云计算技术在计算机数据处理中的实践探析

来源:实践技能 发布时间:2023-02-16 点击:

梁浩 周娟 王辉华 潘文静

福建福清核电有限公司 福建 福清 350300

在信息化技术的发展下,国家、企业及人们在日常生活中对信息需求不断增长,这导致数据、信息冗杂,形成了一个十分庞大的“数据信息库”,这大大降低了国家、企业及人们获取信息数据的精准度。在这样的情况下,传统的信息管理模式已经不再能够满足社会的需求,存在十分明显的滞后性,所以为了提升数据处理速率,就需要改变传统的信息管理模式,其中利用云计算技术中的先进技术手段能够快速对各项数据信息进行分类管理,促进数据处理的过程更加具备时效性及科学性,所以在信息处理中使用云计算技术是十分有必要的。现阶段,科学技术的快速发展也促进了云计算技术的普及,对各行各业的发展都产生了十分积极的影响,促进了社会的进步,为人们的工作、学习提供了十分便利的条件。

云计算技术是信息时代下衍生的一种先进计算机科学技术,是互联网第三次革命的重要标志,云计算技术概念性较强,尚未有统一的定义,国际商业机器公司将云计算定义为网络共享服务模式,主要具体有以下3个特征:第一,云计算技术具有灵活性特征,云计算技术可以通过虚拟化,利用短时间快速完成基础模型的建立,并结合用户的实际需求,灵活增加和释放资源,以此为客户提供更加动态灵活地使用期限;
第二,云计算技术具有可靠性,互联网是云计算技术最重要的载体,其通过多个节点为客户提供多元化的服务,数据信息的储存及计算,不规则的分布在各个节点,如果其中一个节点发生问题,就会分配在新的节点中,以此满足客户的需求[1]。另外,在运用数据容错等技术,可以提升云计算技术的安全性及可靠性;
第三,云计算技术具有较强组织控制能力的特征,云计算技术在信息处理和控制上,具有较强的系统组织架构,在计算机数据处理中的应用有效避免了数据出现杂乱无章的状况,云计算技术可以在较短的时间内发现数据与信息之间的关系,并结合信息的特征对信息进行自动分类和处理,人们对数据进行分享后,云计算技术会对数据进行全方位地扫描,这个过程既保留了数据的原始状态,保持信息的安全有效,也能够自动删除并复制粘贴产生的新数据,保证了数据信息的独立性特征。

2.1 信息数据数量增加

随着网络信息化的不断发展,人们获取信息数据的渠道越来越广泛,确信息数据传播的速度及范围都有了大规模的提升,这被称之为大数据时代,基于此背景下,计算机信息处理技术显得尤为重要,随着数据信息的不断增加,计算机信息处理技术也要随之进行数据信息处理速度及储存量方面的调整和改善[2]。

2.2 安全问题受到威胁

随着大数据时代的到来,人们应该提升对信息数据安全问题的重视,为谋取私利,信息数据会遭受到恶意程序的侵扰及和黑客的供给,导致许多信息数据泄露、丢失和损坏,这不仅给人们的工作及学习带来了危害,还对用户的利益造成了巨大的损失。所以在大数据时代下的数据信息安全问题不容小觑,为有效预防并解决这一问题,就需要计算机信息处理技术提升对信息数据的防护功能及处理功能,进而有效保障用户信息数据的安全。

2.3 结构更为复杂

基于大数据时代下,数据信息的来源渠道十分广泛,这也在很大程度上造成了较为复杂的信息数据组成结构,给用户获取信息带来了不便。因此在复杂的信息数据组成结构中提取准确且快速地对想要的信息数据进行提取,是现阶段计算机信息处理技术需要解决的实际问题,这就需要相关技术人员针对具体的问题进行具体的分析,制定科学地解决措施,优化计算机信息处理技术[3]。

