什么是素质【学生力量素质发展趋势和原因分析】

　 学生力量素质发展趋势和原因分析

　现代文明在给人们带来充分的物质享受的同时，也给人类的健康带来新的威胁。由于精神紧张、营养过剩、运动不足等因素所引发的非传染性疾病在全球不断蔓延，处于“亚健康状态”的人群不断扩大。对于学生来说，生活水平的普遍改善，热量、脂肪等摄入过多及食物结构的不尽合理，加之营养科学知识的宣传普及滞后，特别是沉重的课业压力使得学生余暇锻炼时间减少，导致了肥胖发生率的不断增加{, 2011 #3}。根据教育部《关于2010年全国学生体质与健康调研结果公告》内容，学生体质与健康状况总体有所改善，但同时也应看到，随着7-18岁学生下肢爆发力和握力水平的增加，斜身引体和引体向上的指标改善不大，同时大学生的力量素质有所降低。 本文以自1985年以来由教育部、国家体育总局、卫生部、国家民族事务委员会、科学技术部、财政部共同组织的7次全国多民族大规模的学生体质与健康调研数据为基础，对学生力量素质发展趋势进行研究，并分析其原因。 1 研究对象和方法 1.1研究对象 调查对象为1985年至2015年中国7-18岁汉族学生为研究对象，分析数据来自全国学生体质与健康调研数据库。 1.2研究方法 学生体质与健康调研采用三阶段分层整群随机抽样调查方法，分层随机整群抽样调查方法，即首先确定调研点校，再以年级分层，以教学班为单位随机整群抽样构成调研样本。 汉族学生：7-18岁汉族学生按城、乡、男、女分为四类，每岁一组，共48个年龄组。 1.3指标定义

　身高（厘米） 体重（千克） 胸围（厘米） 握力（千克） 50米跑（秒） 立定跳远（厘米） 斜身引体（次）（7-12岁，男） 引体向上（次）（12-18岁，男） 仰卧起坐（次／分）（女）

　派生指标 握力/身高 握力/体重 （体重×身高×引体向上×0.43）/100

　社会背景 经济指标

　灰色关联分析，找出相关的因素 时间序列自回归模型？

　 已整理各省GDP（亿元）、城镇人均可支配收入（元）、农村人均可支配收入/纯收入（元）3个维度

　1.4统计分析

　 2 数据结果 2.1身高变化

　城市男生不同年龄的增长差值

　 　 1985 1995 2000 2005 2010 2014 8岁-7岁 4.5 4.7 5.6 5.5 5.2 5.3 9岁-8岁 5.0 5.2 4.7 4.8 5.3 5.6 10岁-9岁 4.6 5.1 5.4 5.0 5.0 4.8 11岁-10岁 5.0 5.7 5.3 5.6 5.7 6.2 12岁-11岁 4.7 5.9 6.2 6.1 6.1 6.1 13岁-12岁 8.4 8.3 8.1 7.3 7.5 6.9 14岁-13岁 6.4 5.6 5.4 5.8 5.3 5.1 15岁-14岁 4.7 3.3 3.9 3.6 3.0 3.0 16岁-15岁 2.9 1.9 2.0 1.7 1.5 1.3 17岁-16岁 1.6 .8 .8 .7 .8 .5 18岁-17岁 .5 .1 .0 .1 -.1 -.1

　 城市男生不同测试阶段的增长差值

　 年龄 1995年与1985年相比较 2000年与1995年相比较 2005年与2000年相比较 2010年与2005年相比较 2014年与2010年相比较 7 2.4 .4 1.5 1.2 .9 8 2.6 1.3 1.4 .9 1.0 9 2.8 .8 1.5 1.4 1.3 10 3.3 1.1 1.2 1.4 1.1 11 4.0 .7 1.5 1.5 1.7 12 5.1 1.0 1.4 1.5 1.6 13 5.0 .7 .7 1.6 1.0 14 4.2 .5 1.1 1.1 .9 15 2.8 1.1 .8 .6 .8 16 1.8 1.2 .4 .4 .7 17 1.0 1.2 .4 .4 .5 18 .6 1.1 .5 .3 .4

　城乡男生差值

　年龄 1985 1995 2000 2005 2010 2014 7 3.7 3.2 3.3 3.2 2.8 2.4 8 3.8 3.5 3.4 3.5 2.8 2.4 9 4.0 3.8 3.3 3.3 3.3 3.2 10 4.0 3.9 3.8 3.5 3.1 3.0 11 4.5 4.4 4.3 4.0 3.8 3.4 12 4.7 4.3 4.4 4.4 3.7 2.7 13 5.3 4.9 4.8 4.4 3.7 2.7 14 5.7 4.7 4.2 4.3 3.4 2.8 15 5.0 3.8 3.7 3.4 2.5 2.1 16 3.8 3.1 2.9 2.7 1.9 1.6 17 3.4 2.7 2.6 2.1 1.7 1.3 18 2.9 2.0 2.4 1.8 1.5 1.2

　 2.2 体重变化

　 城市男生不同年龄的增长差值

　 　 1985 1995 2000 2005 2010 2014 8岁-7岁 1.9 2.3 2.8 3.3 2.9 3.4 9岁-8岁 2.4 3.0 2.8 3.2 3.8 4.3 10岁-9岁 2.5 3.3 4.0 3.8 3.7 3.5 11岁-10岁 2.9 3.8 3.7 4.0 4.5 5.0 12岁-11岁 3.1 4.0 4.3 4.4 4.6 4.7 13岁-12岁 6.0 6.2 5.7 5.0 5.5 5.7 14岁-13岁 5.2 4.9 4.6 5.1 4.6 4.2 15岁-14岁 4.4 3.3 4.2 3.6 3.0 3.2 16岁-15岁 3.4 2.7 2.5 2.3 1.7 1.6 17岁-16岁 2.1 1.4 1.8 1.3 1.7 1.7 18岁-17岁 1.1 .4 .7 .3 .4 .1

