大数据时代能给安防行业带来什么

　大数据时代 能给安防行业带来什么

　■ 文 / 李鸿博

　今天的时代是一个信息大爆炸的 时代，每一个现代人都无时无刻不在 与各种各样的信息打交道，这些信息 是由无穷无尽的数据组成。世界上每 天产生的数据信息如同大海中的水滴 一样，达到了无法估量的庞大规模。

　云计算和大数据是顺应信息爆 炸时代发展而产生的一门新兴科学技 术，它们相互依存、并行发展。大数 据技术是指海量信息的处理（海量

　信 息 是 以 Terabyte（1000Gb） 为 最低限度，一般可以达到 Petabyte

　（1000TB） 的 规 模 ）， 而 云 计 算

　（云存储）则是大数据处理的实现路 径。大数据无法用单台的计算机进行 处理，必须采用分布式计算架构。它 的特色在于对海量数据的挖掘，它必 须依托云计算的分布式处理、分布式 数据库、云存储和 / 或虚拟化技术。

　这里需要指出的是，大数据技术并非

　是能采集到海量的数据放在那里，而 是要通过云计算和云存储技术对这些 数据做大量的分析、计算、管理、存 储等数据处理工作，以满足各方用户 对这些海量数据应用的需要。图 1 是 IBM 公司大数据平台的构成示意图：

　通过这个平台我们可以看出， 大数据技术是指从各种各样类型的巨 量数据中，快速获得有价值信息的技 术。解决大数据问题的核心是大数据

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　栏目主持：李晶 E-mail： HYPERLINK "mailto:jingnihaoma_0411@" jingnihaoma_0411@

　技术，大数据不仅指数据本身的规模， 也包括采集数据的工具、平台和数据 分析系统。大数据研发目的是发展大 数据技术并将其应用到相关领域，通 过解决巨量数据处理问题促进其突破 性发展。因此，大数据时代带来的挑 战不仅体现在如何处理巨量数据从中 获取有价值的信息，也体现在如何加 强大数据技术研发，抢占时代发展的 前沿。

　一、大数据技术将推动视 频监控智能化的高速发展

　安防行业是一个涵盖计算机、网 络、通信、视频图像、门禁报警等综 合学科的高科技领域，海量的数据信 息，特别是监控图像信息的管理和应 用是安防行业重要的特点。以平安城 市建设为例，省会一级的大中城市安 装的摄像机数量几乎都超过十万个， 北京、上海这样的特大城市更是达到 了数十万个，这些摄像机每天 24 小 时、全年不间断工 作。一个 1080P

　

　被存储记录，但却不会被使用调看。

　一般来说，监控图像只有发生了突发 事件才会回看记录。由于数据读写 要求高，云端存储极为昂贵 ( 几千元 1TB)，所以绝大部分数据都是分散存 在前端设备中，一旦需要检索回放想 要的图像信息，就要投入大量的人力 和时间，这是一个让用户非常痛苦的 事情。要做到将这些数据快速、便利

　

　图1

　的视频图像按照特定的计算方法进行 分析计算，提取视频图像中的有用信 息，并把这些有用的信息做特殊的应 用处理。这一过程中最为关键的技术 是采用计算机对视频信号进行分析， 以提取视频场景中发生的一些特定的 事件或监控目标的特定行为。视频分 析实际上是一个从图像到数据的过 程，这里的数据是对目标特征测量的的高清摄像机每天产生的数据量为 64G, 每年的数据量为 23T，假设全 国有 3000 万台摄像机，那么每年产 生的数据量将达到近7亿T 的视频数 据。这是一个庞大的天文数字，但是， 在浩如烟海的视频信息数据当中有大 量的冗余数据，这些冗余数据尽管也

　地进行存储、调用、检索等应用管理， 以往那些常规的设备和技术都根本无 法解决，只能借助云计算和大数据技 术来事实现对这些数据的管理。

　智能视频分析与识 别（video analyzing and recognition） 技 术 指的是利用计算机对监控摄像机传回

　结果，它描述了视频图像中目标的特 点和性质。智能视频分析的要点就是 要解决冗余数据的问题，把人员从枯 燥的观看监控图像中解放出来，依靠 数据分析技术从海量的图像中自动识 别出需要的信息，进行目标识别和行 为分析。在安防领域中，智能视频分

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　析已经在生物识别、场景分析报警、 入侵检测、人员查找、车辆识别、交 通违法监控等众多业务中有所应用， 但这些应用基本上都是针对单个摄像 机的监控图像做处理，属于视频数据 的初级加工，并未真正地形成建立在 云计算平台上的大数据。

