国家中长期高等教育毛入学率灰色预测模型剖析

　 国家中长期高等教育毛入学率灰色预测模型剖析

　摘要:高等教育毛入学率是衡量一个国家高等教育规模和人力资源品质的重要指数,也是衡量一个国家社会发展动力和民族进步速度的核心指标之一。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》提出到2020年高等教育毛入学率达到40%。以《纲要》战略目标值为参照,建构GM(1,1)模型并预测我国中长期(2010-2020年)高等教育毛入学率波动情况,为政府高等教育强国目标绩效考核和公民高等教育选择提供参照。

　　关键词:中国;高等教育毛入学率;灰色预测模型;

　　中图分类号:G520.1文献标识码:A文章编号:1672-4038(2010)05-0043-05

　　2010年5月5日,国务院总理温家宝主持召开国务院常务会议,审议并通过了《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》(下称《纲要》),凝聚各方智慧所形成的《纲要》提出:“优化学科专业和层次、类型结构,重点扩大应用型、复合型、技能型人才培养规模”,“力争到2020年,高等教育在学总规模达到3550万人,高等教育毛入学率达到40%”(英文为Gross Enrollment Ratio of Higher Education,简写为GER)①。高等教育承担着培养高级专门人才、发展科学技术文化、促进现代化建设的重大任务,在稳步扩大规模的同时提高质量是高等教育发展的核心任务,创新型人才所代表的人力资源的规模和品质则受到高等教育毛入学率的影响。早在1985年5月召开的全国教育工作会议上,邓小平同志前瞻性地指出,“一个10亿人口的大国,教育搞上去了,人才资源的巨大优势是任何国家都比不了的。”在世纪交替的重大转折关头,胡锦涛总书记在十七大报告中提出要“优先发展教育,建设人力资源强国……,优化教育结构,促进义务教育均衡发展,加快普及高中阶段教育,大力发展职业教育,提高高等教育质量②。”教育是民族振兴的基石,高等教育是国家崛起的核心动力、社会进步的重要基础,因此,大力促进高等教育改革与发展,对于加速中国从人力资源大国迈向人力资源强国、提升国家核心竞争力、民族复兴至关重要。中国是世界第一的高等教育大国,也是一个高等教育研究大国③,要通过建设高等教育强国建设人力资源强国,必须大力推进高等教育跨学科预测研究④,充分发挥高等教育科学研究对于高等教育可持续发展的重要功能。

　　一、国家中长期GER预测GM(1,1)模型的原理

　　为了更有效地对中国GER波动趋势进行预测,为制定更有针对性的国家高等教育战略,落实并评估21世纪首个凝聚全社会智慧的《纲要》提供可靠信息,采用灰色预测方法相比于以前高教界常用的指数函数、多项式等预测而言更为精确、更加科学。基于灰色建模理论的灰色预测法,按照预测问题的特征,可分为五种基本类型,即数列预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测和系统综合预测。其中只有数列预测、拓扑预测和系统综合预测可以被视为高等教育学中重要且常用的预测方法,而本研究主要采用数列预测方法。所谓数列预测,就是对某一指标的发展变化情况所作的预测,其预测的结果是该指标在未来各个时刻的具体数值。譬如,在高等教育学研究中,大学生规模预测、高等教育毛入学率预测、毕业生预测、专业数预测等等,都是数列预测。数列预测的基础,是基于累加生成数列的GM灰色预测模型,本研究主要采用GM(1,1)灰色预测模型来预测国家高等教育规模发展和品质提升的核心指标⑤――高等教育毛入学率――的中长期波动趋势(不经干预和调控优化的客观趋势)及其主要取向(经过干预和调控优化的主观选择)。预测结果显示,该GM(1,1)模型具有非常高的预测精度。

　　(一)构造GM(1,1)原始数据列

　　根据中国GER的有关统计数据修正信息⑥,得到等距连续时间序列值:

　　在中国GER动态变化分析中,根据我国大学生规模动态变化受外部社会历史和内部主要因素影响的特征,得到终值n分别为32(1977年~2008年)、24(1985年~2008年)、10(1999年~2008年)、6(2003年~2008年)的4组原始数据列(即4个中国GER实测指标组成的数据序列)。

　　(二)建立GM(1,1)模型

　　二、国家中长期GER预测的GM(1,1)模型的建构

　　(一)GER的GM(1,1)模型构造

　　根据中国高等教育及社会经济发展统计数据,我们仅选取GER作为GM(1,1)灰色预测模型的代表。一般而言,GER首先是衡量高等教育发展水平、发展层次、发展类型、发展结构、发展科类的核心指标,其次是衡量社会经济发展水平的核心指标(社会经济的发展是高等教育发展的基础,人力资源总量和质素是社会发展快慢的核心条件),最后是衡量高等教育与社会经济互动发展水平的核心指标(大学生就业是社会经济健康发展要解决的首要问题,社会经济健康发展亦是高等教育健康发展的首要条件)。从另一个角度而言,在宏观层面上,GER是国家发展、民族进步、社会和谐的重要标志,体现了最大的社会正义;在中观层面上,GER是社会正义在教育领域的最大表征,体现了教育面前人人平等的理念,集聚了教育公平的内涵;在微观层面上,GER是社会正义与教育公平在高等教育领域的最好诠释,凸显了它向一切符合要求的公民的开放精神,扩大高等教育规模有助于满足更多公民的合理需求。因此,衡量中国高等教育发展的趋势,首要衡量的指标就是GER的变化趋势。

