新疆丰源麻黄沟西风电场1季度分析报告

　新疆丰源麻黄沟西风电场 1-4 月份分析 一、 基本情况 考核情况: 时间 1 月份 2 月份 3 月份 4 月份 合计 均方根误差考核分 46.75 63.55 167.75 78.97 357.02 丰源麻黄沟整体考核分较少，得益于该场风速和发电功率比较平稳，考核数据中无大功率值。

　日准确率和考核点分布情况如下，可以看出 1-2 月份考核数据点量较多且比较平稳，3 月-4 月份随着平均风速的增大，排除的限电数据较多，参与考核的数据量降低。

　图 1

　2017 年 1 月份日准确率与考核数据点量统计图 日期 风速相关性 风速均方根误差 实际平均风速2017年1月 0.73 3.14 4.032017年2月 0.78 2.74 5.062017年3月 0.81 2.48 5.562017年4月 0.74 2.92 8.63

　 图 2

　2017 年 2 月份日考核分与考核数据量统计

　图 3

　2017 年 3 月份日考核分与考核数据量统计

　图 4

　2017 年 4 月份日考核分与考核数据量统计

　汇总考核日期考核情况：

　 图 5

　2017 年 1-4 月份考核统计 二、 电厂发电情况

　图 6

　2017 年 1-4 月份发电情况与考核数据

　如图 6 是 2017 年 1 月-4 月的发电功率情况以及考核数据情况。

　日期 准确率 考核分数 考核点2017/1/10 76.18 9.45 292017/1/15 79.51 1.21 102017/1/16 76.87 7.75 522017/1/17 79.61 0.97 652017/1/18 78.82 2.92 402017/1/21 75.73 10.57 622017/1/28 74.39 13.88 42017/2/18 70.01 24.73 542017/2/21 71.36 21.38 162017/2/25 72.95 17.45 422017/3/2 78.19 4.48 212017/3/4 77.92 5.15 62017/3/8 62.84 42.47 452017/3/9 75.96 10.00 262017/3/13 63.38 41.13 262017/3/18 73.05 17.20 322017/3/21 72.28 19.11 112017/3/23 71.54 20.94 82017/3/28 77.06 7.28 222017/4/1 77.88 5.25 332017/4/5 76.66 8.27 22017/4/16 65.23 36.56 142017/4/17 71.1 22.03 32017/4/26 77.22 6.88 310 5 10 15 2001020304050实测风速(m/s)功率(MW)2017-01-01

　实际功率OMS功率0 5 10 15 2001020304050实测风速(m/s)功率(MW)2017-02-01

　实际功率OMS功率0 5 10 15 2001020304050实测风速(m/s)功率(MW)2017-03-01

　实际功率OMS功率0 5 10 15 2001020304050实测风速(m/s)功率(MW)2017-04-01

　实际功率OMS功率

　三、 电厂预测情况 功率预测 和考核数据点曲线图 ：

　2017 年 年 1 月份

　 图 8

　2017 年 1 月份风速功率预测情况 从图 8 可知，2017 年 1 月 15 日前发电量很低，1 月 15 日-1 月 22 日预测风速误差大，预测功率低，导致 1 月 15 日-1 月 22 日考核 23.41 分，1 月 28 日风速误差大，考核点数 4，导致 1 月 28 日考核 13.88 分。

　2017 年 年 2 月份

　 图 9

　2017 年 2 月份风速功率预测情况 从图 9 可知，2017 年 2 月份预测风速比较好，整体功率预测也较好。2 月份考核了 3天，分别是 2 月 18 日， 2 月 25 日，这 2 都是由于预测数据和调度数据对应不上所产生的考核分数，2 月 21 日是由于风速误差产生考核分数。

　2017 年 年 3 月份

　图 10 2017 年 3 月份风速功率预测情况 从图 10 可知，2017 年 3 月份考核分数产生原因：1、由于两个细则支持系统在排除限

　电数据做准确率计算时，数据量偏少，致使出现极端误差的情况 2、个别日期在考核点上风速偏差大。

　2017 年 年 4 月份

　图 11 2017 年 4 月份风速功率预测情况 从图 11 可知，2017 年 4 月份预测风速和功率也很好，考核分数主要产生于 4 月 16-17日两天，这两天考核点上预测风速与实测风速偏差大。

　四、 考核原因：个别日期风速偏差较大

　图 12、2017 年 1 月 10 日预测情况

　图 13、2017 年 1 月 15 日-1 月 21 日预测情况

　图 12、2017 年 2 月 21 日预测情况

　 图 14、2017 年 3 月 2 日预测情况

　图 15、2017 年 3 月 4 预测情况

　 图 16、2017 年 3 月 21 日预测情况

　图 17、2017 年 3 月 23 日预测情况

　 图 18、2017 年 3 月 28 日预测情况

　图 19、2017 年 4 月 16 日-17 日预测情况 五、 与调度数据对应不上

　 图 20、2017 年 2 月 18 日预测情况

　图 21、2017 年 3 月 8 日预测情况

　 图 22、2017 年 3 月 9 日预测情况

　图 23、2017 年 3 月 13 日预测情况

　 图 24、2017 年 3 月 18 日预测情况 总结误差原因如下：

　1、由于两个细则支持系统在排除限电数据做准确率计算时，数据量偏少，致使出现极端误差的情况 2、个别日期风速偏差大，再加上考核的几个点均是风速偏差大的点，导致预测功率偏差增大。

　3、2 月份-3 月个别日期预测数据与调度考核的预测数据对应不上，如图 20-24。

　六、 优化措施 针对贵风电场的预测情况， 气象预测风速偏差是主要的原因，其次是调度考核点数少，导致预测出现极端误差情况。

　后续将采取以下优化措施：

　1、后续对多气象源数据（国家气象局、西班牙气象、美国气象）进行集合，采用组合预报模式，降低高风速情况下的预测偏差。

　2、增强与电场同事的沟通，及时了解场端预测和实测发电情况，第一时间优化调整预测模型，最大程度的适应电场发电规律的变化。