　 城市男生不同测试阶段的增长差值

　 年龄 1995年与1985年相比较 2000年与1995年相比较 2005年与2000年相比较 2010年与2005年相比较 2014年与2010年相比较 7 1.8 1.4 1.1 1.0 .7 8 2.2 1.9 1.6 .6 1.1 9 2.8 1.6 2.0 1.2 1.6 10 3.6 2.3 1.8 1.2 1.4 11 4.6 2.1 2.1 1.7 1.9 12 5.5 2.4 2.2 1.9 2.1 13 5.7 1.9 1.5 2.4 2.2 14 5.4 1.6 2.0 1.9 1.9 15 4.3 2.5 1.4 1.3 2.1 16 3.6 2.4 1.2 .7 2.1 17 2.9 2.7 .7 1.0 2.2 18 2.3 2.9 .4 1.1 1.8

　城乡男生差值

　年龄 1985 1995 2000 2005 2010 2014 7 1.2 1.8 2.4 2.4 2.3 1.7 8 1.3 2.2 2.9 3.1 2.3 1.8 9 1.5 2.7 3.1 3.6 3.3 2.9 10 1.7 3.4 4.2 4.2 3.4 2.9 11 2.1 4.0 4.9 5.0 4.1 3.4 12 2.3 4.3 5.2 5.3 4.5 3.4 13 2.8 4.4 5.6 5.3 4.8 4.0 14 3.2 4.7 5.2 5.8 5.1 4.1 15 2.6 3.8 5.1 5.5 4.3 4.0 16 1.7 3.2 4.3 4.8 3.7 3.2 17 1.1 2.8 4.1 4.2 3.4 3.1 18 .7 2.0 3.5 3.3 3.2 2.7

　 2.3 50米跑成绩变化

　 城市男生不同年龄的增长差值

　 　 1985 1995 2000 2005 2010 2014 8岁-7岁 -.6 -.6 -.6 -.6 -.6 -5.9 9岁-8岁 -.4 -.5 -.6 -.4 -.4 -4.5 10岁-9岁 -.3 -.4 -.3 -.4 -.3 -3.5 11岁-10岁 -.3 -.3 -.3 -.3 -.3 -3.0 12岁-11岁 -.3 -.4 -.3 -.4 -.4 -3.4 13岁-12岁 -.5 -.6 -.6 -.6 -.6 -5.3 14岁-13岁 -.4 -.4 -.4 -.4 -.4 -3.8 15岁-14岁 -.3 -.3 -.3 -.3 -.3 -2.9 16岁-15岁 -.2 -.2 -.2 -.2 -.1 -1.6 17岁-16岁 -.1 -.1 -.1 -.1 .0 -1.2 18岁-17岁 -.1 .0 .0 .0 .0 -.5

　城市男生不同测试阶段的增长差值

　年龄 1995年与1985年相比较 2000年与1995年相比较 2005年与2000年相比较 2010年与2005年相比较 2014年与2010年相比较 7 .2 .0 -.1 .0 98.7 8 .2 .0 .0 .0 93.4 9 .2 -.1 .2 -.1 89.3 10 .1 .0 .1 .0 86.1 11 .2 .0 .1 .0 83.4 12 .2 .0 .0 .0 80.4 13 .1 .0 .0 .0 75.7 14 .1 .0 .0 .0 72.3 15 .1 .0 .1 -.1 69.7 16 .0 .1 .0 .0 68.2 17 .1 .1 .0 .1 67.1 18 .1 .1 .0 .1 66.5

　 城乡男生差值

　年龄 1985 1995 2000 2005 2010 2014 7 .1 .1 .0 .0 .0 .8 8 .0 .1 .1 .0 .1 .3 9 .0 .1 .0 .1 .1 -.1 10 .0 .0 .0 .1 .1 -.2 11 .0 .1 .0 .0 .1 -.4 12 -.1 .0 -.1 -.1 .1 -.7 13 -.2 -.2 -.2 -.2 .0 -1.7 14 -.2 -.2 -.2 -.1 .0 -2.4 15 -.2 -.2 -.2 -.1 .0 -2.1 16 -.1 -.1 -.2 -.1 -.1 -1.5 17 -.1 .0 -.1 .0 .0 -1.3 18 -.1 -.1 .0 -.1 .1 -.9

