提升数据市场质量管理体系标准化的思考

河北省市场监管局技术评价中心 李贻才

当前，在统筹推进疫情防控和经济社会发展的关键时期，地方、行业和市场主体数据治理更显迫切，那么，市场监管部门如何抓好数据市场质量管理体系标准化建设呢？

一是理“实”个人数据体系。在互联网上流通信息应归个人所有而未享有的，去伸张个人数据信息“主权”，禁止个人数据权利“任意侵犯”“非法出售”等，把个人作为数据主体支配权、知情权、被遗忘权、修改权、收益权等产权体系归实，形成具有个人数据专属性、制度性和法制性概念体系，提升个人数据保护专业素质和技术装备水平，切实维护市场个人数据权益。

二是定“准”企业数据体系。企业产出的数据占市场主体位置，大多数企业数据授权信息难以辨清，成为把握数据市场流通环节的难点、痛点和堵点，规制企业数据交流体系的无害化通道，建立技术数据、商业秘密、客户信息等防护网体系，扩大企业数据外溢性价值取向，激发企业市场数据共享热度，填补需求企业数据沟壑，畅享企业数据市场高质量发展成果。

三是校“真”政府数据体系。政府数据当然“政出有门”，诚信是政府数据体系的真实反映，政府需要数据提供方、使用方、相关方、责任方等追溯体系公开，数据延伸触角更加注重普惠共享，权责职能体系界定更加清晰明朗，验证政府数据保密、数据泄露、数据失真、数据误用、数据采信等措施体系更加完备，政府数据安全性和可控性开放更加自信。

一是数据市场资源应该由谁掌握的问题。数据市场资源从社会需求出发进行配置，表现服务人民群众和经济效益的两个属性，离不开政府治理的政策法规和市场机制，时间、空间、数量、内容和方法等由政府调控和精准配额，体现政府数据资源的方向性、公共性和共享性，政府管控市场，数据服务人民，优化资源配置，数据市场才具有政策活力。

二是数据市场资源如何分配的问题。政府数据资源开放程度不限于公检法及机关部门，政府公共职能是社会有效数据信息来源的可靠保障，过滤危害性垃圾数据以确保公众安全利益，同时，监督市场数据信息配置，必要性购买数据资源并得到政府财政支持，丰富医疗卫生、交通运输、商品流通、产品质量、市场监管等领域数据资源，满足于公共数据产品服务供给充分。

三是数据市场资源怎样才能更加合理的问题。在新时代中国特色社会主义市场经济条件下，政府配置数据资源利于弥补市场机制不足，而不是干预市场流程环节和阻碍市场正常运转，对于非竞争性、非排他性的数据资源问题，优选使用市场配置模式，但不得违反公共数据资源产品供给公平原则，因此，公共数据资源不可与政府机构监管脱钩。

一是正视数据产品或服务的市场价值标准。规范数据产品或服务定价从数据要素难易程度及开发成本等综合因素衡量，同时，大多数企业数据采取消费者免费使用与数据存在价值并不矛盾，市场应该尊重数据价值认同感，同等重视或一律视同数据资产价值观。

二是合理定值市场数据产品或服务的价格指标。公正价格与竞争价格标准或浮动区间，都在数据市场合法价格标准体系范围，消费自由、买卖公平与权益保护同样适用于数据市场，价格监管与数据市场同等重要，从数据价格走向调节和稳定数据市场需求，价格杠杆和价格机制引导数据市场健康发展。

三是解决数据市场定价评估标准体系。数据市场正常运转离不开价值驱动，从数据基准、数据成本、数据规模、数据质量、数据管理、数据普及、数据折损、数据消失等不同角度评估，数据市场的高投入同样存在高风险，与市场需求性、竞争性有关，估值再高的数据无市场对象，将是“一文不值”，再廉价的数据被无限市场认可，就会“一路飙升”，数据市场定价标准的灵活性，形势变化与买卖双方随行就市、随机应变的情形不可小觑，因此，数据市场定价标准体系形成应遵循市场“铁律”。

