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　CVPR 2020 论文大盘点- 目标检测 本文盘点 CVPR 2020 所有目标检测相关论文，总计 64 篇论文，感觉最大的特点是3D 目标检测研究工作很多有 21 篇，尤其是工业界单位，可能是自动驾驶热带来的。2D 目标检测依然很热，神经架构搜索也开始在此领域发力。少样本、跨域的工作也很值得关注，最有意思的可能是伪装目标检测了，值得学习。

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　3D 目标检测 目标检测

　 LiDAR-Based Online 3D Video Object Detection With Graph-Based Message Passing and Spatiotemporal Transformer Attention 作者 | Junbo Yin, Jianbing Shen, Chenye Guan, Dingfu Zhou, Ruigang Yang 单位 | 北京理工大学；百度；肯塔基大学等 代码 | https://github.com/yinjunbo/3DVID

　 Structure Aware Single-Stage 3D Object Detection From Point Cloud 作者 | Chenhang He, Hui Zeng, Jianqiang Huang, Xian-Sheng Hua, Lei Zhang 单位 | 香港理工大学；阿里

　 DSGN: Deep Stereo Geometry Network for 3D Object Detection 作者 | Yilun Chen, Shu Liu, Xiaoyong Shen, Jiaya Jia 单位 | 香港中文大学；SmartMore 代码 | https://github.com/Jia-Research-Lab/DSGN

　Learning Depth-Guided Convolutions for Monocular 3D Object Detection

　作者 | Mingyu Ding, Yuqi Huo, Hongwei Yi, Zhe Wang, Jianping Shi, Zhiwu Lu, Ping Luo 单位 | 香港大学；中国人民大学；北大；商汤等 代码 | https://github.com/dingmyu/D4LCN（pytorch 实现）

　What You See is What You Get: Exploiting Visibility for 3D Object Detection 作者 | Peiyun Hu, Jason Ziglar, David Held, Deva Ramanan 单位 | 卡内基梅隆大学；Argo AI

　 Associate-3Ddet: Perceptual-to-Conceptual Association for 3D Point Cloud Object Detection 作者 | Liang Du, Xiaoqing Ye, Xiao Tan, Jianfeng Feng, Zhenbo Xu, Errui Ding, Shilei Wen 单位 | 复旦；百度；中国科学技术大学 代码 | https://github.com/dleam/Associate-3Ddet（即将）

　 SESS: Self-Ensembling Semi-Supervised 3D Object Detection 作者 | Na Zhao, Tat-Seng Chua, Gim Hee Lee 单位 | 新加坡国立大学 代码 | https://github.com/Na-Z/sess

　 Density-Based Clustering for 3D Object Detection in Point Clouds Syeda Mariam Ahmed, Chee Meng Chew 单位 | 新加坡国立大学

　Disp R-CNN: Stereo 3D Object Detection via Shape Prior Guided Instance Disparity Estimation 作者 | Jiaming Sun, Linghao Chen, Yiming Xie, Siyu Zhang, Qinhong Jiang, Xiaowei Zhou, Hujun Bao

　单位 | 浙江大学；商汤；南方科技大学 代码 | https://github.com/zju3dv/disprcnn

　MLCVNet: Multi-Level Context VoteNet for 3D Object Detection 作者 | Qian Xie, Yu-Kun Lai, Jing Wu, Zhoutao Wang, Yiming Zhang, Kai Xu, Jun Wang 单位 | 南京航空航天大学；卡迪夫大学；中国人民解放军国防科技大学 代码 | https://github.com/NUAAXQ/MLCVNet

　 ImVoteNet: Boosting 3D Object Detection in Point Clouds With Image Votes 作者 | Charles R. Qi, Xinlei Chen, Or Litany, Leonidas J. Guibas 单位 | Facebook AI；斯坦福大学

　 PointPainting: Sequential Fusion for 3D Object Detection 作者 | Sourabh Vora, Alex H. Lang, Bassam Helou, Oscar Beijbom 单位 | nuTonomy: an Aptiv Company

