[脑卒中数据库研究进展]缺血性脑卒中的治疗

来源:会考 发布时间:2019-04-15 点击:

  [摘要]脑卒中数据库是一种介于传统的系列病例分析和基于人口的研究之间的临床研究方法。它通过收集大量病例,研究卒中的分类、诊断、病程特点、各种卒中类型的结局以及鉴别影响预后的非临床因素。本文主要对脑卒中数据库的建立背景、定义和类型、研究意义及研究的发展方向进行综述。
  [关键词]脑卒中数据库; 登记研究; 数字化卒中单元
  [中图分类号]R651.1+9[文献标识码]A [文章编号] 1005-0515(2010)-7-192-01
  
  脑血管疾病是目前人类疾病的三大死亡原因之一,由于其多病因、多危险因素、病情各异、临床疗效的不肯定性及预后复杂性,故开展临床科研较困难,而建立在疾病登记研究基础上的脑卒中数据库的开发及应用将有利于卒中的科研。
  疾病登记研究是介于传统的系列病例分析与人口研究之间、通过收集、储存、分析报告患者数据而进行的临床研究。通过大样本、连续前瞻性、长周期随访的注册登记可提供卒中的分类特征、临床亚型、诊断依据以发现规律,增强对疾病的认识,提高正确的诊断率[1]。随着计算机技术发展,数据库技术势必建立在疾病登记研究的基础上。
  脑卒中数据库(stroke data bank SDB)[2]是一种介于传统的系列病例分析和基于人口的研究之间的研究方法,采用多学科研究方法,通过收集病例,研究卒中的分类、诊断、病程特点、各种卒中类型的结局及鉴别、预后因素。为了获得可靠资料,研究者必须观仔细作好登记和随访,而获得准确的数据。SDB可依临床诊断和分类信息合理组织和分配有限医疗资源,避免资源的浪费,进行重点地区的医疗和科研;依其危险因素和病因进行人群宣教和高危人群重点防治,以降低发病率;依其预后和预后因素准确评估,合理选择治疗方案。如牛津郡社区卒中项目(OCSP),前瞻性登记了该区新发和复发的脑卒中及短暂性脑缺血发作患者的资料,其研究成果在国际上影响很大。基于社区的数据库优点是无就诊偏倚,代表性好。但工作量、花费大,易漏登。基于医院的数据库代表美国国家神经疾病与卒中研究所NINDS的SDB,其建立方法被世界各国广泛借鉴,优点是不易漏登,花费小,易操作但有就诊偏倚,代表受限。瑞士洛桑卒中登记是基于医院单中心研究的代表,OCSP则是基于社区单中心研究的典范并为卒中临床特点和规律的认识提供了颇有价值的数据。单中心研究能较好地控制质量,易操作,便于进行深入的研究,可行性好,但其病例数和代表性受限。多中心研究是当今临床科研的发展方向,应用统一的数据库,多中心参与,在较短时间内满足样本需求,又避免一家医院的观察偏倚,但耗资耗人力多,可行性差。
  随着网络技术发展,多个国外中心利用网络技术建立和宣传卒中数据库,2005年美国Paul Coverdell脑卒中登记是美国疾病预防和控制中心资助的国家性脑卒中数据库,针对急性卒中的治疗,以评价患者的急性期治疗、康复和预防。近年来, 国外研究中心在脑卒中数据库建立和宣传的基础上不断探索数据资料的管理优化及应用研究,如利用脑卒中数据库进行脑卒中特异性治疗措施的疗效分析,美国的提高缺血性卒中溶栓率的主要措施的研究,德国的评价颈动脉支架置入术中不同栓塞保护装置疗效的研究,这些研究结果可靠,方法简便,为脑卒中的防治提供了高质量证据[3]。与国外比较,我国的脑卒中数据库的建立起步晚,应用其研究卒中的方法也不完善。1995年由北京7家医院参与的基于医院多中心脑卒中数据库、2002 年的四川大学华西医院的基于医院卒中数据库,并自2004年联合全国其他医院,建成一个基于医院的多中心脑卒中数据库。目前,国内少数研究中心致力于实现数据库中临床资料的优化管理,并在此基础上细化数据库应用的各个方向,如自2007年北京天坛医院以ORACLE为后台数据库的数字化卒中单元管理系统[4]、复旦大学附属医院建立的脑血管病三级康复治疗数据库系统、中国七城市卒中事件急诊登记数据库研究(CARDs)中心开展的卒中患者院前转运与延误现况调查。
  目前,国内外研究中心致力于实现数据库中临床资料的优化管理,持续改进注册登记模式,并在此基础上细化数据库应用的各个领域,如脑卒中辅助诊断、影像、康复、预后建立分数据库,使研究目的及分工更明确,使数据库研究给临床应用提供更有利的价值。
  参考文献
  [1] Pendlebury, S.T. and P.M. Rothwell, Prevalence, incidence, and factors associated with pre-stroke and post-stroke dementia: a systematic review and meta-analysis. Lancet Neurology, 2009. 8(11): p. 1006-1018.
  [2] 杨杰, 姜建东, and 潘雷.脑卒中数据库. 卒中与神经疾病, 2006. 13(2): p. 127-128.
  [3] Feigin, V.L., et al., Worldwide stroke incidence and early case fatality reported in 56 population-based studies: a systematic review. Lancet Neurology, 2009. 8(4): p. 355-369.
  [4] 杨中华.et al.《数字化卒中单元管理系统》数据库网络版的研究与开发. 中国组织工程研究与临床康复, 2007. 11(1): p. 167-169.

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