绿色食品质量认证对农业经济增长影响的实证分析

崔凯

摘 要：本文基于2011—2019年中国各省份的年度面板数据，采用面板固定效应模型研究绿色食品质量认证对农业经济增长的影响机制。研究表明在全国范围内绿色食品质量认证都能显著促进农业经济增长。此外，推进农业机械化也能对农业经济增长产生积极影响。

An Empirical Analysis of the Impact of Green Food Quality Certification on Agricultural Economic Growth

CUI Kai

（Henan University of Economics and Law， Zhengzhou 450000， China）

Abstract：
Based on the annual panel data of various provinces in China from 2011 to 2019， this paper uses the panel fixed effect model to study the impact mechanism of green food quality certification on agricultural economic growth. Studies have shown that nationwide green food quality certification can significantly promote agricultural economic growth. In addition， promoting agricultural mechanization can also have a positive impact on the increase of agricultural economy.

Keywords：
green food quality certification; agricultural economic growth; empirical analysis

目前关于影响农业经济增长的研究多集中于科技创新、城镇化率以及劳动力升级和政府政策等方面的因素，国内外学者从多个维度深入研究了农业经济增长的因素与农产品质量认证的相关性，很少有学者研究绿色食品质量认证对农业经济增长的影响，尤其是用数据进行回归分析，以探明其内在联系的研究并不多见。因此，本文利用中国省级层面的面板数据研究绿色产品质量认证对农业经济增长的影响。

1 绿色食品质量认证对农业经济增长的必要性

随着我国经济的不断发展，我国的经济也从高速发展转向高质量发展。中国作为农业大国，农业在我国所有行业中依然是不可或缺的一部分。加快农业经济的发展是实现我国长期发展的重要一环。而在现今追求高质量发展时期，绿色食品质量认证对推动农业高质量发展、实现质量兴农战略具有重要的现实意义[1]。绿色产品质量认证能够促进农业经济增长的原因为以下两方面。①农业生产的最终目标是满足市场上消费者对农产品的需求。当下，人们对有机、绿色产品越来越重视，更多消费者追求健康、无添加的农产品，此时通过绿色产品质量认证的农产品能迎合广大消费者的需求。②绿色产品质量认证对生产者的生产技术以及其高效的生产管理制度等方面提出了更高的标准和要求，从而提升了农产品的品质。本文对该问题的研究有助于推动农业发展突破瓶颈，推动我国农业经济高质量发展。

2 理论框架和模型设计

随着人们生活水平的提高，人们对食品的需求不再像往常一样达到温饱即可;现如今人们更加追求绿色健康的食品，注重食品的质量安全。因此，这就需要生产者在生产加工过程中提升农产品的品质，绿色食品质量认证可以满足当今消费者的需求[2]。因此，绿色食品质量认证便可以促进农业经济的增长。

2.1 变量定义

考虑到数据的可获得性，本文选取中国30个省份2011—2019年的面板数据来研究绿色食品质量认证对农业经济增长的影响机制。本文的数据主要来源于中国绿色食品统计年鉴、中国农村统计年鉴等。

被解释变量：农业经济增长水平（agdp），根据学术界对三大产业的划分，本文借鉴现有文献的做法，利用农林牧渔业的总产值来测算农业经济增长水平[3]。

核心解释变量：绿色食品质量数量（green），我国的绿色食品质量认证是根据有关部门制定的规则来进行认证的，具备权威性。本文选取各省份当年通过认证的绿色食品的产品数量来测算农产品质量认证。

控制变量：考虑到影响农业经济增长的重要因素，本文选取农业人力资本（labor）、机械化程度（mech）、施肥量（fert）作为控制变量。其中，机械化程度用各地区农业机械总动力来衡量;人力资本用各地区乡村人口来测算;用各地区消耗的化肥总量来测度施肥量。

由表1可知，绿色产品质量认证的平均值为5.242，最小值为0.693，最大值为7.358，表明绿色产品质量认证的地区差异较大。农业经济增长的平均值为7.177，最小值为4.652，最大值为8.540。总体来看，所选的各项指标差异较大可以进行回归研究。此外，结合表2中的解释变量的相关性分析，每个解释变量的方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF）都小于10，可以得出变量之间不存在严重的多重共线性。综上所述，本文所选择的数据用于回归分析是可行的。

2.2 模型设计

为充分利用面板数据的特性，本文选择使用面板固定效应来研究绿色食品质量认证对农业经济增长的影响。对所有的变量取对数以减小异方差对模型估計的影响。基于此，本文构建模型如下：

ln（agdpit）=γ0+γ1+ln（greenit）+γ2+ln（mechit）+γ3+ln（laborit）+γ4+ln（fertit）+γi+μi+δit（1）