　End-to-End Pseudo-LiDAR for Image-Based 3D Object Detection 作者 | Rui Qian, Divyansh Garg, Yan Wang, Yurong You, Serge Belongie, Bharath Hariharan, Mark Campbell, Kilian Q. Weinberger, Wei-Lun Chao 单位 | 康奈尔大学；Cornell Tech；俄亥俄州立大学

　代码 | https://github.com/mileyan/pseudo-LiDAR_e2e

　A Hierarchical Graph Network for 3D Object Detection on Point Clouds 作者 | Jintai Chen, Biwen Lei, Qingyu Song, Haochao Ying, Danny Z. Chen, Jian Wu 单位 | 浙江大学；圣母大学

　 HVNet: Hybrid Voxel Network for LiDAR Based 3D Object Detection 作者 | Maosheng Ye, Shuangjie Xu, Tongyi Cao 单位 | DEEPROUTE.AI

　 Point-GNN: Graph Neural Network for 3D Object Detection in a Point Cloud 作者 | Weijing Shi, Raj Rajkumar 单位 | 卡内基梅隆大学 代码 | https://github.com/WeijingShi/Point-GNN

　 Joint 3D Instance Segmentation and Object Detection for Autonomous Driving 作者 | Dingfu Zhou, Jin Fang, Xibin Song, Liu Liu, Junbo Yin, Yuchao Dai, Hongdong Li, Ruigang Yang 单位 | 百度；北京理工大学；西北工业大学等

　 PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection 作者 | Shaoshuai Shi, Chaoxu Guo, Li Jiang, Zhe Wang, Jianping Shi, Xiaogang Wang, Hongsheng Li 单位 | 香港中文大学；商汤等 代码 | https://github.com/sshaoshuai/PV-RCNN

　IDA-3D: Instance-Depth-Aware 3D Object Detection From Stereo Vision for Autonomous Driving

　作者 | Wanli Peng, Hao Pan, He Liu, Yi Sun 单位 | 大连理工大学 代码 | https://github.com/swords123/IDA-3D

　MonoPair: Monocular 3D Object Detection Using Pairwise Spatial Relationships 作者 | Yongjian Chen, Lei Tai, Kai Sun, Mingyang Li 单位 | 阿里

　 Physically Realizable Adversarial Examples for LiDAR Object Detection 作者 | James Tu, Mengye Ren, Sivabalan Manivasagam, Ming Liang, Bin Yang, Richard Du, Frank Cheng, Raquel Urtasun 单位 | Uber ATG；多伦多大学；普林斯顿大学

　2D 目标检测 目标检测

　 Large-Scale Object Detection in the Wild From Imbalanced Multi-Labels 作者 | Junran Peng, Xingyuan Bu, Ming Sun, Zhaoxiang Zhang, Tieniu Tan, Junjie Yan 单位 | 国科大；商汤

　Rethinking Classification and Localization for Object Detection 作者 | Yue Wu, Yinpeng Chen, Lu Yuan, Zicheng Liu, Lijuan Wang, Hongzhi Li, Yun Fu 单位 | 东北大学；微软

　代码 | https://github.com/wuyuebupt/doubleheadsrcnn

　 Multiple Anchor Learning for Visual Object Detection 作者 | Wei Ke, Tianliang Zhang, Zeyi Huang, Qixiang Ye, Jianzhuang Liu, Dong Huang 单位 | 西安交通大学；卡内基梅隆大学；国科大；中国科学院深圳先进技术研究院 代码 | https://github.com/KevinKecc/MAL

　CentripetalNet: Pursuing High-Quality Keypoint Pairs for Object Detection 作者 | Zhiwei Dong, Guoxuan Li, Yue Liao, Fei Wang, Pengju Ren, Chen Qian 单位 | 西安交通大学；商汤；国科大；北航

　代码 | https://github.com/KiveeDong/CentripetalNet

　Learning From Noisy Anchors for One-Stage Object Detection 作者 | Hengduo Li, Zuxuan Wu, Chen Zhu, Caiming Xiong, Richard Socher, Larry S. Davis 单位 | 马里兰大学；Salesforce 研究院