　 2.4握力变化 在这个网站做两样本均数差异显著性t检验 只有样本量、均值和标准差的t检验 http://www.graphpad.com/quickcalcs/ttest1/?Format=SD 男性握力变化 16岁2000年握力的标准差大 年龄 2000 2005 2010 2014 城 乡 城 乡 城 乡 城 乡 7 7.6±4 7.7±4.2 10.3±3.2 10.2±3 10.3±3 10.2±2.9 10.5±2.7 10.3±2.7 8 9.4±3.8 9.6±4.6 11.8±3 12±3.3 12±3 12±3 12.5±3 12.4±3 9 11.1±4.3 11±4.4 13.7±3.4 13.8±3.6 13.9±3.6 13.9±3.4 14.5±3.4 14.2±3.3 10 13.2±4.5 13.3±6.1 16±4.4 16±3.8 16±3.9 16±3.8 16.1±3.6 16.1±3.6 11 15.7±4.9 15.4±5.3 17.9±4.6 18.2±4.6 18.5±4.7 18.6±4.6 19±4.7 19±4.6 12 19±6.5 18.3±6.3 21.7±6.2 21.5±5.5 22.6±6.3 22.2±6 22.6±5.9 23.3±6.1 13 24.9±8 23.3±8.3 27.8±7.5 26.9±7.3 28.6±7.3 28±7.2 28.6±7.2 28.7±7.2 14 29.6±8 29.1±10.2 33.2±7.9 32.2±8.1 33.8±7.5 32.9±7.5 33.2±7.4 33.5±7.5 15 34.5±9 33.5±8.3 37.2±7.6 36.7±8.1 37.7±7.4 37.1±7.5 37.1±7.4 37.7±7.8 16 37.5±53.4 37.1±8.1 40±8 40.1±7.9 40.2±7.1 40.7±7 39.3±7.2 40.5±8.1 17 38.4±8.6 39±8 41.3±7.6 42.3±8.3 41.8±7.1 42.3±7.2 41.1±7.4 42.7±8.3 18 39.7±9.3 40.4±8.1 42.2±8 43.1±8.2 42.8±7.4 43.4±7 41.9±7.5 44±8.2

　 城市男生不同年龄的增长差值 　 2000 2005 2010 2014 8岁-7岁 1.8 1.5 1.7 2.0 9岁-8岁 1.8 1.9 1.9 2.0 10岁-9岁 2.1 2.3 2.0 1.6 11岁-10岁 2.5 1.9 2.6 2.9 12岁-11岁 3.4 3.8 4.0 3.6 13岁-12岁 5.8 6.1 6.1 6.0 14岁-13岁 4.7 5.4 5.2 4.6 15岁-14岁 4.9 4.0 3.9 3.9 16岁-15岁 3.0 2.8 2.5 2.2 17岁-16岁 .9 1.3 1.6 1.8 18岁-17岁 1.3 .9 1.0 .8

　城市男生不同测试阶段的增长差值 年龄 2005年与2000年相比较 2010年与2005年相比较 2014年与2010年相比较 7 2.7 .0 .2 8 2.4 .2 .5 9 2.6 .3 .5 10 2.8 .0 .1 11 2.2 .7 .4 12 2.7 .9 .0 13 3.0 .8 .0 14 3.6 .6 -.6 15 2.7 .5 -.6 16 2.5 .2 -.9 17 2.9 .5 -.7 18 2.5 .6 -.8

　 城乡男生差值

　年龄 2000 2005 2010 2014 7 -.2 .1 .1 .2 8 -.2 -.2 .0 .1 9 .1 -.2 .1 .3 10 -.1 .0 -.1 .0 11 .2 -.3 -.1 .0 12 .8 .2 .3 -.7 13 1.5 1.0 .6 -.1 14 .5 1.0 1.0 -.3 15 1.0 .4 .6 -.6 16 .4 -.1 -.6 -1.1 17 -.5 -1.0 -.5 -1.6 18 -.7 -.9 -.6 -2.1

　2.5 握力／身高变化

　 2.6 握力／体重变化

　 2.7 立定跳远

　城市男生不同年龄的增长差值

　 　 1985 1995 2000 2005 2010 2014 8岁-7岁 10.3 11.2 12.8 11.6 10.2 10.2 9岁-8岁 9.8 9.8 10.2 9.7 7.7 7.9 10岁-9岁 8.6 9.3 8.6 7.5 9.1 6.8 11岁-10岁 8.3 8.6 8.6 8.9 8.0 8.9 12岁-11岁 7.2 10.7 10.3 9.9 11.6 11.9 13岁-12岁 12.2 16.7 15.3 16.8 16.8 16.9 14岁-13岁 12.3 13.4 13.9 13.2 13.1 13.8 15岁-14岁 11.7 12.2 12.3 11.4 11.4 13.0 16岁-15岁 8.7 6.4 8.5 8.0 9.7 7.5 17岁-16岁 5.5 4.0 4.5 5.0 2.6 3.1 18岁-17岁 3.6 1.7 2.1 1.1 2.6 1.4

　 城市男生不同测试阶段的增长差值

　年龄 1995年与1985年相比较 2000年与1995年相比较 2005年与2000年相比较 2010年与2005年相比较 2014年与2010年相比较 7 2.4 -2.9 -1.2 2.5 -4.1 8 3.3 -1.3 -2.4 1.1 -4.1 9 3.3 -.9 -2.8 -1.0 -3.9 10 4.0 -1.6 -3.9 .6 -6.2 11 4.3 -1.6 -3.5 -.4 -5.3 12 7.8 -2.0 -3.9 1.3 -4.9 13 12.2 -3.5 -2.4 1.4 -4.8 14 13.3 -3.0 -3.0 1.2 -4.1 15 13.8 -3.0 -3.9 1.2 -2.5 16 11.5 -.8 -4.4 2.9 -4.7 17 10.0 -.4 -3.8 .5 -4.2 18 8.1 .1 -4.9 2.0 -5.4

　 城乡男生差值

　年龄 1985 1995 2000 2005 2010 2014 7 6.1 -.5 -1.0 .3 .9 .4 8 7.8 .1 -.8 .0 -.8 -.8 9 8.2 .0 -.4 -1.3 -1.4 -.9 10 8.3 .5 -1.9 -2.6 -.5 -2.0 11 9.5 1.0 -.6 -1.4 -.3 -1.3 12 9.9 2.0 .4 -.3 .2 -2.5 13 8.3 3.3 1.3 2.4 2.9 -1.0 14 9.7 5.5 3.9 2.6 2.5 .0 15 9.7 6.5 3.3 3.1 2.7 -.6 16 7.9 3.7 1.0 .6 1.9 -1.0 17 6.6 2.6 2.3 .9 -.9 -3.3 18 6.6 1.9 1.6 -1.2 .2 -3.9