一是巩固基础数据管理体系标准，强化大数据产业生态体系和标准管理体系概念，促成数据产业成果转化与标准管理评价衔接，如：推动《数据管理能力成熟度评估模型》《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》等国家标准应用，培养高层次数据评估资质机构等，促进数据产业与数据管理平衡发展。

二是稳定数据产业链循环体系，激发数据主体的创新活力，调动数据主体的积极因素，构建自我调控的数据产业链大市场体系，充分发挥数据市场多视角、多维度、多层次产业渗透作用，扩大数据市场的生产力、竞争力和生命力，把市场数据产业辐射到数字政府、数字社会、数字经济、数字国防、数字工业、数字农业、数字科技、数字未来等创新体系发展的方方面面。

三是优化数据产业结构体系，补齐39大类、191中类、525小类等行业齐全的工业数据产业标准化体系短板，动态监控各类企业产业数量、生产效能和产品需求等信息，提高生产效率和质量，提升全产业经济发展水平，确立数据在产业结构中的质量基础地位，赋能数据企业向绿色低碳高质量发展转型，数据市场向碳达峰、碳中和“双碳”目标迈进。

一是防范“垄断数据”“数据孤岛”阻碍市场开放，建立数据要素市场共享体系，增强政府、企业、个人入驻数据资源平台的吸引力，提高数据整理、分类、检索、识别、利用等时效，排除数据流通共享干扰因素，为各类数据资源快捷进入数据要素市场创造条件，推动数据开放共享平台的相关法规政策及管理标准体系建设。

二是加快数据生产过程、组织形式和商业模式革新步伐，拓展数字经济新空间、新业态和新模式，促进全要素、全产业链、全价值链的数据开放共享，整合食品药品、质量标准、特种设备、检验检测等市场监管数据，连接智能交通物流、设备装备、网联汽车等新产品应用，数据融合电子商务、精准营销、产业链金融、个性化医疗等新兴服务平台。

三是严格数据共享资源筛选和数据采集标准统一，解决中小微企业数据选取、清理、集成、转换、归纳效能低，数据可靠性、完整性和准确性验证难，人力、财力和技术保障弱，生产、流通、质量、安全把关等系列问题；
解决人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等数据密集型领域的数据采集标准难统一的问题，汲取数据市场共享平台建设的智慧与力量。

一是净化环境有利于广大消费者。随着数据要素市场化越来越高，以及新生数据力量不断涌入，数据汇聚积累几何级增长，不难看出行业型、区域型和成长型平台的数据渗透力和影响力，面对庞大数据市场消费者权益保护的大挑战，市场监管必将迎来一场数据消费权益保护的攻坚战、保卫战。

二是市场监管关键解决行业自律。认清部分免费提供数据企业“病毒程序”“隐形收益”“私货夹带小广告、小游戏等”陷阱，表面上为消费者免费共享数据，其实质损害合法有偿服务企业和消费者的利益，扰乱了数据市场正常秩序，影响了消费者正当权益，导致数据市场无序化竞争，造成了数据市场和企业诚信危机，必须通过市场自律、监督执法和惩罚并重予以严厉打击。

三是改善数据市场营商环境。数据新兴产业市场环境不容忽视，在经济社会发展中的作用越来越凸显，市场监管相关职能越来越细化，解决国家安全、社会安全、民生安全等数据运用会越来越多，市场数据发展环境和风险隐患治理摆在更加突出的位置。如：登记注册、信用监管、食品药品监管、特种设备监管、认证和认可检测监管、价格检查、广告监管、产品质量、知识产权、消费权益保护、反垄断和反不正当竞争及标准化等互联互通、开放共享数据大市场监管体系集成势在必行。强化数据市场安全监管、制度监管、依法监管等高标准体系研究，满足数据市场监管高质量发展需求，打造政策统一、规则统一、标准统一的市场数据环境，推动数据市场资源化、资产化、资本化新发展水平。