　 Instance-Aware, Context-Focused, and Memory-Efficient Weakly Supervised Object Detection Zhongzheng Ren, Zhiding Yu, Xiaodong Yang, Ming-Yu Liu, Yong Jae Lee, Alexander G. Schwing, Jan Kautz 单位 | 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校；英伟达；加州大学 代码 | https://github.com/NVlabs/wetectron

　 EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 作者 | Mingxing Tan, Ruoming Pang, Quoc V. Le 单位 | 谷歌 代码 | https://github.com/google/automl/tree/master/efficientdet

　 Overcoming Classifier Imbalance for Long-Tail Object Detection With Balanced Group Softmax 作者 | Yu Li, Tao Wang, Bingyi Kang, Sheng Tang, Chunfeng Wang, Jintao Li, Jiashi Feng 单位 | 中科院；国科大；新加坡国立大学 代码 | https://github.com/FishYuLi/BalancedGroupSoftmax（404）

　 Dynamic Refinement Network for Oriented and Densely Packed Object Detection 作者 | Xingjia Pan, YuqiRen, Kekai Sheng, Weiming Dong, Haolei Yuan, Xiaowei Guo, Chongyang Ma, Changsheng Xu 单位 | 中国科学院自动化研究所；腾讯优图；快手科技等 代码 | https://github.com/Anymake/DRN_CVPR2020

　Noise-Aware Fully Webly Supervised Object Detection 作者 | Yunhang Shen, Rongrong Ji, Zhiwei Chen, Xiaopeng Hong, Feng Zheng, Jianzhuang Liu, Mingliang Xu, Qi Tian

　单位 | 厦门大学；西安交通大学；南方科技大学；华为诺亚方舟实验室；郑州实验室 代码 | https://github.com/shenyunhang/NA-fWebSOD

　Prime Sample Attention in Object Detection 作者 | Yuhang Cao, Kai Chen, Chen Change Loy, Dahua Lin 单位 | 香港中文大学；南洋理工大学 代码 | https://github.com/open-mmlab/mmdetection

　 DR Loss: Improving Object Detection by Distributional Ranking 作者 | Qi Qian, Lei Chen, Hao Li, Rong Jin 单位 | 阿里（美国，中国）

　 AugFPN: Improving Multi-Scale Feature Learning for Object Detection 作者 | Chaoxu Guo, Bin Fan, Qian Zhang, Shiming Xiang, Chunhong Pan 单位 | 中科院；国科大；地平线机器人；北京科技大学 代码 | https://github.com/Gus-Guo/AugFPN

　Robust Object Detection Under Occlusion With Context-Aware CompositionalNets 作者 | Angtian Wang, Yihong Sun, Adam Kortylewski, Alan L. Yuille 单位 | 约翰斯霍普金斯

　Exploring Bottom-Up and Top-Down Cues With Attentive Learning for Webly Supervised Object Detection 作者 | Zhonghua Wu, Qingyi Tao, Guosheng Lin, Jianfei Cai 单位 | 南洋理工大学；英伟达；蒙纳士大学

　 SLV: Spatial Likelihood Voting for Weakly Supervised Object Detection 作者 | Ze Chen, Zhihang Fu, Rongxin Jiang, Yaowu Chen, Xian-Sheng Hua 单位 | 浙江大学；阿里

　 Context R-CNN: Long Term Temporal Context for Per-Camera Object Detection 作者 | Sara Beery, Guanhang Wu, Vivek Rathod, Ronny Votel, Jonathan Huang 单位 | 加州理工学院;谷歌 代码 | 即将

　 Offset Bin Classification Network for Accurate Object Detection 作者 | Heqian Qiu, Hongliang Li, Qingbo Wu, Hengcan Shi 单位 | 电子科技大学

　 Scale-Equalizing Pyramid Convolution for Object Detection 作者 | Xinjiang Wang, Shilong Zhang, Zhuoran Yu, Litong Feng, Wayne Zhang 单位 | 商汤 代码 | https://github.com/jshilong/SEPC