　2.8斜身引体（次）（7-12岁，男）

　城市男生不同年龄的增长差值

　 项目 年龄 1985 1995 2000 2005 2010 2014 斜身引体 8岁-7岁 1.0 2.8 3.3 1.5 .7 .8 9岁-8岁 2.0 1.8 3.3 -.5 1.7 .9 10岁-9岁 1.0 .7 1.2 3.2 .9 .9 11岁-10岁 2.0 .9 1.4 1.5 .9 .7 12岁-11岁 1.0 .6 -3.1 -1.7 1.3 1.5 　 13岁-12岁 无法对比 无法对比 无法对比 无法对比 无法对比 无法对比 引体向上 14岁-13岁 1.0 1.0 .9 .3 .7 .9 15岁-14岁 2.0 1.6 1.2 .5 .6 .5 16岁-15岁 1.0 .8 .7 .7 .5 .4 17岁-16岁 1.0 .9 .9 .4 .3 .4 18岁-17岁 1.0 .7 .2 .7 .7 .3

　 乡村男生不同年龄的增长差值 项目 年龄 1985 1995 2000 2005 2010 2014 斜身引体 8岁-7岁 1.3 1.9 2.5 2.6 1.6 1.5 9岁-8岁 1.1 1.1 1.5 1.4 1.1 .5 10岁-9岁 1.2 1.4 2.9 2.8 1.0 1.1 11岁-10岁 1.0 1.0 .5 .5 2.3 .4 12岁-11岁 .9 .0 -1.1 2.0 -1.5 2.5 　 13岁-12岁 　 　 　 　 　 　 引体向上 14岁-13岁 .9 .7 .8 .8 .8 .8 15岁-14岁 1.3 1.4 .8 1.0 .7 .9 16岁-15岁 1.5 1.6 1.3 .9 .7 .5 17岁-16岁 1.1 .9 1.0 .5 .7 .4 18岁-17岁 .7 .6 .6 .5 .2 .3

　 城市男生不同测试阶段的增长差值

　年龄 1995年与1985年相比较 2000年与1995年相比较 2005年与2000年相比较 2010年与2005年相比较 2014年与2010年相比较 7 9.4 1.2 -.1 -5.3 -1.4 8 11.2 1.6 -1.9 -6.2 -1.3 9 11.0 3.1 -5.6 -4.0 -2.1 10 10.7 3.6 -3.6 -6.3 -2.1 11 9.6 4.1 -3.5 -6.9 -2.3 12 9.2 .5 -2.1 -3.9 -2.1 13 1.3 -.9 -.3 .0 -.5 14 1.3 -1.0 -.9 .3 -.3 15 .8 -1.4 -1.6 .4 -.4 16 .6 -1.4 -1.6 .2 -.5 17 .6 -1.4 -2.1 .1 -.4 18 .3 -1.9 -1.6 .0 -.9

　乡村男生不同测试阶段的增长差值 　 1995年与1985年相比较 2000年与1995年相比较 2005年与2000年相比较 2010年与2005年相比较 2014年与2010年相比较 年龄 10.0 5.0 5.0 5.0 4.0 7 12.2 1.9 -1.8 -2.0 -2.6 8 12.8 2.5 -1.7 -3.0 -2.7 9 12.8 2.9 -1.8 -3.3 -3.3 10 13.0 4.3 -1.9 -5.0 -3.2 11 12.9 3.8 -1.8 -3.2 -5.1 12 12.0 2.7 1.3 -6.7 -1.1 13 1.8 -.3 -1.1 .1 -.5 14 1.5 -.2 -1.1 .2 -.5 15 1.6 -.8 -1.0 .0 -.4 16 1.6 -1.1 -1.4 -.2 -.6 17 1.4 -.9 -1.9 .0 -.9 18 1.4 -.9 -2.0 -.2 -.9

　城乡男生差值

　年龄 1985 1995 2000 2005 2010 2014 7 .9 -1.9 -2.6 -.9 -4.3 -3.1 8 .6 -1.0 -1.9 -2.0 -5.2 -3.8 9 1.4 -.4 -.1 -3.9 -4.6 -3.5 10 1.2 -1.1 -1.8 -3.5 -4.8 -3.7 11 2.2 -1.2 -.8 -2.5 -6.2 -3.4 12 2.2 -.6 -2.8 -6.2 -3.4 -4.4 13 -.2 -.7 -1.2 -.4 -.6 -.5 14 -.1 -.3 -1.1 -.9 -.7 -.5 15 .6 -.2 -.8 -1.4 -.9 -.9 16 .0 -.9 -1.3 -1.6 -1.1 -1.0 17 .0 -.9 -1.4 -1.6 -1.6 -1.1 18 .3 -.7 -1.7 -1.4 -1.1 -1.1

　 2.9引体向上（次）（13-18岁，男）

　2.10仰卧起坐（次／分）（女）

　城市女生不同年龄的增长差值 　 1985 1995 2000 2005 2010 2014 8岁-7岁 3.7 4.1 3.0 2.9 2.5 3.1 9岁-8岁 3.7 4.0 3.6 2.8 2.3 2.0 10岁-9岁 2.4 2.5 3.1 1.8 1.5 1.7 11岁-10岁 1.8 1.8 1.0 2.0 .9 1.8 12岁-11岁 .3 1.3 1.0 .3 .3 -.6 13岁-12岁 -1.5 .2 .9 .4 .4 1.1 14岁-13岁 -.9 -.5 .9 .7 .8 1.2 15岁-14岁 -.7 .9 .7 1.0 1.2 .7 16岁-15岁 .0 -.2 .9 1.1 .1 .2 17岁-16岁 -.3 -.1 .7 .3 .5 -.2 18岁-17岁 -.3 -.4 -.9 .2 -.2 -1.2