式中：i表示城市（i=1，2…），t表示时间。ln（agdpit）是农业经济增长水平，ln（greenit）是绿色产品质量认证指标;ln（mechit）表示机械化程度ln（laborit）表示表示人力资本;ln（fertit）代表施肥量。个体固定效应用αi表示，时间固定效应用μi表示，δit为随机扰动项。

3 实证分析

固定效应模型估计结果如表3所示，Hausman检验的P值为0，可以认为拒绝原假设，因此选择了固定效应模型进行回归分析。在逐项模型的回归结果中绿色食品质量认证对农业经济增长的回归系数均为正且显著，这说明绿色食品质量认证能够显著促进农业经济增长。随着控制变量的增加，绿色食品质量认证对农业经济增长的回归系数均为正，固定效应模型中回归系数为0.027，且在5%的显著性水平上显著，再次表明绿色食品质量认证能够直接促进农业经济的增长。

控制变量方面，在固定效应模型中显示，地区的农业机械化程度能够显著促进当地的农业经济增长。当机械化程度越高，农业生产的效率也越高[4]，与之对应农业经济的增长也越快。人力资本的回归系数为正，且在1%的显著性水平上显著。这说明农业劳动从业者越多，反而会阻碍农业经济的增长。其原因可能是，随着科学技术的发展和进步，更多的农业生产方式被机械所替代，之前很多需要大量手工的是生產过程现如今只要需要部分人员操作机器就能很快完成，此时雇佣太多的农业从业者反而会增加成本，从而抑制农业经济的增长。回归结果还显示施肥量对当地农业经济增长的回归系数为-0.20，但不显著。分析其原因可能是肥料确实能够提高农产品的产量，但在当下消费者追求绿色健康农产品的时代，对农产品施加过多的化肥会使农产品难以通过绿色产品质量认证，从而减少其销量，最终影响当地的农业经济增长水平[5]。

4 研究结论与政策建议

《国家质量兴农战略规划（2018—2022年）》指出，实施乡村振兴战略就要全面推进农业供给侧结构改革，走质量兴农之路。本文基于2011—2019年中国各省份的多项指标，运用面板固定效应模型着重研究了绿色食品质量认证对农业经济增长的影响机制。研究表明，绿色食品质量认证数量能够显著促进各地区的农业经济增长，并且在控制变量方面，机械化程度对当地的农业经济增长也有积极影响。基于此，提出以下政策建议。

（1）大力发展科技创新。科学技术是第一生产力，我国应该加大对技术创新的投入，将科技创新的成果向农业方面转化。提高农业机械化水平，不仅可以减少更多的人力成本，提升农业生产的效率和农产品的品质，而且随着农业机械化的普及，会使农业生产者形成规模经济，这会进一步推进我国农业的高质量发展。

（2）各地政府要加强当地的农产品品牌培养，打造当地的特色产业。政府要为农产品生产者提供足够的平台，推动地区间甚至全国的农业联合发展，消灭行业壁垒，大力推进优质的农产品在全国范围内流动。相关部门还要完善绿色产品质量认证的相关规定，保证经过认证的产品质量，提升消费者的信任度。同时，还要扩大绿色产品质量认证的范围，让更多的农产品参与进来，从而实现我国农业经济的持续增长。

（3）政府还要出台相关的政策来明确农业发展战略的指导方向。要引导各地区的农业生产者科学耕种，在化肥、农药等的使用方面把握好用量。随着农业耕种普遍实现机械化的同时，还要兼顾农业从业人员的规模。政府在制定政策时要统筹兼顾，通过深入加强交流合作来实现我国农业经济稳定发展。

参考文献

[1]李超，裴宗飞.农业可持续发展与绿色食品经济的分析与思考[J].智慧农业导刊，2021，1（17）：8-11.

[2]杨波.消费者对生态标签低信任度下绿色食品市场的运行和消费者行为选择[J].经济经纬，2015，32（3）：73-78.

[3]方双龙，余维祥.农业经济增长影响因素的文献综述[J].惠州学院学报（自然科学版），2011，31（1）：49-55.

[4]李晗，陆迁.产品质量认证能否提高农户技术效率：基于山东、河北典型蔬菜种植区的证据[J].中国农村经济，2020（5）：128-144.

[5]夏英，丁声俊.论新时代质量兴农绿色发展[J].价格理论与实践，2018（9）：5-13.