3.1 构建高效的传输渠道

云计算技术在计算机数据处理中的实践应用,能够为计算机数据搭建一个高效的传输通道,为数据信息及资源的传输搭建一个安全的平台,融合储存数据与相关硬性软件,有效提升计算机数据处理的效率及质量。相较于传统的数据处理方式,云计算技术高超的数据处理对于在计算机数据处理具有十分重要的意义,整合多元化的数据资源,实现资源共享,为用户提供便利。

3.2 分析数据传输安全

我国信息技术的快速发展促进云计算已经大概率覆盖于各行各业中,越来越多的企业已经习惯于采用云计算进行信息数据处理,在这样的情况下,逐渐衍生了云安全理念,具体来说,基于大数据时代背景下,人们在生活、学习和工作中越来越多的应用计算机,计算机的使用使人们在处理问题时更加的有效和便捷,但是在此过程中,信息数据的安全问题也日益显露,逐渐受到人们的关注和重视。所以为了有效提升信息数据的安全性,用户在运用云计算技术处理计算机数据的过程中,能够对计算机的数据信息进行有效的保护,避免数据信息的泄露。数据安全与用户端的数据是正向存在和发展变化的[4],在利用计算机获取信息人数日益上涨的状态下,逐渐拓展了计算机数据的规模,这也增加了计算机被病毒入侵的概率,但是云计算技术在计算机数据处理中的有效应用,能够有效避免病毒入侵用户数据信息,将病毒有效阻挡,避免数据信息受到侵害,提升用户数据信息的安全性。

3.3 优化计算机数据处理的完整性

云计算技术的信息十分繁多,所以云计算技术在信息管理的应用中必须要确保信息数据的完整性。利用云计算技术优化计算机数据处理的完整性不仅可以快速分辨有效信息和合法信息,进而将错误信息和残缺的信息剔除出去,对信息进行归纳整合,将完整有效的信息保存起来。还能够满足人们对于信息不同的需求,让人们对信息有更多直观的选择,进而促进人们对信息的及时反馈,相关人员在对这些反馈进行认真分析和改进,保证信息的真实性和合理性,当人们再次选择数据信息时,就可以更快捷地引导人们做出正确的信息选择[5]。云计算技术的完整性要以服务器端为整改基础,构建完整的数据库管理系统,保持所输入数据信息的一致性和匹配性,运用多层保护屏障模式对数据进行加密和安全保护,做到最大程度保证数据的可靠性或完整性。另外,服务器端口还要建立科学的约束原则和明文规定,减少信息开发量和成本输出,保证系统的稳步运行,强化云计算技术的可靠指数。

3.4 优化云计算技术的实践性

云计算技术在信息管理的应用的过程中,能够优化计算机数据处理的实践性,摒弃空谈阔谈理论,忽略云计算技术的实践性特征。云计算技术在生活中的普及及发展,要科学地将数据库系统发展的最前沿理论成果融入信息管理的实践当中,以云计算技术的实践性优势和便捷性特点推动信息管理系统的稳步发展[6]。云计算技术的有效实践应用,要以数据库技术的理论指导为前提,完善实践流程,明确实践方式,切实落实云计算技术在信息管理中的实践应用,以达到最优化的和最理想的实践目的,进而促进信息管理的稳步前进。另外,优化云计算技术的实践性的前提,是要掌握数据库系统的适用性特征,把科学规划优化计算机数据库系统的发展方向作为基础,以此来获得源源不断的支撑和发展动力。云计算技术的有效实践,以其更高的质量、更强的效率、更高的安全性和稳定性在信息管理中,不断地推动信息管理在社会网络信息化飞速发展时代的优化升级[7]。

4.1 提升对云计算技术在计算机数据处理中实践应用的重视

基于信息化时代背景下,为有效提升人们的计算机数据处理质量和效率,最根本的就是要改对传统的计算机数据处理的模式,在此基础上利用云计算技术不断细化计算机数据处理的内容,提升其处理精准度。具体来说,企业、用户等需要提升对云计算技术在计算机数据处理中实践应用的重视,在工作开展的各个细节上都利用云计算技术进行数据信息的精细化处理[8]。