　乡村女生不同年龄的增长差值 　 1985 1995 2000 2005 2010 2014 8岁-7岁 2.9 2.9 3.3 2.8 1.9 3.4 9岁-8岁 2.2 2.6 2.0 1.7 2.5 2.0 10岁-9岁 2.4 2.7 3.2 1.8 1.8 2.3 11岁-10岁 1.3 2.0 1.8 2.0 1.3 1.3 12岁-11岁 .5 .5 .3 .5 .2 .1 13岁-12岁 .8 .4 .7 .2 .9 .9 14岁-13岁 -.1 .3 .5 1.2 1.2 1.1 15岁-14岁 -.3 .1 .7 .9 1.0 1.9 16岁-15岁 .0 1.3 1.5 1.1 .7 .3 17岁-16岁 .5 .3 1.3 .7 .3 -.1 18岁-17岁 .1 .6 -.1 .3 -.1 -.4

　城市女生不同测试阶段的增长差值

　年龄 1995年与1985年相比较 2000年与1995年相比较 2005年与2000年相比较 2010年与2005年相比较 2014年与2010年相比较 7 5.0 .0 -1.9 1.1 1.2 8 5.4 -1.1 -2.0 .7 1.8 9 5.7 -1.5 -2.8 .3 1.5 10 5.7 -.9 -4.1 .0 1.6 11 5.7 -1.6 -3.1 -1.1 2.5 12 6.7 -1.9 -3.8 -1.1 1.6 13 8.4 -1.3 -4.3 -1.1 2.3 14 8.9 .1 -4.4 -.9 2.7 15 10.5 -.1 -4.1 -.8 2.2 16 10.3 1.0 -3.9 -1.9 2.4 17 10.5 1.9 -4.4 -1.7 1.7 18 10.5 1.3 -3.2 -2.1 .7

　 乡村女生不同测试阶段的增长差值 年龄 1995年与1985年相比较 2000年与1995年相比较 2005年与2000年相比较 2010年与2005年相比较 2014年与2010年相比较 7 7.5 -.7 -1.3 -.4 1.6 8 7.6 -.3 -1.9 -1.3 3.1 9 8.0 -.9 -2.2 -.6 2.6 10 8.3 -.4 -3.6 -.6 3.2 11 9.0 -.6 -3.4 -1.2 3.2 12 9.0 -.8 -3.3 -1.6 3.1 13 8.7 -.5 -3.7 -.9 3.1 14 9.1 -.3 -3.1 -.9 3.1 15 9.4 .3 -2.9 -.8 4.0 16 10.7 .5 -3.4 -1.2 3.6 17 10.5 1.4 -3.9 -1.6 3.1 18 11.0 .7 -3.5 -2.0 2.8

　城乡女生差值

　年龄 1985 1995 2000 2005 2010 2014 7 4.5 2.0 2.7 2.1 3.6 3.2 8 5.3 3.1 2.3 2.2 4.3 3.0 9 6.8 4.5 3.9 3.3 4.2 3.0 10 6.9 4.3 3.8 3.3 3.9 2.3 11 7.4 4.0 3.0 3.3 3.5 2.8 12 7.1 4.8 3.7 3.1 3.6 2.1 13 4.8 4.6 3.8 3.3 3.1 2.3 14 4.0 3.8 4.2 2.8 2.8 2.4 15 3.5 4.6 4.2 3.0 3.0 1.2 16 3.5 3.1 3.6 3.1 2.4 1.2 17 2.6 2.7 3.1 2.6 2.5 1.1 18 2.2 1.7 2.3 2.5 2.4 .3

　2.11（体重×身高×引体向上×0.43）/100

　 2.12 握力和其他指标的灰色关联分析（7岁男为例） 　 其他指标与立定跳远的灰色关联度 其他指标与斜身引体的灰色关联度 立定跳远 　 0.986 握力 非数字

　 非数字

　 身高 0.9991 0.9867 体重 0.9965 0.9893 胸围 0.9647 0.9575 50米跑 0.9992 0.9862 斜身引体 0.9861 　 GDP国内生产总值（亿元） 0.6748 0.6808 居民消费价格指数(上年=100) 0.9985 0.9851 城镇居民家庭人均可支配收入(元) 0.7483 0.7557 农村居民家庭人均纯收入(元) 0.8211 0.8303 农村居民人均消费支出(元) 0.825 0.8344 城镇居民家庭恩格尔系数(%) 0.9907 0.9771 农村居民家庭恩格尔系数(%) 0.9922 0.9786 教育经费(万元) 非数字