　　具体做法是:首先将1977年~2008年的全部(32个)数据在不加任何筛选的情况下作为一个独立的时间数据列(1977年恢复高考);其次,根据1985年中共中央出台《关于教育体制改革的决定》,在我国高等教育领域酝酿大规模教育体制改革这一政策行为的影响,将1985年~2008年的24个数据作为第二个独立的时间序列;第三,根据高等教育大扩招后要求提高质量(第一次大扩招毕业生延续至今的重大社会问题即大学生就业问题)对我国的巨大影响,分别将1999年~2008年、2003年~2008年的10个、6个数据作为第三、第四个独立的时间序列,采用DPS9.50标准版计算⑦,由此得到4个中国GER动态变化GM(1,1)模型(表2.1)。

　　(二)GER的GM(1,1)模型分析

　　1. 精度拟合检验

　　根据精度检验原理和方法,对所构造的4个中国GER预测的GM(1,1)模型的拟合程度进行检验,结果见表2.2。

　　由表2.2分析可知:一是4个模型拟合精度检验符合灰色理论建模要求,说明把影响中国GER动态变化的系统看成一个灰色系统是一种较为理想的假设,用灰色理论建模能较好地预测中国GER动态变化的过程⑧。二是在4个模型中,第4个模型精度相对最好(表2.3)。这表明在灰色建模中,先对中国历史时期GER变动的原因进行分析与滤波,再选择合适的时段,使影响GER动态变化的众因子在基础历史时段和未来预测时段保持一致性,以提高模型预测精度。

　　2. GER的模型预测值

　　利用所建的4个GM(1,1)模型作2010年、2015年和2020年3个时间点的高等教育毛入学率预测,将4个模型的预测值与《纲要》的目标值相比较,模型4的实际预测效果相对最好,见表2.4。

　　3. 模型4GER预测值

　　利用DPS9.50构建的模型4的GM(1,1)模型作2010年、2015年和2020年3个时间点的高等教育毛入学率预测,并与《规划纲要》中的教育发展战略及其规划目标进行对比,同时列出分年度预测结果,见表2.5、2.6。

　三、中国中长期GER灰色预测结果诠释与策略分析

　　(一)中国中长期GER灰色预测结果诠释

　　高教研究为高教决策服务,根据模型4的预测,到2010年中国GER将达到25.04%,2008年到2010年年平均GER增长率约为0.601%,GER略高于国家规划要求(2010年GER达到25%)0.04个百分点;到2015年中国GER将达到32.02%,2008年到2015年年均GER增长率约为1.169%,略高于中国“十二五”计划控制目标值(32%)0.02个百分点;到2020年中国GER将达到40.95%,2008年到2020年年均GER增长率约为1.523%,高于中国2020年高等教育长远规划预期目标值(40%)0.95个百分点。分析发现,预测值略高于规划值主要受三个因素的影响:一是我国自1999年开始的高等教育大扩招的惯性和地方政府释放压抑多年的高等教育发展张力,虽有国家政策的宏观调控,但社会经济的持续快速发展(公民高等教育支付能力显著增强)、国民高涨的高等教育需求加上地方政府部门的政绩期望,使得这种扩招惯性和张力有增无减;二是根据我国人口规格变化预测,我国正进入老龄化社会,终身教育和学习化社会背景下,适龄人口入学高峰在2009年后将呈递减趋势,适龄人口基数变小,即使招生数保持基本稳定下高教毛入学率亦会提高到众多学者预测的40%的目标;三是我国综合国力和国际威望显著提高,伴随着全球化进程的加快和我国高等教育国际化的深化,相比发达国家而言的巨大的高等教育市场空间中非大陆生日益增多,特别是留学生人数亦显著增加,成为高教规模扩张的新力量。

　　(二)中国中长期GER变动的策略分析

　　依据高等教育与社会经济关系区域系统理论,运用灰色预测方法显示,在未来5~10年内,中国高等教育将进入较发达阶段,高等教育强国作用开始显现,中国进入教育较发达国家行列,市场机制在获取和配置高等教育资源上的能力显著增强,高等教育市场化互动性效益日益彰显,约7所高校跻身世界级研究型大学行列⑨,10余所大学进入世界高水平大学行列,20余个学科或研究领域跻身世界一流学科行列。但是,在努力扩张高等教育规模以让更多国民享受到更多、更优质的高等教育资源的同时,我们还应对高等教育毛入学率的较快增长保持清醒的态度,也就是注意高等教育毛入学率的“增长极限”和“增长陷阱”的问题,并采取切实有效的策略加以破解。