　 Learning a Unified Sample Weighting Network for Object Detection 作者 | Qi Cai, Yingwei Pan, Yu Wang, Jingen Liu, Ting Yao, Tao Mei 单位 | 中国科学技术大学；京东（中国，美国）

　代码 | https://github.com/caiqi/sample-weighting-network

　Seeing without Looking: Contextual Rescoring of Object Detections for AP Maximization 作者 | Lourenco V. Pato, Renato Negrinho, Pedro M. Q. Aguiar 单位 | 卡内基梅隆大学等 代码 | https://github.com/LourencoVazPato/seeing-without-looking/

　 Bridgthe Gap BetweeAnchor-Based and Anchor-Free Detection via Adaptive Training Sample Selection 作者 | Shifeng Zhang, Cheng Chi, Yongqiang Yao, Zhen Lei, Stan Z. Li 单位 | 中科院；国科大；北邮；西湖大学 代码 | https://github.com/sfzhang15/ATSS

　 视频目标检测 视频目标检测

　 Memory Enhanced Global-Local Aggregation for Video Object Detection 作者 | Yihong Chen, Yue Cao, Han Hu, Liwei Wang 单位 | 北大；微软亚洲研究院；之江实验室 代码 | https://github.com/Scalsol/mega.pytorch

　 跨域目标检测 跨域目标检测

　 Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection 作者 | Chang-Dong Xu, Xing-Ran Zhao, Xin Jin, Xiu-Shen Wei 单位 | 旷视科技 代码 | https://github.com/Megvii-Nanjing/CR-DA-DET

　 Cross-Domain Document Object Detection: Benchmark Suite and Method 作者 | Kai Li, Curtis Wigington, Chris Tensmeyer, Handong Zhao, Nikolaos Barmpalios, Vlad I. Morariu, Varun Manjunatha, Tong Sun, Yun Fu 单位 | 东北大学；Adobe Research；Adobe Document Cloud 代码 | https://github.com/kailigo/cddod（尚未）

　Cross-domain Object Detection through Coarse-to-Fine Feature Adaptation 作者 | Yangtao Zheng, Di Huang, Songtao Liu, Yunhong Wang 单位 | 北航

　 NAS for 目标检测 目标检测

　 Hit-Detector: Hierarchical Trinity Architecture Search for Object Detection 作者 | Jianyuan Guo, Kai Han, Yunhe Wang, Chao Zhang, Zhaohui Yang, Han Wu, Xinghao Chen, Chang Xu 单位 | 北大；华为诺亚方舟实验室；悉尼大学 代码 | https://github.com/ggjy/HitDet.pytorch

　MnasFPN: Learning Latency-Aware Pyramid Architecture for Object Detection on Mobile Devices 作者 | Bo Chen, Golnaz Ghiasi, Hanxiao Liu, Tsung-Yi Lin, Dmitry Kalenichenko, Hartwig Adam, Quoc V. Le 单位 | 谷歌 Tensorflow 实现 | https://github.com/tensorflow/models/tree/ master/research/object_detection

　 SP-NAS: Serial-to-Parallel Backbone Search for Object Detection 作者 | Chenhan Jiang, Hang Xu, Wei Zhang, Xiaodan Liang, Zhenguo Li 单位 | 华为诺亚方舟实验室；中山大学

　 NAS-FCOS: Fast Neural Architecture Search for Object Detection 作者 | Ning Wang, Yang Gao, Hao Chen, Peng Wang, Zhi Tian, Chunhua Shen, Yanning Zhang 单位 | 西北工业大学等 代码 | https://github.com/Lausannen/NAS-FCOS

　目标检测 + 其他任务 其他任务

　 D2Det: Towards High Quality Object Detection and Instance Segmentation 作者 | Jiale Cao, Hisham Cholakkal, Rao Muhammad Anwer, Fahad Shahbaz Khan, Yanwei Pang, Ling Shao 单位 | 天津大学；IIAI 代码 | https://github.com/JialeCao001/D2Det