　 非数字

　 体育用品零售资产总计(亿元) 非数字

　 非数字

　 国民体质综合指数 非数字

　 非数字

　 人口出生率(‰) 0.9915 0.9779 新生儿死亡率(‰) 非数字

　 非数字

　 婴儿死亡率(‰) 非数字

　 非数字

　 学龄儿童净入学率(%) 0.9989 0.9869 少儿抚养比(%) 非数字

　 非数字

　2力量素质的历年变化 2.1 握力指标的变化

　2000年－2014年男生握力指标 单位：千克 年龄 2000 2005 2010 2014 城 乡 城 乡 城 乡 城 乡 7 7.6±4 7.7±4.2 10.3±3.2 10.2±3 10.3±3 10.2±2.9 10.5±2.7 10.3±2.7 8 9.4±3.8 9.6±4.6 11.8±3 12±3.3 12±3 12±3 12.5±3 12.4±3 9 11.1±4.3 11±4.4 13.7±3.4 13.8±3.6 13.9±3.6 13.9±3.4 14.5±3.4 14.2±3.3 10 13.2±4.5 13.3±6.1 16±4.4 16±3.8 16±3.9 16±3.8 16.1±3.6 16.1±3.6 11 15.7±4.9 15.4±5.3 17.9±4.6 18.2±4.6 18.5±4.7 18.6±4.6 19±4.7 19±4.6 12 19±6.5 18.3±6.3 21.7±6.2 21.5±5.5 22.6±6.3 22.2±6 22.6±5.9 23.3±6.1 13 24.9±8 23.3±8.3 27.8±7.5 26.9±7.3 28.6±7.3 28±7.2 28.6±7.2 28.7±7.2 14 29.6±8 29.1±10.2 33.2±7.9 32.2±8.1 33.8±7.5 32.9±7.5 33.2±7.4 33.5±7.5 15 34.5±9 33.5±8.3 37.2±7.6 36.7±8.1 37.7±7.4 37.1±7.5 37.1±7.4 37.7±7.8 16 37.5±53.4 37.1±8.1 40±8 40.1±7.9 40.2±7.1 40.7±7 39.3±7.2 40.5±8.1 17 38.4±8.6 39±8 41.3±7.6 42.3±8.3 41.8±7.1 42.3±7.2 41.1±7.4 42.7±8.3 18 39.7±9.3 40.4±8.1 42.2±8 43.1±8.2 42.8±7.4 43.4±7 41.9±7.5 44±8.2 16岁2000年握力的标准差大

　 2000年－2014年女生握力指标 单位：千克 年龄 2000 2005 2010 2014 城 乡 城 乡 城 乡 城 乡 7 6.3±3.4 6.4±3.9 8.7±2.5 8.8±3.2 9±2.6 9±3.3 9.2±2.4 9±2.5 8 7.9±3.6 8±4.4 10.2±2.7 10.6±3.6 10.5±3 10.4±2.8 10.9±2.8 10.7±2.7 9 9.5±3.9 9.9±19.9 12±3.1 12±3.2 12.3±3.2 12.2±3.1 12.7±3.1 12.4±3 10 11.7±4.8 11.9±7.3 14.1±3.7 14.1±3.9 14.5±3.7 14.4±3.6 14.8±3.5 14.7±3.5 11 14.2±6.2 13.8±5.2 16.4±4.5 16.7±4.2 17.1±4.3 16.9±4.2 17.7±4.1 17.7±4.2 12 16.7±5.1 16.8±25 18.9±4.6 19.1±4.6 19.5±4.9 19.5±4.6 19.8±4.4 20.3±4.7 13 19.1±5.4 19.5±5.9 21.5±4.7 21.7±4.8 22±4.7 22.1±4.6 22±4.6 22.4±4.6 14 20.8±26.1 21.1±6.3 23±4.8 23.5±4.9 23.3±4.8 23.6±4.6 23.3±4.7 23.7±4.6 15 21.8±5.3 22.7±5.9 24.2±5 24.8±5.1 24.4±4.9 24.9±4.8 24.1±4.7 24.7±4.9 16 22.3±5.8 23.7±5.8 24.8±5.1 25.6±5.3 25.1±4.8 26±4.8 24.8±4.7 25.5±5 17 22.8±5.5 24.3±7.5 25.2±5.1 26.6±5.4 25.8±5.1 26.6±5.2 25.2±4.8 26±5.2 18 23.8±31.4 24.5±5.8 25.7±5.2 27±5.3 26.1±4.9 26.9±5.2 25.5±5 26.3±5.2 2000年有几个年龄段的标准差大

　2.1.1握力指标年龄特征的变化 根据历年来的测试结果，城市男生绝对握力在12岁之前保持慢速增长，但相对握力的增长不明显，增长高峰均为12岁至13岁这一年，相对握力的指标中，握力与体重的比值与绝对握力的增长高峰相符合，均出现在12-13岁，但身高与体重的比值增长高峰并不明显，在12-15岁均有出现。 握力增长高峰期过后，16-18岁时城市男生的握力水平最为缓慢。

　城市男生绝对握力和相对握力的年增长值

　2000年 2005年 2010年 2014年 握力 握力／身高 握力／体重 握力 握力／身高 握力／体重 握力 握力／身高 握力／体重 握力 握力／身高 握力／体重 7-8岁 1.8 0.01