　大数据技术是智能视频分析得以 广泛应用的基础，它可以完成海量视 频数据的图像模糊查询、快速检索、 精准定位，让图像检索和回放看变得 简单便捷。大数据技术将被设计在成 本可承受（economically）的条件下， 通过非常快速（velocity）的采集、 发现和分析，从大量化（volumes）、 多类别（variety）的数据中提取最有 应用价值（value）的数据信息，这

　就是人们常说道的大数据 4V 要素。

　它将是 IT 领域新一代的技术与架构 的变革。

　基于大数据的视频架构，本质上 是把视频数据作为最有价值的资产， 以数据作为核心来构建的技术架构， 重点解决了海量的视频数据分散和集 中式存储并存、多级分布问题，极大 提升了非结构化视频数据读写的效 率，为视频监控的快速检索、智能分 析提供了端到端的解决方案。通过大 数据技术，进一步挖掘海量视频监控 数据背后的价值信息，快速反馈内涵 知识辅助决策判断是提升视频监控系 统应用价值的新型技术手段。

　大数据视频架构是革命性的技 术，特别在实时智能分析和数据挖掘

　方面，让视频监控从人工抽检进步到 高效事前预警、事后分析，实现智能 化的信息分析、预测，为视频监控领 域业务带来深刻的变革。在平安城市 领域，实时汇总并综合分析各种公共 安全数据和资料，为执法人员快速准 确应对提供科学依据：如实时调阅现 场视频录像、犯罪嫌疑人记录、同一 地区的相似案件资料；进行地理、时 间和空间的比较分析，揭示其犯罪模 式和行为模式；追踪嫌疑人与其车辆 的位置等。指挥人员也可以参照各种 数据对不同来源的资料进行综合分 析，制作指挥图等等。在这里，视频 监控数据成为了大数据技术的宝贵元 素。一方面，它数据量巨大、多样化、 表面上无序、但暗含着无数人和物的46 2014.03

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　行为；另一方面，它是社会各个角落 真实世界的写照，和从互联网获得的 大数据相比，它具有更直观可靠，易 于分析判断的特点。

　二、大数据技术带来的增 值服务

　大数据时代能否带给安防企业新 的机遇和价值，是不少企业管理者关 注的问题。其实，这个问题很大程度 上取决于领导的远见卓识和战略眼光。

　在信息时代，数据本身就是商业 价值的体现。银行、电信、保险这些 行业，他们手上掌握的客户信息和资 源是非常庞大的，他们通过这些信息 来掌握自身业务的运行与管理。而各 级公安部门依靠广泛分布在区域内的 视频监控图像巡视着辖区内的社会治 安状况，发现和查找犯罪嫌疑人员。

　不管哪一个行业，只要是服务于公共 资源，手中都握有海量的数据，如何 让一些长期处于休眠状态的数据发挥 作用，变成那些对这些数据有使用需 要的行业手中有用的资源，是大数据 技术能够解决的难题。

　传统的安防项目中，采集的各种 数据信息基本上停留在观看、存储等 简单使用的层面上，这是由于没有对 大量的数据进行分析计算、综合判断 的原因造成的。这种结果是手中的大

　量数据成为了无用的垃圾，也失去了 数据的价值。

　在大数据时代，握有数据就是掌 握着数据价值，而实现这些价值则需 要企业提供数据服务来完成。数据是 可以交易的，基于数据交易即可产生 很好的效益。安防企业可以通过建设 自己的数据分析平台，在大数据技术 支持下，把自己系统每天获得的海量 数据进行分类、做分析统计，得出统 计结果，向需要这些数据结果的企业 提供数据供给服务，实现系统的增值 服务。基于数据挖掘有很多商业模式， 定位角度不同，提供的数据服务业不 同。有些侧重市场调研，如商家通过 每天得到的顾客信息可以了解到消费 者的成分组成、行为习惯、品牌认知 度、工作人员的服务态度等大量数据 和其他指标的分析，这将直接关联到 商业价值。虽然商家可能有自己的监 控系统，但他们做不到大范围的观察 整个地区的市场营销状态，更不能做 大量随机数据的统计分析。大数据将 对更多的企业发展带来积极的影响， 越来越多的用户将利用大数据，通过 数据分析来指导自己的经营活动。此 外，利用数据帮助企业做内部数据挖 掘，组合优化，帮企业更精准找到用 户，降低营销成本，提高企业销售率， 增加利润也是非常有前景的。在管理