　 Cylindrical Convolutional Networks for Joint Object Detection and Viewpoint Estimation 作者 | Sunghun Joung, Seungryong Kim, Hanjae Kim, Minsu Kim, Ig-Jae Kim, Junghyun Cho, Kwanghoon Sohn 单位 | 韩国延世大学；EPFL；韩国高丽大学；KIST

　Mixture Dense Regression for Object Detection and Human Pose Estimation 作者 | Ali Varamesh, Tinne Tuytelaars 单位 | ESAT-PSI, KU Leuven 代码 | https://github.com/alivaramesh/MixtureDenseRegression

　显著目标检测 显著目标检测

　 Weakly-Supervised Salient Object Detection via Scribble Annotations 作者 | Jing Zhang, Xin Yu, Aixuan Li, Peipei Song, Bowen Liu, Yuchao Dai 单位 | 澳大利亚国立大学；西北工业大学；ACRV；Data61；悉尼科技大学 代码 | https://github.com/JingZhang617/Scribble_Saliency（即将）

　Taking a Deeper Look at Co-Salient Object Detection 作者 | Deng-Ping Fan, Zheng Lin, Ge-Peng Ji, Dingwen Zhang, Huazhu Fu, Ming-Ming Cheng 单位 | 南开大学；IIAI；武汉大学；西安电子科技大学

　JL-DCF: Joint Learning and Densely-Cooperative Fusion Framework for

　RGB-D Salient Object Detection 作者 | Keren Fu , Deng-Ping Fan, Ge-Peng Ji, Qijun Zhao 单位 | 四川大学；南开大学；IIAI；武汉大学； 代码 | https://github.com/kerenfu/JLDCF/

　A2dele: Adaptive and Attentive Depth Distiller for Efficient RGB-D Salient Object Detection 作者 | Yongri Piao, Zhengkun Rong, Miao Zhang, Weisong Ren, Huchuan Lu 单位 | 大连理工大学；鹏城实验室 代码 | https://github.com/OIPLab-DUT/CVPR2020-A2dele

　Multi-Scale Interactive Network for Salient Object Detection 作者 | Youwei Pang, Xiaoqi Zhao, Lihe Zhang, Huchuan Lu 单位 | 大连理工大学；鹏城实验室 代码 | https://github.com/lartpang/MINet

　 Label Decoupling Framework for Salient Object Detection 作者 | Jun Wei, Shuhui Wang, Zhe Wu, Chi Su, Qingming Huang, Qi Tian 单位 | 国科大；金山云；华为诺亚方舟实验室等 代码 | https://github.com/weijun88/LDF（尚未）

　 伪装目标检测 伪装目标检测

　 Camouflaged Object Detection （新型检测任务）

　作者 | Deng-Ping Fan, Ge-Peng Ji, Guolei Sun, Ming-Ming Cheng, Jianbing Shen, Ling Shao 单位 | IIAI；南开大学；武汉大学；苏黎世联邦理工学院 代码 | https://github.com/DengPingFan/SINet/ 备注 | CVPR 2020（Oral）

　 少样本目标检测 少样本目标检测

　 Few-Shot Object Detection With Attention-RPN and Multi-Relation Detector 作者 | Qi Fan, Wei Zhuo, Chi-Keung Tang, Yu-Wing Tai 单位 | 香港科技大学；腾讯 数据集 | https://github.com/fanq15/Few-Shot-Object-Detection-Dataset

　 Incremental Few-Shot Object Detection 作者 | Juan-Manuel Perez-Rua, Xiatian Zhu, Timothy M. Hospedales, Tao Xiang 单位 | 三星 AI 研究；萨里大学；爱丁堡大学

　 NETNet: Neighbor Erasing and Transferring Network for Better Single Shot Object Detection 作者 | Yazhao Li, Yanwei Pang, Jianbing Shen, Jiale Cao, Ling Shao 单位 | 天津大学；IIAI（美国）