　0.03

　1.5 0.01

　0.01

　1.7 0.01

　0.02

　2.0 0.01

　0.02

　8-9岁 1.8 0.01

　0.03

　1.9 0.01

　0.02

　1.9 0.01

　0.01

　2.0 0.01

　0.01

　9-10岁 2.1 0.01

　0.02

　2.3 0.01

　0.02

　2.0 0.01

　0.01

　1.6 0.01

　0.00

　10-11岁 2.5 0.01

　0.03

　1.9 0.01

　0.00

　2.6 0.01

　0.01

　2.9 0.01

　0.02

　11-12岁 3.4 0.02

　0.04

　3.8 0.02

　0.04

　4.0 0.02

　0.04

　3.6 0.02

　0.03

　12-13岁 5.8 0.03

　0.06

　6.1 0.03

　0.07

　6.1 0.03

　0.06

　6.0 0.03

　0.06

　13-14岁 4.7 0.02

　0.05

　5.4 0.03

　0.05

　5.2 0.03

　0.05

　4.6 0.02

　0.04

　14-15岁 4.9 0.03

　0.05

　4.0 0.02

　0.03

　3.9 0.02

　0.04

　3.9 0.02

　0.03

　15-16岁 3.0 0.02

　0.03

　2.8 0.01

　0.02

　2.5 0.01

　0.02

　2.2 0.01

　0.02

　16-17岁 0.9 0.00

　(0.00) 1.3 0.01

　0.01

　1.6 0.01

　0.01

　1.8 0.01

　0.01

　17-18岁 1.3 0.01

　0.01

　0.9 0.01

　0.01

　1.0 0.01

　0.01

　.8 0.01

　0.01

　 自2000年开始实施对学生握力进行测试以来，至今已经完成4次。根据数据的变化，2005年与2000年相比较数据增幅较大，之后增加缓慢，甚至有降低的现象。尤其是握力与体重的比值与绝对握力相比较，下降较多，特别是在2014年的测试与2010年相比较，16岁的城市男生握力／体重的下降达到5%，而绝对握力下降仅有2.1%，反映尽管2014年城市男生的握力有所下降，但由于体重的增加，导致相对握力下降更为突出。

　城市男生不同测试阶段握力的增长差值 单位：百分比 年龄 2005年与2000年相比较 2010年与2005年相比较 2014年与2010年相比较 握力 握力／身高 握力／体重 握力 握力／身高 握力／体重 握力 握力／身高 握力／体重 7 35.9 34.5 30.4 .4 -.5 -2.9 2.2 1.5 -.4 8 26.1 24.8 20.0 1.5 .9 -.3 4.3 3.5 .5 9 23.0 21.5 15.4 1.8 .9 -1.3 3.7 2.7 -1.0 10 21.2 20.2 15.5 -.1 -1.1 -3.0 .7 .0 -3.2 11 14.1 13.0 8.3 3.8 2.7 -.2 2.3 1.2 -1.9 12 14.0 13.0 8.9 4.0 3.0 -.3 .0 -.9 -3.8 13 11.9 11.6 9.3 2.9 1.9 -1.8 -.1 -.7 -3.8 14 12.2 11.5 8.5 1.8 1.2 -1.6 -1.7 -2.2 -4.5 15 7.9 7.5 5.7 1.4 1.0 -.9 -1.6 -2.0 -4.7 16 6.6 6.4 4.9 .5 .3 -.8 -2.1 -2.5 -5.0 17 7.5 7.2 6.4 1.2 1.0 -.3 -1.7 -2.0 -4.6 18 6.4 6.0 6.0 1.3 1.2 -.5 -2.0 -2.2 -4.4

　 2.1.2握力指标性别特征的变化 性别特征的变化从2000年的测试开始就表现为12岁之前男女差异不大，随着青春期的到来，男生12岁开始握力增加幅度高于女生增加幅度。 （男遗精女初潮时间）

　2.1.3握力指标城乡男、女发育差异的变化

　2000年-2010年城乡男生之间差异变化相似，男生的城乡差异变化在12岁之前变化不大，12岁-16岁之前城市男生握力大于乡村男生，但16岁之后，差值逐渐缩小，乡村男生在16岁和18岁时握力大于城市男生。在最新的2014年测试中，差值在12岁之后均为负值，说明乡村男生12岁之后的握力均超过城市男生，且差值的幅度越来越大。

　城乡女生在2000年和2005年的测试中各年龄段的城乡差值波动较大，到了2010年和2014年，城乡差值缩小，但仍然表现为，随着年龄的增加，乡村女生的握力大于城市女生。

　2.1.4握力指标各省变化 2.1.4.1 18岁男生握力各省地图 利用地图慧网站中的分段设色模板，将18岁男生2000年、2005年、2010年和2014年各省的握力数据做图，地图根据2000年各省份的数据进行等个数分段，分为4段。地图上根据颜色浅深分别为< 38.9；38.9~40.8；40.8~43.3；>= 43.3。第一年之后的年份需要手动改成按这个标准设色，然后截屏。 请注意：重庆没有2000年数据，西藏没有2005年、2010年和2014年数据，地图中为空白色。

　2.1.4.2 18岁男生握力各省与2000年测试相比较的变化图 利用地图慧网站中的分段设色模板，将18岁男生2005年、2010年和2014年各省的握力数据减去相对应的2000年数据，然后做图，地图根据变化差值大于0、等于0或者小于0，分为3段，并标记不同的颜色。 请注意：重庆没有2000年数据，西藏没有2005年、2010年和2014年数据，因此无法比较变化，地图中为空白色。

　 2.1.4.3 18岁女生握力各省地图 利用地图慧网站中的分段设色模板，将18岁女生2000年、2005年、2010年和2014年各省的握力数据做图，地图根据2000年各省份的数据进行等个数分段（与四个百分位差不多），分为4段。地图上根据颜色浅深分别为<22.7；22.7~24.7；24.7~26.4；>= 26.4。第一年之后的年份需要手动改成按这个标准设色，然后截屏。 请注意：重庆没有2000年数据，西藏没有2005年、2010年和2014年数据，地图中为空白色。

　2.1.4.4 18岁女生握力各省与2000年测试相比较的变化图 利用地图慧网站中的分段设色模板，将18岁女生2005年、2010年和2014年各省的握力数据减去相对应的2000年数据，然后做图，地图根据变化差值大于0、等于0或者小于0，分为3段，并标记不同的颜色。 请注意：重庆没有2000年数据，西藏没有2005年、2010年和2014年数据，因此无法比较变化，地图中为空白色。