　　第一,在宏观方面,应该清醒地看到,虽然我国高等教育规模已经世界第一,每年培养的大学生保持在600万以上,但我们的高等教育还不适应经济社会发展的要求,不适应国家对人才培养的要求,特别是不适应国家经济社会发展对高等教育应用型人才的需求。高等教育作为国家政治经济社会大系统的子系统,它的发展应该与国家社会系统的发展保持较高的一致性和协调性,尽力实现高等教育的发展同步或适度领先于国家社会经济的发展,而不能较远地超越国家社会经济发展的社会主义初级阶段这个国情,即不能脱离全面建设中国特色社会主义市场经济体制对高等教育的需求,因此,要适度控制高等教育扩招的惯性、适度抑制地方政府的高等教育热情,防止出现高等教育规模扩张的“增长极限”。

　　第二,在微观方面,我们这些年甚至建国以来培养的人才尤其是杰出人才,确实不能满足国家的需要,还不能说在世界上占到应有的地位。高等教育扩招在增加高等教育学位的同时扩大了高等教育的公平,但有限的高等教育优质资源的过度稀释可能会影响到高等教育的效率,尤其是削弱高等教育培育拔尖创新人才和取得关键性科技成果的能力,换句说话,高等教育毛入学率的提高可能会形成高等教育的“规模陷阱”,就是庞大的大学毕业生数量可能变成整个社会发展的巨大压力。高等教育十年大扩招,规模增大资源紧张导致质量下降的问题已经凸显、金融危机对大学生就业问题的冲击负面效应还将持续,因此,一方面,要深化高等学校课程和专业设置改革,推进大类招生和通识(大类)培养进程,进而将《纲要》提出的高等教育招考制度、人才培养制度、投融资体制、治理体制的改革新举措落到实处,另一方面,要切实增加高等教育资源的投入力度,尤其是高等教育财政资源和高校师资资源的投入力度,确保在发展大众高等教育的同时精英高等教育同样繁荣,从而将巨大的高等教育人口压力转化为巨大的高等教育人力资源动力。

　　国运兴衰,系于人才,人才多寡,系于教育,教育要和谐,关键是发展,“优先发展,育人为本,改革创新,促进公平,提高质量”,这是制定《纲要》的核心理念,高等教育的改革和发展规划则是其中的一个重要战略基点,而高等教育毛入学率则是这一战略基点的最外在表现,高等教育规模的扩大和人力资源品质的提升,预示着我国建设高等教育强国和人力资源强国的进程。加大高等教育考招制度、人才培养制度、投融资制度和评价制度的综合配套改革,落实财政教育投入占国民生产总值的4%的承诺,通过高等教育毛入学率的提高来扩大高等教育的规模并进而提升人力资源的品质,通过高等教育的科学发展来加速建设人力资源强国战略的实践,进而提升全民的高等教育素养及高等教育对于社会经济的贡献力,既是对邓小平教育理论和“三个代表”重要思想关于教育论述的重要继承,更是科学发展观对新世纪新阶段国家高等教育发展战略思想的重大创新,为我国抓住后金融危机时代机遇大力推进高等教育强国之路,抢占全球知识经济的国际竞争制高点指明了前进方向。

　　注释:

　　①国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)(公开征求意见稿)[EB/OL]. /html/e/jiaoyuguihuagangyao.htm,2010-02-28.

　　②胡锦涛. 高举中国特色社会主义伟大旗帜,为夺取全面建设小康社会新胜利而奋斗――在中国共产党第十七次全国代表大会上的报告[M]. 北京:人民出版社,2007.

　　③潘懋元. 新编高等教育学[M]. 北京:北京师范大学出版社,2009. 18.

　　④秦国柱,冯用军. 高等教育跨学科研究:中美比较的视角[J]. 江苏高教,2005,(4).

　　⑤冯用军,郭锐华. 作为哲学社会科学的高等教育学方法论创新探究[A]. 跨学科研究与哲学社会科学创新――中国高校哲学社会科学发展论坛2008论文集[C]. 武汉:武汉大学出版社,2008.

　　⑥中华人民共和国教育部.中国教育年鉴2008[M]. 北京:人民教育出版社,2008.

　　⑦唐启义,冯明光. 实用统计分析及其DPS数据处理系统[M]. 北京:科学出版社,2002.

　　⑧冯用军等. 高等教育研究中的数学方法[M]. 北京:科学出版社,2009. 156.

　　⑨[美]Richard C.Levin.The Rise of Asia's Universities[EB/OL]. /president/message.aspx?id=91,2010-2-1.

　　(责任编辑刘新丽)