据技术完善绩效管理体系。企事业单位发展过程中会产生大量的数据信息，但是这些数据并不是全部与绩效管理体系相关，为此，需要人力资源对这些数据信息进行筛选，进而提升数据的分析质量，完善绩效管理的制度体系。在众多的数据中与绩效管理相关的数据包括人员基本信息，人员变动的数据信息以及员工工作贡献和成绩数据。人力资源在绩效管理过程中只需要将这三类信息做好统计，利用大数据技术进行精确的分析和整理，绩效就可以达到科学管理、合理分配的目的。

（三）建设信息化的人力资源绩效管理机制

当前背景下，事业单位的发展速度和发展能力还比较薄弱，在信息化建设方面还不够成熟，而企事业单位为了能在市场经济中站稳脚跟、并不断提升自身的能力，就必须紧跟市场需求，将信息化、大数据的建设形式融入到人力资源的管理中。

首先，需要从思想上改变人力资源绩效管理的传统模式，将大数据管理模式的重要性和重要意义进行充分的宣传和重视，掌握更多、更新的人力资源管理理念，实现人力资源绩效管理模式和管理理念的转型，为人力资源绩效管理信息化建设的实现和实施奠定基础。

其次，在开展人力资源管理信息化建设的过程中，需要不断地完善管理机制，以信息化的管理机制作为加强其发展和进步的基础与核心，实现管理流程的固定化模式和大数据化特点，进而能够在信息化管理机制的指导下加强内部管理流程与外部组织合作之间的统筹和融合。因此，完善、优化数字化管理机制和管理流程是人力资源绩效管理信息化建设的前提和关键，为加强人力资源组织制度建设和完善发挥积极作用而奠定基础。

最后，在完善人力资源绩效管理信息化制度过程中，需要不断地加强专业管理人才的选拔和培训，在大数据和信息技术不断推进的时代背景下，人力资源绩效管理必须充分地发挥出大数据优势，采用科学的管理模式。因此，强化专业人才建设，提供人才动力非常重要。人力资源部门需要在人才选拔和培训过程中着重考察员工的大数据技术能力和技能，确保工作人员的专业能力与绩效管理目标相一致。

随着互联网的不断普及和发展，大数据技术逐渐在各个领域中被应用，为各个领域的发展和进步提供了非常有利的方向和途径。人力资源绩效管理是企事业单位发展的核心，其对于员工的工作积极性，文化的构建以及未来发展的动力都有着非常重要的影响。因此，利用大数据技术，强化绩效管理的科学性，使其能够紧跟市场发展的速度，提升现绩效管理的能动效应。