　 2.2 立定跳远的变化

　2.3 50米跑的变化 2.4 7-12岁男生斜身引体的变化 2.5 13-18岁男生引体向上的变化 2.6女生仰卧起坐的变化

　2.7力量素质和其他社会经济指标的灰色关联分析（7岁男为例） 　 其他指标与立定跳远的灰色关联度 其他指标与斜身引体的灰色关联度 立定跳远 　 0.986 握力 非数字

　 非数字

　 身高 0.9991 0.9867 体重 0.9965 0.9893 胸围 0.9647 0.9575 50米跑 0.9992 0.9862 斜身引体 0.9861 　 GDP国内生产总值（亿元） 0.6748 0.6808 居民消费价格指数(上年=100) 0.9985 0.9851 城镇居民家庭人均可支配收入(元) 0.7483 0.7557 农村居民家庭人均纯收入(元) 0.8211 0.8303 农村居民人均消费支出(元) 0.825 0.8344 城镇居民家庭恩格尔系数(%) 0.9907 0.9771 农村居民家庭恩格尔系数(%) 0.9922 0.9786 教育经费(万元) 非数字

　 非数字

　 体育用品零售资产总计(亿元) 非数字

　 非数字

　 国民体质综合指数 非数字

　 非数字

　 人口出生率(‰) 0.9915 0.9779 新生儿死亡率(‰) 非数字

　 非数字

　 婴儿死亡率(‰) 非数字

　 非数字

　 学龄儿童净入学率(%) 0.9989 0.9869 少儿抚养比(%) 非数字

　 非数字

　3 原因分析 3.1身高和体重，两者相关性

　引体向上，尽管是靠背和手臂力量的拉动，但是从杠杆原理的角度来说，臂长的人更费力，因为他需要拉的距离长。 和一个有趣的现象有关：两个强壮程度相同的运动员，一名比另一名的身高高30%，高个子的运动员体能只会比矮个子运动员高20%——同时他还负载着30%额外的体重。

　 不过 Vanderburgh 也指出，那些身高高过常人，臂长也超过平均水平的男性要完成引体向上也十分困难。这和一个有趣的现象有关：两个强壮程度相同的运动员，一名比另一名的身高高30%，高个子的运动员体能只会比矮个子运动员高20%——同时他还负载着30%额外的体重。

　中小学生体质现状:个高体重长跑差 引体难“上

　3.2青春期发育，初潮遗精时间

　3.3社会背景和经济状况

　营养水平体育活动降低，摄入量营养的调查食物的丰富，

　社会、经济、科技、文化和教育的发展水平相适应 中，东，西

　3.4体育课 结合跑步速度快几节体育课等，

　3.5业余锻炼 喜欢什么项目

　International Physical Fitness Test (IPFT)

　 Socio-eco- nomic status was assessed by the Human Development Index (HDI), developed by the United Nations Development Pro- gram (http://hdr.undp.org/en). The HDI combines three dimensions: (i) a long and healthy life: life expectancy at birth; (ii) education index: mean years of schooling and expected years of schooling; and (iii) a decent standard of liv- ing: gross national income per capita. Low socio-economic status and high socio-economic status were determined using the thresholds of 0 5 (http://hdr.undp.org/en).

　 BMI分类，社会经济学分类

　文献：Physical fitness levels of adolescents in the Ile de France

　region: comparisons with European standards and

　relevance for future cardiovascular risk

　 Overall, 110 studies encom- passing six health outcomes (i.e., adiposity, bone health, CVD and metabolic risk factors, musculoskeletal pain, psychological health and cognitive ability) were reviewed. Strong evidence for an inverse association with MF was found for adiposity, and CVD and metabolic risk factors.

　The Health Benefits of Muscular Fitness for Children
and Adolescents: A Systematic Review and Meta-Analysis

　 Hierarchical regression analysis between CGPA, PA and the physical fitness variables after adjustment for possible covariates

　分层回归

　 Disordered eating behavior, health and

　motives to exercise in young men

　Eur J Sport Sci. 2016 May 24:1-10. [Epub ahead of print] Physical activity profiles and selected muscular fitness variables in English schoolchildren: A north-south divide? Ingle L1, Stephenson A1, Sandercock GR2. Author information

　 Abstract The aim of the study was to compare and contrast habitual physical activity (PA) profiles and muscular fitness in schoolchildren from northern and southern regions of England. Data were collected from two secondary schools in the north east (NE) of England. The study procedures followed methods employed by the East of England Healthy Hearts Study in 10-16-year-old boys and girls based in the south east (SE) region of England and data were compared. Habitual physical activity (PAQ-A), vertical jump test, and hand-grip (HG) strength were assessed. We converted raw scores from all assessments to age- and sex-normalised z-scores. We recruited 597 children (58% boys) in the NE and compared findings to 597 age- and sex-matched boys and girls from the SE. Boys in the SE had significantly stronger HG scores, jumped higher, were more powerful (mean peak power: 2131 W vs. 1782 W; P < 0.0001), and reported being more physically active (mean PAQ-A: 2.9 vs. 2.5; P < 0.0001) than their male counterparts in the NE. In girls, the opposite trend was evident. Girls from the NE of England had a higher HG score, jumped higher, and were more powerful (mean peak power: 2114 W vs. 1839 W; P < .0001) than their peers from the SE. Regional variations in the habitual PA profiles and muscular fitness of schoolchildren from the SE and NE of England do exist. The systematic surveillance of children's PA and fitness profiles throughout England would help identify regional inequalities on a larger scale.