4.2 建立健全的云计算管理制度

云计算技术在计算机数据处理中实践应用的过程中,为提升计算机数据处理安全质量及水平,最根本的就是要建立健全的云计算使用管理制度,这是规范云计算技术在计算机数据处理中应用及科学实施的前提,也是构建安全维护体系的核心。在这样的情况下,云计算技术人员就要结合实际的网络安全情况,遵循相关法律法规内容,以此完善云计算使用管理体系。另外,对于云计算技术来说,主要是管理信息资源在传输过程中的各种行为,例如对信息进行归纳、整合和处理等,这一流程中要求具备较高的专业性,因为其中一个环节出现问题,就会导致信息资源在传递过程中自带漏洞,给予病毒侵入的可乘之机[9]。为了充分展现云计算技术的优势,需要及时完善云计算使用管理机制,不断地寻找计算机设备中存在的有价值的资源,并以此为基础建立隐形的管控手段,保证防护体系能够始终对整个系统起到保护作用,防护系统自身安全。

4.3 提高云计算技术工作人员能力

为优化云计算技术在计算机数据处理中实践应用,要不断加强对云计算技术工作人员的业务培训,提升云计算技术工作人员的综合素质、业务能力,这是提升计算机数据处理质量的根本前提。首先,云技术计算单位尽可能聘用工作经验丰富,业务能力熟练、工作流程熟悉的专业人才,从整体上提升整个云计算技术团队的综合能力和综合素质;
其次,云技术计算单位要积极聘请相关的云技术计算讲师对云计算技术工作人员进行有针对性的专业培训[10],使其了解到云计算技术方面最前沿的理论知识,并熟练掌握云计算技术工作的工作流程及应用其办公软件和水利设备设施;
最后,加强云计算技术工作人员的在优化云计算技术在计算机数据处理中实践应用的培训,提高云计算技术工作人员综合能力及知识水平,进而使云技术计算单位中逐渐形成一支专业技能水平高、职业素养佳,思想道德水平优良的云计算技术团队。

综上所述,社会经济的快速发展,革新了信息技术的滞后性特征,云计算技术使网络时代发展下的产物,以网络平台作为依托,通过互联网环境,成为计算机数据处理上的有效手段和重要组成部分。云计算技术凭借自身在安全性、完整性和实践性方面的优势,给信息数据处理提供了时效性和便捷性,深受大众的中的认可和支持。不可否认,云计算技术在信息管理中的应用还存在一些问题急需解决,基于此,云计算技术要不断地响应网络信息化的发展潮流,积极改革和创新,以满足大众对数据信息管理的多元化需求,进而促进信息数据处理的规范化和科学化。

猜你喜欢 计算技术数据处理信息管理 认知诊断缺失数据处理方法的比较:零替换、多重插补与极大似然估计法*心理学报(2022年4期)2022-04-12基于低频功率数据处理的负荷分解方法能源工程(2021年6期)2022-01-06ILWT-EEMD数据处理的ELM滚动轴承故障诊断水泵技术(2021年3期)2021-08-14造价信息管理在海外投标中的应用探讨铁道建筑技术(2021年4期)2021-07-21地球物理台网仪器维修信息管理的研究与实现地震研究(2021年1期)2021-04-13评《现代物流信息管理与技术》(书评)科技进步与对策(2020年15期)2020-08-18基于5G和边缘计算技术的智能仓储数字化管理平台装备制造技术(2020年12期)2020-05-22云计算技术在现代化办公系统中的应用电子制作(2017年8期)2017-06-05在高速公路信息管理中如何做好QC小组活动中国交通信息化(2016年2期)2016-06-06基于希尔伯特- 黄变换的去噪法在外测数据处理中的应用中国惯性技术学报(2015年1期)2015-12-19推荐访问:探析 数据处理 实践
上一篇:基于房地产经济与建筑经济的实践探索
下一篇:问题推进式教学方式在中职学校机械制图教学中的实践与思考

Copyright @ 2013 - 2018 优秀啊教育网 All Rights Reserved

优秀啊教育网 版权所有