　方面，一个城市每个街道的人流数据、 车流数据可以通过监控图像的分析统 计数据得到，将这些数据整体汇集起 来，就是一个城市的交通分布图，不 同区域人流的特征、车流的特征，人 车的路径、停留模式，都对城市的规 划和管理都有巨大的参考价值。

　不久的将来，数据可能成为最大 的交易商品。但应注意，数据量大并 不能算是大数据，大数据的特征是数 据量大、数据种类多、非标准化数据 的价值最大化。因此，大数据的价值 是通过数据共享、交叉复用后获取最 大的数据价值。未来大数据将会如基 础设施一样，有数据提供方、管理者、 监管者，数据的交叉复用将大数据变 成一大产业。一些安防企业会向着既 是安防集成商，又是运维服务商，还 是数据提供商的方向发展。

　为充分发挥大数据的业务价值， 企业需要一个可扩展、灵活而可管理 的数据基础架构。大数据的解决方案 不是单一的一个产品能够解决的，它 需要一个精通数据管理和运营服务的 团队，能提供整套的解决方案，它要 融合很多传统的、新的技术以及完整 的解决方案和一个新的数据管理和应 用平台，这个平台当中包含了很多不 同的产品和功能模块，

　大数据时代将企业管理提升到一

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　个新的时代，使企业之间的壁垒和差 异化逐渐模糊。数据成为核心的资产， 并将深刻影响企业的业务模式，对企 业的决策、组织和业务产生巨大的影 响。如果不能利用大数据技术服务于 客户，使企业成长为拥有新型用户平 台的平台级公司，企业很难再有发展 的空间。

　三、市场发展与资本运作

　面对大数据技术带来的产业变革， 资本市场也敏锐地看到它未来的发展 空间。据国际金融机构的调查分析，很 多投资机构已经把将大数据服务企业 列入了自己的投资计划，并开始关注数 据挖掘和提供数据服务类的公司。

　长期以来，不少安防企业一直把 差异化经营、客户满意度、资本运作 看做是企业经营的关键词，其实这一

　点没有错，问题 是你如何让能 把这几个方面 做到实 处。差 异化主要体现 的是企业特点

　术 是要好的客和拥有的核心

　术 是要

　好的客

　，客户满意度主要 建立起自身的、良 户资源。企业上市

　则是在做好自身业务的基础上， 达到了能够上市的标准后进行的资本 运作。在大数据时代，企业拥有了大数 据平台，将大大提高对客户需要的细分， 扩展自己的客户资源，为不同的客户提 供多样化的服务功能。大数据技术通过 对实时数据的处理和实时结果的导向， 做到直接为客户感知和直接为客户提 供个性化服务。

　资本市场最为关注的是发展和创 新，他们要通过投资能带来增值空间的 创新型企业实现投资回报。鉴于大数据 技术带来的发展机遇，一轮新的投资热 潮将会被带动，一些拥有数据处理技术 和设备提供商、拥有海量数据的运维服 务商都会成为投资机构热捧的对象。大 数据是一个很好的视角和工具。从资本 角度来看，什么样的公司有价值，什么 样的公司没有价值，从其拥有的数据规 模、数据的活性和这家公司能运用、解

　释数据的能力，就可以看出这家公司的 核心竞争力，而这几个能力正是资本关 注的重点。不久的将来，具备数据挖掘 能力的企业将成为资本市场上的宠儿。

　很多的安防企业经过了多年的积 累和沉淀，已经具备了拥有海量数据的 基础，如果能适时地抓住大数据时代发 展带来的机遇，及时调整产业结构，改 进管理，挖掘技术，引进数据分析人才 及经营管理人才，做好准备工作，完全 可能在资本市场上获得所需资金的支 持，推动企业想更高的目标快速发展。

　四、结论

　大数据技术作为一种新型的科学 技术，正在给 IT 行业的经营管理模式 带来一场变革，从长远来看，它一定会 成为主导数据信息管理应用的主流技 术。但是和任何一种新的高科技技术发 展历程一样，它从产生到成熟需要一个 发展历程，需要一定的市场培育期、一 定的客户认知阶段。对于安防企业来 讲，要充分认识到它的发展情景，但不 能不顾企业自身的基础状况而盲目跟风 而上。要先做好基础建设，根据市场来 确定适合自己的进入时间和领域。机遇 和风险共存，安防企业要审时度势，制 定好自己的发展战略，在大数据时代寻 找好自己的位置。

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